Ekonomické prognózy - Economic forecasting - Wikipedia

Související témata viz Prognózy.

Ekonomické prognózy je proces vytváření předpovědí o ekonomice. Prognózy lze provádět na vysoké úrovni agregace - například pro HDP, inflace, nezaměstnanost nebo schodek rozpočtu —Nebo na více členěné úrovni, pro konkrétní sektory ekonomiky nebo dokonce pro konkrétní firmy. Ekonomické předpovědi jsou měřítkem pro zjištění budoucí prosperity modelu investic a jsou klíčovou aktivitou v ekonomické analýze.


Mnoho institucí se zabývá ekonomickým předpovídáním: národní vlády, banky a centrální banky, konzultanti a subjekty soukromého sektoru, jako jsou think-tanky, společnosti a mezinárodní organizace, jako je Mezinárodní měnový fond, Světová banka a OECD. Některé předpovědi se vytvářejí každoročně, ale mnohé se aktualizují častěji.

Ekonom obvykle zvažuje rizika (tj. Události nebo podmínky, které mohou způsobit, že se výsledek bude lišit od jejich původních odhadů). Tato rizika pomáhají ilustrovat proces uvažování použitý k dosažení konečných čísel prognózy. Ekonomové obvykle používají komentář spolu s vizualizace dat nástroje, jako jsou tabulky a grafy, které sdělují jejich předpověď.[1] Při přípravě ekonomických prognóz byla použita řada informací ve snaze zvýšit přesnost.

Vše od makroekonomické,[2] mikroekonomické,[3] tržní data z budoucnosti,[4] strojové učení (umělé neuronové sítě),[5] a studie lidského chování[6] všechny byly použity k dosažení lepších předpovědí. Prognózy se používají pro různé účely. Vlády a podniky používají ekonomické prognózy, které jim pomáhají určovat jejich strategie, víceleté plány a rozpočty na nadcházející rok. Analytici akciových trhů používají předpovědi, aby jim pomohli odhadnout ocenění společnosti a jejích akcií.

Ekonomové vybírají, které proměnné jsou důležité pro studovaný předmět. Ekonomové mohou použít statistickou analýzu historických dat k určení zdánlivých vztahů mezi konkrétními nezávislé proměnné a jejich vztah k závislá proměnná ve studii. Například do jaké míry ovlivnily v minulosti změny cen bydlení celkové jmění populace v minulosti? Tento vztah lze poté použít k předpovědi budoucnosti. To znamená, že pokud se očekává, že se ceny bydlení konkrétním způsobem změní, jaký dopad by to mělo na budoucí čisté jmění populace? Prognózy jsou obecně založeny spíše na vzorových datech než na úplné populaci, což přináší nejistotu. Ekonom provádí statistické testy a vyvíjí statistické modely (často za použití regresní analýza ) k určení, které vztahy nejlépe popisují nebo předpovídají chování sledovaných proměnných. Historická data a předpoklady o budoucnosti jsou aplikovány na model při vytváření prognózy pro konkrétní proměnné.[7]

Zdroje prognóz

Globální rozsah

The Ekonomický výhled je dvakrát ročně provedená analýza hlavních ekonomických trendů a vyhlídek pro příští dva roky.[8] The MMF publikuje Světový ekonomický výhled zpráva dvakrát ročně, která poskytuje komplexní globální pokrytí.[9] MMF a Světová banka také vytváří regionální ekonomický výhled pro různé části světa.[10]

Existují také soukromé společnosti, jako je Konferenční výbor a Lombard Street Research které poskytují globální ekonomické prognózy.[11]

Americké předpovědi

Spojené státy. Kongresová rozpočtová kancelář (CBO) každoročně vydává zprávu s názvem „Rozpočet a ekonomický výhled“, která primárně pokrývá následující desetileté období.[12] Členové rady guvernérů Federálního rezervního systému USA také po celý rok přednášejí, vydávají svědectví a vydávají zprávy, které pokrývají ekonomický výhled.[13][14] Regionální banky Federálního rezervního systému, jako je Federální rezervní banka St Louis také poskytovat předpovědi.[15]

Velké banky jako Wells Fargo a JP Morgan Chase poskytují ekonomické zprávy a informační zpravodaje.[16][17]

Evropské předpovědi

Evropská komise rovněž čtvrtletně zveřejňuje komplexní makroekonomické prognózy pro své členské země - jaro, léto, podzim a zima.[18]

Kombinace prognóz

Prognózy z více zdrojů lze aritmeticky kombinovat a výsledek se často označuje jako a konsensuální předpověď. Velké množství informací o prognózách zveřejňují soukromé firmy, centrální banky a vládní agentury, aby uspokojily silnou poptávku po datech ekonomické prognózy. Consensus Economics mimo jiné předpovídá společnosti, sestavuje makroekonomické prognózy připravené různými prognostiky a každý měsíc je zveřejňuje. Ekonom Časopis pravidelně poskytuje i tento snímek pro užší rozsah zemí a proměnných.

