v matematika , Jack funkce je zobecněním Jackův polynom , představil Henry Jack . Jackův polynom je a homogenní , symetrický polynomiální který zobecňuje Schur a zonální polynomy a je zase zobecněn pomocí Heckman – Opdamovy polynomy a Macdonaldovy polynomy .
Definice Funkce Jack J κ ( α ) ( X 1 , X 2 , … , X m ) { displaystyle J _ { kappa} ^ {( alpha)} (x_ {1}, x_ {2}, ldots, x_ {m})} z celočíselný oddíl κ { displaystyle kappa} , parametr α { displaystyle alpha} , a neurčitě mnoho argumentů X 1 , X 2 , … , X m { displaystyle x_ {1}, x_ {2}, ldots, x_ {m}} lze rekurzivně definovat takto:
Pro m =1 J k ( α ) ( X 1 ) = X 1 k ( 1 + α ) ⋯ ( 1 + ( k − 1 ) α ) { displaystyle J_ {k} ^ {( alpha)} (x_ {1}) = x_ {1} ^ {k} (1+ alpha) cdots (1+ (k-1) alpha)} Pro m >1 J κ ( α ) ( X 1 , X 2 , … , X m ) = ∑ μ J μ ( α ) ( X 1 , X 2 , … , X m − 1 ) X m | κ / μ | β κ μ , { displaystyle J _ { kappa} ^ {( alpha)} (x_ {1}, x_ {2}, ldots, x_ {m}) = sum _ { mu} J _ { mu} ^ {( alpha)} (x_ {1}, x_ {2}, ldots, x_ {m-1}) x_ {m} ^ {| kappa / mu |} beta _ { kappa mu},} kde je součet přes všechny oddíly μ { displaystyle mu} takové, že šikmý oddíl κ / μ { displaystyle kappa / mu} je vodorovný pás , jmenovitě
κ 1 ≥ μ 1 ≥ κ 2 ≥ μ 2 ≥ ⋯ ≥ κ n − 1 ≥ μ n − 1 ≥ κ n { displaystyle kappa _ {1} geq mu _ {1} geq kappa _ {2} geq mu _ {2} geq cdots geq kappa _ {n-1} geq mu _ {n-1} geq kappa _ {n}} ( μ n { displaystyle mu _ {n}} musí být nula nebo jinak J μ ( X 1 , … , X n − 1 ) = 0 { displaystyle J _ { mu} (x_ {1}, ldots, x_ {n-1}) = 0} ) a β κ μ = ∏ ( i , j ) ∈ κ B κ μ κ ( i , j ) ∏ ( i , j ) ∈ μ B κ μ μ ( i , j ) , { displaystyle beta _ { kappa mu} = { frac { prod _ {(i, j) v kappa} B _ { kappa mu} ^ { kappa} (i, j)} { prod _ {(i, j) in mu} B _ { kappa mu} ^ { mu} (i, j)}},} kde B κ μ ν ( i , j ) { displaystyle B _ { kappa mu} ^ { nu} (i, j)} rovná se κ j ′ − i + α ( κ i − j + 1 ) { displaystyle kappa _ {j} '- i + alpha ( kappa _ {i} -j + 1)} -li κ j ′ = μ j ′ { displaystyle kappa _ {j} '= mu _ {j}'} a κ j ′ − i + 1 + α ( κ i − j ) { displaystyle kappa _ {j} '- já + 1 + alfa ( kappa _ {i} -j)} v opačném případě. Výrazy κ ′ { displaystyle kappa '} a μ ′ { displaystyle mu '} odkazovat na sdružené oddíly κ { displaystyle kappa} a μ { displaystyle mu} , resp. Zápis ( i , j ) ∈ κ { displaystyle (i, j) v kappa} znamená, že produkt převezme všechny souřadnice ( i , j ) { displaystyle (i, j)} krabic v Mladý diagram oddílu κ { displaystyle kappa} .
