Učený index produktivity fakulty - Faculty Scholarly Productivity Index - Wikipedia

The Učený index produktivity fakulty (FSPI), produkt z Akademická analýza, je metrický navržen tak, aby vytvořil srovnávací standardy pro měření akademické a vědecké kvality uvnitř i mezi nimi Spojené státy výzkum vysoké školy.

Index je založen na sadě statistický algoritmy vyvinutý uživatelem Lawrence B. Martin a Anthony Olejniczak. Měří roční množství a dopad vědecké práce fakulty v několika oblastech, včetně:

  • Publikace (kolik knih a recenzováno byly publikovány články v časopisech a jaký podíl fakulty se podílí na publikační činnosti?)
  • Citace časopisových publikací (kdo odkazuje na tyto články v pozdější práci?)
  • Federální financování výzkumu (kolik a kolik projektů bylo považováno za dostatečnou hodnotu, aby si zasloužily federální dolary, a na jaké úrovni financování?)
  • Ocenění a vyznamenání (klíčový ukazatel inovativního myšlení a / nebo vědecké excelence, který ovlivnil disciplínu po určité období)

Analýza FSPI vytváří podle akademického oboru statistické skóre a hodnocení založené na kumulativním bodování fakulty programu pomocí těchto kvantitativních opatření ve srovnání s národními standardy v dané disciplíně. Jednotlivé výsledky programu lze poté kombinovat a prokázat tak kvalitu vědecké práce celé univerzity. Tyto informace jsou shromážděny pro více než 230 000 členů fakulty představujících 118 akademických oborů ve zhruba 7 300 Ph.D. programy na více než 350 univerzitách ve Spojených státech.

Přístup k hodnocení

Na rozdíl od jiných ročních žebříčky univerzit a univerzit, např., US News & World Report FSPI se při každoročním průzkumu zaměřuje na výzkumné instituce, jak je stanoví Carnegieho klasifikace vysokých škol. Vychází z přístupu, který používá Národní rada pro výzkum Spojených států (NRC), který vydává žebříček absolventských programů se sídlem v USA přibližně každých deset let, ale zaměřuje se na poskytování častěji shromažďovaného souboru srovnávacích měření, která nezahrnují kvalitativní a subjektivní hodnocení reputace upřednostňované NRC a dalšími systémy hodnocení .

Dějiny

Systém pro hodnocení univerzitních programů, který tvoří základ FSPI, vyvinuli Lawrence Martin a Anthony Olejniczak z Univerzita Stony Brook. Martin studoval, mluvil a psal o vědecké produktivitě fakulty od roku 1995. Během tohoto období[vágní ] byla vytvořena a otestována řada regresních modelů specifických pro jednotlivé obory na osobu, aby bylo možné vyhodnotit jejich přesnost a proveditelnost předpovědi akademické reputace fakulty doktorských programů.

Tyto prototypové materiály využívaly data z Národní rada pro výzkum publikace z roku 1995 Kontinuita a změna (a následná publikace dat na CD-ROM), popis a hodnocení amerického Ph.D. programy podle oboru. Martin a Olejniczak zjistili, že reputace programu (měřeno vědeckou reputací fakulty z průzkumu prováděného Národní rada pro výzkum ) lze dobře předvídat pomocí regresní rovnice specifické pro jednotlivé obory odvozené z kvantitativních údajů na obyvatele dostupných pro každý program (počet článků v časopisech, citace, federálně financované granty a čestná ocenění). Reputace se dala předpovědět s vysokou statistickou významností, ale zjevné byly také významné odchylky od regresní přímky; to znamená, že některé školy překonaly svoji pověst, zatímco jiné nedosahovaly dobrých výsledků. Prototypové materiály založené na této metodě a údaje ze studie NRC z roku 1995 byly následně prezentovány na mnoha akademických konferencích v letech 1996 až 2004 a tvořily základ, na kterém byl vyvinut index FSP.

Stejně jako mnoho algoritmů akademické produktivity bohužel FSPI není bez velkých nedostatků. Nedokáže dostatečně rozlišovat a aplikovat vhodná opatření k hodnocení velmi odlišných akademických oborů zastoupených na většině vysokých škol a univerzit. Dále byla vznesena řada konkrétních námitek ohledně toho, jak FSPI měří vědeckou produktivitu. Mezi ně patří: 1) nedostatečné - nebo nekonzistentní - vážení kvality časopisů, ve kterých se publikace objevují; 2) neschopnost rozlišit práci při produkci různých typů publikací (publikace založené na sekundárních zdrojích a publikace založené na zdlouhavém a důkladném výzkumu se nerozlišují - proto jsou lépe hodnocena pracoviště s mnoha členy fakulty, kteří píší hodně, ale výzkumu málo; rozlišovat mezi vědeckou koncentrací kateder. Oddělení s fakultou, která jsou více zapojena do temného výzkumu, který není hlavním proudem, jsou uváděna méně než oddělení v módních, běžných oblastech výzkumu a stipendia; 4) citační indexy, široce používané v odborných indexech produktivity, neměří citace v knihách; 5) citační indexy jsou vhodnější pro vědecké disciplíny a méně vhodné pro humanitní obory; 6) nekonvenční publikace, jejichž počet se zvyšuje (např. - webové stránky a online publikace, audio a mediální produkce), jsou ignorovány; 7) používání těchto indexů podporuje „výzkum a publikování indexu“ za účelem zachování a rozšíření univerzitní, vládní a soukromé grantové podpory - a nepřímo propaguje konzervativní, bezpečný výzkum a publikace hlavního proudu.

Přes tyto námitky dnes tento produkt používají četné univerzity.[1]

Reference

  1. ^ Seznam klientů Academic Analytics Archivováno 2008-05-13 na Wayback Machine

externí odkazy