Caffe (software) - Caffe (software)

Caffe
Původní autořiYangqing Jia
VývojářiBerkeley Vision and Learning Center
Stabilní uvolnění
1.0[1] / 18. dubna 2017; před 3 lety (2017-04-18)
Úložiště
Upravte to na Wikidata
NapsánoC ++
Operační systémLinux, Operační Systém Mac, