Distribuované poznání - Distributed cognition
Část série na |
Kyborgové |
---|
![]() |
Cyborgologie |
Teorie |
Centra |
Politika |
Související články |
Distribuované poznání je přístup k kognitivní věda výzkum, který nasazuje modely rozšířené mysli (viz například článek Rozšířená mysl ) tím, že jako základní analytickou jednotku bere „soubor jednotlivců a artefaktů a jejich vzájemných vztahů v konkrétní pracovní praxi“.[1] „DCog“ je specifický přístup k distribuovanému poznávání (odlišný od jiných významů)[2] který bere výpočetní perspektivu směrem k systémům aktivit založených na cílech.[3]
Využívání poznatků z sociologie, kognitivní věda a psychologie Vygotsky (srov. kulturně-historická psychologie ) zdůrazňuje způsoby, kterými je poznávání odkládáno do životního prostředí prostřednictvím sociálních a technologických prostředků. Jedná se spíše o rámec pro studium poznání než o typ poznání. Tento rámec zahrnuje koordinaci mezi jednotlivci, artefakty a prostředím. Podle Zhang & Norman (1994),[4] přístup distribuovaného poznání má tři klíčové komponenty:
- Ztělesnění informací, které jsou vloženy do reprezentací interakce
- Koordinace vynesení mezi ztělesnění agenti
- Ekologické příspěvky do kognitivního ekosystému
DCog studuje „šíření reprezentačních států napříč médii“ (Rogers a Ellis, tamtéž). Duševní obsah je považován za neredukovatelný na individuální poznání a je lépe chápán jako odložený a rozšířený do prostředí, kde jsou informace zpřístupňovány i dalším agentům (Heylighen, Heath, & Overwalle, 2003). Často se chápe jako přístup ve specifické opozici vůči dřívějším a stále převládajícím modelům „mozek v kádě“, které ignorují „situovanost, ztělesnění a jednání“ jako klíč k jakémukoli kognitivnímu aktu (tamtéž).
Tyto rámce založené na reprezentaci považují distribuované poznání za „kognitivní systém, jehož struktury a procesy jsou distribuovány mezi interními a externími reprezentacemi, napříč skupinou jednotlivců a napříč prostorem a časem“ (Zhang a Patel, 2006). Obecně považují systém distribuovaného poznávání, který má dvě složky: interní a externí reprezentace. V jejich popisu jsou interními reprezentacemi znalosti a struktura v myslích jednotlivců, zatímco vnějšími reprezentacemi jsou znalosti a struktura ve vnějším prostředí (Zhang, 1997b; Zhang a Norman, 1994).
DCog studuje způsoby, jakými jsou vzpomínky, fakta nebo znalosti zakotveny v objektech, jednotlivcích a nástrojích v našem prostředí. DCog je užitečný přístup k navrhování technologicky zprostředkovaných sociálních aspektů poznání tím, že klade důraz na jednotlivce a jeho / její prostředí a na mediální kanály, s nimiž lidé interagují, buď za účelem vzájemné komunikace, nebo sociální koordinace za účelem provádění komplexních úkoly. Distribuované poznání pohlíží na systém poznání jako na soubor reprezentací šířených prostřednictvím konkrétních médií a modeluje výměnu informací mezi těmito reprezentačními médii. Tato reprezentace mohou být buď v mentální prostor účastníků nebo externích zastoupení dostupných v daném prostředí.
Tyto interakce lze rozdělit do tří odlišných typů procesů:
- Kognitivní procesy mohou být distribuovány mezi členy sociální skupiny.
- Kognitivní procesy mohou být distribuovány v tom smyslu, že provoz kognitivního systému zahrnuje koordinaci mezi vnitřní a vnější (hmotnou nebo environmentální) strukturou.
- Procesy mohou být distribuovány v čase takovým způsobem, že produkty dřívějších událostí mohou změnit povahu souvisejících událostí.
