Digitální fenotypizace - Digital phenotyping - Wikipedia

Digitální fenotypizace je multidisciplinární obor Věda, definován Jukka-Pekka Onnela v roce 2015 jako „kvantifikace momentální fáze lidského fenotypu na úrovni jednotlivce in situ použitím data zejména z osobních digitálních zařízení. “ chytré telefony.[1][2][3] Data lze rozdělit do dvou podskupin, tzv. Aktivních dat a pasivních dat, kde první odkazuje na data, která vyžadují generování aktivního vstupu od uživatelů, zatímco pasivní data, jako jsou data ze senzorů a vzorce používání telefonu, se shromažďují bez nutnosti jakákoli aktivní účast uživatele.

Chytré telefony jsou vhodné pro digitální fenotypizaci vzhledem k jejich širokému přijetí a vlastnictví, rozsahu, v jakém uživatelé pracují se zařízeními, a bohatosti dat, která z nich mohou být shromažďována. Údaje ze smartphonu lze mimo jiné použít ke studiu vzorců chování, sociálních interakcí, fyzické mobility, hrubé motorické aktivity a produkce řeči. Vlastnictví chytrých telefonů v posledních několika letech celosvětově trvale roste. Například v USA smartphone vlastnictví mezi dospělými vzrostl z 35% v roce 2011 na 64% v roce 2015,[4] a v roce 2017 odhadem 95% Američanů vlastní nějaký druh mobilního telefonu a 77% vlastní smartphone.[5]

Použití pasivního sběru dat ze zařízení smartphone může poskytnout podrobné informace týkající se psychiatrických a jiných fenotypů nemocí. Mezi typy příslušných pasivních údajů patří GPS data pro monitorování prostorového umístění, akcelerometr data pro záznam pohybu a hrubé motorické aktivity a protokoly hovorů a zpráv k dokumentaci sociální angažovanost s ostatními.[6]

Související výraz 'digitální fenotyp, “představil v Nature Biotechnology uživatel Sachin H. Jain a John Brownstein.[7]

Viz také

Další čtení

E-kolekce JMIR Digitální biomarkery a digitální fenotypizace

Reference

  1. ^ Onnela, Jukka-Pekka; Rauch, Scott L. (červen 2016). „Využití digitálních fenotypů založených na chytrých telefonech ke zlepšení chování a duševního zdraví“. Neuropsychofarmakologie. 41 (7): 1691–1696. doi:10.1038 / npp.2016.7. ISSN  0893-133X. PMC  4869063. PMID  26818126.
  2. ^ Torous, John; Kiang, Mathew V; Lorme, Jeanette; Onnela, Jukka-Pekka (05.05.2016). „Nové nástroje pro nový výzkum v psychiatrii: škálovatelná a přizpůsobitelná platforma pro posílení výzkumu smartphonů založeného na datech“. JMIR Duševní zdraví. 3 (2): e16. doi:10,2196 / duševní.5165. ISSN  2368-7959. PMC  4873624. PMID  27150677.
  3. ^ Brown, Karen (19. 7. 2016). „Váš telefon ví, jak se cítíte“. Harvard Public Health Magazine. Citováno 2019-11-13.
  4. ^ Smith, Aaron (01.04.2015). „Použití chytrých telefonů v USA v roce 2015“. Pew Research Center: Internet, Science & Tech. Citováno 2017-06-27.
  5. ^ „Informační list pro mobilní zařízení“. Pew Research Center: Internet, Science & Tech. 2017-01-12. Citováno 2017-06-27.
  6. ^ Torous, John; Staples, Patrick; Onnela, Jukka-Pekka (01.08.2015). „Realizace potenciálu mobilního duševního zdraví: nové metody pro nová data v psychiatrii“. Aktuální zprávy z psychiatrie. 17 (8): 61. doi:10.1007 / s11920-015-0602-0. ISSN  1523-3812. PMC  4608747. PMID  26073363.
  7. ^ Jain, Sachin H; Powers, Brian W; Hawkins, Jared B; Brownstein, John S (2015). "Digitální fenotyp". Přírodní biotechnologie. 33 (5): 462–463. doi:10,1038 / nbt.3223. ISSN  1087-0156. PMID  25965751. S2CID  2318642.