Seznam aplikací genetického algoritmu - List of genetic algorithm applications
Toto je seznam genetický algoritmus (GA) aplikace.
Přírodní vědy, matematika a informatika
- Bayesiánské závěry odkazují na částicové metody v Bayesiánských statistikách a skrytých modelech Markovova řetězce[1][2]
- Umělá kreativita
- Chemická kinetika (plyn a pevný fáze)
- Výpočet vázané státy a aproximace místní hustoty
- Lámání kódu, pomocí GA k prohledávání velkých prostorů řešení šifry pro jednu správnou dešifrování.[3]
- Počítačová architektura: použití GA ke zjištění slabých odkazů v systému Windows přibližný výpočet jako dívat se dopředu.
- Konfigurační aplikace, zejména fyzikální aplikace optimálních konfigurací molekul pro konkrétní systémy, jako je C.60 (buckyballs )
- Konstrukce obličejové kompozity podezřelých od očití svědci ve forenzní vědě.[4]
- Datové centrum / serverová farma.[5]
- Distribuovaná počítačová síť topologie
- Návrh elektronického obvodu, známý jako vyvíjející se hardware
- Výběr funkcí pro Strojové učení[6]
- Modely Feynman-Kac [7][8][9]
- Přidělení souboru pro a distribuovaný systém
- Filtrování a zpracování signálu [10][11]
- Hledání hardwarových chyb.[12][13]
- Herní teorie rovnovážné rozlišení
- Genetický algoritmus pro produkci sady pravidel
- Plánování aplikací, počítaje v to plánování pracovních míst a plánování v tištěný spoj shromáždění.[14] Cílem je naplánovat úlohy v a závislé na sekvenci nebo prostředí, které není závislé na sekvenci, aby se maximalizoval objem výroby a zároveň minimalizovaly pokuty, jako je například nedochvilnost. Ukázalo se, že plánování satelitní komunikace pro síť NASA Deep Space Network těží z genetických algoritmů.[15]
- Učení se robot chování pomocí genetických algoritmů
- Zpracování obrazu: Husté porovnávání pixelů[16]
- Učení základny fuzzy pravidel pomocí genetických algoritmů
- Optimalizace molekulární struktury (chemie)
- Optimalizace systémů komprese dat, například pomocí vlnky.
- Výkonová elektronika design.[17]
- Problém obchodního cestujícího a jeho aplikace[14]
Vědy o Zemi
- Klimatologie: Odhad tepelný tok mezi atmosférou a mořským ledem[18]
- Klimatologie: Modelování globální teplota Změny[19]
- Návrh vodní zdroj systémy [20]
- Monitorovací sítě podzemních vod[21]
Finance a ekonomika
- Finanční matematika[2][22]
- Automatizovaný návrh sofistikovaných obchodních systémů ve finančním sektoru; vidět Automatizovaný obchodní systém
- Ocenění skutečných opcí [23]
- Optimalizace portfolia[24]
- Genetický algoritmus v ekonomii
- Zastupování racionálních agentů v ekonomických modelech, jako je pavučinový model
- totéž, v Agentová výpočetní ekonomie obvykle
Společenské vědy
- Návrh protiteroristické systémy [25]
- Jazyková analýza, včetně gramatická indukce a další aspekty Zpracování přirozeného jazyka (NLP), jako je disambiguace smyslu slova.
Průmysl, management a strojírenství
- Zvukový vodoznak vložení / detekce
- Správa příjmů leteckých společností[26]
- Automatizovaný návrh mechatronický systémy využívající vazební grafy a genetické programování (NSF)
- Automatizovaný design průmyslového zařízení pomocí katalogů vzorových vzorů páky
- Automatizovaný design, včetně výzkumu Kompozitní materiál design a více cílů návrh automobilových komponentů pro odolnost proti nárazu, úspora hmotnosti a další vlastnosti
- Automatizované plánování statické kontroly[27]
- Optimalizace nakládky kontejnerů
- Řídicí technika,[28][29][30][31]
- Marketingový mix analýza
- Strojírenství[32][33]
- Infrastruktura mobilní komunikace optimalizace.
