SyNAPSE - SyNAPSE - Wikipedia

SyNAPSE je DARPA program, jehož cílem je vyvinout elektroniku neuromorfní strojní technologie, pokus o vybudování nového druhu kognitivní počítač s podobou, funkcí a architekturou podobnou mozek savců. Takový umělé mozky by bylo použito u robotů, jejichž inteligence by se měnilo s velikostí nervového systému, pokud jde o celkový počet neuronů a synapsí a jejich konektivitu.
SyNAPSE je backronym stojící za Systémy neuromorfní adaptivní plastické škálovatelné elektroniky. Jméno zmiňuje synapse, spojení mezi biologickými neurony. Programu se účastní Laboratoře HRL (HRL), Hewlett Packard, a IBM Research. V listopadu 2008 získala společnost IBM a její spolupracovníci finanční prostředky od DARPA ve výši 4,9 milionu USD, zatímco společnost HRL a její spolupracovníci získali finanční prostředky od DARPA ve výši 5,9 milionu USD. V další fázi projektu společnost DARPA přidala k úsilí IBM více o 16,1 milionu dolarů, zatímco HRL získala dalších 10,7 milionů dolarů. V roce 2011 přidala společnost DARPA k projektu IBM dalších 21 milionů dolarů.[1] a dalších 17,9 milionů $ na projekt HRL.[2] Tým SyNAPSE pro IBM vede Dharmendra Modha, manažer kognitivní výpočetní iniciativy IBM. Tým SyNAPSE pro HRL vede Narayan Srinivasa, manažer Centra pro neurální a urgentní systémy HRL.[3]
Počáteční fáze programu SyNAPSE vyvinula elektronické synaptické komponenty v nanometrovém měřítku schopné přizpůsobit sílu spojení mezi dvěma neurony podobným způsobem, jaký je pozorován v biologických systémech (Hebbské učení ), a simuloval užitečnost těchto synaptických komponent v základních mikroobvodech, které podporují celkovou architekturu systému.
Pokračující úsilí se zaměří na vývoj hardwaru ve fázích vývoje mikroobvodů, vývoje výrobních procesů, vývoje jednočipových systémů a vývoje vícečipových systémů. Na podporu tohoto vývoje hardwaru se program snaží vyvinout stále schopnější nástroje pro architekturu a návrh, velmi rozsáhlé počítačové simulace neuromorfních elektronických systémů, aby informovaly návrháře a ověřily hardware před výrobou, a virtuální prostředí pro školení a testování simulované a hardwarové neuromorfní systémy.
Nejdůležitější publikované produkty
- hodinový provoz (řízené událostmi), spotřebovává 70 mW během provozu v reálném čase, hustota výkonu 20 mW / cm²[4]
- vyrobeno 28 nm procesní technologií Samsung, 5,4 miliardy tranzistorů
- jeden milion neuronů a 256 milionů synapsí propojených do 4096 neurosynaptických jader pomocí a 2D pole, všechny programovatelné
- každý základní modul integruje paměť, výpočet a komunikaci a pracuje v událostech řízených, paralelních a tolerantní k chybám móda
Účastníci
Programu DARPA SyNAPSE se účastní následující lidé a instituce:[5]
Tým IBM pod vedením Dharmendry Modhy
- Stanfordská Univerzita: Brian A. Wandell, H.-S. Philip Wong
- Cornell University: Rajit Manohar
- Columbia University Medical Center: Stefano Fusi
- University of Wisconsin – Madison: Giulio Tononi
- University of California, Merced: Christopher Kello
- iniLabs GmbH: Tobi Delbruck [6]
- IBM Research: Rajagopal Ananthanarayanan, Leland Chang, Daniel Friedman, Christoph Hagleitner, Bulent Kurdi, Chung Lam, Paul Maglio, Dharmendra Modha, Stuart Parkin, Bipin Rajendran, Raghavendra Singh
Tým HRL vedený Narayanem Srinivasem
- Laboratoře HRL: Narayan Srinivasa, Jose Cruz-Albrecht, Dana Wheeler, Tahir Hussain, Sri Satyanarayana, Tim Derosier, Youngkwan Cho, Corey Thibeault, Michael O'Brien, Michael Yung, Karl Dockendorf, Vincent De Sapio, Qin Jiang, Suhas Chelian
- Bostonská univerzita: Massimiliano Versace Stephen Grossberg, Gail Carpenter, Yongqiang Cao, Praveen Pilly
- Neurovědecký institut Gerald Edelman, Einar Gall, Jason Fleischer
- Michiganská univerzita: Wei Lu
- University of California, Irvine: Jeff Krichmar
- Univerzita George Masona: Giorgio Ascoli, Alexej Samsonovich
- Státní univerzita v Portlandu: Christof Teuscher
- Stanfordská Univerzita: Mark Schnitzer
- Set Corporation: Chris Long
Viz také
- Pravý sever - Čip IBM (představen v polovině roku 2014) se může pochlubit 1 milionem neuronů a 256 miliony synapsí (výpočetní smysl); 5,4 miliardy tranzistorů a 4096 neurosynaptických jader (hardware).
- Výpočetní RAM je další přístup obcházející von Neumann úzké místo
Reference
- ^ „I.B.M. oznamuje inteligentní počítačový čip“. The New York Times. Citováno 2015-03-31.
- ^ „HRL Laboratories: HRL vyvíjí neuromorfní čip pro inteligentní stroje v programu DARPA SyNAPSE“. Hrl.com. 07.07.2011. Citováno 2015-03-31.
- ^ „HRL Laboratories: Laboratories: CNES: Center for Neural & Emergent Systems“. Hrl.com. 26. 02. 2015. Citováno 2015-03-31.
- ^ Nový čip IBM SyNAPSE mohl otevřít éru obrovských neuronových sítí IBM, 7. srpna 2014
- ^ „Blog kognitivní výpočetní techniky Dharmendra S Modha: Kočka je z tašky a BlueMatter“. Modha.org. 18. 11. 2009. Archivovány od originál dne 02.04.2015. Citováno 2015-03-31.
- ^ „IBM Research vytváří novou základnu pro programování čipů SyNAPSE“. ibm.com. 08.08.2013. Citováno 2015-06-09.