Software pro snímání založený na mobilních telefonech - Mobile phone based sensing software

Software pro snímání založený na mobilních telefonech je třída softwaru pro mobilní telefony, která využívá senzory telefonu k získávání údajů o uživateli. Některé aplikace tohoto softwaru zahrnují monitorování duševního zdraví a celkového zdraví. Tato třída softwaru je důležitá, protože má potenciál poskytnout praktický a nízkonákladový přístup k poskytování psychologických intervencí pro prevenci poruch duševního zdraví,[1] stejně jako zavedení takových intervencí do populace, která nemá přístup k tradiční zdravotní péči.[2] Pro tento přístup se používá řada termínů, včetně „osobního snímání“, „digitálního fenotypování“ a „snímání kontextu“. V tomto článku je použit termín „osobní snímání“, protože v jednoduchém jazyce vyjadřuje cíl snímání osobního chování, stavů a ​​podmínek.

Obecná informace

Tento článek představuje srovnání softwaru pro mobilní telefony, který umožňuje získávat data senzorů uživatelů (pasivně bez výslovného zásahu uživatelů) a spravovat dotazníky (nebo mikro-průzkumy spouštěné událostmi senzorů). Software popsaný níže pomáhá kvantifikovat chování, o kterém je známo, že souvisí s duševním zdravím a wellness. Níže uvedený seznam zahrnuje komerční i svobodný software. Aby mohl být softwarový produkt zahrnut do tohoto seznamu, musí být schopen získávat data z alespoň jednoho senzoru telefonu a poskytovat minimální úroveň zabezpečení pro ukládání a přenos získaných dat. Tento seznam vylučuje software, který se zaměřuje výhradně na shromažďování údajů o účastnících z průzkumů a dotazníků.

Softwarová tabulka

Následující tabulka obsahuje obecné informace o každém snímacím softwaru založeném na mobilních zařízeních, například o tom, kdo jsou vývojáři, kdy byl naposledy aktualizován, zda je otevřený nebo uzavřený zdroj, a o programovacím jazyce a databázi, na které jsou založeny.

názevTvůrcePoslední vydáníPoslední datum vydáníSoftwarová licence[3]Otevřený zdrojProgramovací jazykDatový backend
POZOR[4]Webový řídicí panel a klient Android: Denzil Ferreira (Komunitní vybavení a povědomí, University of Oulu); Klienti Mac OSX a iOS: Yuuki Nishiyama (Tokuda Laboratory, SFC, Keio University)4.0.821 (Android); 1.5.5 (iOS)18. října 2019 (Android); 26. září 2019 (iOS)Licence Apache 2.0AnoWebový panel: PHP, HTML, JavaScript; Android klient: Jáva & Kotlin; Klienti Mac OSX a iOS: Cíl-C & SwiftMySQL
Beiwe Research Platform[5]Laboratoř HSPH Onnela[6]1.3.0 (iOS)

2.2.5 (Android)

21. prosince 2017 iOS

Duben 2018 Android

Licence BSDAnoWebový panel: HTML, JavaScript; Potrubí back-end a analýza dat: Krajta, R, JavaScript; Android klient: Jáva; iOS klient: Rychlý, Cíl-CWebové služby Amazon
CenceMe[7]Skupina pro snímání smartphonů,[8] Darmouth College1.2.0 (iOS)27. července 2009 (iOS)NeznámýNeKrajta, Perl, PHP, BashMySQL[7]
Souprava pro snímání kontextuIntelv1.0-beta2 (Windows Mobile); v1.8 (Android)18. března 2016 (Android)Intel EULAAno, k dispozici ke stažení na webu společnosti IntelAndroid: Jáva; Windows Mobile: C#Flexibilní
UŠI[9]Centrum pro digitální duševní zdravíAndroid 2.28; iOS 1.7.0Květen 2020Licence Apache 2.0AnoAndroid: Jáva; iOS: SwiftWebové služby Amazon
Empath[10]Katedra informatiky, University of VirginiaNeznámý2011NeznámýNeNeznámýMySQL
Expimetrics[11]Louis Tay, Purdue UniversityNeznámýNeznámýProprietárníNeNeznámýNeznámý
Emoční smysl[12]Katedra psychologie, University of CambridgeBeta25. dubna 2017Licence BSDAnoJávaSQLite[13]
Funf Open Sensing Framework[14]Původně v MIT Media Lab, nyní spravuje Behavio (Google)v0.5.0RC14. září 2015LGPLAnoJávaSQLite[15]
mindLAMP Platforma[16][17]Divize digitální psychiatrie @ Beth Israel Deaconess Medical Centerv2.027. srpna 2020BSD-3AnoTypeScript, Python, R, Swift, KotlinFlexibilní (noSQL)
MEMAIllumivu Inc.NeznámýNeznámýProprietárníNeNeznámýNeznámý
Metrický drátMetricwire Inc.NeznámýNeznámýProprietárníNeNeznámýNeznámý
Platforma pro mobilní snímání[18]Cogito CorporationNeznámýNeznámýProprietárníNeNeznámýNeznámý
movisensXSMovisens GmbH1.1.15. ledna 2017Licence Apache 2.0ČástečnýJáva, Kotlin[19]Neznámý
Murmuras[20]Spin-off University of Bonn Murmuras (založeno na Menthal projekt )2.2.124. srpna 2020ProprietárníNeAndroid: Jáva, Kotlin[19]; Web: Krajta, R, JavaScriptPostgreSQL[21]
Pasivní datová sadaOdvážný softwareJiž brzyLéto 2017[22]Licence Apache 2.0AnoiOS: Cíl-C, Android: Jáva, Web: JavaScript /Krajta /HTMLSQLite
Psychlog[23]Instituto Auxologico Italiano a Národní rada pro výzkum v ItáliiBeta11. dubna 2013Bezlicenční softwareAnoC#MySQL
Psyt ResearchPsychologické technologie (PSYT Ltd)2.1Červen 2017ProprietárníNeNativní iOS (Cíl-C ), nativní Android (Jáva ), JavaScriptHostováno (zajištěno PostgreSQL )
Fialový robot[24]CBITS, Northwestern University2.0.83. listopadu 2015GPLv3AnoJávaPostgreSQL[21]
Radar-CNSKing's College a Janssen Pharmaceutica NV2.0.3-beta (palubní deska); 0,1-alfa.2 (Android)23. června 2017 (palubní deska); 13. dubna 2017 (Android)Licence Apache 2.0AnoAndroid: Jáva, Web: StrojopisMongoDB
RealLife expLifeData LLCNeznámýNeznámýProprietárníNeNeznámýNeznámý
ResearchKit[25][26]Jablko1.57. června 2017BSDAnoCíl-C, RychlýFlexibilní, lze použít Sage Bridge [27] vybudovat vlastní backend
Zásobník výzkumuLaboratoř malých dat společnosti Cornell Tech a otevřené mHealth1.1.118. listopadu 2016Licence Apache 2.0AnoJávaSQLite, ale můžete také použít Sage Bridge [27] vybudovat vlastní backend
SensingKit[28][29]Queen Mary University of London0.5.1 (iOS), 0.2.0 (Android)20. září 2018 (iOS) 29. července 2015 (Android)LGPLAnoCíl-C, Rychlý, JávaZávisí na implementaci
Socializovat[30]Black Dog Institutev0.216. června 2017ProprietárníNeiOS: Cíl-C, Android: JávaNeznámý
nezapomenutelný.meNezapomenutelné výzkumné služby0.9.6 (Android)5. prosince 2017ProprietárníNeJáva, Krajta, JavaScriptWebové služby Amazon

