Poincaré spiknutí - Poincaré plot

A Poincaré spiknutí, pojmenoval podle Henri Poincaré, je typ rekurentní spiknutí slouží k vyčíslení sebepodobnost v procesech, obvykle periodické funkce. To je také známé jako zpáteční mapa.[1][2] Poincaréovy parcely lze použít k rozlišení chaos z náhodnosti vložením datové sady do vyšší dimenze státní prostor.

Vzhledem k časové řadě formuláře

zpáteční mapa v nejjednodušší podobě první grafy (Xt, Xt+1), pak grafy (Xt+1, Xt+2), pak (Xt+2, Xt+3), a tak dále.

Aplikace v elektrokardiografii

An elektrokardiogram (EKG) je sledování změn napětí v hrudníku generovaných srdcem, jejichž kontrakce u normální osoby je vyvolána elektrickým impulsem, který pochází z sinoatriální uzel. EKG se obvykle skládá z řady vln označených jako vlny P, Q, R, S a T. Vlna P představuje depolarizace z atria, Q-R-S série vln depolarizace komory a vlna T. repolarizace komor. Interval mezi dvěma po sobě jdoucími vlnami R (interval RR) je měřítkem srdeční frekvence.

Srdeční frekvence se obvykle mírně liší: při hlubokém dechu se zrychluje a při hlubokém výdechu zpomaluje. (Interval RR se zkrátí, když se srdce zrychlí, a prodlouží se, když se zpomalí.) An RR tachograf je graf numerické hodnoty intervalu RR v závislosti na čase.

V kontextu RR tachografie, Poincarého děj je grafem RR (n) na X-osa versus RR (n + 1) (následující interval RR) na y-osa, tj. jeden bere sekvenci intervalů a vykresluje každý interval proti následujícímu intervalu.[3]Rekurentní graf se používá jako standardní vizualizační technika k detekci přítomnosti oscilací v nelineárních dynamických systémech. V kontextu elektrokardiografie je rychlost zdravého srdce normálně přísně kontrolována regulačními mechanismy těla (konkrétně autonomní nervový systém ). Několik výzkumných prací[4][5] demonstrovat potenciál EKG signálů založených na signálu Poincaré při detekci srdečních chorob nebo abnormalit.

mini

Viz také

Reference

  1. ^ Poznámky k kurzu Yale Fractal Geometry
  2. ^ SLOVNÍK POJMŮ POUŽÍVANÝCH V ČASOVÉ ANALÝZE ŘADY KARDIOVASKULÁRNÍCH ÚDAJŮ
  3. ^ Heikki V. Huikuri; Timo H. Mäkikallio; Chung-Kang Peng; Ary L. Goldberger; Ulrik Hintze; Mogens Møller (4. ledna 2000). "Fraktální korelační vlastnosti dynamiky a úmrtnosti RR intervalů u pacientů se sníženou funkcí levé komory po akutním infarktu myokardu". Oběh. 101 (1): 47–53. doi:10.1161 / 01.CIR.101.1.47. ISSN  1524-4539. PMID  10618303. Analýza míry variability srdeční frekvence (HR) v časové a frekvenční oblasti z 24hodinových ambulantních záznamů EKG poskytuje prognostické informace o pacientech po akutním infarktu myokardu.1–4 Řada nových metod založených na teorii nelineárního systému („teorie chaosu a Nedávno byly vyvinuty fraktály “), které kvantifikují komplexní dynamiku HR a doplňují konvenční měření variability HR.5–12 Nové metody fraktální analýzy již poskytly klinicky užitečné informace o pacientech s poruchou funkce levé komory, 13–15, ale jejich prognostické síla nebyla prokázána ve velkých studiích. V tomto šetření jsme hodnotili použití různých metod fraktální analýzy variability HR k předpovědi smrti u populace pacientů s akutním infarktem myokardu (IM) a depresivní funkcí levé komory. Predikce smrti byla hodnocena u pacientů, kteří přežili akutní infarkt myokardu, zahrnuti do studie dánského vyšetřování arytmie a úmrtnosti na dofetilid (DIAMOND-MI). Také jsme se snažili zjistit, zda tato nová fraktální měření dynamiky intervalu R-R předpovídají konkrétně buď arytmickou nebo nearytmickou srdeční smrt.
  4. ^ Melillo, Paolo; Izzo, Raffaele; Orrico, Ada; Scala, Paolo; Attanasio, Marcella; Mirra, Marco; De Luca, Nicola; Pecchia, Leandro (2015-03-20). „Automatická predikce kardiovaskulárních a cerebrovaskulárních příhod pomocí analýzy variability srdeční frekvence“. PLOS ONE. 10 (3): e0118504. Bibcode:2015PLoSO..1018504M. doi:10.1371 / journal.pone.0118504. ISSN  1932-6203. PMC  4368686. PMID  25793605.
  5. ^ „Včasná detekce náhlé srdeční smrti pomocí Poincarého grafů a rekurentních funkcí založených na grafech ze signálů HRV | Vyžádat PDF. ResearchGate. Citováno 2018-11-12.