Campbellův zákon - Campbells law - Wikipedia

Campbellov zákon je pořekadlo vyvinutý uživatelem Donald T. Campbell, psycholog a sociální vědec kteří často psali o metodologie výzkumu, které státy:

Čím více kvantitativní sociální ukazatel používá se pro sociální rozhodování, tím více bude vystaveno korupčním tlakům a tím výstižnější bude narušení a zkorumpování sociálních procesů, které má monitorovat.[1]

Aplikace

Campbellov zákon lze chápat jako příklad kobra, což je někdy nezamýšlený negativní účinek veřejná politika a další vládní intervence v ekonomice, obchodu a zdravotnictví.

Vzdělávání

V roce 1976 Campbell napsal: „Testy úspěchu mohou být cennými ukazateli výsledků obecných škol za podmínek běžné výuky zaměřené na obecnou kompetenci. Když se však výsledky testů stanou cílem vyučovacího procesu, ztratí oba svou hodnotu jako indikátory vzdělávacího stavu a nežádoucím způsobem zkreslí vzdělávací proces. (Podobné předsudky samozřejmě obklopují použití objektivních testů v kurzech nebo jako přijímací zkoušky.) “[1]

Princip sociální vědy Campbellova zákona se používá k poukázání na negativní důsledky testování vysokých sázek v amerických učebnách. Může to mít podobu výuka k testu nebo přímé podvádění.[2] „Pravidlo vysokého vzdělání“ je identifikováno a analyzováno v knize „Měření: Co nám vzdělávací testy opravdu říkají“.[3]

Campbellův zákon pomáhá lidem rozpoznat, že Obamův administrativní program Závod na vrchol a Bushův administrativní program, Zákon o nezůstávajícím dítěti může ve skutečnosti narušit, nikoli zlepšit vzdělávací výsledek.[4]

Podobná pravidla

Existují úzce související myšlenky známé pod různými jmény, jako např Goodhartův zákon a Lucasova kritika. Další koncept týkající se Campbellova zákona se objevil v roce 2006, kdy britští vědci Rebecca Boden a Debbie Epstein zveřejnili analýzu politika založená na důkazech, praxe podporovaná premiér Tony Blair. V článku Boden a Epstein popsali, jak vláda, která se snaží založit svou politiku na důkazech, může ve skutečnosti skončit s produkcí poškozených dat, protože „se snaží zachytit a řídit procesy produkující znalosti do bodu, kdy by tento typ„ výzkumu “mohl nejlépe lze popsat jakopolitické důkazy '."[5]

Když někdo zkreslí rozhodnutí za účelem zlepšení míry výkonu, často náhrada, věřit, že toto opatření je lepším měřítkem skutečného výkonu, než ve skutečnosti je.[6]

Campbellov zákon předává pozitivnější, ale komplikovanější zprávu. Je důležité měřit pokrok pomocí kvantitativních a kvalitativních ukazatelů.[7] Využití kvantitativních údajů pro hodnocení však může tyto ukazatele narušit a manipulovat s nimi. Musí být přijata konkrétní opatření ke snížení změn a manipulace s informacemi. Ve svém článku „Posouzení dopadu plánované sociální změny“[8] Campbell zdůraznil, že „kvantitativnější sociální ukazatel používaný pro sociální rozhodování je vystaven korupčnímu tlaku a může narušit a poškodit sociální procesy, které měl sledovat“.

Viz také

Poznámky

  1. ^ A b Campbell, Donald T (1979). „Posouzení dopadu plánované sociální změny“. Hodnocení a plánování programu. 2 (1): 67–90. doi:10.1016 / 0149-7189 (79) 90048-X.
  2. ^ Aviv, Rachel (21. července 2014). "Špatná odpověď". Newyorčan.
  3. ^ Koretz, Daniel M. (2009). Měření. Harvard University Press. ISBN  978-0-674-03972-8.
  4. ^ „Důvěřujte, ale ověřujte: skutečná poučení z Campbellova zákona | Institut Thomase B. Fordhama“. edexcellence.net. Citováno 2018-06-30.
  5. ^ Boden, Rebecca; Epstein, Debbie (2006). „Řízení představivosti výzkumu? Globalizace a výzkum ve vysokoškolském vzdělávání“. Globalizace, společnosti a vzdělávání. 4 (2): 223–236. doi:10.1080/14767720600752619.
  6. ^ Bentley, Jeremiah W. (2017-02-24). "Snížení provozního zkreslení a náhrady pomocí narativního hlášení". Rochester, New York. SSRN  2924726. Citovat deník vyžaduje | deník = (Pomoc)
  7. ^ „Kvantitativní a kvalitativní ukazatele“. Monitorování a hodnocení. Citováno 2018-06-30.
  8. ^ Campbell, Donald T. (01.01.1979). „Posouzení dopadu plánované sociální změny“. Hodnocení a plánování programu. 2 (1): 67–90. doi:10.1016 / 0149-7189 (79) 90048-X. ISSN  0149-7189.

Reference