Cílová skupina

Následující tabulka ukazuje cílové publikum pro každý software zahrnutý v tomto článku. Softwarové balíčky zaměřené na vývojáře předpokládají vysokou úroveň dovedností při vytváření kódu a / nebo úpravách zdrojového kódu třetích stran. Softwarové balíčky zaměřené na výzkumné pracovníky mají alespoň jednu složku, kterou lze použít ve vědeckých studiích na lidských subjektech. Softwarové balíčky zaměřené na jednotlivce umožňují stažení a instalaci alespoň jedné součásti koncovým uživatelem bez znalosti programování. Upozorňujeme, že některé balíčky cílí na více než jeden typ uživatelů.

Cílová skupina
názevVývojářiVýzkumní pracovníciJednotlivci
POZORAnoAnoAno
Beiwe Research PlatformAnoAnoAno
CencemeNeNeAno
Kontextové snímání SDKAnoNeNe
UŠIAnoAnoAno
EmpathNeAnoNe
ExpimetricsNeAnoNe
Emoční smyslAnoAnoNe
FunfAnoAnoAno
platforma mindLAMPAnoAnoAno
MEMANeAnoNe
Metrický drátNeAnoNe
Platforma pro mobilní snímáníNeAnoNe
MovisensXSAnoAnoAno
MurmurasAnoAnoAno
Pasivní datová sadaAnoAnoAno
PsychlogAnoAnoAno
PsytNeAnoNe
Fialový robotAnoAnoAno
Radar-CNSNeAnoNe
RealLife ExpNeAnoNe
ResearchKitAnoAnoAno
Zásobník výzkumuAnoAnoAno
SensingKitAnoAnoAno
SocializovatAnoAnoAno
nezapomenutelný.meAnoAnoAno

Podpora mobilních OS

Následující tabulka ukazuje typ mobilního telefonu, na který lze nasadit jednotlivé softwarové balíčky.

Podporovaný OS
názevAndroidiOSWindows MobileNokia
POZORAnoAnoNeNe
Beiwe Research PlatformAnoAnoNeNe
CencemeNeAnoNeAno
Kontextové snímáníAnoNeAnoNe
UŠIAnoAnoNeNe
EmpathNeAnoNeNe
ExpimetricsAnoAnoNeNe
Smysl emocíAnoNeNeNe
FunfAnoNeNeNe
platforma mindLAMPAnoAnoNeNe
MEMAAnoAnoNeNe
Metrický drátAnoAnoNeNe
Platforma pro mobilní snímáníAnoNeNeNe
MovisensXSAnoNeNeNe
MurmurasAnoNeNeNe
Pasivní datová sadaAnoAnoNeNe
PsychlogNeNeAnoNe
PsytAnoAnoNeNe
Fialový robotAnoNeNeNe
Radar-CNSAnoNeNeNe
RealLife ExpAnoAnoNeNe
ResearchKitNeAnoNeNe
Zásobník výzkumuAnoNeNeNe
SensingKitAnoAnoNeNe
SocializovatAnoAnoNeNe
nezapomenutelný.meAnoNeNeNe

Instalace

Kromě nasazení softwaru pro snímání na bázi mobilních telefonů do chytrých telefonů je třeba na místní počítač nainstalovat ovládací panel nebo jej poskytnout prostřednictvím webu. Některé z balíčků poskytují webový server, takže jeden může mít vzdálený řídicí panel. V následující tabulce je uvedena serverová platforma a / nebo webový server požadovaný pro každý software.

Požadavky na instalaci
názevPlatforma serveru (operační systém nebo web)Je vyžadován webový server
POZORWebAware poskytuje server jimi hostovaný nebo možnost hostovat řídicí panel na vlastním serveru[31]
Beiwe Research PlatformWebSystémový back-end, webový server, ukládání dat na AWS
CencemeWebAno
Kontextové snímáníWeb / Windows / MacZávisí na aplikaci
UšiWebUkládání dat na AWS
EmpathWebAno
ExpimetricsNeznámýNeznámý
Smysl emocíWebZávisí na konfiguraci
FunfWebAno
mindLAMP PlatformaWebZávisí na aplikaci
MEMAWebIllumivu poskytuje webový server za poplatek
Metrický drátWebMetricwire poskytuje webový server za poplatek
Platforma pro mobilní snímáníNeznámýNeznámý
MovisensXSWebNení požadováno. Server hostovaný v německém datovém centru s certifikátem ISO 27001
MurmurasWebNení požadováno. Vlastní hardwarové servery umístěné v Německu.
PsychlogNeznámýNeznámý
PsytWebNení požadováno. Hostitelem serveru je Psyt
Fialový robotWebAno
Radar-CNSAplikace na ovládacím panelu frontenduAno
RealLife ExpWebLifeData poskytuje webový server za poplatek
ResearchKitwebový serverAno
Zásobník výzkumuwebový serverAno
SensingKitwebový serverZávisí na aplikaci
Socializovatwebový serverAno
nezapomenutelný.meWebWebový server na Amazonu EC2, Úložiště dat na Amazonu S3, Cloudsearch

Data snímače (a další), která lze zachytit (část 1)

V následující tabulce jsou uvedeny typy mobilních senzorů, ze kterých je každý softwarový balíček schopen shromažďovat data senzorů. Typ shromažďovaných dat závisí na dostupnosti příslušného hardwaru senzoru na konkrétním smartphonu. Některé softwarové balíčky shromažďují nezpracovaná data senzorů (např. Beiwe), zatímco jiné shromažďují souhrny těchto dat (např. ResearchKit).

