Psychologické statistiky - Psychological statistics

Část série na
Psychologie
  • Psi2.svg Psychologický portál

Psychologické statistiky je aplikace vzorců, vět, čísel a zákonů na psychologie. Statistické metody pro psychologii zahrnují vývoj a aplikaci statistické teorie a metody pro modelování psychologických dat. Mezi tyto metody patří psychometrie, faktorová analýza, experimentální návrhy, vícerozměrný behaviorální výzkum. Článek také pojednává o časopisech ve stejné oblasti Wilcox, R. (2012).[1]

Psychometrie

Hlavní článek: Psychometrie

Psychometrie se zabývá měřením psychologických atributů. Zahrnoval vývoj a aplikaci statistických modelů pro mentální měření (Lord a Novik atd.). Teorie měření jsou rozděleny do dvou hlavních oblastí: (1) Klasická teorie testů; (2) The Item Response Theory (Nunnally, J. & Bernstein, I. (1994)[2]).

Teorie klasického testu

Hlavní článek: Teorie klasického testu

Klasická teorie testů nebo teorie skutečného skóre nebo teorie spolehlivosti ve statistice je soubor statistických postupů užitečných pro vývoj psychologických testů a stupnic. Je založen na základní rovnici X = T + E, kde X je celkové skóre, T je skutečné skóre a E je chyba měření. U každého účastníka předpokládá, že existuje skutečné skóre a je třeba získat skóre (X), které mu musí být co nejblíže (Lord, F. M. a Novick, M. R. (1 968),[3] Raykov, T. & Marcoulides, G.A. (2010) [4] ). Blízkost X má s T je vyjádřena jako ratabilita získaného skóre. Spolehlivost, pokud jde o klasický testovací postup, je korelace mezi skutečným skóre a získaným skóre. Typické zkušební konstrukční postupy mají následující kroky:

(1) Určete konstrukci (2) Načrtněte doménu chování konstruktu (3) Napište 3 až 5krát více položek, než je požadovaná délka testu (4) Získejte obsah položky analyzovaný odborníky a vyřazenými položkami (5) Získejte údaje o počáteční verzi testu (6) Analýza položky (Statistický postup) (7) Faktorová analýza (Statistický postup) (8) Po druhé vyřazení vytvořte finální verzi (9) Použijte ji pro výzkum

Spolehlivost

Hlavní článek: Spolehlivost (výzkumné metody)

Spolehlivost se počítá konkrétními způsoby. (A) Spolehlivost mezi hodnotiteli: Spolehlivost mezi hodnotiteli je odhadem dohody mezi nezávislými hodnotiteli. To je nejužitečnější pro subjektivní odpovědi. Užitečnými statistickými nástroji jsou Cohenova Kappa, Krippendorffova Alpha, korelační koeficienty uvnitř třídy, korelační koeficienty, Kendalova konkordanční koeficient atd. (B) Spolehlivost testu-retestu: Procedura testu-retestu je odhad časové konzistence testu. Test se podává dvakrát stejnému vzorku v časovém intervalu. Korelace mezi dvěma sadami skóre se používá jako odhad spolehlivosti. Předpokládá se, že zkušební podmínky jsou identické. (C) Spolehlivost vnitřní konzistence: Spolehlivost interní konzistence odhaduje vzájemnou konzistenci položek. Spolehlivá rozdělení na polovinu (Spearman-Brown Prophecy) a Cronbach Alpha jsou populární odhady této spolehlivosti. (Cronbach LJ (1951))[5]). (D) Spolehlivost paralelního tvaru: Je to odhad konzistence mezi dvěma různými nástroji měření. Inter-korelace mezi dvěma paralelními formami testu nebo stupnice se používá jako odhad spolehlivosti paralelních forem.

Platnost

Hlavní článek: Platnost testu

Platnost stupnice nebo testu je schopnost přístroje měřit to, co má měřit (Nunnally, J. & Bernstein, I. (1994)[2]). Konstrukční platnost, platnost obsahu, platnost kritéria jsou typy platnosti. Platnost konstrukce se odhaduje konvergentní a diskriminační platností a faktorovou analýzou. Konvergentní a diskriminační platnost jsou zjišťovány korelací mezi podobnými různými konstrukty. Platnost obsahu: Odborníci na předmět vyhodnotí platnost obsahu. Kritérium Validity je korelace mezi testem a proměnnou kritéria (nebo proměnnými) konstruktu. Regresní analýza, Vícenásobná regresní analýza, Logistická regrese se používá jako odhad platnosti kritéria. Softwarové aplikace: Software R má balíček „psych“, který je užitečný pro klasickou analýzu teorie testů.[6]

Teorie moderního testu

Hlavní článek: Teorie odezvy na položku

Moderní teorie zkoušek je založena na modelu latentních znaků. Každá položka odhaduje schopnost účastníka testu. Parametr schopnosti se nazývá theta (θ). Parametr obtížnosti se nazývá b. dvěma důležitými předpoklady jsou místní nezávislost a unidimenzionálnost. Teorie reakce na položky má tři modely. Jedná se o logistický model s jedním parametrem, logistický model se dvěma parametry a logistický model se třemi parametry. Kromě toho jsou také užitečné polychromní IRT modely (Hambleton a Swaminathan, 1985).[7]

Software R obsahuje balíčky „ltm“ užitečné pro analýzu IRT.

