Aaron Sloman - Aaron Sloman
![]() | Tento životopis živé osoby potřebuje další citace pro ověření.listopad 2013) (Zjistěte, jak a kdy odstranit tuto zprávu šablony) ( |
Aaron Sloman je filozof a výzkumník na umělá inteligence a kognitivní věda. Zastával katedru umělé inteligence a kognitivních věd na Fakultě informatiky na VŠCHT University of Birmingham, a předtím židle se stejným názvem v University of Sussex. Po odchodu do důchodu je čestným profesorem umělé inteligence a kognitivních věd v Birminghamu.[1] Široce publikoval filozofii matematiky, epistemologii, kognitivní vědu a umělou inteligenci; také široce spolupracoval, např. s biologkou Jackie Chappell na vývoj inteligence.
raný život a vzdělávání
Sloman se narodil v roce 1936 ve městě Que Que (nyní nazývaném Kwe Kwe ), v čem tehdy bylo Jižní Rhodesie (Nyní Zimbabwe ). Jeho rodiče byli Litevský Židé který na přelomu století emigroval do Jižní Rhodesie, sám sebe popisuje jako ateista.[2] Šel do školy v Kapské město v letech 1948 až 1953 poté získal titul z matematiky a fyziky na VŠE University of Cape Town v roce 1956, po kterém a Stipendium na Rhodosu (z Jihoafrické vysoké školy) ho vzal na University of Oxford (za prvé Balliol College, a pak Vysoká škola sv. Antonína ). V Oxfordu se po krátkém studiu začal zajímat o filozofii matematická logika kontrolován Hao Wang, nakonec napsal DPhil ve filozofii, hájil myšlenky Immanuel Kant o povaze matematických znalostí jakoempirický a neanalytický ('Knowing and Understanding', 1962, nyní online na http://www.cs.bham.ac.uk/research/projects/cogaff/sloman-1962/ ).
Kariéra
Jeho prvním zaměstnáním byla výuka filozofie na University of Hull (1962–64), poté se přestěhoval do Sussex University kde pracoval filozofie mysli, filozofie vědy, metaetika a různá témata v epistemologie. V roce 1969 se o něm dozvěděl umělá inteligence (AI) od Maxe Clowese, tehdejšího předního britského výzkumníka AI v oblasti vidění. V důsledku toho vydal článek rozlišující analogická reprezentace od Fregean zastoupení a kritiku logik přístup k AI jako příliš úzký. Bylo představeno na IJCAI v roce 1971, poté dotisk Umělá inteligence.
Následně byl pozván Bernard Meltzer strávit rok (1972–1973) v Edinburgh University kde se setkal a pracoval s mnoha předními výzkumníky AI. Když se vrátil do Sussexu, pomohl zjistit, co nakonec přerostlo v COGS, školu kognitivních a počítačových věd. Podařilo se mu Poplog vývojový tým v letech 1980 až 1991.
Zatímco na univerzitě v Sussexu publikoval „Počítačová revoluce ve filozofii: Věda filozofie a modely mysli“[3] (který zdůraznil význam architektur) v roce 1978 a další dokumenty o různých aspektech filozofie a AI, včetně práce na analýze „měl“ a „lépe“, na vidění na emoce v robotech, na formách reprezentace a dalších tématech. Velká část jeho energie byla věnována vývoji nových druhů výukových materiálů založených na POP-11 a Poplog pro studenty, kteří se učí AI a kognitivní vědu.
V roce 1991, po 27 letech v Sussexu, mu byla nabídnuta výzkumná židle na School of Computer Science v University of Birmingham, kde zahájil projekt poznávání a ovlivňování (později na portálu Poplog Free Open Source) a stále je na něm. V roce 2001 odešel do důchodu, ale nadále pracuje na plný úvazek.
Vlivy
Jeho filozofické myšlenky byly hluboce ovlivněny spisy Immanuel Kant, Gottlob Frege a Karl Popper, a v menší míře do John Austin, Gilbert Ryle, R. M. Hare (který jako jeho „osobní učitel“ v Balliol College s ním diskutovali o metaetice), Imre Lakatos a Ludwig Wittgenstein. To, co se mohl naučit od filozofů, zanechalo velké mezery, o nichž se rozhodl kolem roku 1970 ve výzkumu umělá inteligence může naplnit. Např. filozofie mysli by mohly být transformovány testováním nápadů v pracovních fragmentech myslí a filozofie matematiky lze osvětlit pokusem pochopit, jak by se z pracovního robota mohl stát matematik.