Podporované senzory a data
názevAkcelerometrBarometrbaterieBluetoothEKGGravitaceGyroskopSvětloMagnetometrWifi
POZOR[32]AnoAnoAnoAnoNeAnoAnoAno (pouze Android)AnoAno
Beiwe Research Platform[33]AnoNeAnoAno (pouze Android)NeNeAno (pouze iOS)NeAno (pouze iOS)Ano
Cenceme[7]AnoNeNeAnoNeNeNeNeNeAno
Kontextové snímání[34]AnoNeAnoNeNeNeAnoAno, pouze Windows mobileNeAno
UŠI[9]AnoNeAnoNeNeNeAnoAno (pouze Android)NeAno
Empath[35]Externí senzory[10]
ExpimetricsNeNeNeNeNeNeNeNeNeNe
Smysl emocí[36]AnoNeAnoAnoNeNeAnoAnoAnoAno
FunfAnoNeAnoAnoNeAnoAnoAnoAnoAno
mindLAMP PlatformaAnoAnoAnoAnoNeAnoAnoAnoAnoNe
MEMA[37]AnoAnoNeNeNeNeNeAnoNeNe
Metrický drátNeznámý
Platforma pro mobilní snímání[18]AnoNeAnoNeNeNeAnoNeNeNe
MovisensXS[38]AnoNeAnoAnoAnoNeNeAnoNeAno
Murmuras[20]není k dispozici, ale je to možnénení k dispozici, ale je to možnénení k dispozici, ale je to možnénení k dispozici, ale je to možnéNeNenení k dispozici, ale je to možnénení k dispozici, ale je to možnénení k dispozici, ale je to možnénení k dispozici, ale je to možné
Pasivní datová sadaAnoNeznámýNeznámýNeznámýNeznámýNeznámýNeznámýAnoNeznámýNeznámý
PsychlogAnoNeNeNeAnoNeNeNeNeNe
Psyt[39][40]AnoZvykAnoAnoZvykNeZvykZvykZvykNe
Fialový robot[41]AnoAnoAnoAnoNeAnoAnoAnoAnoAno
Radar-CNSAnoNeznámýAnoNeznámýNeznámýNeznámýNeznámýNeznámýNeznámýNeznámý
RealLife Exp[42]NeNeNeNeNeNeNeNeNeNe
ResearchKit[43][26]AnoAnonení k dispozici, ale je to možnénení k dispozici, ale je to možnéNenení k dispozici, ale je to možnéAnonení k dispozici, ale je to možnéAnonení k dispozici, ale je to možné
Zásobník výzkumu[44]Vstup mobilního senzoru poskytovaný prostřednictvím SensingKit[45] (níže)
SensingKitAnoAno, pouze iOSAnoAno, pouze AndroidNeAnoAnoAno, pouze AndroidAnoNe
SocializovatAnoNeAnoAnoNeNeNeNeNeNe

Senzor a data, která lze zachytit (část 2)

V následující tabulce jsou uvedeny typy mobilních senzorů, ze kterých je každý softwarový balíček schopen sbírat pasivní data. Typ shromážděných dat závisí na dostupnosti příslušného senzoru ve smartphonu.

Podporované senzory a data
názevLineární akcelerometrUmístěníZvukSnímač tlakuBlízkostOtáčeníPrůzkumyTeplotaDostupnost v síti
POZOR[32]AnoAnoAnoNeAno (pouze Android)AnoAnoAno (pouze Android)Ano
Beiwe Research Platform[33]NeAnoAnoNeAno (pouze iOS)NeAnoNeAno
Cenceme[7]NeAnoAnoNeNeNeNeNeNe
Kontextové snímání[34]NeAnoAnoNeAno, pouze Windows MobileAnoNeNeAno
UŠI[9]AnoAnoAnoNeNeAnoAnoNeAno
EmpathExterní senzory[10]
ExpimetricsNeAnoAnoNeNeNeAnoNeNe
Smysl emocí[36]NeAnoAnoNeAnoAnoAnoAnoAno
FunfAnoAnoAnoAnoAnoAnoAnoAnoAno
mindLAMP PlatformaAnoAnoNeAnoAnoAnoAnoNeAno
MEMA[37]NeAnoAnoNeAnoAnoAnoNeNe
Metrický drátNeznámýAnoNeznámýNeznámýNeznámýNeznámýAnoNeznámýNeznámý
Platforma pro mobilní snímání[18]NeAnoAnoNeNeNeNeNeNe
MovisensXS[38]AnoAnoAnoNeNeNeAnoNeAno
Murmuras[20]není k dispozici, ale je to možnéAnonení k dispozici, ale je to možnéNenení k dispozici, ale je to možnénení k dispozici, ale je to možnéVyužití času a aplikace vyvolalo ESM / EMAnení k dispozici, ale je to možnénení k dispozici, ale je to možné
Pasivní datová sadaNeznámýNeznámýNeznámýNeznámýNeznámýNeznámýNeznámýNeznámýNeznámý
PsychlogNeNeNeNeNeNeAnoNeNe
Psyt[39][40]ZvykAnoAnoAnoZvykNeSpecializujeme se na průzkumy ESM a EMANeAno
Fialový robot[41]AnoAnoAnoAnoAnoAnoAnoAnoAno
Radar-CNSNeznámýNeznámýNeznámýNeznámýNeznámýNeznámýNeznámýAnoNeznámý
RealLife Exp[42]NeAnoNeNeNeNeAnoNeNe
ResearchKit[43][26]není k dispozici, ale je to možnéAnoAnoAnonení k dispozici, ale je to možnéAnoAnonení k dispozici, ale je to možnénení k dispozici, ale je to možné
Zásobník výzkumu[44]Vstup mobilního senzoru poskytovaný prostřednictvím SensingKit[45] (níže)
SensingKitAnoAnoAnoNeAno, pouze v systému iOSAnoNeNeNe
SocializovatNeAnoNeNeAnoNeAnoNeNe

Podpora studií chování

Následující tabulka obsahuje informace týkající se dostupnosti funkcí v rámci každého softwarového balíčku, které podporují experimenty s chováním pro vědecké účely.

