Negativní vztah - Negative relationship

v statistika, tady je negativní vztah nebo inverzní vztah mezi dvěma proměnnými, pokud vyšší hodnoty jedné proměnné bývají spojovány s nižšími hodnotami druhé. Negativní vztah mezi dvěma proměnnými obvykle znamená, že korelace mezi nimi je záporné, nebo - co je v některých kontextech ekvivalentní - že sklon v odpovídajícím grafu je záporné. A negativní korelace mezi proměnnými se také nazývá antikorelace nebo inverzní korelace.
Negativní korelaci lze pozorovat geometricky, když se dvě normalizují náhodné vektory jsou považovány za body na kouli a korelace mezi nimi je kosinus oblouku oddělení bodů na kouli.[1] Když je tento oblouk větší než čtvrtkruh (θ> π / 2), pak je kosinus záporný. Diametrálně odlišné body představují korelaci –1 = cos (π). Jakékoli dva body, které nejsou na stejné polokouli, mají negativní korelaci.
Příkladem může být zápor průřez vztah mezi nemocí a očkováním, je-li zjištěno, že pokud je výskyt jednoho z nich vyšší než průměr, je výskyt druhého obvykle nižší než průměr. Podobně by existoval zápor temporální vztah mezi nemocí a očkováním, pokud je na jednom místě pozorováno, že časy s vyšším než průměrným výskytem jednoho mají tendenci se shodovat s nižším než průměrným výskytem druhého.
Konkrétní inverzní vztah se nazývá inverzní proporcionalita, a je dán kde k > 0 je a konstantní. V Kartézské letadlo tento vztah je zobrazen jako a hyperbola s y klesající jako X zvyšuje.[2]
v finance, inverzní korelace mezi se vrací na dvou různých aktivech zvyšuje riziko -redukční účinek diverzifikovat tím, že je oba drží ve stejném portfoliu.
Viz také
Reference
- ^ R. J. Rummel Pochopení korelace z University of Hawaii
- ^ The derivát je negativní pro kladná reálná čísla X a také pro záporná reálná čísla. Sklon je tedy všude negativní, s výjimkou jedinečnost X = 0.
externí odkazy
- Michael Palmer Testování korelace z Oklahoma State University – Stillwater