Danskinsova věta - Danskins theorem - Wikipedia
v konvexní analýza, Danskinova věta je teorém který poskytuje informace o deriváty a funkce formuláře
Věta má aplikace v optimalizace, kde se někdy používá k řešení minimax problémy. Původní věta JM Danskina, uvedená v jeho monografii z roku 1967 „The Theory of Max-Min and its Applications to Weapons Allocation Problems“, Springer, NY, poskytuje vzorec pro směrovou derivaci maxima (ne nutně konvexního) směrově diferencovatelná funkce. Když je tento vzorec přizpůsoben případu konvexní funkce, poskytuje následující větu uvedenou v poněkud obecnější formě jako Propozice A.22 v roce 1971 Ph.D. Diplomová práce D. P. Bertsekase, „Řízení nejistých systémů s popisem nejistoty v členství“. Důkaz o následující verzi lze najít v knize Bertsekas „Nelineární programování“ z roku 1999 (část B.5).
Prohlášení
Věta platí pro následující situaci. Předpokládat je spojitá funkce ze dvou argumentů,
kde je kompaktní sada. Dále předpokládejme, že je konvexní v pro každého .
Za těchto podmínek poskytuje Danskinova věta závěry týkající se konvexity a rozlišitelnost funkce
Pro vyjádření těchto výsledků definujeme množinu maximalizačních bodů tak jako
Danskinova věta pak poskytuje následující výsledky.
- Konvexnost
- je konvexní.
- Směrové deriváty
- The směrový derivát z ve směru , označeno , darováno
- kde je směrový derivát funkce na ve směru .
- Derivát
- je rozlišitelný na -li sestává z jediného prvku . V tomto případě derivát z (nebo spád z -li je vektor) je dán vztahem
- Subdiferenciální
- Li je diferencovatelné s ohledem na pro všechny , a pokud je kontinuální s ohledem na pro všechny , pak subdiferenciální z darováno
- kde označuje konvexní obal úkon.
- Rozšíření
1971 Ph.D. Diplomová práce Bertsekase [1] (Návrh A.22) dokazuje obecnější výsledek, který to nevyžaduje je rozlišitelný. Místo toho to předpokládá je rozšířená uzavřená vlastní konvexní funkce se skutečnou hodnotou pro každou z nich v kompaktní sadě , že , vnitřek efektivní domény , je neprázdné, a to je na scéně kontinuální . Pak pro všechny v , subdiferenciál na darováno
kde je subdiferenciál na pro všechny v .
Viz také
Reference
- Danskin, John M. (1967). Teorie Max-Min a její aplikace na problémy s alokací zbraní. NY: Springer.
- Bertsekas, Dimitri P. (1971). Řízení nejistých systémů s popisem nejistoty v členství v sadě. Cambridge, MA: disertační práce, MIT.
- Bertsekas, Dimitri P. (1999). Nelineární programování. Belmont, MA: Athena Scientific. str.737. ISBN 1-886529-00-0.