Kombinatorický vzorec V roce 1997 F. Knop a S. Sahi dal čistě kombinatorický vzorec pro Jackovy polynomy J μ ( α ) { displaystyle J _ { mu} ^ {( alpha)}} v n proměnné:
J μ ( α ) = ∑ T d T ( α ) ∏ s ∈ T X T ( s ) . { displaystyle J _ { mu} ^ {( alpha)} = součet _ {T} d_ {T} ( alpha) prod _ {s v T} x_ {T (s)}.} Součet je převzat za všechny přípustný obrazce tvaru λ , { displaystyle lambda,} a
d T ( α ) = ∏ s ∈ T kritický d λ ( α ) ( s ) { displaystyle d_ {T} ( alpha) = prod _ {s in T { text {critical}}} d _ { lambda} ( alpha) (s)} s
d λ ( α ) ( s ) = α ( A λ ( s ) + 1 ) + ( l λ ( s ) + 1 ) . { displaystyle d _ { lambda} ( alpha) (s) = alpha (a _ { lambda} (s) +1) + (l _ { lambda} (s) +1).} An přípustný tablo tvaru λ { displaystyle lambda} je výplň Youngova diagramu λ { displaystyle lambda} s čísly 1,2,…,n tak, že pro jakoukoli krabici (i ,j ) v tablo,
T ( i , j ) ≠ T ( i ′ , j ) { displaystyle T (i, j) neq T (i ', j)} kdykoli i ′ > i . { displaystyle i '> i.} T ( i , j ) ≠ T ( i , j − 1 ) { displaystyle T (i, j) neq T (i, j-1)} kdykoli j > 1 { displaystyle j> 1} a i ′ < i . { displaystyle i ' Krabice s = ( i , j ) ∈ λ { displaystyle s = (i, j) v lambda} je kritický pro tablo T -li j > 1 { displaystyle j> 1} a T ( i , j ) = T ( i , j − 1 ) . { displaystyle T (i, j) = T (i, j-1).}
Tento výsledek lze považovat za zvláštní případ obecnějšího kombinatorického vzorce pro Macdonaldovy polynomy .
C normalizace Jackovy funkce tvoří ortogonální základnu v prostoru symetrických polynomů s vnitřním součinem:
⟨ F , G ⟩ = ∫ [ 0 , 2 π ] n F ( E i θ 1 , … , E i θ n ) G ( E i θ 1 , … , E i θ n ) ¯ ∏ 1 ≤ j < k ≤ n | E i θ j − E i θ k | 2 α d θ 1 ⋯ d θ n { displaystyle langle f, g rangle = int _ {[0,2 pi] ^ {n}} f left (e ^ {i theta _ {1}}, ldots, e ^ {i theta _ {n}} right) { overline {g left (e ^ {i theta _ {1}}, ldots, e ^ {i theta _ {n}} right)}} prod _ {1 leq j Tato vlastnost ortogonality není normalizací ovlivněna. Normalizace definovaná výše se obvykle označuje jako J normalizace. The C normalizace je definována jako
C κ ( α ) ( X 1 , … , X n ) = α | κ | ( | κ | ) ! j κ J κ ( α ) ( X 1 , … , X n ) , { displaystyle C _ { kappa} ^ {( alpha)} (x_ {1}, ldots, x_ {n}) = { frac { alpha ^ {| kappa |} (| kappa |)! } {j _ { kappa}}} J _ { kappa} ^ {( alpha)} (x_ {1}, ldots, x_ {n}),} kde
j κ = ∏ ( i , j ) ∈ κ ( κ j ′ − i + α ( κ i − j + 1 ) ) ( κ j ′ − i + 1 + α ( κ i − j ) ) . { displaystyle j _ { kappa} = prod _ {(i, j) v kappa} doleva ( kappa _ {j} '- i + alpha left ( kappa _ {i} -j + 1 right) right) left ( kappa _ {j} '- i + 1 + alpha left ( kappa _ {i} -j right) right).} Pro α = 2 , C κ ( 2 ) ( X 1 , … , X n ) { displaystyle alpha = 2, C _ { kappa} ^ {(2)} (x_ {1}, ldots, x_ {n})} je často označován C κ ( X 1 , … , X n ) { displaystyle C _ { kappa} (x_ {1}, ldots, x_ {n})} a zavolal Zonální polynom .
P normalizace The P normalizace je dána identitou J λ = H λ ′ P λ { displaystyle J _ { lambda} = H '_ { lambda} P _ { lambda}} , kde
H λ ′ = ∏ s ∈ λ ( α A λ ( s ) + l λ ( s ) + 1 ) { displaystyle H '_ { lambda} = prod _ {s in lambda} ( alpha a _ { lambda} (s) + l _ { lambda} (s) +1)} a A λ { displaystyle a _ { lambda}} a l λ { displaystyle l _ { lambda}} označuje délka paže a nohy resp. Proto pro α = 1 , P λ { displaystyle alpha = 1, P _ { lambda}} je obvyklá Schurova funkce.
Podobně jako Schurovy polynomy, P λ { displaystyle P _ { lambda}} lze vyjádřit jako součet za Young tableaux. Každému tablo je však třeba přidat další váhu, která závisí na parametru α { displaystyle alpha} .
Tedy vzorec pro funkci Jack P λ { displaystyle P _ { lambda}} darováno
P λ = ∑ T ψ T ( α ) ∏ s ∈ λ X T ( s ) { displaystyle P _ { lambda} = součet _ {T} psi _ {T} ( alpha) prod _ {s in lambda} x_ {T (s)}} kde součet převezme všechna obrazce tvaru λ { displaystyle lambda} , a T ( s ) { Displaystyle T (s)} označuje položku v poli s z T .