- Rozložení podlahy rostlin
- Pop music rekordní produkce[34]
- Kontrola kvality
- Třídění sítě
- Problémy s rozvrhováním času, jako je návrh nekonfliktního rozvrhu hodin pro velkou univerzitu
- Problém s směrováním vozidla [35]
- Optimální umístění ložiska [36]
- Počítačově automatizovaný design [37]
Biologické vědy a bioinformatika
- Bioinformatika Zarovnání více sekvencí[38][39][40]
- Bioinformatika: RNA predikce struktury[41]
- Bioinformatika: Motiv Discovery[42]
- Biologie a výpočetní chemie[43][44]
- Budova fylogenetické stromy.[45]
- Profilování genového výrazu analýza.[46]
- Lék: Podpora klinického rozhodování v oftalmologii[47] a onkologie[48]
- Výpočetní neurovědy: zjištění hodnot pro maximální vodivost iontových kanálů v biofyzikálně podrobných modelech neuronů[49]
- Skládání bílkovin a bílkoviny /dokování ligandu[50][51]
- Výběr optimálního matematického modelu k popisu biologických systémů
- Operon předpověď.[52]
Obecné aplikace
- Neuronové sítě; zejména rekurentní neuronové sítě[53]
- Výcvik umělé neuronové sítě pokud předem neklasifikované příklady školení nelze snadno získat (neuroevoluce )
Další aplikace
- Shlukování pomocí genetických algoritmů k optimalizaci široké škály různých fit funkcí.[mrtvý odkaz ][54]
- Vícedimenzionální systémy
- Multimodální optimalizace [55][56][57]
- Plánování výroby s více kritérii[58]
- Vícenásobná populace topologie a výměna metodiky
- Testování mutací
- Paralelizace GA / GP včetně použití hierarchický rozklad z problémové domény a designové prostory vnoření nepravidelných tvarů použitím porovnávání funkcí a GA.
- Analýza vzácných událostí [59][60]
- Vyřešení problému se seskupením strojních součástí vyžadovaného pro buněčná výroba systémy
- Stochastická optimalizace [61]
- Taktická výhoda alokace a mezinárodní kapitál strategií
- Bezdrátové senzorové / ad-hoc sítě.[62]
Reference
- ^ „Del Moral - Bayesian Statistics“. u-bordeaux1.fr. Archivovány od originál dne 2012-05-01. Citováno 2011-12-29.
- ^ A b tutoriál o modelech genetických částic
- ^ Joachim De Zutter
- ^ Craig Aaen Stockdale (1. června 2008). „Evoluce v boji proti trestné činnosti“. Soudní časopis.
- ^ SymbioticSphere - distribuovaná skupina softwarových systémů, University of Massachusetts, Boston Archivováno 2009-03-29 na Wayback Machine
- ^ „Evoluční algoritmy pro výběr funkcí“. www.kdnuggets.com. Citováno 2018-02-19.
- ^ „Webové stránky pro modely částic Feynman-Kac“. u-bordeaux1.fr. Archivovány od originál dne 2012-05-01.
- ^ „přehledový článek o modelech genetických částic“. Archivovány od originál dne 2012-05-01. Citováno 2011-12-29.
- ^ „Feynman-Kacovy vzorce“. u-bordeaux1.fr. Archivovány od originál dne 2012-05-01. Citováno 2011-12-29.
- ^ "odkazy na částicové filtry". Archivovány od originál dne 2012-05-01. Citováno 2011-12-29.
- ^ tutoriál o modelech genetických částic
- ^ Hitoshi Iba, Sumitaka Akiba, Tetsuya Higuchi, Taisuke Sato: BUGS: A Bug-Based Search Strategy using Genetic Algorithms. PPSN 1992:
- ^ Ibrahim, W. a Amer, H .: Adaptivní genetický algoritmus pro výběr testovacích vektorů VLSI
- ^ A b Maimon, Oded; Braha, Dan (1998). „Přístup genetického algoritmu k plánování PCB na jednom stroji“ (PDF). International Journal of Production Research. 36 (3): 3. CiteSeerX 10.1.1.129.9504. doi:10.1080/002075498193688.