Faktorová analýza

Hlavní článek: Faktorová analýza

Faktorová analýza je jádrem psychologické statistiky. Má dvě školy: (1) Průzkumná faktorová analýza (2) Konfirmační faktorová analýza

Analýza průzkumných faktorů (EFA)

Hlavní článek: Analýza průzkumných faktorů

Analýza průzkumných faktorů začíná bez teorie nebo velmi předběžné teorie. Jedná se o techniku ​​redukce rozměrů. Je užitečný v psychometrii, vícerozměrné analýze dat a analýze dat. Typicky je k-dimenzionální korelační matice nebo kovarianční matice proměnných redukována na k X r faktorový vzor matice, kde r

Balíček „psych“ v R je užitečný pro EFA.

Analýza konfirmačních faktorů (CFA)

Hlavní článek: Analýza konfirmačních faktorů

Konfirmační faktorová analýza (CFA) je faktorová analytická technika, která začíná teorií a teorii testuje provedením faktorové analýzy. CFA se také nazývá analýza latentní struktury, která považuje faktor za latentní proměnné způsobující skutečné pozorovatelné proměnné. Základní rovnice CFA je

X = Λξ + δ

kde, X jsou pozorované proměnné, Λ jsou strukturní koeficienty, ξ jsou latentní proměnné (faktory) a δ jsou chyby. Parametry se však odhadují pomocí metod ML; k dispozici jsou také další metody odhadu. Test chí-kvadrát je velmi citlivý, a proto se používají různé míry přizpůsobení (Bollen, 1989,[8] Loehlin, 1992[9]) .R balíček „sem“, „lavaan“ jsou užitečné pro totéž.

Experimentální design

Hlavní článek: Experimentální psychologie

Experimentální metody jsou v psychologii velmi oblíbené. Má více než stoletou tradici. Experimentální psychologie má v psychologii status subdisciplíny. Statistické metody se používají pro navrhování a analýzu experimentálních dat. Zahrnují, t-test, ANOVA, ANCOVA, MANOVA, MANCOVA, binomický test, chi-square atd. se používají pro analýzu experimentálních dat.

Vícerozměrný behaviorální výzkum

Vícerozměrný behaviorální výzkum se v psychologii stává velmi populárním. Mezi tyto metody patří vícenásobná regrese a předpověď; Moderovaná a zprostředkovaná regresní analýza; Logistická regrese; Kanonické korelace; Shluková analýza; Víceúrovňové modelování; Analýza přežití-selhání; Modelování strukturálních rovnic; hierarchické lineární modelování atd. jsou velmi užitečné pro psychologickou statistiku (Hayes, 2013;[10] Agresti, 1990;[11] Loehlin, 1992;[9] Menard, 2001;[12] Tabachnick, & Fidell, 2007[13]).

Časopisy pro statistickou aplikaci pro psychologii

Existuje mnoho specializovaných časopisů, které publikují pokroky ve statistické analýze psychologie. Psychometrika je v popředí. Pedagogické a psychologické měření, Assessment, American Journal of Evaluation, Applied Psychological Measurement, Behavior Research Methods, British Journal of Mathematical and Statistics Psychology, Journal of Educational and Behavioral Statistics, Journal of Mathematical Psychology, Multivariate Behavioral Research, Psychological Assessment, Structural Equation Modeling jsou další užitečné časopisy.

Softwarové balíčky pro psychologický výzkum

Pro statistické metody psychologického výzkumu jsou k dispozici různé softwarové balíčky. Mohou být klasifikovány jako komerční software (např. JMP a SPSS) a Open-Source (např. R). Mezi freewares je software R nejoblíbenější. Existuje mnoho online referencí pro R a připravují se také specializované knihy o R pro psychologa (např. Belhekar, 2016 [14]). „Psychický“ balíček R je pro psychology velmi užitečný. Mezi oblíbené balíčky patří mimo jiné „lavaan“, „sem“, „ltm“, „ggplot2“. PSPP a KNIME jsou další bezplatné balíčky. Mezi komerční balíčky patří JMP, SPSS a SAS. JMP a SPSS jsou běžně uváděny v knihách.

