Gábor J. Székely - Gábor J. Székely

Nativní forma tohoto osobní jméno je Székely J. Gábor. Tento článek používá Pořadí západních jmen když se zmiňuji o jednotlivcích.
Gábor J. Székely
GaborJSzekely.jpg
narozený (1947-02-04) 4. února 1947 (věk 73)
Budapešť, Maďarsko
Alma materUniverzita Eötvöse Loránda
Vědecká kariéra
PoleMatematik, Pravděpodobný, Statistik
InstituceNárodní vědecká nadace
Maďarská akademie věd
Doktorský poradceAlfréd Rényi

Gábor J. Székely (Výslovnost maďarština:[ˈSeːkɛj]; narozen 4. února 1947 v Budapešti) je a maďarský -americký statistik /matematik nejlépe známý pro zavedení energetické statistiky (E-statistika).[1][2] Mezi příklady patří: korelace vzdálenosti,[3][4][5] což je bona fide míra závislosti, rovná se nule přesně, když jsou proměnné nezávislý; the distanční šikmost, což se rovná nule přesně, když je rozdělení pravděpodobnosti diagonálně symetrické;[6][7] E-statistika pro test normality;[8] a E-statistika pro shlukování.[9]

Mezi další důležité objevy patří maďarština poloskupiny,[10][11][12] the testování polohy pro distribuce směsí v Gaussově měřítku,[13] the princip nejistoty teorie her,[14] the půl mince [15] což zahrnuje negativní pravděpodobnost a řešení starého otevřeného problému loterijní matematika: v loterii 5 z 90 je minimální počet tiketů, které je třeba koupit, aby bylo zaručeno, že alespoň jeden z těchto tiketů má (alespoň) 2 zápasy přesně 100.[16]

Život a kariéra

Székely se zúčastnil Univerzita Eötvöse Loránda, Maďarsko promoval v roce 1970. Jeho prvním poradcem byl Alfréd Rényi. Székely získal titul Ph.D. v roce 1971 z Eötvös Loránd University, kandidátský titul v roce 1976 pod vedením Paul Erdős a Andrey Kolmogorov a Doktor věd stupně z Maďarská akademie věd v roce 1986. V letech 1970-1995 pracoval jako profesor na univerzitě Eötvös Loránd na katedře teorie pravděpodobnosti a statistiky.[17]

V letech 1985 až 1995 byla Székely první programovou manažerkou Semestry z matematiky v Budapešti. V letech 1990 až 1997 působil jako zakládající předseda katedry stochastiky Budapešťského technologického institutu (Technická univerzita v Budapešti ) a šéfredaktor Matematikai Lapok, oficiální deník Matematická společnost János Bolyai.

V roce 1989 byl Székely hostujícím profesorem na univerzita Yale, a v letech 1990-91 byl první Lukacs Distinguished Professor v Ohiu. Od roku 1995 vyučuje na Bowling Green State University na katedře matematiky a statistiky.[17] Székely byl akademickým poradcem Morgan Stanley, NY a Bunge, Chicago, pomohl založit Centrum matematického modelování Morgan Stanley v Budapešti (2005) a Bunge Mathematical Institute (BMI) v Varšava (2006) poskytnout kvantitativní analýza podporovat globální podnikání firem.

Od roku 2006 je programovým ředitelem pro statistiku EU Národní vědecká nadace. Székely je také výzkumným pracovníkem[18] Rényiho matematického ústavu Maďarská akademie věd a autor dvou monografií, Paradoxy teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky, a Algebraická teorie pravděpodobnosti (s Imre Z. Ruzsa ).

Ocenění

Knihy

  • Székely, G. J. (1986) Paradoxy v teorii pravděpodobnosti a matematické statistice, Reidele.
  • Ruzsa, I. Z. a Székely, G. J. (1988) Algebraická teorie pravděpodobnostiWiley.
  • Székely, G. J. (editor) (1995) Soutěže ve vyšší matematiceSpringer.
  • Székely, G.J. (2000) Statistiky pro 21. století: Metodiky pro aplikace budoucnosti (statistika, učebnice a monografie), New York, Marcel Dekker.[21]
  • Guoyan Zheng, Shuo Li, Székely, G. J. (2017)Statistická analýza tvarů a deformací, 1. vydání, Academic Press.[22]

Vybraná díla

  • Székely, G. J. (1981–1982) Proč je 7 mystické číslo? (v maďarštině) in: MIOK Évkönyv, 482-487, ed. Sándor Scheiber.
  • Székely, G.J. a Ruzsa, I.Z. (1982) Křižovatky stop náhodných procházek s pevnými sadami, Annals of Probability 10, 132-136.
  • Székely, G. J. a Ruzsa, I.Z. (1985) Žádná distribuce není hlavní, Z. Wahrscheinlichkeitstheorie verw. Geb. 70, 263-269.
  • Székely, G. J. a Buczolich, Z. (1989) Kdy je vážený průměr objednaných prvků vzorku odhadcem maximální pravděpodobnosti parametru umístění? Advances in Applied Mathematics 10, 439-456. [1]
  • Székely, G. J, Bennett, C.D., a Glass, A. M. W. (2004) Fermatova poslední věta pro racionální exponenty, The American Mathematical Monthly 11/4, 322-329.
  • Székely, G. J. (2006) Studentův t-test pro váhy. Lecture Notes Monograph Series 49, Institute of Mathematical Statistics, 10-18.
  • Székely, G. J., Rizzo, M. L. a Bakirov, N. K. (2007) Měření a testování nezávislosti pomocí korelace vzdáleností, The Annals of Statistics, 35, 2769-2794. arXiv:0803.4101
  • Székely, G. J. a Rizzo, M.L. (2009) Brownianova kovariance vzdálenosti, The Annals of Applied Statistics, 3/4, 1233-1308. arXiv:1010.0297
  • Rizzo, M. L. a Székely, G. J. (2010) DISCO analýza: Neparametrické rozšíření analýzy rozptylu, The Annals of Applied Statistics, 4/2, 1034-1055. arXiv:1011.2288
  • Székely, G.J. a Rizzo, M.L. (2013) Energetická statistika: statistika založená na vzdálenostech„Invited paper, Journal of Statistical Planning and Inference, 143/8, 1249-1272.
  • Székely, G.J. a Rizzo, M.L. (2014) Částečná korelace vzdálenosti s metodami odlišností, The Annals of Statistics, 42/6, 2382-2412.

