LaplacesDemon - LaplacesDemon

LaplacesDemon
Logo LaplacesDemon. Png
VývojářiStatisticat, LLC.
První vydání28. prosince 2010 (2010-12-28)
Stabilní uvolnění
15.03.19 / 19. března 2015; před 5 lety (2015-03-19)
NapsánoProgramovací jazyk R., C ++
Operační systémUnixový, Microsoft Windows, Mac OS X
K dispozici vAngličtina
TypStatistický balíček
LicenceLicence MIT
webová stránkabayesian-inference.com/software

LaplacesDemon je open-source statistický balíček který má poskytnout úplné prostředí pro Bayesovský závěr. LaplacesDemon byl použit v mnoha oblastech.[1][2][3] Uživatel napíše svoji vlastní specifikační funkci modelu a vybere si numerický aproximační algoritmus k aktualizaci svého Bayesovského modelu. Některé numerické aproximační rodiny algoritmů zahrnují Laplaceova metoda (Laplaceova aproximace), numerická integrace (iterativní kvadratura), Markovský řetězec Monte Carlo (MCMC) a Variační Bayes.

Základní balíček, LaplacesDemon, je napsán zcela v souboru Programovací jazyk R., a je do značné míry soběstačný, i když to vyžaduje paralelní balíček pro vysoce výkonné výpočty pomocí paralelismu. Velká data je také podporován.[4] Vyvíjí se balíček rozšíření s názvem LaplacesDemonCpp C ++ funkčnost.[5]

Software byl pojmenován po konceptu Laplaceův démon, který odkazuje na hypotetickou bytost schopnou předpovědět vesmír. Pierre-Simon Laplace zmínil tuto hypotetickou bytost v úvodu ke své Filozofické eseji o pravděpodobnostech.[6]

Viz také

Reference

  1. ^ Bolker BM, Gardner B, Maunder M, Berg CW, Brooks M, Comita L, Crone E, Cubaynes S, Davies T, de Valpine P, Ford J, Gimenez O, Kery M, Kim EJ, Lennert-Cody C, Magnusson A , Martell S, Nash J, Nielsen A, Regetz J, Skaug H, Zipkin E (2013). "Strategies for Fitting Nonlinear Ecological Models in R, AD Model Builder, and BUGS". Metody v ekologii a evoluci. 4 (6): 501–512. doi:10.1111 / 2041-210X.12044.
  2. ^ Gallo, E; Miller B; Fender R (2012). „Posouzení korelace svítivosti pomocí shlukové analýzy: Důkazy pro dvojité stopy v rádiové / rentgenové doméně rentgenových binárních souborů černé díry“. Měsíční oznámení Královské astronomické společnosti. 423 (1): 590–599. arXiv:1203.4263. Bibcode:2012MNRAS.423..590G. doi:10.1111 / j.1365-2966.2012.20899.x.
  3. ^ Maurya, M; Vishwakarma, Velká Británie; Lohia, P (2013). "Studie nástrojů statistické inference pro odůvodňování nejistoty při sledování cílů". International Journal of Computer Networking, Wireless and Mobile Communications. 3 (3): 1–10.
  4. ^ „Big Data a Bayesian Inference“. bayesian-inference.com. Statisticat, LLC. Archivovány od originál dne 26. února 2014. Citováno 22. února 2014.
  5. ^ „C ++ je cukr pro LaplacesDemon“. bayesian-inference.com. Statisticat, LLC. Archivovány od originál dne 12. května 2014. Citováno 8. května 2014.
  6. ^ Pierre-Simon Laplace, “Filozofický esej o pravděpodobnostech " (celý text).

externí odkazy

Všechny odkazy níže jsou nefunkční. Nové reference jsou povinné.