- ^ Guillaume, Alexandre; Lee, Seugnwon; Wang, Yeou-Fang; Zheng, Hua; Hovden, Robert; Chau, Savio; Tung, Yu-Wen; Terrile, Richard J. (2007). "Deep Space Network Scheduling using Evolutionary Computational Methods". 2007 IEEE Aerospace Conference. s. 1–6. doi:10.1109 / AERO.2007.352900. ISBN 978-1-4244-0524-4. S2CID 15862933.
- ^ A. dos Santos-Paulino, J.-C. Nebel a F. Florez-Revuelta (2014) Evoluční algoritmus pro shodu hustých pixelů za přítomnosti zkreslení, konference EvoStar, Granada, Španělsko, 23. – 25. Dubna 2014
- ^ Jun Zhang; Chung, H.S.H .; Lo, W.L. (2006). "Pseudoevoluční genetické algoritmy pro optimalizaci výkonových elektronických obvodů" (PDF). Transakce IEEE na systémech, člověku a kybernetice, část C (aplikace a recenze). 36 (4): 590–598. doi:10.1109 / TSMCC.2005.855497. Archivovány od originál (PDF) dne 07.07.2011. Citováno 2010-08-09.
- ^ Karolina Stanislawska; Krzysztof Krawiec; Timo Vihma (15. července 2015). „Genetické programování pro odhad toku tepla mezi atmosférou a mořským ledem v polárních oblastech“. Citovat deník vyžaduje
| deník =(Pomoc) - ^ Karolina Stanislawska; Krzysztof Krawiec; Zbigniew W. Kundzewicz (duben 2012). „Modelování změn globální teploty pomocí genetického programování“. Počítače a matematika s aplikacemi.
- ^ Zhang, S.X .; Babovic, V. (2012). „Přístup skutečných možností k návrhu a architektuře vodovodních systémů s využitím inovativních vodních technologií za nejistoty“. Journal of Hydroinformatics. 14 (1): 13–29. doi:10.2166 / hydro.2011.078.
- ^ Optimalizace sítí pro monitorování hladiny vody ve východní hadí říční nížině Aquifer pomocí metody genetického algoritmu založeného na Krigingu Geologický průzkum Spojených států
- ^ „Del Moral - finanční matematika“. u-bordeaux1.fr. Archivovány od originál dne 2012-12-11. Citováno 2011-12-29.
- ^ Zhang, S.X .; Babovic, V. (2011). „Evoluční rámec reálných možností pro návrh a správu projektů a systémů s komplexními reálnými možnostmi a podmínkami pro uplatnění“. Systémy podpory rozhodování. 51 (1): 119–129. doi:10.1016 / j.dss.2010.12.001. S2CID 15362734.
- ^ Sefiane, Slimane a Benbouziane, Mohamed (2012). Výběr portfolia pomocí genetického algoritmu Archivováno 2016-04-29 na Wayback Machine, Journal of Applied Finance & Banking, Vol. 2, č. 4 (2012): str. 143-154.
- ^ Buurman, J .; Zhang, S.X .; Babovic, V. (2009). „Snižování rizika prostřednictvím skutečných možností v návrhu systémů: případ architektury systému ochrany námořní domény“. Analýza rizik. 29 (3): 366–379. doi:10.1111 / j.1539-6924.2008.01160.x. PMID 19076327. S2CID 36370133.
- ^ Aloysius George, B. R. Rajakumar, D. Binu, (2012) „Systém rozhodování o otevření / zavření terminálu u leteckých společností založený na genetickém algoritmu“
- ^ Ellefsen, K.O .; Lepikson, H. A.; Albiez, J.C. (2017). „Vícecestné plánování cesty pokrytí: Umožnění automatizované kontroly složitých struktur v reálném světě“. Applied Soft Computing. 61: 264–282. arXiv:1901.07272. doi:10.1016 / j.asoc.2017.07.051. hdl:10852/58883. ISSN 1568-4946. S2CID 6183350.