Reference

  1. ^ E-statistika: Energie statistických vzorků (2002), G. J. Szekely, PDF
  2. ^ Székely, Gábor J .; Rizzo, Maria L. (03.03.2017). „Energie dat“ (PDF). Roční přehled statistik a jejich aplikace. 4 (1): 447–479. Bibcode:2017AnRSA ... 4..447S. doi:10.1146 / annurev-statistics-060116-054026. ISSN  2326-8298. S2CID  124457134.
  3. ^ Székely, Gábor J .; Rizzo, Maria L .; Bakirov, Nail K. (prosinec 2007). "Měření a testování závislosti pomocí korelace vzdáleností". Annals of Statistics. 35 (6): 2769–2794. arXiv:0803.4101. doi:10.1214/009053607000000505. ISSN  0090-5364. S2CID  5661488.
  4. ^ Székely a Rizzo (2009).
  5. ^ Newton, Michael A. (prosinec 2009). „Představujeme diskusní příspěvek Székelyho a Rizza“. Annals of Applied Statistics. 3 (4): 1233–1235. arXiv:1010.3575. doi:10.1214 / 09-aoas34intro. ISSN  1932-6157. S2CID  88518770.
  6. ^ Menshenin, Dmitrii O .; Zubkov, Andrew M. (03.04.2016). „K statistice kritéria asymetrie Szekely-Mori pro binární vektory s nezávislými komponentami“ (PDF). Rakouský statistický věstník. 37 (1): 137. doi:10.17713 / ajs.v37i1.295. ISSN  1026-597X. S2CID  55223906.
  7. ^ Henze, Norbert (květen 1997). „Omezit zákony pro vícerozměrnou šikmost ve smyslu Móri, Rohatgi a Székely“. Statistiky a pravděpodobnostní dopisy. 33 (3): 299–307. doi:10.1016 / s0167-7152 (96) 00141-1. ISSN  0167-7152.
  8. ^ Székely, G. J. a Rizzo, M. L. (2005) A new test for multivariate normalality, Journal of Multivariate Analysis 93, 58-80.
  9. ^ Szekely, Gabor J .; Rizzo, Maria L. (září 2005). „Hierarchické shlukování pomocí spojů mezi vzdálenostmi: Rozšíření metody minimální odchylky sboru“. Journal of Classification. 22 (2): 151–183. doi:10.1007 / s00357-005-0012-9. ISSN  0176-4268. S2CID  206960007.
  10. ^ Ruzsa, Imre Z; Gabor J. Szekely (1988). Algebraická teorie pravděpodobnosti. John Wiley. ISBN  0-471-91803-2. LCCN  87025444. OCLC  801934734. OL  2395723M.
  11. ^ Raja, C.R.E. (1999) O třídě maďarských semigroup a faktorizační teorém Khinchina, J. Theoretical Probability 12/2, 561-569.
  12. ^ Zempláni, Andrés (říjen 1990). „O dědičnosti Hunů a maďarských majetků“. Journal of Theoretical Probability. 3 (4): 599–609. doi:10.1007 / bf01046099. ISSN  0894-9840. S2CID  118265310.
  13. ^ Székely (2006).
  14. ^ Székely, G. J. a Rizzo, M. L. (2007) Princip neurčitosti teorie her, The Americal Mathematical Monthly, 8, 688-702.
  15. ^ Székely, G. J. (2005) Polovina mince: negativní pravděpodobnosti, Wilmott Magazine, červenec, 66-68.
  16. ^ Füredi, Zoltán; Székely, Gábor J .; Zubor, Zoltán (1996). „O problému loterie“. Journal of Combinatorial Designs (v němčině). 4 (1): 5–10. doi:10.1002 / (SICI) 1520-6610 (1996) 4: 1 <5 :: AID-JCD2> 3.0.CO; 2-J. ISSN  1520-6610.
  17. ^ A b Gabor J. Szekely Citováno 12. února 2018
  18. ^ „Výzkumní pracovníci Rényiho matematického ústavu“. Archivovány od originál dne 24. 7. 2009. Citováno 2011-01-29.
  19. ^ "Tvoje kariéra".
  20. ^ Představujeme nové členy IMS, IMS Bulletin, 39/6, s. 5, 2010.
  21. ^ Rao, C. Radhakrishna (Calyampudi Radhakrishna); Székely, Gábor J .; Ústav matematiky Alfréda Rényiho, vyd. (2000). Statistiky pro 21. století: metodiky pro aplikace budoucnosti. New York: Marcel Dekker. ISBN  0-8247-9029-4. OCLC  42866170.
  22. ^ Zheng, Guoyan; Li, Shuo; Székely, Gábor (2017). Statistická analýza tvaru a deformace: metody, implementace a aplikace. London: Academic Press. ISBN  978-0-12-810494-1. OCLC  980187516.

externí odkazy