Časný výzkum
John Milton Roberts myslel si to sociální organizace lze vnímat jako poznání prostřednictvím a společenství (Roberts 1964 ). Popsal kognitivní aspekty společnosti tím, že se podíval na současné informace a na to, jak se pohybují lidmi ve společnosti.
Daniel L. Schwartz (1978) navrhuje distribuci poznání prostřednictvím kultury a distribuci víry mezi členy společnosti.[Citace je zapotřebí ]
V roce 1998 Mark Perry z Brunel University v Londýně prozkoumal problémy a výhody plynoucí z distribuovaného poznání „porozumění organizaci informací v jejích kontextech“. Měl za to, že distribuované poznávání čerpá z zpracování informací metafora kognitivní vědy, kde a Systém je považován z hlediska jeho vstupů a výstupů a úkoly jsou rozloženy na a problémový prostor (Perry, 1998). Věřil, že informace by měly být studovány prostřednictvím reprezentace v médiu nebo artefaktu, který tyto informace představuje. Poznání je považováno za „sociálně distribuované“, když se používá k prokázání toho, jak lze interpersonální procesy použít ke koordinaci činnosti v rámci sociální skupiny.
V roce 1999 Gavriel Salomon uvedl, že existují dvě třídy distributivního poznání: sdílené poznání a vyložení[Citace je zapotřebí ]. Sdílené poznání je to, co je sdíleno mezi lidmi prostřednictvím běžné činnosti, jako je konverzace, kde dochází k neustálé změně poznání na základě odpovědí druhé osoby. Příkladem vykládky by bylo použití kalkulačky aritmetický nebo vytvoření seznamu potravin při nakupování. V tomto smyslu jsou kognitivní povinnosti odloženy na hmotný předmět.
Později John Sutton (2006)[5] definováno pět vhodných domén vyšetřování pro výzkum v Dcog:
- Externí kulturní nástroje, artefakty a systémy symbolů.
- Přírodní zdroje životního prostředí.
- Interpersonální a sociální distribuce nebo lešení.
- Ztělesněné schopnosti a dovednosti.
- Internalizované kognitivní artefakty.
Aplikace
Aplikační oblastí DCog je návrh a implementace systémů v konkrétních pracovních prostředích. Jeho hlavní metoda je terénní výzkum, jít na pracoviště a provádět přísná pozorování, např. zachycením pracovních výkonů pomocí videa, studiem a kódováním zaznamenaných činností pomocí kvalitativních výzkumných metod ke kodifikaci různých způsobů distribuce poznání v místním prostředí prostřednictvím sociálních a technických systémů, s nimiž se pracovníci angažují.
Distribuované poznání jako teorie učení, tj. Teorie, ve které je rozvoj znalostí přičítán systému agentů myšlení dynamicky interagujících s artefakty, se široce uplatňuje v oblasti dálkové studium, zejména ve vztahu k počítačem podporované společné učení (CSCL) a další výukové nástroje podporované počítačem. Například v oblasti výuky anglické kompozice Kevin LaGrandeur tvrdí, že CSCL poskytuje zdroj společné paměti, prostoru pro spolupráci a kognitivního artefaktu (nástroj pro zlepšení poznávání), který umožňuje studentům snadněji vytvářet efektivní psané skladby prostřednictvím explicitních a implicitní spolupráce mezi stroji a člověkem. Distribuované poznávání ilustruje proces interakce mezi lidmi a technologiemi s cílem určit, jak nejlépe reprezentovat, ukládat a poskytovat přístup k digitálním zdrojům a dalším artefaktům.