- ^ „CiteSeerX - Citation Query Switching Control Systems and their design Automation via Genetic Algorithms“. psu.edu.
- ^ Li, Y .; et al. (1996). "Genetický algoritmus automatizovaného přístupu k návrhu systémů řízení posuvného režimu". Int J Control. 63 (4): 721–739. CiteSeerX 10.1.1.43.1654. doi:10.1080/00207179608921865.
- ^ Institucionální úložiště univerzity Loughborough. handle.net (teze). Loughborough University. 2010-01-18. hdl:2134/5806.
- ^ Patrascu, M. (2015). „Geneticky vylepšený design modálního ovladače pro seismické vibrace v nelineární konfiguraci s více tlumiči“. Sborník institucí strojních inženýrů, část I. 229 (2): 158–168. doi:10.1177/0959651814550540. S2CID 26599174.
- ^ „Genetické algoritmy pro optimalizaci inženýrství“ (PDF).
- ^ "Aplikace evolučních algoritmů ve strojírenství".
- ^ „Do rytmu bytu“. BBC novinky. 1998-07-01. Citováno 2010-05-03.
- ^ Vidal T, Crainic TG, Gendreau M, Lahrichi N, Rei W (2012). Msgstr "Hybridní genetický algoritmus pro multidepotové a periodické problémy se směrováním vozidel". Operační výzkum. 60 (3): 611–624. doi:10.1287 / opre.1120.1048.
- ^ Liu, Shibing; Yang, Bingen (2017). „Optimální umístění vodou mazaných gumových ložisek pro snížení vibrací flexibilních vícestupňových rotorových systémů“. Journal of Sound and Vibration. 407: 332–349. Bibcode:2017JSV ... 407..332L. doi:10.1016 / j.jsv.2017.07.004.
- ^ Li, Y .; et al. (2004). „CAutoCSD - vývoj automatického počítačového řídicího systému s evolučním vyhledáváním a optimalizací“. International Journal of Automation and Computing. 1 (1): 76–88. doi:10.1007 / s11633-004-0076-8. S2CID 55417415.
- ^ Gondro C, Kinghorn BP (2007). Msgstr "Jednoduchý genetický algoritmus pro vícenásobné seřazení sekvencí". Genetika a molekulární výzkum. 6 (4): 964–982. PMID 18058716.
- ^ Notredame C, Higgins DG (1995). „SAGA a Genetic Algorithm for Multiple Sequence Alignment“. Výzkum nukleových kyselin. 24 (8): 1515–24. doi:10.1093 / nar / 24.8.1515. PMC 145823. PMID 8628686.
- ^ „Domovská stránka laboratoře Notredame - srovnávací bioinformatika“. tcoffee.org.
- ^ van Batenburg FH, Gultyaev AP, Pleij CW (1995). "Genový algoritmus programovaný APL pro predikci sekundární struktury RNA". Journal of Theoretical Biology. 174 (3): 269–280. doi:10.1006 / jtbi.1995.0098. PMID 7545258.
- ^ Wong, Ka-Chun; Peng, Chengbin; Wong, Man-Hon; Leung, Kwong-Sak (2011). "Zobecnění a učení reprezentací vazebných sekvencí protein-DNA pomocí evolučního algoritmu". Soft Computing. 15 (8): 1631–1642. doi:10.1007 / s00500-011-0692-5. S2CID 18253131.
- ^ „Del Moral - Biology & Chemistry“. u-bordeaux1.fr. Archivovány od originál dne 2012-05-01. Citováno 2011-12-29.
- ^ "článek o genetických modelech částic". Archivovány od originál dne 2012-05-01. Citováno 2011-12-29.
- ^ Hill T, Lundgren A, Fredriksson R, Schiöth HB (2005). "Genetický algoritmus pro maximální šetrnost fylogenetické analýzy proteinů ve velkém měřítku". Biochimica et Biophysica Acta (BBA) - Obecné předměty. 1725 (1): 19–29. doi:10.1016 / j.bbagen.2005.04.027. PMID 15990235.