Váha ψ T ( α ) { displaystyle psi _ {T} ( alfa)} lze definovat následujícím způsobem: Každé tablo T tvaru λ { displaystyle lambda} lze interpretovat jako posloupnost oddílů
∅ = ν 1 → ν 2 → ⋯ → ν n = λ { displaystyle emptyset = nu _ {1} to nu _ {2} to tečky to nu _ {n} = lambda} kde ν i + 1 / ν i { displaystyle nu _ {i + 1} / nu _ {i}} definuje tvar zkosení s obsahem i v T . Pak
ψ T ( α ) = ∏ i ψ ν i + 1 / ν i ( α ) { displaystyle psi _ {T} ( alfa) = prod _ {i} psi _ { nu _ {i + 1} / nu _ {i}} ( alfa)} kde
ψ λ / μ ( α ) = ∏ s ∈ R λ / μ − C λ / μ ( α A μ ( s ) + l μ ( s ) + 1 ) ( α A μ ( s ) + l μ ( s ) + α ) ( α A λ ( s ) + l λ ( s ) + α ) ( α A λ ( s ) + l λ ( s ) + 1 ) { displaystyle psi _ { lambda / mu} ( alpha) = prod _ {s v R _ { lambda / mu} -C _ { lambda / mu}} { frac {( alfa a _ { mu} (s) + l _ { mu} (s) +1)} {( alpha a _ { mu} (s) + l _ { mu} (s) + alpha)}} { frac {( alpha a _ { lambda} (s) + l _ { lambda} (s) + alpha)} {( alpha a _ { lambda} (s) + l _ { lambda} (s) +1 )}}} a produkt je odebrán pouze přes všechny krabice s v λ { displaystyle lambda} takhle s má krabici od λ / μ { displaystyle lambda / mu} ve stejném řádku, ale ne ve stejném sloupci.
Spojení s Schurovým polynomem Když α = 1 { displaystyle alpha = 1} funkce Jack je skalárním násobkem Schurův polynom
J κ ( 1 ) ( X 1 , X 2 , … , X n ) = H κ s κ ( X 1 , X 2 , … , X n ) , { displaystyle J _ { kappa} ^ {(1)} (x_ {1}, x_ {2}, ldots, x_ {n}) = H _ { kappa} s _ { kappa} (x_ {1}, x_ {2}, ldots, x_ {n}),} kde
H κ = ∏ ( i , j ) ∈ κ h κ ( i , j ) = ∏ ( i , j ) ∈ κ ( κ i + κ j ′ − i − j + 1 ) { Displaystyle H _ { kappa} = prod _ {(i, j) in kappa} h _ { kappa} (i, j) = prod _ {(i, j) in kappa} ( kappa _ {i} + kappa _ {j} '- i-j + 1)} je produktem všech délek háčků κ { displaystyle kappa} .
Vlastnosti Pokud má oddíl více částí, než je počet proměnných, pak je funkce Jack 0:
J κ ( α ) ( X 1 , X 2 , … , X m ) = 0 , -li κ m + 1 > 0. { displaystyle J _ { kappa} ^ {( alpha)} (x_ {1}, x_ {2}, ldots, x_ {m}) = 0, { mbox {if}} kappa _ {m + 1}> 0.} Argument matice V některých textech, zejména v teorii náhodných matic, autoři zjistili, že je vhodnější použít argument matice ve funkci Jack. Připojení je jednoduché. Li X { displaystyle X} je matice s vlastními hodnotami X 1 , X 2 , … , X m { displaystyle x_ {1}, x_ {2}, ldots, x_ {m}} , pak
J κ ( α ) ( X ) = J κ ( α ) ( X 1 , X 2 , … , X m ) . { displaystyle J _ { kappa} ^ {( alpha)} (X) = J _ { kappa} ^ {( alpha)} (x_ {1}, x_ {2}, ldots, x_ {m}) .} Reference Demmel, James ; Koev, Plamen (2006), „Přesné a efektivní vyhodnocení funkcí Schura a Jacka“, Matematika výpočtu , 75 (253): 223–239, CiteSeerX 10.1.1.134.5248 , doi :10.1090 / S0025-5718-05-01780-1 , PAN 2176397 .Jacku, Henry (1970–1971), „Třída symetrických polynomů s parametrem“, Sborník Královské společnosti z Edinburghu , Oddíl A. Matematika, 69 : 1–18, PAN 0289462 .Knop, Friedrich; Sahi, Siddhartha (19. března 1997), „Rekurze a kombinatorický vzorec pro Jackovy polynomy“, Inventiones Mathematicae , 128 (1): 9–22, arXiv :q-alg / 9610016 , Bibcode :1997InMat.128 .... 9K , doi :10,1007 / s002220050134 Macdonald, I. G. (1995), Symetrické funkce a Hallovy polynomy , Oxford Mathematical Monographs (2. vyd.), New York: Oxford University Press, ISBN 978-0-19-853489-1 , PAN 1354144 Stanley, Richard P. (1989), "Některé kombinatorické vlastnosti Jackových symetrických funkcí", Pokroky v matematice , 77 (1): 76–115, doi :10.1016/0001-8708(89)90015-7 , PAN 1014073 .externí odkazy