Kolaborativní značkování na Celosvětová Síť je jedním z nejnovějších vývojů v technologické podpoře distribuovaného poznání. Počínaje rokem 2004[6] Díky společnému značení se uživatelé rychle stanou standardem na webových stránkách a mohou nahrávat nebo vybírat materiály (např. obrázky, hudební soubory, texty, webové stránky) a přidružovat k nim materiály. Značky lze zvolit libovolně a jsou podobné klíčovým slovům. Ostatní uživatelé pak mohou procházet tagy; kliknutí na značku připojí uživatele k podobně označeným materiálům. Značky dále povolit tagové mraky, které graficky znázorňují popularitu značek, demonstrují vztahy společného výskytu mezi značkami, a tak přeskakují z jedné značky na druhou.
Dcog byl také použit k pochopení učení a komunikace v klinických podmínkách a k získání integrovaného pohledu na učení na klinickém pracovišti. Bylo pozorováno, jak lékaři používají a propojují gestické praktiky spolu s vizuálními a haptickými strukturami svých vlastních těl a artefaktů, jako jsou technologické nástroje a výpočetní zařízení. Přitom společně konstruují složité multimodální reprezentace, které jdou nad rámec mentálních reprezentací obvykle studovaných z kognitivní perspektivy učení (Pimmer, Pachler & Genewein, 2013).[7]
Distribuované poznání lze také vidět prostřednictvím kultur a komunit. Učení se určitým návykům nebo dodržování určitých tradic je považováno za poznání distribuované skupině lidí. Zkoumání distribuovaného poznání prostřednictvím komunity a kultury je jedním ze způsobů, jak pochopit, jak to může fungovat.
S novým výzkumem, který se v této oblasti objevuje, zastřešující koncept distribuovaného poznání zvyšuje porozumění interakcím mezi jednotlivými lidskými bytostmi a artefakty, jako jsou technologie a stroje, a složitým vnějším prostředím.[není dostatečně konkrétní k ověření ] Tento koncept byl aplikován na pedagogický výzkum v oblastech distribuované vedení a distribuovaná instrukce[není dostatečně konkrétní k ověření ].
Metafory a příklady
Distribuované poznání je vidět při použití papíru a tužky k provedení komplikovaného aritmetického problému. Osoba, která problém dělá, může mluvit s přítelem, aby problém objasnila, a poté musí napsat částečné odpovědi na papír, aby bylo možné sledovat všechny kroky výpočtu. V tomto příkladu jsou části distribuovaného poznání vidět v:
- nastavení problému ve spolupráci s jinou osobou,
- provádění manipulačních / aritmetických postupů, a to jak ve vlastní hlavě, tak zapisováním výsledných dílčích odpovědí.
Proces vypracování odpovědi vyžaduje nejen vnímání a myšlení dvou lidí, vyžaduje také použití nástroje (papíru) k rozšíření paměti jednotlivce. Inteligence je tedy distribuována jak mezi lidmi, tak mezi osobou a objektem.
Dalším dobře prozkoumaným místem pro analýzu distribuovaného poznání a uplatnění objevených poznatků při navrhování optimálnějších systémů je letectví, kde byly studovány jak kokpity, tak prostředí řízení letového provozu jako scény, které technologicky a společensky distribuují poznání prostřednictvím systémů externích reprezentačních médií. Pro další provoz nebo přistání a vzlet letadel není důležitý kognitivní výkon a odbornost žádné osoby nebo stroje. Poznání je distribuováno po personálu, senzorech a strojním zařízení jak v letadle, tak na zemi, mimo jiné včetně řídících, pilotů a posádky jako celku.[8]
Hutchins také zkoumal další scénu distribuovaného poznání v rámci navigace na lodi amerického námořnictva.[9] Ve své knize o USS Palau[10] podrobně vysvětluje, jak se distribuované poznání projevuje prostřednictvím interakce mezi členy posádky, když interpretují, zpracovávají a transformují informace do různých reprezentativních stavů, aby bezpečně navigovali loď. V této funkční jednotce hrají členové posádky (např. Operátoři pelorusů, operátoři ložisek, plotry a kapitán lodi) roli aktérů, kteří transformují informace do různých reprezentativních stavů (tj. Triangulace, pozorování mezníků, ložiska a mapy). V této souvislosti je navigace ztělesněna společným úsilím aktérů ve funkční jednotce.
