Zažijte metodu odběru vzorků - Experience sampling method

The metoda odběru vzorků zkušeností, označovaný také jako a metoda denního deníkunebo ekologické okamžité hodnocení (EMA), je intenzivní podélný metodologie výzkumu to znamená požádat účastníky, aby v průběhu času opakovaně informovali o svých myšlenkách, pocitech, chování a / nebo prostředí.[1] Účastníci referují o svých myšlenkách, pocitech, chování a / nebo prostředí v daném okamžiku (právě tehdy, ne později; právě tam, ne jinde) nebo krátce poté.[2] Účastníkům může být dán deník s mnoha identickými stránkami. Každá stránka může mít a psychometrická stupnice, otevřené otázky nebo cokoli jiného používaného k hodnocení jejich stavu v daném místě a čase. Studie ESM mohou také plně automatizované fungovat na přenosných elektronických zařízeních nebo přes internet.[3] Metodu vzorkování zkušeností vyvinuli Larson a Csikszentmihalyi.[4]

Přehled

Existují různé způsoby, jak účastníkům signalizovat, kdy si mají dělat poznámky do deníku nebo vyplnit dotazník,[5] jako používat předprogramované stopky. Pozorovatel může mít identicky naprogramovaný stopky, takže pozorovatel může zaznamenávat konkrétní události, protože účastníci zaznamenávají své pocity nebo jiné chování. Nejlepší je vyhnout se tomu, aby subjekty předem věděly, kdy zaznamenají své pocity, takže nemohou událost předvídat a budou jen „jednat přirozeně“, když přestanou a dělají si poznámky o svém současném stavu. Naopak, některé statistické techniky vyžadují zhruba stejně vzdálené časové intervaly, což má omezení, které lze očekávat. Platnost v těchto studiích vychází z opakování, takže můžete hledat vzorce, například účastníci hlásící větší štěstí hned po jídle. Tyto korelace lze poté testovat jinými prostředky na příčinu a následek, jako je například autoregrese vektoru,[6] protože ESM ukazuje pouze korelaci.

Někteří autoři také používají termín vzorkování zkušeností k zahrnutí pasivních dat získaných ze zdrojů, jako jsou smartphony, nositelná čidla, internet věcí, e-mail a sociální média, které nevyžadují výslovný vstup od účastníků.[7] Tyto metody mohou být výhodné, protože kladou menší požadavky na účastníky, zlepšují dodržování předpisů a umožňují shromažďování dat po mnohem delší dobu, jsou méně pravděpodobné, že změní studované chování a umožní vzorkování dat mnohem vyšší rychlostí a s větší přesností. Mnoho výzkumných otázek může těžit z aktivní i pasivní formy vzorkování zkušeností.

Software a související nástroje

První aplikací pro mobilní zařízení, kterou bylo možné použít jako nástroj pro Experience Sampling Method, byl balíček ESP (datovaný do konce 90. let). To mělo omezenou funkčnost v tom, že je navrženo pro starší zařízení iOS Palm a mělo omezené možnosti plánování. Na moderních mobilních zařízeních již nefunguje.[8] iHabit byla první mobilní aplikace pro chytré telefony navržená pro Experience Sampling. Byl vyvinut v roce 2011 a použit ve studii publikované společností PLOS One v roce 2013.[9] V roce 2015 byla nahrazena LifeData systém, který byl použit ve studii publikované společností JAMA Pediatrics v roce 2016.[10] Tento systém byl následně použit v mnoha studiích. The Průzkum PIEL aplikace (první verze 2012) je bezplatná aplikace dostupná v systému iOS[11] a Android [12]verze a od té doby se používá ve více než 12 akademických publikacích. Lze jej použít pro plánované, náhodné průzkumy a průzkumy na vyžádání. Na rozdíl od mnoha platforem není vyžadován žádný server, protože data se ukládají do zařízení a odesílají se e-mailem výzkumníkovi nebo se načítají sdílením souborů.[13] Mezi další rané platformy pro smartphony pro ESM patří Signál průzkumu[14] a Ilumivu (vyvinut v roce 2012), MetricWire (vyvinut v roce 2013), Okamžitý průzkum, Movisens, a Vědomý (Open Source). Největší studie ESM bylo dosaženo prostřednictvím PSYT je Mappiness App,[15] Aplikace PSYT shromažďují data prostřednictvím ESM a také je hlásí zpět uživatelům, aby umožnily vizualizaci a sledování proměnných v reálném čase. V současné době je k dispozici několik dalších komerčních systémů a systémů s otevřeným zdrojovým kódem, které pomáhají vědcům provádět studie ESM,[16] včetně BeepMe,[17] a Expimetrics.[18] Fyzikálně umožňuje vědcům shromažďovat a integrovat data od komerčně dostupných senzorů a poskytovatelů služeb, aby je mohli používat v ESM,[19] počítaje v to Fitbit a Google Fit. Od roku 2014, Movisens vyvinuli schopnost spouštět vzorkovací formy z fyziologických dat, jako je aktigrafie a EKG.[20] nezapomenutelný.me poskytnout platformu pro aktivní i pasivní vzorkování zkušeností, která umožňuje integraci přibližně 400 zdrojů dat.

