v matematika, zejména diferenciální topologie, struktura sekundárních vektorových svazkůodkazuje na přirozené vektorový svazek struktura (TE, p∗, TM) na celkovém prostoru TE z tečný svazek hladkého vektorového svazku (E, p, M), vyvolané tlačit kupředu p∗ : TE → TM původní projekční mapy p : E → MTo vede k dvojitý vektorový svazek struktura (TE,E,TM,M).
Ve zvláštním případě (E, p, M) = (TM, πTM, M), kde TE = TTM je dvojitý tečný svazek, sekundární vektorový svazek (TTM, (πTM)∗, TM) je isomorfní s tečný svazek(TTM, πTTM, TM) z TM skrz kanonické převrácení.
Konstrukce struktury sekundárního vektorového svazku
Nechat (E, p, M) být hladký vektorový svazek hodnosti N. Pak předobraz (p∗)−1(X) ⊂ TE libovolného tečného vektoru X v TM v tlačení dopředu p∗ : TE → TM kanonické projekce p : E → M je hladký podrozměr dimenze 2N, a stane se vektorovým prostorem s posuny vpřed

původního sčítání a skalárního násobení

jako jeho operace ve vektorovém prostoru. Trojnásobný (TE, p∗, TM) se stane hladkým vektorovým svazkem s těmito operacemi vektorového prostoru na jeho vláknech.
Důkaz
Nechat (U, φ) být lokálním souřadným systémem na základním potrubí M s φ(X) = (X1, ..., Xn) a nechte

být souřadnicovým systémem na
přizpůsobeno tomu. Pak

takže vlákno struktury sekundárního vektorového svazku v X v TXM je ve formě

Nyní se ukázalo, že

dává místní bagatelizaci χ : TW → TU × R2N pro (TE, p∗, TM)a posunutí dopředu operací původního vektorového prostoru načtených v upravených souřadnicích jako

a

takže každé vlákno (p∗)−1(X) ⊂ TE je vektorový prostor a trojnásobek (TE, p∗, TM) je hladký vektorový svazek.
Linearita spojení na vektorových svazcích
Generál Ehresmann spojení TE = ON ⊕ VE na vektorovém svazku (E, p, M) lze charakterizovat z hlediska mapa konektoru

kde vlproti : E → PROTIprotiE je vertikální zdvih, a vprproti : TprotiE → PROTIprotiE je vertikální projekce. Mapování

vyvolané Ehresmannovým spojením je a kovarianční derivace na Γ (E) V tom smyslu, že
![{ displaystyle { begin {aligned} nabla _ {X + Y} v & = nabla _ {X} v + nabla _ {Y} v nabla _ { lambda X} v & = lambda nabla _ {X} v nabla _ {X} (v + w) & = nabla _ {X} v + nabla _ {X} w nabla _ {X} ( lambda v) & = lambda nabla _ {X} v nabla _ {X} (fv) & = X [f] v + f nabla _ {X} v end {zarovnáno}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/8f781e04dac95200da9a61a5a42954c9e42bf364)
právě tehdy, když je mapa konektoru lineární vzhledem ke struktuře sekundárních vektorových svazků (TE, p∗, TM) na TE. Pak se volá spojení lineární. Všimněte si, že mapa konektorů je automaticky lineární s ohledem na tečnou strukturu svazku (TE, πTE, E).
Viz také
Reference
- P.Michor. Témata v diferenciální geometrii, Americká matematická společnost (2008).