Terry Sejnowski - Terry Sejnowski

Terrence (Terry) Joseph Sejnowski (narozen 13. srpna 1947) je Francis Crick Profesor na Salkův institut pro biologické studie kde řídí Výpočetní Neurobiologie Laboratoř a je ředitelem Crick-Jacobsova centra pro teoretické a výpočetní biologie. Jeho výzkum v neuronové sítě a výpočetní neurověda byl průkopnický.^{[1][2][3][4][5]}

Sejnowski je také profesorem Biologické vědy a mimořádný profesor na katedrách neurovědy, psychologie, kognitivní věda, počítačová věda a inženýrství na University of California, San Diego, kde je spoluředitelem Institute for Neural Computation.

S Barbara Oakley, spoluvytvářel a učil Jak se učit: Výkonné mentální nástroje, které vám pomohou zvládnout těžké předměty, nejpopulárnější online kurz na světě,^[6] k dispozici na Coursera.^[7]

Vzdělání a časný život

Narodil se v Clevelandu v roce 1947^[8] Sejnowski přijal jeho B.S. v fyzika v roce 1968 od Case Western Reserve University, M.A. ve fyzice od Univerzita Princeton s John Archibald Wheeler a PhD ve fyzice z Princetonské univerzity v roce 1978 s John Hopfield.

Kariéra a výzkum

V letech 1978–1979 byl Sejnowski a postdoktorand na katedře biologie na Princetonské univerzitě u Alana Gelperina a v letech 1979–1981 postdoktorandem na katedře neurobiologie na Harvardská lékařská škola s Stephen Kuffler. V roce 1982 nastoupil na fakultu katedry Biofyzika na Univerzita Johna Hopkinse, kde dosáhl hodnosti profesora, než se přestěhoval do San Diego, Kalifornie v roce 1988. Byl vyšetřovatelem na Howard Hughes Medical Institute od roku 1991 do roku 2018.

Měl dlouhodobé spojení s Kalifornský technologický institut, jako hostující profesor neurobiologie Wiersma v roce 1987, jako Sherman Fairchild Distinguished Scholar v roce 1993 a jako hostující profesor na částečný úvazek 1995–1998. V roce 2004 byl jmenován profesorem Francisa Cricka na Salkově institutu a ředitelem Crick-Jacobsova centra pro teoretickou a výpočetní biologii.

Vyznamenání a ocenění

V roce 1984 obdržel Sejnowski Cenu prezidenta Young Investigator Award od Národní vědecká nadace (NSF). Získal Wrightovu cenu od Harvey Mudd College za dokonalost v mezioborové výzkum v roce 1996 a Hebbova cena za jeho příspěvky do algoritmy učení Mezinárodní společností neuronových sítí v roce 1999. Stal se členem Institute of Electrical and Electronics Engineers v roce 2000 a získal Pioneer Award Neural Network v roce 2002. V roce 2003 byl zvolen do Společnosti učenců Johns Hopkins. Je vyšším členem Rada pro návrh futures.^[9] V roce 2008 byl zvolen do Lékařského ústavu.^[10] V roce 2010 byl zvolen a Člen Národní akademie věd (NAS),^[11][12] a zvolen do National Academy of Engineering v roce 2011.^[13] V roce 2017 byl zvolen do Národní akademie vynálezců^[14] To ho řadí do skupiny pouhých tří žijících vědců, kteří byli zvoleni do všech 4 národních akademií. V roce 2013 byl zvolen na Americkou akademii umění a věd^[15] a byl zvolen členem Americké fyzikální společnosti v roce 2014.^[16] Byl oceněn v roce 2015 Swartzova cena za teoretickou a výpočetní neurovědu z Společnost pro neurovědy.^[17]

Neuronové sítě

Jeho výzkum v neuronové sítě a výpočetní neurověda byl průkopnický. Na začátku 80. let, zejména po práci John Hopfield se rozšířily počítačové simulace neuronových sítí. Rané aplikace, zejména Sejnowski a Geoffrey Hinton, demonstroval, že jednoduché neuronové sítě by mohly být vytvořeny, aby se naučily úkoly přinejmenším určité složitosti. V roce 1989 založil Sejnowski Neural Computation, publikovaný MIT Stiskněte, vedoucí časopis v neuronových sítích a výpočetní neurovědě. Je také prezidentem Nadace pro zpracování neurálních informačních systémů, a nezisková organizace který dohlíží na roční NeurIPS Konference. Toto mezioborové setkání se schází výzkumníci z mnoha oborů, včetně biologie, fyziky, matematika, a inženýrství.