Funkce behaviorálních studií
názevJak se data dostávají z telefonu do databáze?Mohou být průzkumy spouštěny senzory telefonu?Mohou být průzkumy spuštěny na dálku vyšetřovatelem?Může konfigurace dat senzoru být vzdáleně změněn?Může platforma sledovat mezery v datech a varovat vyšetřovatele?Podporuje platforma spouštění skriptů na telefonu?
POZORData senzoru se nahrávají do instance serveru AWARE (hostovaná nebo hostovaná sama), když je online (pouze WiFi nebo jakékoli dostupné připojení)[4]Ano[4]Ano[46]Ano[47]NeznámýNeznámý
Beiwe Research PlatformWifi nebo mobilní[48]NeAnoAnoZávisí na implementaci[49]Ne
CencemeNeznámýNeznámýNeznámýNeznámýNeznámýNeznámý
Kontextové snímáníZávisí na implementaciZávisí na implementaciZávisí na implementaciZávisí na implementaciZávisí na implementaciZávisí na implementaci
UŠIData senzoru se nahrávají do AWS, když jsou připojena k Wi-Fi nebo mobilním datům.AnoAnoAnoAnoNeznámý
EmpathPřipojení ke vzdálenému serveru[10]NeznámýNeznámýNeznámýNeznámýNeznámý
ExpimetricsNeznámýNeznámýNeznámýNeznámýNeznámýNeznámý
Smysl emocíWifiAno, pomocí knihovny spouštěčůZávisí na implementaciZávisí na implementaciZávisí na implementaciZávisí na implementaci
Funf(1) ruční export nebo služba přenosu souborů Android, (2) ruční přenos z paměťové karty zařízení, (3) nastavení serveru a konfigurace funf pro nahrávání dat na server.[15]NeNeAno[50]Závisí na implementaciZávisí na implementaci
mindLAMP PlatformaWiFi a mobilní dataZávisí na implementaciAnoZávisí na implementaciZávisí na implementaciAno
MEMANeznámýNeznámýNeznámýNeznámýNeznámýNeznámý
Metrický drátNeznámýNeznámýNeznámýNeznámýNeznámýNeznámý
Platforma pro mobilní snímáníNeznámýNeznámýNeznámýNeznámýNeznámýNeznámý
MovisensXSBuňka nebo Wifi. Online a offline[19]Ano[19]Ne[19]Ano[19]Ano[19]Ne[19]
MurmurasWiFi nebo mobilní.AnoAnoAnoZávisí na implementaciZávisí na implementaci
Pasivní datová sadaNeznámýNeznámýNeznámýNeznámýNeznámýNeznámý
PsychlogNeznámýNe[19]Ne[19]Ne[19]Ne[19]Ne[19]
PsytHostované úložiště dat; automatické načítání pozadí vzduchem[40]Ano[40]Ve vývoji[40]Ano[40]Ano[40]Ano[40]
Fialový robotData ze senzorů a informace poskytované uživatelem jsou bezpečně přenášeny do vlastních datových skladů[41]Ano[41]NeznámýAno[41]NeznámýNeznámý
Radar-CNSNeznámýNeznámýNeznámýNeznámýNeznámýNeznámý
RealLife ExpNeznámýNeznámýNeznámýNeznámýNeznámýNeznámý
ResearchKitWi-fi nebo mobilníZávisí na implementaciZávisí na implementaciZávisí na implementaciZávisí na implementaciZávisí na implementaci
Zásobník výzkumuWi-fi nebo mobilníZávisí na implementaciZávisí na implementaciZávisí na implementaciZávisí na implementaciZávisí na implementaci
SensingKitZávisí na implementaciZávisí na implementaciZávisí na implementaciZávisí na implementaciZávisí na implementaciZávisí na implementaci
SocializovatWi-fi nebo mobilníNeAnoNeNeznámýNeznámý

Správa baterie

Následující tabulka obsahuje informace týkající se správy baterie pro každý softwarový balíček. Vzhledem k tomu, že pasivní sběr dat ze senzorů smartphonu je proces náročný na baterii, jsou pro tento typ softwaru důležité metody k maximalizaci výkonu baterie.

Podporované funkce
názevRelativní vybíjení baterieMetody řízení životnosti baterie
POZORPrůměrný celkový dopad baterie: 19,7 mA pouze při snímání; 24,7 mA při místním skladování; a 138 mA při připojení k serveru[4]Integrovaný lokalizační algoritmus, který minimalizuje vybíjení baterie.[51] Používá také vzorkování založené na událostech, oportunistické analýzy a plánovanou synchronizaci ke snížení spotřeby baterie[4]
Beiwe Research PlatformInterní testování Beiwe nevedlo k významnému vybití baterie [5]Vybíjení baterie závisí zcela na nastavení sběru dat
CencemeNeznámýNeznámý
Kontextové snímáníNeznámýNeznámý
UŠIRychlost vybíjení baterie je ovlivněna aktivací senzorů. Aplikace EARS pro Android vyčerpává přibližně 0,38% baterie Samsung Galaxy 7 každou hodinu sběru na všech senzorech. Na novějších zařízeních nebo zařízeních s menším počtem senzorů se každou hodinu vypouští menší procento.Vybíjení baterie závisí zcela na nastavení sběru dat
EmpathNeznámýNeznámý
ExpimetricsNeznámýNeznámý
Smysl emocíNeznámýAby se prodloužila výdrž baterie, Emotionsense odebírá výpočty na vzdálený server[52]
FunfNeznámýnespecifikovaný typ „Optimalizace baterie“[50]
platforma mindLAMPMenší vybíjení baterie, přibližně ~ 0,5% / hod. V závislosti na nastavení zařízení a sběru.Vybíjení baterie závisí zcela na nastavení sběru dat
MEMANeznámýNeznámý
Metrický drátNeznámýNeznámý
Platforma pro mobilní snímáníNeznámýNeznámý
MovisensXSPokračuje ve sledování polohy za 4 dny výdrže baterie[19]Speciální algoritmy udržují nízké využití baterie[19]
MurmurasTestování Murmurů nevedlo k významnému vybití baterie.Vybíjení baterie závisí zcela na nastavení sběru dat.
Pasivní datová sadaNeznámýNeznámý
Psychlog5–6 hodin autonomie[19]Žádný[19]
PsytLiší se podle implementace senzoru[40]Žádný odtok, když je na pozadí iOS[40]
Fialový robotVybití baterie (v sekundách na%) starého pluginu pro nahrávání bylo 211 sekund; po zavedení nového uploaderu byl vybití baterie 584 sekund[53]V roce 2014 purplerobot představil optimalizace, které zvýšily životnost baterie o 176%[53]
Radar-CNSNeznámýNeznámý
RealLife ExpNeznámýNeznámý
ResearchKitZávisí na implementaciZávisí na implementaci
Zásobník výzkumuZávisí na implementaciZávisí na implementaci
SensingKitVýkon baterie byl měřen na iPhonu 5S se systémem iOS 9.2 a baterie měla následující dobu trvání: nečinnost (51 hodin), akcelerometr (31 hodin), gyroskop (28 hodin), magnetometr (34 hodin), pohyb zařízení (21 hodin), umístění (18 hodin)[28]Neznámý
SocializovatVýkon baterie byl hodnocen na vlastních zařízeních účastníků. Průměrná výdrž baterie byla 21,3 hodiny, když aplikace neskenovala, a 18,8 hodiny, když byla každých 5 minut shromažďována data GPS, Bluetooth a baterie[30]Neznámý

Údržba a podpora softwaru

Následující tabulka obsahuje informace týkající se údržby a podpory pro každý softwarový balíček. Informace uvedené v této tabulce poskytují představu o pravděpodobnosti podpory balíčku v budoucnu.