Viz také

Reference

  • Agresti, A. (1990). Kategorická analýza dat. Wiley: NJ.
  • Bollen, KA. (1989). Strukturální rovnice s latentními proměnnými. New York: John Wiley & Sons.
  • Belhekar, V. M. (2016). Statistiky pro psychologii pomocí R, Nové Dillí: SAGE. ISBN  9789385985003
  • Christine P. Dancey; John Reidy (2011). Statistiky bez matematiky pro psychologii. Prentice Hall. ISBN  978-0-273-72602-9.
  • Cohen, B.H. (2007) Vysvětlení psychologické statistiky, 3. vydáníWiley. ISBN  978-0-470-00718-1
  • Cronbach LJ (1951). Koeficient alfa a vnitřní struktura zkoušek. Psychometrika 16, 297–334. doi: 10,1007 / bf02310555
  • Hambleton, R. K. a Swaminathan H. (1985). Teorie reakce na položku: Principy a aplikace. Boston: Kluwer.
  • Harman, H. H. (1976). Modern Factor Analysis (3. vyd.). Chicago: University of Chicago Press.
  • Hayes, A. F. (2013). Úvod do mediace, moderování a podmíněné analýzy procesů. The Guilford Press: NY.
  • Howell, D. (2009) Statistické metody pro psychologii, mezinárodní vydání, Wadsworth. ISBN  0-495-59785-6
  • Kline, T. J. B. (2005) Psychologické testování: Praktický přístup k designu a hodnocení. Sage Publications: Thousand Oaks.
  • Loehlin, J. E. (1992). Latentní proměnné modely: Úvod do faktoru, cesty a strukturní analýzy (2. vydání). Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum.
  • Lord, F. M. a Novick, M. R. (1 968). Statistické teorie skóre mentálních testů. Reading, Mass.: Addison-Wesley, 1968.
  • Menard, S. (2001). Aplikovaná logistická regresní analýza. (2. vyd.). Tisíc dubů. CA: Sage Publications.
  • Nunnally, J. & Bernstein, I. (1994). Psychometrická teorie. McGraw-Hill.
  • Raykov, T. & Marcoulides, G.A. (2010) Úvod do psychometrické teorie. New York: Routledge.
  • Tabachnick, B. G. a Fidell, L. S. (2007). Používání statistik s více proměnnými, 6. vydání. Boston: Pearson. ISBN  9780205849574
  • Wilcox, R. (2012). Moderní statistika pro sociální a behaviorální vědy: Praktický úvod. FL: CRC Stiskněte. ISBN  9781439834565
Charakteristický
  1. ^ Wilcox, R. (2012). Moderní statistika pro sociální a behaviorální vědy: Praktický úvod. FL: CRC Stiskněte. ISBN  9781439834565
  2. ^ A b Nunnally, J. & Bernstein, I. (1994). Psychometrická teorie. McGraw-Hill.
  3. ^ Lord, F. M. a Novick, M. R. (1 968). Statistické teorie skóre mentálních testů. Reading, Mass.: Addison-Wesley, 1968.
  4. ^ Raykov, T. & Marcoulides, G.A. (2010) Úvod do psychometrické teorie. New York: Routledge.
  5. ^ Cronbach LJ (1951). Koeficient alfa a vnitřní struktura zkoušek. Psychometrika 16, 297–334. doi: 10,1007 / bf02310555
  6. ^ Kline, T. J. B. (2005) Psychologické testování: Praktický přístup k designu a hodnocení. Sage Publications: Thousand Oaks.
  7. ^ Hambleton, R. K. a Swaminathan H. (1985). Teorie odezvy na položku: Principy a aplikace. Boston: Kluwer.
  8. ^ Bollen, KA. (1989). Strukturální rovnice s latentními proměnnými. New York: John Wiley & Sons.
  9. ^ A b Loehlin, J. E. (1992). Latentní proměnné modely: Úvod do faktoru, cesty a strukturní analýzy (2. vydání). Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum.
  10. ^ Hayes, A. F. (2013). Úvod do mediace, moderování a podmíněné analýzy procesů. The Guilford Press: NY.
  11. ^ Agresti, A. (1990). Kategorická analýza dat. Wiley: NJ.
  12. ^ Menard, S. (2001). Aplikovaná logistická regresní analýza. (2. vyd.). Tisíc dubů. CA: Sage Publications.
  13. ^ Tabachnick, B. G. a Fidell, L. S. (2007). Používání statistik s více proměnnými, 5. vydání. Boston: Allyn a Bacon.
  14. ^ Belhekar, V. M. (2016). Statistiky pro psychologii pomocí R, Nové Dillí: SAGE. ISBN  9789385985003

externí odkazy

Prostředky knihovny o
Psychologické statistiky