Spoluvynalezl Boltzmannův stroj^[18] s Geoffrey Hinton a průkopníkem v aplikaci algoritmů učení na obtížné problémy v roce 2006 mluvený projev (NETtalk )^[19] a vidění.^[20] Jeho postdoktor Tony Bell vyvinul algoritmus infomax pro Analýza nezávislých komponent (ICA)^[21] který byl široce přijat v strojovém učení, zpracování signálu a dolování dat.

Výzkum

Dlouhodobým cílem výzkumu Sejnowského je porozumět výpočetním zdrojům mozky a vybudovat principy propojení od mozku k chování použitím výpočetní modely. Tento cíl je sledován kombinací teoretický a experimentální přístupy na několika úrovních vyšetřování od biofyzikální úrovně po systémy úroveň. Hippocampal a kortikální preparáty plátek se používají k prozkoumání vlastností jednotlivých neuronů a synapse, včetně přesnosti střelba hrotem a vliv neuromodulátory. Biofyzikální modely elektrický a chemikálie signál zpracování v neuronech se používá jako doplněk k fyziologický experimenty. Byly vyvinuty nové techniky modelování buňka signalizace použitím Metody Monte Carlo (MCell).^[22]

Hlavní řešené problémy jsou jak dendrity integrovat synaptické signály do neuronů, jak sítě neuronů generují dynamické vzorce aktivity, jak smyslové informace je zastoupen v mozkové kůře, jak Paměť jsou tvořena reprezentace a konsolidované v době spát, a jakmotor transformace jsou adaptivně organizovány. Jeho laboratoř vyvinula nové metody pro analýzu zdrojů pro elektrické a magnetický signály zaznamenané z skalp a hemodynamický signály z funkčních neuroimaging podle slepá separace pomocí ICA. The EEGLAB Veřejný software, který byl od roku 2012 nejpopulárnějším softwarem pro zpracování dat EEG, byl původně vyvinut v jeho laboratoři.^[23]

Symposia

Účastnil se a mluvil na konferenci Mimo víru sympozií v letech 2006 a 2007. Účastnil se konference Probuzení ke spánku v Salk Institute v únoru 2007 (online video k dispozici).^[24]

Členství

Sejnowski byl členem poradního výboru ředitele National Institutes of Health pro výzkum mozku pomocí aplikace inovativních neurotechnologií (BRAIN),^[25] oznámil prezident Obama dne 2. dubna 2013. Jejich zpráva BRAIN 2025^[26] byl vydán NIH dne 5. června 2014 a byl použit k upřednostnění projektů iniciativy NIH BRAIN. Předtím byl součástí týmu inženýrů a neurologů, kteří vyvinuli projekt Brain Activity Map Project, který sloužil jako šablona pro iniciativu BRAIN Initiative.^[27]

Autorství

V roce 1992 byl spoluautorem Sejnowski Výpočetní mozek s Patricií Churchlandovou^[28] a v roce 2002 kniha Lháři, milenci a hrdinové; Co odhaluje nová mozková věda o tom, jak se stát tím, kým jsme se Stevenem R. Quartzem.^[29] Jeho nejnovější kniha, Revoluce hlubokého učení byl publikován MIT Stiskněte v červnu 2018.

Spoluvytvářel (s profesorkou Barbarou Oakleyovou) a učí Jak se učit: Výkonné mentální nástroje, které vám pomohou zvládnout těžké předměty, a obrovský otevřený online kurz nabízeno na Coursera. Kurz prošel prvními třemi běhy v srpnu a říjnu 2014 a lednu 2015, kdy přilákal přibližně 300 000 studentů. V roce 2015 dosáhl zápis do kurzu 1 milion^[6] a celkem asi 2 miliony studentů k srpnu 2017.

Reference