Mark Perry (1998) ve své studii o procesu, reprezentaci a taskworldu prokázal, jak lze provádět analýzu distribuovaného poznání v terénní studii. Jeho příkladem byla analýza designu v Stavební inženýrství. V této práci ukázal, jak lze uplatnit přístup ke zpracování informací, a to provedením podrobné analýzy pozadí studie - cílů a zdrojů, vstupů a výstupů, reprezentací a procesů a transformační činnosti, „jak byly informace transformovány z návrhu výkresy a umístění na tabulky měření (různá znázornění) "a poté na„ grafické znázornění ", které poskytlo jasnější demonstraci vztahu mezi těmito dvěma datovými soubory (Perry, 1998).
Citáty
Lidé uvažují ve spojení a partnerství s ostatními as pomocí kulturně poskytovaných nástrojů a nástrojů.
— Salomon, 1997, str. xiii
Na kognitivní věda:
Nervové systémy netvoří reprezentace světa, mohou tvořit pouze reprezentace interakcí se světem.[11]
Důraz na hledání a popis „znalostních struktur“, které jsou někde „uvnitř“ jednotlivce, nás povzbuzuje k tomu, abychom přehlíželi skutečnost, že lidské poznání se vždy nachází ve složitém sociokulturním světě a nemůže být ovlivněno.
— Hutchins, 1995, str. xiii
Viz také
|
|
Reference
- Brown, Ann L. a kol. "Distribuované odborné znalosti ve třídě "Distribuované poznání: psychologické a vzdělávací aspekty. Ed. Gavriel Salomon. New York: Cambridge UP, 1993. 188-28.
- Dror, I. E. & Harnad, S. (2008). Vykládání poznání na kognitivní technologii. v I.Dror & S.Harnad (ed.), Distribuováno poznání: Jak kognitivní technologie rozšiřuje naši mysl (str. 1–23). Amsterdam: John Benjamins Publishing.
- Heylighen, Francis; Heath, Margaret a Van Overwalle, Frank (2003). „Vznik distribuovaného poznání: koncepční rámec,“ dostupný na ResearchGate, https://www.researchgate.net/publication/249812898_The_Emergence_of_Distributed_Cognition_a_conceptual_framework
- Hutchins, Edwin (1995). Poznání ve volné přírodě. MIT Stiskněte. ISBN 978-0-262-58146-2.CS1 maint: ref = harv (odkaz)
- Hutchins, E. (1995) „Jak si kokpit pamatuje své rychlosti“. Cognitive Science, 19, 265-288.
- LaGrandeur, K. (1998). „Spojili jsme se do stroje: elektronické komunity, teorie systémů a kompoziční studie.“ ERIC, březen 1998: ED 410 563.
- Norman, D.A. (1993) „Věci, díky nimž jsme chytří“ (Addison-Wesley).
- Perry, M. (1998, srpen). Proces, reprezentace a taskworld: distribuované poznávání a organizace informací. In Exploring the kontexts of information behavior. Sborník z druhé mezinárodní konference o výzkumu informačních potřeb, hledání a využití v různých kontextech. 13. a 15. srpna 1998. Sheffield, Velká Británie (str. 552–567).
- Perry, M. (2003) „Distribuované poznání“. V J. M. Carrollovi (Ed.) „Modely, teorie a rámce HCI: Směrem k interdisciplinární vědě“ (Morgan Kaufmann) 193-223.
- Roberts, John M. (1964). „Samospráva kultur“. V Ward H., Goodenough (ed.). Výzkumy v kulturní antropologii. New York: McGraw Hill.CS1 maint: ref = harv (odkaz)
- Rogers, Yvonne a Ellis, Judy. "Distribuované poznání: alternativní rámec pro analýzu a vysvětlení spolupráce "Journal of Information Technology, 1994, svazek 9 (2), 119-128.