Funkce údržby a podpory softwaru
názevOnline dokumentace k dispoziciUživatelské fórum / technická podporaJak aktivně je software udržován?Uživatelská základnaPodpora chyb a aktualizacíUmístění zdrojového kódu (github, sourceforge, bitbucket, launchpad)?Zdroj financování
POZORAno[31]Slack, 503 uživatelů k 29. říjnu 2019[54]Android klient: aktivně udržován (Denzil Ferreira); iOS klient: aktivně udržován (Yuuki Nishiyama)Používá se ve 2722 studiích napříč institucemi po celém světě.Sledování problémů Slack a GitHub se aktivně používá.GitHubFinská akademie; Tekes; EU (akce Marie Curie)
Beiwe Research PlatformAno[49]Slack[55]6 vydání iOS, 14 vydání Android[49]Beiwe se v současné době používá ve 25 studiích, zejména v různých fakultních nemocnicích na Harvardské lékařské fakultě[6]Ano[49]GitHubCena NIH Director's New Innovator Award[6]
CencemeNeNeNeznámýNeznámýNeznámýNeznámýIntel, Nokia, NSF, DHS
Kontextové snímání SDKAno[56]Fórum vývojářů SDK pro kontextové snímání Intel na webu Intel.com[57]NeznámýNeznámýOd 18. května 2016 do 3. července 2017 byly ve vývojářském fóru zveřejněny dva problémy, jeden z nich měl 2 odpovědi od společnosti Intel a druhý měl jednu odpověď od zaměstnanců společnosti Intel[57]Stránka ke stažení sady Intel Context Sensing SDK[58]Intel
UšiNeNeznámýNeznámýNeznámýNeznámýGitHubNeznámý
Smysl emocíAno[59]Fórum vývojářů ve Skupinách Google[60]Správce senzorů pro Android měl od týdne od 10. července 2016 do 3. července 2017 0 závazků. Správce dat ze snímače Android měl 0 závazků od týdne od 10. července 2016 do 3. července 2017. Správce průzkumu iOS měl 0 závazky od týdne od 10. července 2016 do 3. července 2017. Správce senzoru iOS má 0 závazků od týdne od 10. července 2016 do 3. července 2017.33 témat na fóru vývojářů jejich skupiny Google. Od 3. července 2016 do 3. července 2017 bylo otevřeno 5 témat, celkem tedy 11 příspěvků. Zdá se, že fórum od března 2017 ztichlo.Zdá se, že fórum vývojářů od března 2017 ztichlo a za poslední rok (3. července 2016 až 3. července 2017) nebyly na stránce github zaznamenány žádné problémy.GitHubEPSRC (financování vypršelo v roce 2015)
EmpathNeNeznámýNeznámýNeznámýNeznámýNeznámýNSF
ExpimetricsNeNeznámýNeznámýNeznámýNeznámýNeznámýPovýšit Ventures[61]
FunfAnoFórum pro vývojáře ve Skupinách Google[62]Funf open sensing framework Android knihovna a 0 závazků od týdne od 10. července 2016 do 3. července 2017. Úložiště skriptů pro zpracování dat mělo 0 závazků od týdne od 10. července 2016 do 3. července 2017.Skupina vývojářů Google Funf má 338 členů a celkem 229 témat, z nichž velká většina byla zahájena před loňským rokem (3. července 2016 až 3. července 2017).[62]Celkem bylo na platformě Funf otevřeného snímání na github hlášeno 60 problémů, z nichž 52 bylo vyřešeno. Za poslední rok (od 3. července 2016 do 3. července 2017) nebyly hlášeny žádné problémy.GitHubThe Knight Foundation, Google
mindLAMP PlatformaAnoAnoČasté aktualizace, vysoce udržované.style = "background: # 9F9; vertical-align: middle; text-align: center;" class = "table-yes" | AnoGitHubVeřejnost
MEMANeNeznámýNeznámýNeznámýNeznámýNeznámýNeznámý
Metrický drátNeNeznámýNeznámýNeznámýNeznámýNeznámýNeznámý
Platforma pro mobilní snímáníNeNeznámýNeznámýNeznámýNeznámýNeznámýDARPA
MovisensXSAno[63]Technická podporaVysoce udržované.[63] Každá aktualizace pro Android je připravena. ~ Čtvrtletní aktualizace.[64]~ 1700 výzkumníků. ~ 6000 studiíPodpora chatu Intercom 24/7 a e-mail.Není dostupnýSoukromé
MurmurasNeTechnická podporaČasté aktualizace, vysoce udržované.NeznámýE-mailová a telefonická podpora v závislosti na smlouvě.SoukroméKomerční
Pasivní datová sadaJiž brzy[65]Žádné fórum uživatelů ani vývojářůV pasivní datové sadě pro Android bylo 64 závazků od týdne od 10. července 2016 do 3. července 2017. V pasivní datové sadě pro iOS bylo 19 závazků od týdne od 10. července 2016 do 3. července, 2017. Na online serveru pasivní datové sady došlo od týdne od 10. července 2016 do 3. července 2017 k 75 závazkůmNeznámýNeznámýGitHubSoukromé
PsychlogNeŽádnýNení dostupnýNení dostupnýNení dostupnýSourceforgeFinancování EU vypršelo v roce 2013
PsytNeE-mailová skupina podpory> 1 500 závazků ročněOsm výzkumných projektů, více než 100 000 účastníků výzkumuPlně podporováno na základě smlouvy (pro zařízení iOS a zařízení Android na seznamu povolených)SoukroméKomerční
Fialový robotAnoK dispozici není žádné fórum uživatelů ani vývojářůOd týdne od 10. července 2016 do 3. července 2017 došlo k 0 závazkům.Fialový robot byl rozdvojen 20krát a má 7 přispěvatelů a 35 pobočekJe otevřeno 44 problémů a vyřešeno 225. Žádný z nahlášených problémů nebyl za poslední rok (3. července 2016 až 3. července 2017)GitHubNeznámý
Radar-CNSNeK dispozici není žádné fórum uživatelů ani vývojářůKód mobilní aplikace dotazníku měl 111 závazků od týdne od 10. července 2016 do 3. července 2017 (4 přispěvatelé). Zdrojový kód řídicího panelu měl 290 závazků od týdne od 10. července 2016 do 3. července 2017 (4 přispěvatelé). Funkce pro pasivní pluginy Androidu měla od týdne od 10. července 2016 do 3. července 2017 372 závazků (6 přispěvatelů). Plugin senzoru telefonu pro aplikaci pro pasivní vzdálené monitorování měl 301 závazků od týdne od 10. července 2016 do 3. července 2017 (6 přispěvatelů). Zdrojový kód aplikace pro Android měl 139 závazků od týdne od 10. července 2016 do 3. července 2017 (5 přispěvatelů).Úložiště obsažená v účtu Radar-CNS github byla rozdvojena 20krát, což může být indikátor základny uživatele / vývojářeZdrojový kód dotazníku obsahuje celkem 13 otevřených čísel a 13 uzavřených čísel. Zdrojový kód řídicího panelu má celkem 25 otevřených čísel a 11 čísel uzavřených. Funkce pasivních pluginů pro Android má celkem 6 otevřených a 3 uzavřených problémů. Plugin snímače telefonu má celkem 0 problémů. Kód aplikace pro Android má 13 otevřených a 14 uzavřených problémů.GitHubHorizon 2020 a EFPIA
RealLife ExpAno[66]Centrum nápovědy[66]Není dostupnýNení dostupnýNení dostupnýNení dostupnýSoukromé
ResearchKitAno[67]Fórum vývojářů na fórech vývojářů Apple[68]200 závazků od týdne od 10. července 2016 do 2. července 2017 (96 přispěvatelů).6 témat souvisejících s Researchkitem ve fóru pro vývojáře, všechna byla otevřena v posledním roce (červenec 2016 až červenec 2017).72 čísel otevřeno a 362 uzavřeno (přibližně třetina z těchto čísel se objevila v posledním roce).GitHubJablko
Zásobník výzkumuAno[69][70]Fórum vývojářů ve Skupinách Google[44]14 závazků od týdne od 10. července 2016 do 2. července 2017 (14 přispěvatelů)32 témat ve fóru pro vývojáře, 11 z těchto témat bylo aktualizováno během posledního roku (3. července 2016 až 2. července 2017).[44]52 čísel otevřeno a 78 uzavřeno. Asi třetina z těchto problémů se objevila v posledním roce (červenec 2016 až červenec 2017).GitHubRobert Wood Johnson Foundation
SensingKitAno[45]K dispozici není žádné fórum uživatelů ani vývojářůZdrojový kód Sensingkit pro iOS měl 282 závazků od týdne od 10. července 2016 do 2. července 2017 (1 přispěvatel). Sensingkit pro Android neměl žádné závazky od týdne od 10. července 2016 do 2. července 2017 (1 přispěvatel). Serverová platforma Sensingkit neměla žádné závazky od týdne od 10. července 2016 do 2. července 2017 (1 přispěvatel)Celkem 15 vidlic v Sensingkit pro Android, iOS a serverV kombinovaných úložištích iOS, Android a serverů byly celkem 3 problémy otevřené a 6 uzavřené, ke všem problémům došlo během posledního roku (3. července 2016 až 2. července 2017).GitHubUK Defense Science and Technology Laboratory
SocializovatNeNeNeznámýNeznámýNeznámýSoukroméNárodní rada pro zdraví a lékařský výzkum