- ^ CC, Vohradsky J (2007). „Paralelní genetický algoritmus pro klasifikaci vzorů jedné třídy a jeho aplikace pro profilování genové exprese v Streptomyces coelicolor“. BMC Genomics. 8: 49. doi:10.1186/1471-2164-8-49. PMC 1804277. PMID 17298664.
- ^ Krzysztof Krawiec; Mikołaj Pawlak (10. dubna 2015). „Genetické programování pomocí alternativních ovladačů vyhledávání pro detekci krevních cév sítnice“. Citovat deník vyžaduje
| deník =(Pomoc) - ^ Fitzgerald, Jeannie, Ryan, Conor, Medernach, David a Krawiec, Krzysztof (15. července 2015). „Integrovaný přístup k detekci rakoviny prsu 1. stupně“. Citovat deník vyžaduje
| deník =(Pomoc)CS1 maint: více jmen: seznam autorů (odkaz) - ^ Van Geit, Werner; Gevaert, Michael; Chindemi, Giuseppe; Rössert, Christian; Courcol, Jean-Denis; Muller, Eilif B .; Schürmann, Felix; Segev, Idan; Markram, Henry (7. června 2016). „BluePyOpt: Využití open source softwaru a cloudové infrastruktury k optimalizaci parametrů modelu v neurovědě“. Hranice v neuroinformatice. 10: 17. arXiv:1603.00500. Bibcode:2016arXiv160300500V. doi:10.3389 / fninf.2016.00017. PMC 4896051. PMID 27375471.
- ^ Willett P (1995). "Genetické algoritmy v molekulárním rozpoznávání a designu". Trendy v biotechnologii. 13 (12): 516–521. doi:10.1016 / S0167-7799 (00) 89015-0. PMID 8595137.
- ^ „Predikce struktury proteinů na mřížkovém modelu pomocí multimodálních optimalizačních technik“. acm.org.
- ^ Wang S, Wang Y, Du W, Sun F, Wang X, Zhou C, Liang Y (2007). "Genetický algoritmus řízený více přístupy s aplikací na predikci operonů". Umělá inteligence v medicíně. 41 (2): 151–159. doi:10.1016 / j.artmed.2007.07.010. PMID 17869072.
- ^ „Aplikování genetických algoritmů na opakující se neurální sítě pro učení síťových parametrů a architektury“. arimaa.com.
- ^ Auffarth, B. (2010). Shlukování pomocí genetického algoritmu s operátorem zkreslené mutace. WCCI CEC. IEEE, 18. – 23. Července 2010. http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.170.869[trvalý mrtvý odkaz ]
- ^ Wong, Ka-Chun; Leung, Kwong-Sak; Wong, Man-Hon (2010). Vliv prostorové lokality na evoluční algoritmus pro multimodální optimalizaci. Přednášky z informatiky. 6024. 481–490. CiteSeerX 10.1.1.655.5490. doi:10.1007/978-3-642-12239-2_50. ISBN 978-3-642-12238-5.
- ^ „Evoluční algoritmus s druhově specifickou explozí pro multimodální optimalizaci“. acm.org.
- ^ Wong, Ka-Chun; Wu, Chun-Ho; Mok, Ricky K.P .; Peng, Chengbin; Zhang, Zhaolei (2012). "Evoluční multimodální optimalizace využívající princip lokality". Informační vědy. 194: 138–170. doi:10.1016 / j.ins.2011.12.016.
- ^ Bagchi Tapan P (1999). Multiobjective Scheduling by Genetic Algorithms. Kluwer Academic. ISBN 978-0-7923-8561-5.
- ^ „Del Moral - Vzácné události“. u-bordeaux1.fr. Archivovány od originál dne 2012-04-23. Citováno 2011-12-29.
- ^ „recenzní článek“. Archivovány od originál dne 2016-04-29. Citováno 2011-12-29.
- ^ „Del Moral - Optimal Control“. u-bordeaux1.fr. Archivovány od originál dne 2012-05-08. Citováno 2011-12-29.
- ^ BiSNET / e - skupina distribuovaných softwarových systémů, University of Massachusetts, Boston Archivováno 2009-06-22 na Wayback Machine