- Salomon, Gavriel (1997). Distribuované poznání: Psychologické a vzdělávací aspekty. Cambridge University Press. ISBN 978-0-521-57423-5.CS1 maint: ref = harv (odkaz)
- Zhang, J. (1997b). "Povaha externích reprezentací při řešení problémů ". Kognitivní věda 21: 179-217.
- Zhang, J. & Norman, D.A. (1994) "Zastoupení v distribuovaných kognitivních úkolech ", Cognitive Science, 18, 87-122.
- Zhang, J., & Patel, V. L. (2006). Distribuované poznání, reprezentace a finanční dostupnost. Pragmatics & Cognition, 14 (2), 333-341.
Poznámky
- ^ Yvonne Rogers a Judi Ellis. Distribuované poznání: alternativní rámec pro analýzu a vysvětlení spolupráce. Publikováno v Journal of Information Technology, 1994, svazek 9 (2), 119-128.
- ^ Michaelian, Kourken; Sutton, John (2013-02-20). „Distribuované poznávání a výzkum paměti: historie a současné směry“. Přehled filozofie a psychologie. 4 (1): 1–24. doi:10.1007 / s13164-013-0131-x. hdl:11693/37950. ISSN 1878-5158.
- ^ Perry, Mark. „Některé jednoduché definice v distribuovaném poznání (DCog)“. Citováno 22. listopadu 2015.
- ^ Zhang, Jiaje; Norman, Donald A. (1994). "Zastoupení v distribuovaných kognitivních úkolech". Kognitivní věda. 18: 87–122. doi:10.1207 / s15516709cog1801_3.
- ^ Sutton, John (01.01.2006). Msgstr "Distribuované poznání: domény a dimenze". Pragmatika a poznávání. 14 (2): 235–247. doi:10,1075 / ks. 14.2.05 sed.
- ^ Mika, Peter. (2005)[1] „Ontologies are us: a united model of social networks and semantics“ Odkazované 20. března 2014
- ^ Pimmer, C., Pachler, N., & Genewein, U. (2013) „Reframing Clinical Workplace Learning Using the Theory of Distributed Cognition“. Academic Medicine, 88 (9), 1239–1245.
- ^ Hutchins, E. (1995). Jak si kokpit pamatuje své rychlosti. Cognitive Science, 19 (3), 265-288.
- ^ Caroll, J. M., (2003). Modely, teorie a rámce HCI: Směrem k multidisciplinární vědě. Morgan Kaufmann.
- ^ Hutchins, E. (1995). Poznání ve volné přírodě. Bradford: MIT Press.
- ^ Hutchins, Edwin. 12-3-09. Distribuované poznání přednáška.
Další čtení
- Dror, I.E. & Harnad, S. (eds.) (2008). Distribuováno poznání: Jak kognitivní technologie rozšiřuje naši mysl. (258 s.) John Benjamins, Amsterdam.
- Gureckis, T.M. a Goldstone. R.L. (2006) „Myšlení ve skupinách“, Pragmatics and Cognition, 14 (2), 293-311.
- Hollan, J., Hutchins, E., & Kirsh, D. (2001) "Distribuované poznání: Směrem k novému základu pro výzkum interakce člověka s počítačem "V J. M. Carrollovi (ed.) Interakce člověka s počítačem v novém tisíciletí, ACM Press, New York, s. 75–94.
- Pea, R. D. (1993). Praxe distribuované inteligence a návrhy pro vzdělávání. V G. Salomon (ed.). Distribuované poznání (str. 47–87). New York: Cambridge University Press.
- Resnick, L, Levine, S. a Teasley, L., (Eds.), Perspektivy sociálně sdíleného poznání (Washington, D.C .: American Psychological Association, 1988).
- Ross, D., et al., (Eds.), Distribuované poznání a vůle: Individuální vůle v sociálním kontextu (Cambridge, Mass: MIT Press, 2007).