Zabezpečení a soukromí

Následující tabulka obsahuje informace týkající se šifrování a bezpečného přenosu dat shromážděných ze senzorů smartphonu. Tyto informace jsou pro aplikaci pro sběr dat velmi důležité z důvodu obav o ochranu osobních údajů při zpracování telefonních dat.

Zabezpečení a soukromí
názevŠifrování databáze?Zabezpečený přenos dat?
POZORLokálně chráněno podpisem aplikace a svolením; povoleno vzdáleně nasazením serveru MySQL[71]SHA-256 s 2048bitovým dlouhým šifrovacím klíčem RSA nebo šifrovaný jakýmkoli certifikátem SSL[31]
Beiwe Research PlatformVeškerá data v telefonech, na serveru a při přenosu využívají standardní šifrovací techniky. Data v telefonech a na serveru jsou šifrována pomocí 2048bitového šifrování RSA a AES[33]SSL šifrované připojení[33]
CencemeNeznámýNeznámý
Kontextové snímáníNení k dispozici, ale lze jej provést pomocí jiných APINení k dispozici, ale lze jej provést pomocí jiných API
UŠIPárování veřejného a soukromého klíče AES na zařízení + šifrování AWSTLS (1.2 nebo vyšší) Šifrované připojení
EmpathNeznámýNeznámý
ExpimetricsNeznámýNeznámý
Smysl emocíPoužívá se šifrování, ale nebylo možné získat další podrobnostiPoužívá se šifrování, ale nebylo možné získat další podrobnosti
FunfRSAZávisí na typu přenosu, ale data jsou kódována pomocí RSA[15]
platforma mindLAMPPárování veřejného a soukromého klíče AES na zařízení + šifrování AWSTLS (1.2 nebo vyšší) Šifrované připojení
MEMANeznámýNeznámý
Metrický drátNeznámýNeznámý
Platforma pro mobilní snímáníAES, párování veřejného a soukromého klíče[72]SSL šifrované připojení[72]
MovisensXSAES, párování veřejného a soukromého klíče[19]SSL šifrované připojení[19]
MurmurasLokálně chráněno podpisem aplikace a svolením.TLS / SSL s připojením certifikátu[73]
Pasivní datová sadaNeznámýSSL
PsychlogNeznámýNeznámý
PsytNa zařízení (liší se podle platformy) a back-end (šifrovaná databáze Amazon Web Services RDS Postgres[40])Qualys A + hodnocené TLS[40]
Fialový robotNeznámýSSL
Radar-CNSŠifrování dosud nebylo poskytnuto[19]Šifrování dosud nebylo poskytnuto[19]
RealLife Exp256bitové šifrování AES[66]Přenos z webové aplikace na server: synchronní a asynchronní šifrování SSL; přenos z mobilní aplikace na server: před přenosem kódován pomocí Base64 a šifrován pomocí 256bitového šifrování AES[66]
ResearchKitNení poskytnuto, je tedy odpovědností vývojářeNení poskytována šifrovaná komunikace mezi aplikací a serverem
Zásobník výzkumuAESLze použít Sage Bridge[27]
SensingKitNení poskytnuto, je tedy odpovědností vývojářeNení poskytnuto, je tedy odpovědností vývojáře
SocializovatNeznámýNeznámý

Náklady

Následující tabulka obsahuje informace o tom, zda je softwarový balíček bezplatný nebo nesvobodný.

