v matematika , zejména v lineární algebra , Schurova věta o produktu uvádí, že Produkt Hadamard ze dvou pozitivní určité matice je také pozitivní určitá matice. Výsledek je pojmenován po Issai Schur [1] (Schur 1911, s. 14, Věta VII) (všimněte si, že Schur podepsal jako J. Schur v Journal für die reine und angewandte Mathematik .[2] [3] )
Důkaz Důkaz pomocí trasovacího vzorce Pro všechny matice M { displaystyle M} a N { displaystyle N} , produkt Hadamard M ∘ N { displaystyle M circ N} považována za bilineární formu působí na vektory A , b { displaystyle a, b} tak jako
A ∗ ( M ∘ N ) b = tr ( M T diag ( A ∗ ) N diag ( b ) ) { displaystyle a ^ {*} (M circ N) b = operatorname {tr} left (M ^ { textyf {T}} operatorname {diag} left (a ^ {*} right) N operatorname {diag} (b) right)} kde tr { displaystyle operatorname {tr}} je matice stopa a diag ( A ) { displaystyle operatorname {diag} (a)} je diagonální matice mít jako diagonální vstupy prvky A { displaystyle a} .
Předpokládat M { displaystyle M} a N { displaystyle N} jsou kladně definitivní atd Hermitian . Můžeme uvažovat o jejich odmocninách M 1 2 { displaystyle M ^ { frac {1} {2}}} a N 1 2 { displaystyle N ^ { frac {1} {2}}} , což jsou také poustevníci, a píší
tr ( M T diag ( A ∗ ) N diag ( b ) ) = tr ( M ¯ 1 2 M ¯ 1 2 diag ( A ∗ ) N 1 2 N 1 2 diag ( b ) ) = tr ( M ¯ 1 2 diag ( A ∗ ) N 1 2 N 1 2 diag ( b ) M ¯ 1 2 ) { displaystyle operatorname {tr} left (M ^ { textyf {T}} operatorname {diag} left (a ^ {*} right) N operatorname {diag} (b) right) = operatorname {tr} left ({ overline {M}} ^ { frac {1} {2}} { overline {M}} ^ { frac {1} {2}} operatorname {diag} left (a ^ {*} right) N ^ { frac {1} {2}} N ^ { frac {1} {2}} operatorname {diag} (b) right) = operatorname {tr} left ({ overline {M}} ^ { frac {1} {2}} operatorname {diag} left (a ^ {*} right) N ^ { frac {1} {2}} N ^ { frac {1} {2}} operatorname {diag} (b) { overline {M}} ^ { frac {1} {2}} vpravo)} Pak pro A = b { displaystyle a = b} , toto je psáno jako tr ( A ∗ A ) { displaystyle operatorname {tr} doleva (A ^ {*} A doprava)} pro A = N 1 2 diag ( A ) M ¯ 1 2 { displaystyle A = N ^ { frac {1} {2}} operatorname {diag} (a) { overline {M}} ^ { frac {1} {2}}} a je tedy přísně pozitivní A ≠ 0 { displaystyle A neq 0} , ke kterému dochází právě tehdy A ≠ 0 { displaystyle a neq 0} . To ukazuje ( M ∘ N ) { Displaystyle (M Circ N)} je pozitivní určitá matice.