V roce 2020 AthenaCX platforma (beta) byla spuštěna irským startupem. Platforma AthenaCX umožňuje vědcům snadno vytvářet a distribuovat studie vzorkování zkušeností, které lze také integrovat s nositelnými zařízeními; umožnění výzkumným pracovníkům přístup ke zdravotním údajům spolu s jejich studiem. Výkonný software umožňuje vědcům spouštět konkrétní dotazníky, které jsou závislé na shromážděných údajích o zdraví / aktivitě účastníka. Platforma se soustředí na proces BYOD (Bring Your Own Device). Tato aplikace je snadno dostupná v obchodech Google a Apple App Stores, takže účastníci se mohou během několika minut plně rozběhnout na platformě.

Díky vzorkování kontextově citlivých zkušeností mohou vědci vyvolat otázky na základě použití nebo umístění aplikace: „Právě jste použili Instagram na 30 minut. Jak se cítíte?“ „Právě jsi odešel z kavárny. Kolik jsi zaplatil?“ Toto řešení nabízí německá společnost Murmuras.

Viz také

Reference

  1. ^ Bolger, N .; Laurenceau, J.P. (2013). Intenzivní longitudinální metody: Úvod do deníku a výzkum vzorkování zkušeností. New York, NY: Guilford Press.
  2. ^ Csikszentmihalyi, M. (červenec 2014). Platnost a spolehlivost metody vzorkování zkušeností. New York: Springer. p. 322. ISBN  978-94-017-9087-1.
  3. ^ van der Krieke; et al. (2015). „HowNutsAreTheDutch (HoeGekIsNL): Crowdsourcingová studie mentálních symptomů a sil“ (PDF). International Journal of Methods in Psychiatric Research. 25 (2): 123–144. doi:10,1002 / mpr.1495. PMC  6877205. PMID  26395198.
  4. ^ Larson, R .; Csikszentmihalyi, M. (1983). "Metoda vzorkování zkušeností". Nové pokyny pro metodologii sociálních a behaviorálních věd. 15: 41–56.
  5. ^ Hektner, J.M., Schmidt, J.A., Csikszentmihalyi, M. (Eds.). (2006). Zkušenosti s metodou vzorkování: Měření kvality každodenního života. Sage Publications, Inc. ISBN  978-1-4129-2557-0
  6. ^ van der Krieke, L; Blaauw, FJ; Emerencia, AC; Schenk, HM; Slaets, JP; Bos, EH; de Jonge, P; Jeronimus, BF (2016). „Temporal Dynamics of Health and Well-Being: a Crowdsourcing approach to Momentary Assessments and Automated Generation of Personalized Feedback (2016)“. Psychosomatická medicína. 79 (2): 213–223. doi:10.1097 / PSY.0000000000000378. PMID  27551988.
  7. ^ Nielson, D. M .; Smith, T. A .; Sreekumar, V .; Dennis, S .; Sederberg, P. B. (2015). „Lidský hipokampus představuje prostor a čas při získávání vzpomínek z reálného světa“. Sborník Národní akademie věd. 112 (35): 11078–11083. Bibcode:2015PNAS..11211078N. doi:10.1073 / pnas.1507104112. PMC  4568259. PMID  26283350.
  8. ^ Mehl, Matthias J .; Tamlin, Conner L. (01.10.2013). Příručka metod výzkumu pro studium každodenního života. ISBN  9781462513055.
  9. ^ Runyan, J. D .; Steenbergh, T. A .; Bainbridge, C .; Daugherty, D. A .; Oke, L .; Fry, B. N. (2013). „Aplikace pro ekologické momentální hodnocení / intervenci chytrého telefonu“ pro sběr dat v reálném čase a podporu sebeuvědomění “. PLOS ONE. 8 (8): e71325. Bibcode:2013PLoSO ... 871325R. doi:10.1371 / journal.pone.0071325. PMC  3743745. PMID  23977016.
  10. ^ Wiebe, Douglas J .; Nance, Michael L .; Houseknecht, Eileen; Grady, Matthew F .; Otto, Nicole; Sandsmark, Danielle K .; Mistře, Christina L. (2016). „Ekologické okamžité hodnocení k dosažení zachycení progrese příznaků a fyzických a kognitivních aktivit pacientů v reálném čase po následném otřesu mozku“. JAMA Pediatrics. 170 (11): 1108–1110. doi:10.1001 / jamapediatrics.2016.1979. PMID  27617669.
  11. ^ „Průzkum PIEL“.
  12. ^ „PIEL Survey - Aplikace na Google Play“.
  13. ^ https://pielsurvey.org/profile/survey-experience-sampling-method/
  14. ^ Hofmann, W., & Patel, P. V. (2015). SurveySignal: Pohodlné řešení pro zkoumání vzorků zkušeností pomocí vlastních smartphonů účastníků. Social Science Computer Review, 33, 235-253. http://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.1177/0894439314525117
  15. ^ „Archivovaná kopie“ (PDF). Archivovány od originál (PDF) dne 2016-07-05. Citováno 2016-11-11.CS1 maint: archivovaná kopie jako titul (odkaz)
  16. ^ Conner, T. S. (2013, květen). Zažijte vzorkování a ekologické okamžité hodnocení s mobilními telefony. Citováno z http://www.otago.ac.nz/psychology/otago047475.pdf
  17. ^ jak je k dispozici např. Katalog F-Droidů Archivováno 06.03.2016 na Wayback Machine
  18. ^ „Expimetrics“.
  19. ^ Blaauw; et al. (2016). „Pojďme si pořídit Physiqual - intuitivní a obecnou metodu kombinující technologii senzorů s ekologickými okamžitými hodnoceními“. Časopis biomedicínské informatiky. 63: 141–149. doi:10.1016 / j.jbi.2016.08.001. PMID  27498066.
  20. ^ „Interaktivní ambulantní hodnocení - projekt - movisens GmbH“.