Multiplikativní kaskáda - Multiplicative cascade

V matematice, a multiplikativní kaskáda[1][2] je fraktální /multifraktální rozdělení bodů vytvořených prostřednictvím iterativního a multiplikativního náhodný proces.

3fractals2.jpg
Model I (obrázek vlevo):

Model II (střední obrázek):

Model III (pravý graf):

Výše uvedené grafy jsou příklady multiplikativních kaskádových multifraktálů. K vytvoření těchto distribucí je třeba provést několik kroků. Nejprve musíme vytvořit mřížku buněk, která bude naším základním polem hustoty pravděpodobnosti.

Zadruhé, následuje iterační proces k vytvoření více úrovní mřížky: při každé iteraci jsou buňky rozděleny na čtyři stejné části (buňky). Každé nové buňce je poté náhodně přiřazena pravděpodobnost ze sady bez náhrady, kde . Tento proces pokračuje do Nth úroveň. Například při konstrukci takového modelu na úroveň 8 vytvoříme 48 pole buněk.

Za třetí, buňky jsou vyplněny následovně: Bereme pravděpodobnost obsazení buňky jako produkt vlastní buňky pi a rodičů všech jeho rodičů (až do úrovně 1). A Schéma odmítnutí Monte Carlo se používá opakovaně, dokud není získána požadovaná populace buněk, a to následovně: X a y souřadnice buněk jsou vybrány náhodně a je přiřazeno náhodné číslo mezi 0 a 1; (X, y) buňka se poté naplní v závislosti na tom, zda je přiřazené číslo menší než (výsledek: není vyplněno) nebo větší nebo rovno (výsledek: vyplněno) pravděpodobnost obsazení buňky.

Abychom vytvořili výše uvedené grafy, vyplnili jsme pole hustoty pravděpodobnosti 5 000 body v prostoru 256 × 256.

Příklad pole hustoty pravděpodobnosti:
Multifrakční hustota field.jpg

Fraktály obecně nejsou škálově invariantní, a proto je nelze vzít v úvahu Standard fraktály. Lze je však zvážit multifraktály. Rényiho (zobecněné) rozměry lze teoreticky předvídat. Může se to ukázat [3] že jako ,

kde N je úroveň zjemnění mřížky a,

Viz také

Reference

  1. ^ Meakin, Paul (září 1987). „Difúzně omezená agregace na multifraktálních mřížkách: model vytěsňování kapalina-kapalina v porézním médiu“. Fyzický přehled A. 36 (6): 2833–2837. doi:10.1103 / PhysRevA.36.2833. PMID  9899187.
  2. ^ Cristano G. Sabiu, Luis Teodoro, Martin Hendry, arXiv: 0803.3212v1 Řešení vesmíru pomocí multifraktálů
  3. ^ Martinez a kol. ApJ 357 50M „Clustering Paradigms and Multifractal Measures“ [1]