Předpovědní metody

Proces ekonomické prognózy je podobný analýza dat a vyústí v odhadované hodnoty klíčových ekonomických proměnných v budoucnosti. Ekonom aplikuje techniky ekonometrie v jejich procesu předpovídání. Typické kroky mohou zahrnovat:

  1. Rozsah: Klíčové ekonomické proměnné a témata pro prognózy komentářů jsou stanoveny na základě potřeb publika prognózy.
  2. Přehled literatury: Komentář ze zdrojů s perspektivou souhrnné úrovně, jako je MMF, OECD, Federální rezervní systém USA a CBO, pomáhá s identifikací klíčových ekonomických trendů, problémů a rizik. Takový komentář může také pomoci prognostikovi s jeho vlastními předpoklady a zároveň jim poskytnout další prognózy, s nimiž se budou porovnávat.
  3. Získání datových vstupů: Historická data se shromažďují o klíčových ekonomických proměnných. Tato data jsou obsažena v tištěných i elektronických zdrojích, jako je Databáze FRED nebo Eurostat, které uživatelům umožňují dotazovat se na historické hodnoty proměnných, které nás zajímají.
  4. Určete historické vztahy: Historická data se používají k určení vztahů mezi jednou nebo více nezávislými proměnnými a závislou proměnnou, která je předmětem studie, často pomocí regresní analýza.
  5. Model: Historické datové vstupy a předpoklady se používají k vývoji ekonometrický model. Modely obvykle aplikují výpočet na řadu vstupů pro generování ekonomické prognózy pro jednu nebo více proměnných.
  6. Zpráva: Výstupy modelu jsou zahrnuty ve zprávách, které obvykle obsahují informační grafika a komentář, který čtenáři pomůže pochopit předpověď.

Prognostici mohou používat výpočetní modely obecné rovnováhy nebo dynamické stochastické modely obecné rovnováhy. Ty jsou často využívány centrálními bankami.

Metody předpovídání zahrnují Ekonometrické modely, Konsenzuální předpovědi, Analýza ekonomické základny, Shift-share analýza, Vstupně-výstupní model a Grinold a Kroner Model. Viz také Předpovídání využití půdy, Předpovídání referenční třídy, Plánování dopravy a Výpočet přesnosti předpovědi poptávky.

Světová banka poskytuje jednotlivcům a organizacím prostředky k provádění vlastních simulací a předpovědí iSimulate platforma.[19]

Problémy s předpovídáním

Přesnost předpovědi

Existuje mnoho studií na téma přesnosti předpovědi. Přesnost je jedním z hlavních, ne-li hlavních kritérií používaných k hodnocení kvality prognózy. Některé z níže uvedených odkazů se týkají akademických studií přesnosti předpovědí. Výkon prognóz se jeví jako časově závislý, kde některé exogenní události ovlivňují kvalitu prognózy. Protože prognózy expertů jsou obecně lepší než tržní prognózy, závisí výkon prognóz na několika faktorech: model, politická ekonomie (terorismus), finanční stabilita atd.

Na začátku roku 2014 provedla OECD vlastní analýzu svých projekcí.[20] „OECD také zjistilo, že je příliš optimistické pro země, které jsou nejvíce otevřené obchodu a zahraničním financím, které mají nejpřísněji regulované trhy a slabé bankovní systémy,“ uvádí Financial Times.[21]

Prognózy a velká recese

Finanční a ekonomické krize která vypukla v roce 2007 - pravděpodobně nejhorší od doby Velká deprese 30. let - většina prognostiků nepředpokládala, i když to před nějakou dobu předpovídalo několik osamělých analytiků (například Nouriel Roubini a Robert Shiller ). Neschopnost předpovědět „Velká recese „způsobila v této profesi hodně hledání duše. Samotná britská královna Alžběta se zeptala, proč si nikdo nevšiml, že úvěrová krize je na cestě, a skupina ekonomů - odborníci z obchodu, města, jeho regulačních orgánů, akademické obce a vláda - pokusila se vysvětlit v dopise.[22]

Nešlo jen o předpovídání Velké recese, ale také o její dopad, kde bylo jasné, že ekonomové bojovali. Například v Singapuru Citi tvrdila, že země zažije „nejtěžší recesi v historii Singapuru“. Ekonomika vzrostla v roce 2009 o 3,1% a v roce 2010 zaznamenala země růst 15,2%.[23][24]

Seznam pravidelně zveřejňovaných průzkumů založených na dotazování ekonomů ohledně jejich předpovědí

Název organizaceNázev předpovědiPočet dotazovaných osobPočet zahrnutých zemíSeznam zahrnutých zemí / regionůFrekvenceJak daleko dopředu jsou předpovědiDatum začátku
Divize publikace Blue Chip Publications Vydavatelé AspenEkonomické ukazatele modrého čipu[25]50+[25]1Spojené státyMěsíční[25]?1976[25]
Konsenzuální ekonomieKonsenzuální prognózypřes 700[26][27]115[26][27]Členské země EU Průmyslové země G-7, Eurozóna regionu i různých ekonomik v západní Evropa, střední východ, Střední Asie, Afrika, Asia Pacific, východní Evropa, Latinská Amerika a Severské země.[26][27]Měsíční[26][27]12 měsíců až 10 let1989[28]
Federální rezervní banka ve FiladelfiiLivingstonův průzkum[29]?1Spojené státy[29]Dvakrát ročně (červen a prosinec každý rok)[29]Dvě pololetní období (6 měsíců a 12 měsíců ode dneška) plus některé předpovědi na dva roky1946[29]
Evropská centrální bankaPrůzkum ECB o profesionálních prognosticích[30][31]55?EurozónaČtvrtletní[30]O dvě čtvrtě a šest čtvrtletí, plus současný a další dva roky1999[30][31]
RFEZdroje pro ekonomy??Globální ekonomický výhledČtvrtletníO dvě čtvrtě a šest čtvrtletí, plus současný a další dva roky1949