Důkaz využívající Gaussovu integraci Případ M = N Nechat X { displaystyle X} být n { displaystyle n} -dimenzionální na střed Gaussova náhodná proměnná s kovariance ⟨ X i X j ⟩ = M i j { displaystyle langle X_ {i} X_ {j} rangle = M_ {ij}} . Pak kovarianční matice X i 2 { displaystyle X_ {i} ^ {2}} a X j 2 { displaystyle X_ {j} ^ {2}} je
Cov ( X i 2 , X j 2 ) = ⟨ X i 2 X j 2 ⟩ − ⟨ X i 2 ⟩ ⟨ X j 2 ⟩ { displaystyle operatorname {Cov} left (X_ {i} ^ {2}, X_ {j} ^ {2} right) = left langle X_ {i} ^ {2} X_ {j} ^ { 2} right rangle - left langle X_ {i} ^ {2} right rangle left langle X_ {j} ^ {2} right rangle} Použitím Wickova věta Vyvinout ⟨ X i 2 X j 2 ⟩ = 2 ⟨ X i X j ⟩ 2 + ⟨ X i 2 ⟩ ⟨ X j 2 ⟩ { displaystyle left langle X_ {i} ^ {2} X_ {j} ^ {2} right rangle = 2 left langle X_ {i} X_ {j} right rangle ^ {2} + left langle X_ {i} ^ {2} right rangle left langle X_ {j} ^ {2} right rangle} my máme
Cov ( X i 2 , X j 2 ) = 2 ⟨ X i X j ⟩ 2 = 2 M i j 2 { displaystyle operatorname {Cov} left (X_ {i} ^ {2}, X_ {j} ^ {2} right) = 2 left langle X_ {i} X_ {j} right rangle ^ {2} = 2M_ {ij} ^ {2}} Protože kovarianční matice je pozitivně definitivní, dokazuje to matice s prvky M i j 2 { displaystyle M_ {ij} ^ {2}} je pozitivní určitá matice.
Obecný případ Nechat X { displaystyle X} a Y { displaystyle Y} být n { displaystyle n} -dimenzionální na střed Gaussovské náhodné proměnné s kovariance ⟨ X i X j ⟩ = M i j { displaystyle left langle X_ {i} X_ {j} right rangle = M_ {ij}} , ⟨ Y i Y j ⟩ = N i j { displaystyle left langle Y_ {i} Y_ {j} right rangle = N_ {ij}} a nezávisle na sobě, takže máme
⟨ X i Y j ⟩ = 0 { displaystyle left langle X_ {i} Y_ {j} right rangle = 0} pro všechny i , j { displaystyle i, j} Pak kovarianční matice X i Y i { displaystyle X_ {i} Y_ {i}} a X j Y j { displaystyle X_ {j} Y_ {j}} je
Cov ( X i Y i , X j Y j ) = ⟨ X i Y i X j Y j ⟩ − ⟨ X i Y i ⟩ ⟨ X j Y j ⟩ { displaystyle operatorname {Cov} left (X_ {i} Y_ {i}, X_ {j} Y_ {j} right) = left langle X_ {i} Y_ {i} X_ {j} Y_ { j} right rangle - left langle X_ {i} Y_ {i} right rangle left langle X_ {j} Y_ {j} right rangle} Použitím Wickova věta Vyvinout
⟨ X i Y i X j Y j ⟩ = ⟨ X i X j ⟩ ⟨ Y i Y j ⟩ + ⟨ X i Y i ⟩ ⟨ X j Y j ⟩ + ⟨ X i Y j ⟩ ⟨ X j Y i ⟩ { displaystyle left langle X_ {i} Y_ {i} X_ {j} Y_ {j} right rangle = left langle X_ {i} X_ {j} right rangle left langle Y_ { i} Y_ {j} right rangle + left langle X_ {i} Y_ {i} right rangle left langle X_ {j} Y_ {j} right rangle + left langle X_ { i} Y_ {j} pravý rangle levý langle X_ {j} Y_ {i} pravý rangle} a také s využitím nezávislosti X { displaystyle X} a Y { displaystyle Y} , my máme
Cov ( X i Y i , X j Y j ) = ⟨ X i X j ⟩ ⟨ Y i Y j ⟩ = M i j N i j { displaystyle operatorname {Cov} left (X_ {i} Y_ {i}, X_ {j} Y_ {j} right) = left langle X_ {i} X_ {j} right rangle left langle Y_ {i} Y_ {j} right rangle = M_ {ij} N_ {ij}} Protože kovarianční matice je pozitivně definitivní, dokazuje to matice s prvky M i j N i j { displaystyle M_ {ij} N_ {ij}} je pozitivní určitá matice.