Náklady na každou platformu a závislosti
názevNáklady
POZORVolný, uvolnit
Beiwe Research PlatformVolný, uvolnit
CencemeNeznámý
Kontextové snímání SDKVolný, uvolnit
UšiVolný, uvolnit
EmpathNeznámý
ExpimetricsNesvobodný
Smysl emocíVolný, uvolnit
FunfVolný, uvolnit
platforma mindLAMPVolný, uvolnit
MEMANesvobodný
Metrický drátCitací
Platforma pro mobilní snímáníNeznámý
MovisensXSZdarma pro studenty
MurmurasZdarma pro studenty
Pasivní datová sadaVolný, uvolnit
PsychlogVolný, uvolnit
PsytNesvobodný
Fialový robotVolný, uvolnit
Radar-CNSVolný, uvolnit
RealLife ExpNesvobodný
ResearchKitVolný, uvolnit
Zásobník výzkumuVolný, uvolnit
SensingKitVolný, uvolnit
SocializovatNeznámý

Viz také

Poznámky a odkazy

  1. ^ Prevence poruch duševního zdraví pomocí intervencí založených na internetu a mobilních zařízeních: Narativní přehled a doporučení pro budoucí výzkum. Ebert DD, Cuijpers P, Muñoz RF a Baumeister H (2017) Front. Psychiatrie 8: 116. DOI: 10.3389 / fpsyt.2017.00116
  2. ^ Behaviorální intervenční technologie: přehled důkazů a doporučení pro budoucí výzkum v oblasti duševního zdraví. Mohr DC, Burns MN, Schueller SM, Clarke G, Klinkman M. General Hospital Psychiatry Volume 35, Issue 4, July – August 2013, Pages 332-338. DOI: 10.1016 / j.genhosppsych.2013.03.008
  3. ^ Uvedené licence jsou pouze souhrnem. Některé softwarové balíčky mohou používat knihovny pod různými licencemi.
  4. ^ A b C d E OČEKÁVAJÍCÍ: rámec kontextového vybavení pro mobilní zařízení; Ferreira D, Kostakos V a Dey AK Front. ICT (2015); 2: 6; DOI: 10.3389 / fict.2015.00006
  5. ^ A b Nové nástroje pro nový výzkum v psychiatrii: škálovatelná a přizpůsobitelná platforma pro posílení výzkumu smartphonů založeného na datech; Torous J, Kiang MV, Lorme J, Onnela JP; JMIR Ment Health (2016); 3 (2): e16 DOI: 10,2196 / mental.5165
  6. ^ A b C Web společnosti Onnela lab. Citováno 23. června 2017
  7. ^ A b C d CenceMe - vstřikování přítomnosti snímání do aplikací sociálních sítí; Miluzzo E., Lane N.D., Eisenman S.B., Campbell A.T. (2007); In: Kortuem G., Finney J., Lea R., Sundramoorthy V. (eds) Smart Sensing and Context. EuroSSC 2007; Lecture Notes in Computer Science, sv. 4793. Springer, Berlin, Heidelberg DOI: 10.1007 / 978-3-540-75696-5_1.
  8. ^ Smartphone Sensing Group na webových stránkách společnosti Darmouth. Citováno 30. června 2017.
  9. ^ A b C d Lind, M. N., Byrne, M. L., Wicks, G., Smidt, A. M., & Allen, N. B. (2018). Nástroj EARS (Effortless Assessment of Risk States): Mezilidský přístup k mobilnímu snímání. JMIR Mental Health, 5 (3), e10334–10. [1]
  10. ^ A b C d Empath: nepřetržitý vzdálený monitorovací systém emočního zdraví pro depresivní onemocnění; Robert F. Dickerson, Eugenia I. Gorlin, John A. Stankovic; WH '11 Sborník z 2. konference o bezdrátovém zdraví; Článek č. 5; San Diego, Kalifornie - 10. – 13. Října 2011; DOI: 10.1145 / 2077546.2077552
  11. ^ „Spuštění související s Purdue vytváří platformu pro získávání zkušeností, která by mohla nahradit a vylepšit tradiční nástroje průzkumu“, Purdue Newsletter 4. čtvrtletí (2016). Citováno 25. června 2017
  12. ^ Šťastnější lidé žijí aktivněji: Používání chytrých telefonů k propojení štěstí a fyzické aktivity; Neal Lathia, Gillian M. Sandstrom, Cecilia Mascolo, Peter J. Rentfrow; (2017); PLoS ONE 12 (1): e0160589; DOI: 10,1371 / journal.pone.0160589
  13. ^ emotense.github.io/data.html. Citováno 4. července 2017.
  14. ^ Sociální fMRI: vyšetřování a formování sociálních mechanismů v reálném světě; Nadav Aharony, Wei Pan, Cory Ip, Inas Khayal, Alex Pentland; Pervasive and Mobile Computing (2011); DOI: 10.1016 / j.pmcj.2011.09.004
  15. ^ A b C funf.org/journal.html. Citováno 4. července 2017.
  16. ^ „platforma mindLAMP“.
  17. ^ Torous, John; Wisniewski, Hannah; Bird, Bruce; Carpenter, Elizabeth; David, Gary; Elejalde, Eduardo; Fulford, Dan; Guimond, Synthia; Hays, Ryan; Henson, Philip; Hoffman, Liza (01.06.2019). „Vytvoření aplikace pro chytré telefony digitálního zdraví a platformy pro digitální fenotypizaci pro duševní zdraví a rozmanité potřeby zdravotní péče: interdisciplinární a společný přístup“. Journal of Technology in Behavioral Science. 4 (2): 73–85. doi:10.1007 / s41347-019-00095-w. ISSN  2366-5963. S2CID  150589575.
  18. ^ A b C Indikátory chování na platformě pro mobilní snímání předpovídají klinicky ověřené psychiatrické příznaky poruch nálady a úzkosti; Místo S, Blanch-Hartigan D, Rubin C, Gorrostieta C, Mead C, Kane J, Marx BP, Feast J, Deckersbach T, Pentland A, Nierenberg A, Azarbayejani A; J Med Internet Res (2017); 19 (3): e75 DOI: 10,2196 / jmir.6678
  19. ^ A b C d E F G h i j k l m n Ó str q r s t u Osobní komunikace.
  20. ^ A b C „Web Murmuras“.
  21. ^ A b tech.cbits.northwestern.edu/2013/10/04/purple-robot-importer-purple-robot-warehouse. Citováno 30. června 2017.
  22. ^ Web PassiveDataKit. Citováno 25. června 2017
  23. ^ Otevřená mobilní platforma pro psychofyziologické sledování sebe sama; Gaggioli A, Cipresso P, Serino S, Pioggia G, Tartarisco G, Baldus G, Corda D, Riva G; Stud Health Technol Inform. (2012); 173: 136-8 DOI: 10,3233 / 978-1-61499-022-2-136
  24. ^ Fialová: Modulární systém pro vývoj a zavádění technologií pro behaviorální intervenci; Schueller SM, Begale M, Penedo FJ, Mohr DC; J Med Internet Res 2014; 16 (7): e181; DOI: 10,2196 / jmir.3376
