Informační kapitál - Information capital

Informační kapitál je koncept, který tvrdí, že informace mají vnitřní hodnotu, kterou lze sdílet a využívat v rámci organizací i mezi nimi. Informační kapitál implikuje, že sdílení informací je prostředkem sdílení moci, podpory personálu a optimalizace pracovních procesů.[1] Informační kapitál je část informací, která umožňuje výměnu Znalostní kapitál.

Přehled

Ve správě je informační kapitál obvykle popisován jako soubor dat, která jsou cenná pro organizaci a lze k nim dosáhnout prostřednictvím různých systémů pro ukládání dat, jako jsou intro a internetové systémy, počítačové databáze, knihovny a sítě pro sdílení informací.[2] Informační kapitál mohou využívat nejen organizace, ale i jednotlivci. Například pokud použití informačního kapitálu umožňuje jednotlivci analyzovat své výdaje na určitý typ produktů a určit, jaké je srovnání ve vztahu k jeho výdajům na jiné produkty nebo k výdajům jiných lidí, mohlo by to ovlivnit jeho budoucí nákupní rozhodnutí.[3] V éře informací efektivní využití informačního kapitálu velmi závisí na připravenosti informačního kapitálu s IT, protože informační kapitál odvozený z připravenosti informačních systémů. Společnosti, které více investují do IT systémů, by tak mohly získat konkurenční výhodu oproti jiným podnikům[4]

Informační kapitálový trh

Informační kapitálové trhy jsou komerční trhy pro nákup a prodej informací a dat. Tyto trhy spojují agregátory dat s organizacemi a jednotlivci, kteří potřebují informace pro obchodní, vědecké nebo jiné účely. Regulační akty jako např Zákon o ochraně osobních údajů z roku 1998 a Směrnice o ochraně údajů jsou ukládány za účelem kontroly informačního kapitálového trhu a zabránění nevhodnému použití osobních údajů agregátory dat nebo jinými jednotlivci a organizacemi. Ačkoli se informace kupují a prodávají od starověku, myšlenka informačního trhu je relativně nová.[5] První Informační trh se vytvořil kolem Úvěrová kancelář typ organizace pro výměnu osobních údajů ve finančním odvětví.[6] Ale od té doby se informační trh radikálně změnil. V dnešní době jsou informační trhy hostovány hlavně na elektronických agregačních systémech dat. Naprostá většina z nich je přístupná jak pro vlády, tak pro organizace v podnikových nebo jakýchkoli jiných sektorech.[7] Některé platformy informačního kapitálového trhu jsou například přístupné přímo veřejnosti SocialSafe Ltd což je zálohovací nástroj pro sociální média, který také umožňuje uživatelům stahovat jejich obsah z různých sociálních sítí do vlastního úložiště osobních údajů a poté tyto informace přímo prodávat.[8]

Éra velkých dat

Velká data je velké množství informací, které jsou tak masivní a složité, že je nemožné je analyzovat pomocí tradičních technologií zpracování dat, které místo toho vyžadují speciální technologie.[9] Nedávný pokrok v analýzách velkých dat má potenciál změnit způsob, jakým v současné době funguje trh s informačním kapitálem, protože pokud budou obchodní organizace schopné analyzovat a strukturovat informace o milionech lidí v kterékoli části světa, bude to negovat hodnotu informací, které pochází od jednoho jednotlivce nebo organizace a umožní společnostem přijímat rychlejší a přesnější rozhodnutí založená na datech. Někteří vědci dokonce předpovídají, že pokroky v analýze velkých dat budou mít na trh s informačním kapitálem ještě větší vliv než tvorba internetu.[10]

Seznam společností působících v oblasti analýzy velkých dat:

IBM - IBM nabízí databázový software DB2, Informix a InfoSphere, analytické aplikace Cognos a SPSS a divizi Global Services.[11]

HP - HP je významným poskytovatelem softwarových analytických nástrojů pro velká data.

Oracle - Oracle vyvíjí jak hardwarové, tak softwarové produkty pro zpracování velkých dat. Patří mezi ně Oracle NoSQL Database, Apache Hadoop, Oracle Data Integrator a mnoho dalších.

SAP - SAP je největší poskytovatel softwarových zařízení pro zpracování a analýzu velkých dat.[12]

Microsoft - Microsoft ve spolupráci s Hortonworks nabízí nástroj HDInsights, který se používá k analýze nestrukturovaných informací poskytovaných agregátory dat.

Google - Google pracuje na vývoji BigQuery - první cloudové platformy pro zpracování velkých dat.

Viz také

Reference

  1. ^ Albert Wee Kwan Tan; Petros Theodorou (1. ledna 2009). Strategická informační technologie a správa portfolia. Idea Group Inc (IGI). str. 254–. ISBN  978-1-59904-689-1.
  2. ^ Robert Kaplan; David P. Norton (30. prosince 2013). Strategické mapy: převod nehmotných aktiv na hmotné výsledky. Harvard Business Press. 179–. ISBN  978-1-4221-6349-8.
  3. ^ https://www.wired.com/2013/03/are-you-maximizing-your-information-capital/
  4. ^ Masanobu Kosuga, Yasuhiro Monden; Yasuhiro Monden (1. ledna 2007). Japonské manažerské účetnictví dnes. World Scientific. str. 125–. ISBN  978-981-277-973-1.
  5. ^ Alessandro Ludovico (2012). Post-digitální tisk: Mutace vydávání od roku 1894. Onomatopee. ISBN  978-90-78454-87-8.
  6. ^ Spojené státy. Kongres. Senát. Užší výbor pro malé podnikání (1980). Dopad praktik podávání zpráv o komerčním úvěru na malé firmy: slyšení před užším výborem pro malé firmy, senát Spojených států, devadesátý šestý kongres, první zasedání ... 31. října a 1. listopadu 1979. Vládní tiskárna USA.
  7. ^ Komise pro fyzikální vědy, matematiku a aplikace; Rada pro informatiku a telekomunikace; Výbor pro internet v rozvíjející se informační infrastruktuře; National Research Council, Division on Engineering and Physical Sciences (22. ledna 2001). Internet přichází do věku. Národní akademie Press. str.136 –. ISBN  978-0-309-06992-2.CS1 maint: více jmen: seznam autorů (odkaz)
  8. ^ Fernando Francisco Padró (1. ledna 2004). Statistická příručka o sociální záchranné síti. Greenwood Publishing Group. str. 1–. ISBN  978-1-57356-516-5.
  9. ^ Anand Rajaraman; Jeffrey David Ullman (27. října 2011). Těžba masivních datových sad. Cambridge University Press. ISBN  978-1-139-50534-5.
  10. ^ Viktor Mayer-Schönberger; Kenneth Cukier (2013). Big Data: Revoluce, která změní způsob, jakým žijeme, pracujeme a myslíme. Houghton Mifflin Harcourt. ISBN  0-544-00269-5.
  11. ^ Paul Zikopoulos (1. října 2011). Porozumění velkým datům: Analytics pro Hadoop třídy Enterprise a streamování dat. McGraw Hill Professional. ISBN  978-0-07-179054-3.
  12. ^ Financial Times (29. ledna 2013). Dekódování velkých dat. Penguin Books Limited. str. 13–. ISBN  978-0-670-92384-7.

externí odkazy