Důkaz pomocí vlastního složení Důkaz pozitivní semidefinitity Nechat M = ∑ μ i m i m i T { displaystyle M = sum mu _ {i} m_ {i} m_ {i} ^ { textyf {T}}} a N = ∑ ν i n i n i T { displaystyle N = sum nu _ {i} n_ {i} n_ {i} ^ { textyf {T}}} . Pak
M ∘ N = ∑ i j μ i ν j ( m i m i T ) ∘ ( n j n j T ) = ∑ i j μ i ν j ( m i ∘ n j ) ( m i ∘ n j ) T { displaystyle M circ N = součet _ {ij} mu _ {i} nu _ {j} vlevo (m_ {i} m_ {i} ^ { textyf {T}} vpravo) circ left (n_ {j} n_ {j} ^ { papersf {T}} right) = sum _ {ij} mu _ {i} nu _ {j} left (m_ {i} circ n_ {j} right) left (m_ {i} circ n_ {j} right) ^ { textyf {T}}} Každý ( m i ∘ n j ) ( m i ∘ n j ) T { displaystyle left (m_ {i} circ n_ {j} right) left (m_ {i} circ n_ {j} right) ^ { textyf {T}}} je pozitivní semidefinitní (ale s výjimkou jednorozměrného případu není pozitivní definitivní, protože jsou) hodnost 1 matice). Taky, μ i ν j > 0 { displaystyle mu _ {i} nu _ {j}> 0} tedy součet M ∘ N { displaystyle M circ N} je také pozitivní semidefinitní.
Důkaz definitivity K prokázání, že výsledek je pozitivní, je určitý důkaz, vyžaduje další důkaz. Ukážeme to pro jakýkoli vektor A ≠ 0 { displaystyle a neq 0} , my máme A T ( M ∘ N ) A > 0 { displaystyle a ^ { textyf {T}} (M circ N) a> 0} . Pokračujeme výše uvedeným způsobem A T ( m i ∘ n j ) ( m i ∘ n j ) T A ≥ 0 { displaystyle a ^ { textyf {T}} doleva (m_ {i} circ n_ {j} doprava) doleva (m_ {i} circ___ j) doprava) ^ { textyf {T }} a geq 0} , takže zbývá ukázat, že existují i { displaystyle i} a j { displaystyle j} pro které je odpovídající výraz výše nezáporný. Z tohoto důvodu to pozorujeme
A T ( m i ∘ n j ) ( m i ∘ n j ) T A = ( ∑ k m i , k n j , k A k ) 2 { displaystyle a ^ { textyf {T}} (m_ {i} circ n_ {j}) (m_ {i} circ n_ {j}) ^ { textyf {T}} a = doleva ( součet _ {k} m_ {i, k} n_ {j, k} a_ {k} vpravo) ^ {2}} Od té doby N { displaystyle N} je pozitivní určitý, existuje j { displaystyle j} pro který n j ∘ A ≠ 0 { displaystyle n_ {j} circ a neq 0} (protože jinak n j T A = ∑ k ( n j ∘ A ) k = 0 { displaystyle n_ {j} ^ { textyf {T}} a = součet _ {k} (n_ {j} circ a) _ {k} = 0} pro všechny j { displaystyle j} ) a obdobně od M { displaystyle M} je pozitivní určitý existuje i { displaystyle i} pro který ∑ k m i , k ( n j ∘ A ) k = m i T ( n j ∘ A ) ≠ 0. { displaystyle sum _ {k} m_ {i, k} (n_ {j} circ a) _ {k} = m_ {i} ^ { textyf {T}} (n_ {j} circ) neq 0.} Tato poslední částka je však spravedlivá ∑ k m i , k n j , k A k { displaystyle sum _ {k} m_ {i, k} n_ {j, k} a_ {k}} . Jeho čtverec je tedy kladný. Tím je důkaz dokončen.
Reference ^ „Bemerkungen zur Theorie der beschränkten Bilinearformen mit unendlich vielen Veränderlichen“. Journal für die reine und angewandte Mathematik . 1911 (140): 1–28. 1911. doi :10.1515 / crll.1911.140.1 . ^ Zhang, Fuzhen, ed. (2005). "Doplněk Schur a jeho aplikace". Numerické metody a algoritmy. 4 . doi :10.1007 / b105056 . ISBN 0-387-24271-6 . , strana 9, Ch. 0,6 Publikace pod J. Schur ^ Ledermann, W. (1983). „Issai Schur a jeho škola v Berlíně“. Bulletin of London Mathematical Society . 15 (2): 97–106. doi :10.1112 / blms / 15.2.97 . externí odkazy