Hodně z jeho myšlení o AI bylo ovlivněno Marvin Minsky a přes svou kritiku logiky se také hodně naučil John McCarthy. Jeho práci o emocích lze chápat jako rozpracování článku o „Motivační a emoční kontrole poznání“, který v 60. letech napsal Herbert A. Simon. S některými z nich v některých tématech nesouhlasí, v ostatních souhlasí.[Citace je zapotřebí ]
Uznání
Je členem Sdružení pro povýšení umělé inteligence,[4] Společnost pro studium umělé inteligence a simulace chování a Evropský koordinační výbor pro umělou inteligenci. V roce 2018 se stal členem Institutu Alana Turinga.[5] Sussex University mu v červenci 2006 udělil čestný doktorát věd.[6]
Vybrané publikace
- A. Sloman, Znalost a porozumění: Vztahy mezi významem a pravdou, významem a nezbytnou pravdou, významem a syntetickou nezbytnou pravdou „Oxford University DPhil Thesis, 1962 (digitalized 2007, Oxford Research Archive), k dispozici také s podrobným obsahem v html tady.
- A. Sloman, Jak odvodit „Lepší“ od „je“, Americký Phil. Čtvrtletní, 6, s. 43–52, 1969.
- A. Sloman, Interakce mezi filozofií a AI: Role intuice a nelogického uvažování v inteligenci,Proc 2. IJCAI1971, Londýn. (Přetištěno v „Artificial Intelligence“, sv. 2, 3–4, s. 209–225, 1971, a v J. M. Nicholas, ed. Obrázky, vnímání a znalosti, Dordrecht-Holland: Reidel. 1977.)
- A. Sloman, Počítačová revoluce ve filozofii: Filozofie, věda a modely mysli, Harvester press a Humanities press, 1978. (Není v tisku, ale nyní online)
- A. Sloman a M. Croucher, „Proč roboti budou mít emoce“, Proc 7. IJCAI, 1981, s. 197–202, Vancouver.
- A. Sloman, Struktura prostoru možných myslí, in Mysl a stroj: filozofické aspekty umělé inteligence, Ed. S. Torrance, Ellis Horwood, 1984, Chichester, [1]
- A. Sloman, Co umožňuje stroji porozumět?, v Proc 9. IJCAI, Los Angeles, str. 995–1001, 1985
- Online prezentace
- A. Sloman, Odkaz bez příčinných souvislostí, Eds. J.B.H. du Boulay, D.Hogg a L.Steels, Pokroky v umělé inteligenci - II, Dordrecht, Severní Holandsko, str. 369–381, 1987
- A. Sloman, Napadl Searle silnou nebo slabou silnou AI, Eds. A. G. Cohn a J. R. Thomas, Umělá inteligence a její aplikace, John Wiley and Sons, 1986
- A. Sloman, K návrhu vizuálního systému: Směrem ke gibsonovskému výpočetnímu modelu vidění, v Journal of Experimental and Theoretical AI, 1, 4, s. 289–337, 1989
- A. Sloman a R.L. Chrisley, Virtuální stroje a vědomí, v Journal of Consciousness Studies, 10, 4–5, s. 113–172, 2003.
- A. Sloman a J. Chappell, Altriciálně-prekociální spektrum pro roboty, In Proceedings IJCAI'05, Edinburgh, s. 1187–1192, 2005.
- J.Chappell a A.Sloman, Přírodní a umělé meta-konfigurované altriciální systémy pro zpracování informací, v Int. Časopis nekonvenčních výpočtů, 3,3, s. 211–239, 2007.
Viz také
Reference
- ^ „Thinking about Maths and Science: Speakers“. University of Liverpool. Archivovány od originál dne 17. května 2008. Citováno 11. května 2008.
- ^ Sloman, Aarone. „Proč by vědci a filozofové vědy měli učit inteligentní design vedle evoluční teorie“. Archivováno z původního dne 3. května 2008. Citováno 11. května 2008.
- ^ „A. Sloman: POČÍTAČOVÁ REVOLUCE VE FILOZOFII (1978)“. www.cs.bham.ac.uk. Citováno 8. ledna 2018.
- ^ „Zvolen AAAI Fellows“. Sdružení pro povýšení umělé inteligence. Archivováno z původního dne 12. května 2008. Citováno 11. května 2008.
- ^ „Fellows of the Alan Turing Insntitute“.
- ^ „Oslavy letních promocí pro studenty University of Sussex“ (Tisková zpráva). Sussex University. 18. července 2006. Citováno 11. května 2008.
externí odkazy
- Slomanova webová stránka
- Slomanův projekt „Turingem inspirovaný“ meta-morfogeneze
- Slomanova diplomová práce z roku 1962, Vědění a porozumění, Vztahy mezi významem a pravdou, význam a nezbytná pravda, význam a syntetická nezbytná pravda Přepsaný rok 2016, k dispozici ve formátu HTML, PDF a prostý text (bez diagramů).