Viz také

Poznámky pod čarou

  1. ^ Wells Fargo Economics - několik příkladů zpráv pomocí vizualizace dat - vyvoláno 15. července 2015
  2. ^ Francouzsky, J (1. března 2017). „Makroekonomické síly a teorie cen arbitráží“. Journal of Comparative Asian Development. 16 (1): 1–20. doi:10.1080/15339114.2017.1297245.
  3. ^ Francouzsky, J (2016). "Ekonomické determinanty spotřeby vína v Thajsku". International Journal of Economics and Business Research. 12 (4): 334. doi:10.1504 / IJEBR.2016.081229.
  4. ^ Francouzsky, J (11. prosince 2016). "CAPM cestovatele času". Deník investičních analytiků. 46 (2): 81–96. doi:10.1080/10293523.2016.1255469.
  5. ^ Francouzsky, J (20. července 2016). „Návrat do budoucnosti Betas: empirické oceňování aktiv na trzích v USA a jihovýchodní Asii“. International Journal of Financial Studies. 4 (3): 15. doi:10,3390 / ijfs4030015.
  6. ^ Francouzsky, J (prosinec 2017). „Oceňování aktiv s sentimentem investorů: K použití chování skupiny investorů k předpovídání trhů ASEAN“. Výzkum v oblasti mezinárodního obchodu a financí. 42: 124–148. doi:10.1016 / j.ribaf.2017.04.037.
  7. ^ Ramanathan, Ramu (1995). Úvodní ekonometrie s aplikacemi - třetí vydání. Dryden Press. ISBN  978-0-03-094922-7.
  8. ^ „Metody prognózování a analytické nástroje - OECD“.
  9. ^ Světový ekonomický výhled MMF - duben 2015
  10. ^ „Regionální ekonomický výhled“. MMF. Citováno 2020-11-22.
  11. ^ „TS Lombard“. Ekonomika Politické trhy. Citováno 2020-11-22.
  12. ^ Kongresová rozpočtová kancelář - rozpočet a ekonomický výhled na období 2015–2025 - leden 2015
  13. ^ Projev předsedy Federálního rezervního systému Janet Yellenové - 10. července 2015
  14. ^ Zpráva o měnové politice Federálního rezervního systému - vyvoláno v červenci 2015
  15. ^ „Sledování recese - St. Louis Fed“. research.stlouisfed.org. Citováno 2020-11-22.
  16. ^ Wells Fargo Economics - Citováno červenec 2015
  17. ^ JP Morgan Chase-Guide to the Markets Q3 2015 - Citováno červenec 2015
  18. ^ „Ekonomické prognózy“. Evropská komise - Evropská komise. Citováno 2020-11-22.
  19. ^ „ISimulate @ World Bank“.
  20. ^ Předpovědi OECD během a po finanční krizi: post mortem
  21. ^ Financial Times
  22. ^ Britská akademie - Globální finanční krize, proč si to nikdo nevšiml? - Citováno 27. července 2015 Archivováno 7. července 2015 na adrese Wayback Machine
  23. ^ Chen, Xiaoping; Shao, Yuchen (11.9.2017). „Obchodní politiky pro malou otevřenou ekonomiku: případ Singapuru“. Světová ekonomika. doi:10.1111 / twec.12555. ISSN  0378-5920.
  24. ^ Subler, Jason (02.01.2009). „Továrny snižují produkci, pracovní místa po celém světě“. Reuters. Citováno 2020-09-20.
  25. ^ A b C d Moore, Randell E. „Ekonomické ukazatele modrého čipu“. Citováno 13. dubna 2014.
  26. ^ A b C d „Consensus Economics“. Konsenzuální ekonomie. Citováno 14. dubna 2014.
  27. ^ A b C d „Consensus Economics (o stránce)“. Konsenzuální ekonomie. Citováno 14. dubna 2014.
  28. ^ „Data pro institucionální investory“. Konsenzuální ekonomie. Citováno 14. dubna 2014.
  29. ^ A b C d „Livingstonův průzkum“. Federální rezervní banka ve Filadelfii. Citováno 17. dubna 2014.
  30. ^ A b C „Průzkum ECB u profesionálních prognostiků“. Evropská centrální banka. Citováno 13. dubna 2014.
  31. ^ A b Juan Angel Garcia (září 2003). „Úvod do průzkumu ECB o profesionálních prognosticích“ (PDF). Evropská centrální banka.

Další čtení

externí odkazy