Poptávka řízené větrání - Demand controlled ventilation

Poptávka řízené větrání (DCV) je a ovládání zpětné vazby metoda pro udržení kvality vnitřního vzduchu, která automaticky upravuje rychlost ventilace poskytovanou prostoru v reakci na změny podmínek, jako je počet cestujících nebo koncentrace znečišťujících látek ve vnitřních prostorách. Strategie řízení je určena hlavně ke snížení spotřeby energie vytápěním, chlazením a větráním systémy ve srovnání s budovami, které používají ovládací prvky otevřené smyčky s konstantní rychlostí ventilace.

Společné referenční normy pro ventilaci:

  • ISO ICS 91.140.30: Ventilační a klimatizační systémy
  • ASHRAE 62.1 & 62.2: Standardy pro ventilaci a kvalitu vnitřního vzduchu

Příklady odhadu obsazenosti

  • Časové plány
  • Senzory pohybu (různé technologie včetně: slyšitelného zvuku, neslyšitelného zvuku, infračerveného záření)[1]
  • Detekce plynů (CO2) V průzkumu na norských školách s použitím CO2 Bylo zjištěno, že senzory pro DCV snižují spotřebu energie o 62% ve srovnání s ventilačním systémem s konstantním objemem vzduchu (CAV).[2][3]
  • Brány pro pozitivní kontrolu
  • Prodej vstupenek
  • Sdílení dat bezpečnostního zařízení (včetně lidí počítajících video software)[4][5]
  • Odvození od jiných senzorů / zařízení systému, jako jsou inteligentní měřiče[6]

Snímání oxidu uhličitého

Senzory oxidu uhličitého sledují hladinu oxidu uhličitého v prostoru strategickým umístěním. Umístění senzorů by mělo být schopné poskytnout přesnou reprezentaci prostoru, obvykle umístěného ve zpětném potrubí nebo na zdi. Když senzor čte rostoucí množství hladin oxidu uhličitého v prostoru, zvyšuje se ventilace a ředí hladiny. Když je prostor neobsazený, čidlo čte normální úrovně a pokračuje v poskytování neobsazené rychlosti proudění vzduchu. Množství přiváděného vzduchu je určeno normami vlastníka budovy spolu s projektantem a normou ASHRAE 62.1.[7]

Reference

  1. ^ „Výhody ventilace na vyžádání pro vaši budovu“ (PDF). Ovládací prvky KMC. 2013.
  2. ^ Mysen, Mads; Berntsen, Sveinung; Nafstad, Per; Schild, Peter G. (prosinec 2005). „Hustota obsazenosti a výhody ventilace řízené poptávkou v norských základních školách“. Energie a budovy. 37 (12): 1234–1240. doi:10.1016 / j.enbuild.2005.01.003.
  3. ^ Jin, Ming; Bekiaris-Liberis, Nikolaos; Kevin; Spanos, Costas J .; Bayen, Alexandre M. (duben 2018). "Detekce obsazení pomocí snímání prostředí". Transakce IEEE na automatizaci vědy a techniky. 15 (2): 443–455. doi:10.1109 / tase.2016.2619720.
  4. ^ University of California, Merced. „Měření, modelování a predikce obsazenosti energeticky efektivních budov“. Citováno 26. března 2013.
  5. ^ Lawrence Berkeley National Laboratory. „Měření oxidu uhličitého a počet lidí pro ventilaci řízenou podle potřeby“. Citováno 26. března 2013.
  6. ^ Jin, Ming; Jia, Ruoxi; Spanos, Costas J. (1. listopadu 2017). „Virtuální snímání obsazenosti: Používání inteligentních měřičů k indikaci vaší přítomnosti“. Transakce IEEE na mobilních počítačích. 16 (11): 3264–3277. arXiv:1407.4395. doi:10.1109 / tmc.2017.2684806.
  7. ^ Lin, X .; Lau, J. (2016). „Použití ventilace řízené podle potřeby“ (PDF). ASHRAE Journal. 58 (1): 30–32, 34, 36. ProQuest  1755482305.