  25. ^ Dokumentace ResearchKit. Citováno 23. června 2017
  26. ^ A b C Apple’s ResearchKit: chytrý sběr dat pro éru smartphonů ?; Jennifer Jardine, Jonathan Fisher, Benjamin Carrick; Journal of the Royal Society of Medicine; Ročník 108, vydání 8, str. 294 - 296 (2015); DOI: 10.1177 / 0141076815600673.
  27. ^ A b C developer.sagebridge.org. Citováno 2. července 2017.
  28. ^ A b „SensingKit: Hodnocení spotřeby energie senzoru v zařízeních iOS“; Kleomenis Katevas, Hamed Haddadi a Laurissa Tokarchuk; 12. mezinárodní konference o inteligentních prostředích (IE'16); Září 2016; Londýn, Velká Británie. Citováno 23. června 2017
  29. ^ Plakát: SensingKit: multiplatformní rámec pro mobilní snímání pro rozsáhlé experimenty; Kleomenis Katevas, Hamed Haddadi, Laurissa Tokarchuk; Publikováno v: Sborník MobiCom '14 Sborník z 20. výroční mezinárodní konference o mobilních počítačích a sítích; Strany 375-378; Maui, Havaj, USA - 7. – 11. Září 2014; DOI: 10.1145 / 2639108.2642910
  30. ^ A b C Využití technologie senzorů mobilních telefonů pro výzkum duševního zdraví: Integrovaná analýza k identifikaci skrytých výzev a potenciálních řešení. Boonstra TW, Nicholas J, Wong QJ, Shaw F, Townsend S, Christensen H (2018) J Med Internet Res 20 (7): e10131. [2]
  31. ^ A b C Výukové programy Awareframework. Citováno 26. června 2017.
  32. ^ A b awareframework.com/sensors. Citováno 1. července 2017.
  33. ^ A b C d Příručky pro výzkum Beiwe poskytnuté vyšetřovatelem.
  34. ^ A b Spíše než umožnit přístup ke konkrétním senzorům telefonu poskytuje kontext Sensing SDK přístup k „kontextovým stavům“, přičemž každý z těchto stavů čerpá data z kombinace senzorů. Zde jsme uvedli senzory, nikoli stavy uvedené v příručce pro vývojáře na adrese software.intel.com/en-us/documentation/context-sensing-sdk-for-android-states-datasheet pro Android a na software.intel.com/en-us/documentation/context-sensing-sdk-for-windows-states-datasheet pro Windows mobile. Citováno 1. července 2017.
  35. ^ Senzory platformy empath jsou mimo telefon.
  36. ^ A b emotense.github.io/sensors.html. Citováno 1. července 2017.
  37. ^ A b ilumivu.com/solutions/ecological-momentary-assessment-app/in-phone-sensors. Citováno 1. července 2017.
  38. ^ A b movisens.com/en/products/movisensxs. Citováno 2. července 2017.
  39. ^ A b www.psyt.co.uk/research. Citováno 2. července 2017.
  40. ^ A b C d E F G h i j k l E-mailová komunikace, Katie Brown, Psychologické technologie (Psyt Ltd).
  41. ^ A b C d E tech.cbits.northwestern.edu/purple-robot. Citováno 27. června 2017.
  42. ^ A b www.lifedatacorp.com/features-reallife-exp-mobile-app. Citováno 2. července 2017.
  43. ^ A b ResearchKit poskytuje sběr dat dvěma způsoby: (1) prostřednictvím předdefinovaných maker pro detekci aktivních úkolů, kde je každý stav úlohy extrahován z informací získaných kombinací senzorů telefonu (viz tabulka na researchkit.org/docs/docs/ActiveTasks/ActiveTasks.html ); a (2) prostřednictvím iOS HealthKit a CoreMotion (https://developer.apple.com/documentation/coremotion developer.apple.com/documentation/coremotion) API.
  44. ^ A b C d Fórum vývojářů Researchstack ve skupinách Google. Citováno 2. července 2017.
  45. ^ A b C sensingkit.org. Citováno 2. července 2017.
  46. ^ awareframework.com/context. Citováno 4. července 2017.
  47. ^ awareframework.com/run-a-study-with-aware. Citováno 4. července 2017.
  48. ^ „Beiwe Wiki“. wiki.beiwe.org. Citováno 2018-01-19.
  49. ^ A b C d E [3]. Citováno 19. ledna 2018
  50. ^ A b funf.org/about.html. Citováno 4. července 2017.
  51. ^ www.awareframework.com/locations. Citováno 4. července 2017.
  52. ^ Speakersense: Energeticky efektivní nenápadná identifikace reproduktoru na mobilních telefonech; v Pervasive computing: 9. mezinárodní konference, Pervasive (2011) San Francisco; Editoval K Lyons, J Hightower, EM Huang
  53. ^ A b Záznam blogu Purplerobot o správě baterie. Citováno 4. července 2017.
  54. ^ awareframework.slack.com. Citováno 24. června 2017
  55. ^ A b [4]. Citováno 19. ledna 2018
  56. ^ Online dokumentace SDK pro snímání kontextu. Citováno 29. června 2017.
  57. ^ A b Fórum vývojářů SDK pro snímání kontextu. Citováno 29. června 2017.
  58. ^ Stránka ke stažení SDK pro snímání kontextu. Citováno 29. června 2017.
  59. ^ emotions.github.io. Citováno 3. července 2017.
  60. ^ Fórum vývojáře Emotion Sense ve Skupinách Google. Citováno 30. června 2017.
  61. ^ Seznam oceněných Elevate Ventures 2017. Citováno 3. července 2017.
  62. ^ A b Fórum vývojářů Funf ve skupinách Google. Citováno 26. června 2107
  63. ^ A b Dokumentace MovisensXS. Citováno 26. června 2017
  64. ^ „Archiv MovisensXS - movisens GmbH“.
  65. ^ passivedatakit.org/docs. Citováno 3. července 2017.
  66. ^ A b C d lifedata.zendesk.com/hc/en-us. Citováno 4. července 2017.
  67. ^ researchkit.org. Citováno 3. července 2017.
  68. ^ forums.developer.apple.com/community/researchkit. Citováno 3. července 2017.
  69. ^ http://researchstack.org/documentation. Retrieved July 2, 2017.
  70. ^ Researchstack webinar on youtube. Retrieved July 2, 2017.
  71. ^ awareframework.com/encrypting-a-studys-database. Citováno 4. července 2017.
  72. ^ A b Mobile Sensing Platform eMethods document (PDF). Citováno 4. července 2017.
  73. ^ "Certificate and Public Key Pinning".