Samuel S. Wilks - Samuel S. Wilks
Samuel S. Wilks | |
---|---|
narozený | |
Zemřel | 7. března 1964 | (ve věku 57)
Národnost | americký |
Alma mater | University of Iowa |
Známý jako | Wilksova distribuce lambda |
Vědecká kariéra | |
Pole | Matematická statistika |
Instituce | Univerzita Princeton |
Doktorský poradce | Henry Louis Rietz |
Doktorandi | Theodore Wilbur Anderson Wilfrid Dixon Ted Harris Donald A. S. Fraser Frederick Mosteller George W. Brown |
Samuel Stanley Wilks (17. června 1906 - 7. března 1964) byl americký matematik a akademik, který hrál důležitou roli ve vývoji matematická statistika, zejména s ohledem na praktické aplikace.
raný život a vzdělávání
Wilks se narodil v Malý jilm, Texas a vyrůstal na farmě. Vystudoval průmyslová umění na North Texas State Teachers College v Dentonu v Texasu. Bakalářský titul získal v roce 1926. Magisterský titul z matematiky získal v roce 1928 na Texaské univerzitě. Získal titul Ph.D. na University of Iowa pod Everett F. Lindquist; jeho práce se zabývala problémem statistického měření ve vzdělávání a byla publikována v Časopis pedagogické psychologie.
Kariéra
Wilks se stal instruktorem matematiky na Univerzita Princeton v roce 1933; v roce 1938 převzal redakci časopisu Annals of Mathematical Statistics namísto Harry C. Carver. Wilks shromáždil poradní výbor pro časopis, který zahrnoval významné osobnosti ve statistice a pravděpodobnosti Ronald Fisher, Jerzy Neyman, a Egon Pearson.
V době druhá světová válka byl konzultantem s Úřad námořního výzkumu. Během války i po ní měl zásadní dopad na aplikaci statistických metod na všechny aspekty vojenského plánování.
Wilks byl jmenován profesorem matematiky a ředitelem sekce matematické statistiky na Princeton v roce 1944 a v roce 1958 se stal předsedou katedry matematiky na univerzitě.
Wilks zemřel v roce 1964 v Princeton.
Práce v matematické statistice
On byl známý pro jeho práci na statistice více proměnných. Prováděl také práce na jednotkově vážená regrese, což dokazuje myšlenku, že za nejrůznějších běžných podmínek téměř všechny sady vah přinesou kompozity, které jsou velmi vysoce korelované (Wilks, 1938), což je výsledek, který byl nazván Wilksovou teorémou (Ree, Carretta, & Earles, 1998). .
Další výsledek, nazývaný také „Wilksova věta ”Vyskytuje se v teorii testy poměru pravděpodobnosti, kde Wilks ukázal rozdělení logaritmických pravděpodobností je asymptoticky .
Od začátku své kariéry Wilks upřednostňoval silné zaměření na praktické aplikace pro stále abstraktnější pole matematické statistiky; ovlivnil také další výzkumníky, zejména John Tukey podobným směrem. Na základě své diplomové práce Wilks spolupracoval se službou Educational Testing Service na vývoji standardizovaných testů, jako je SAT které měly zásadní vliv na americké vzdělání. Pracoval také s Walter Shewhart o statistických aplikacích při kontrole kvality ve výrobě.
Wilksova distribuce lambda je rozdělení pravděpodobnosti ve vztahu ke dvěma nezávislý Wishart distribuován proměnné. Je to důležité v statistika s více proměnnými a testy poměru pravděpodobnosti.
Vyznamenání
The Americká statistická asociace pojmenoval jeho Wilks Memorial Award na jeho počest.
Reference
- Mosteller, Frederick (1964). „Samuel S. Wilks: Statistik“. Americký statistik. 18 (2): 11–17. doi:10.1080/00031305.1964.10479671. (Dotisk o Americké statistické asociaci Statistici v historii webová stránka ).
- Ree, M. J .; Carretta, T. R .; Earles, J. A. (1998). „Při rozhodování shora dolů nezáleží na vážení proměnných: Důsledek Wilksovy věty“. Metody organizačního výzkumu. 1 (4): 407–420. doi:10.1177/109442819814003. S2CID 121862621.
- Salsburg, David (2001). Dáma ochutnávající čaj: Jak statistika způsobila revoluci ve vědě ve dvacátém století. New York: W. H. Freeman.
- Stephan, Frederick F .; Tukey, John W .; Mosteller, Frederick; Nálada, Alex M .; Hansen, Morris H .; Simon, Leslie E .; Dixon, W. J. (1965). „Samuel S. Wilks“. Journal of the American Statistical Association. 60 (312): 939–66. doi:10.1080/01621459.1965.10480842. JSTOR 2283397.
- Wilks, S. S. (1938). "Váhové systémy pro lineární funkce korelovaných proměnných, pokud neexistuje závislá proměnná". Psychometrika. 3: 23–40. doi:10.1007 / BF02287917. S2CID 121274080.