Hybridní inteligentní systém - Hybrid intelligent system
Hybridní inteligentní systém označuje softwarový systém, který paralelně využívá kombinaci metod a technik z podpolí umělé inteligence, jako jsou:
- Neuro-fuzzy systémy
- Hybridní spojovací symbolické modely
- Neural-symbolické výpočty
- Fuzzy expertní systémy
- Spojovací systémy expertních systémů
- Evoluční neuronové sítě
- Genetické fuzzy systémy
- Hrubá fuzzy hybridizace
- Posílení učení s fuzzy, neurálními nebo evolučními metodami i metodami symbolického uvažování.
Z kognitivní věda perspektiva, každý přirozený inteligentní systém je hybridní, protože provádí mentální operace na symbolické i subsymbolické úrovni. V posledních několika letech se stále více diskutuje o důležitosti A.I. Systémová integrace. Na základě představ, že již byly vytvořeny jednoduché a konkrétní AI systémy (např. systémy pro počítačové vidění, syntéza řeči atd., nebo software, který využívá některé z výše zmíněných modelů) a nyní je čas na integraci a vytvořit široký AI systémy. Zastánci tohoto přístupu jsou výzkumní pracovníci jako např Marvin Minsky, Ron Sun, Aaron Sloman, a Michael A. Arbib.
Příkladem hybridu je a hierarchický kontrolní systém ve kterých jsou nejnižší reaktivní vrstvy subsymbolické. Vyšší vrstvy, které mají uvolněná časová omezení, jsou schopné uvažovat z modelu abstraktního světa a vystupovat plánování.
Inteligentní systémy se obvykle spoléhají na hybridní procesy uvažování, které zahrnují indukce, dedukce, únos a uvažování analogie.
Viz také
Poznámky
Reference
- R. Sun & L. Bookman, (eds.), Computational Architectures Integrating Neural and Symbolic Processes. Kluwer Academic Publishers, Needham, MA. 1994. http://www.cogsci.rpi.edu/~rsun/book2-ann.html
- S. Wermter a R. Sun, (eds.) Hybrid Neural Systems. Springer-Verlag, Heidelberg. 2000. http://www.cogsci.rpi.edu/~rsun/book4-ann.html
- R. Sun a F. Alexandre, (eds.) Connectionist-Symbolic Integration. Lawrence Erlbaum Associates, Mahwah, NJ. 1997.
- Albus, J. S., Bostelman, R., Chang, T., Hong, T., Shackleford, W. a Shneier, M. Učení v hierarchickém řídicím systému: 4D / RCS v Program DARPA LAGR NIST, 2006
- TAK JAKO. d'Avila Garcez, Luis C. Lamb & Dov M. Gabbay. Nervově-symbolické kognitivní uvažování. Cognitive Technologies, Springer (2009). ISBN 978-3-540-73245-7.
- International Journal of Hybrid Intelligent Systems http://www.softcomputing.net/ijhis/
- http://www.iospress.nl/html/14485869.php
- Mezinárodní konference o hybridních inteligentních systémech http://his.hybridsystem.com/
- JEHO 01: http://www.softcomputing.net/his01/
- JEHO 02: https://web.archive.org/web/20060209160923/http://tamarugo.cec.uchile.cl/~his02/
- JEHO 03: http://www.softcomputing.net/his03/
- JEHO 04: https://web.archive.org/web/20060303051902/http://www.cs.nmt.edu/~his04/
- JEHO'05: https://web.archive.org/web/20051223013031/http://www.ica.ele.puc-rio.br/his05/
- JEHO 06 https://web.archive.org/web/20110510025133/http://his-ncei06.kedri.info/
- HIS'7 17. - 19. září 2007, Kaiserslautern, Německo, http://www.eit.uni-kl.de/koenig/HIS07_Web/his07main.html
- zdroje hybridních systémů: http://www.cogsci.rpi.edu/~rsun/hybrid-resource.html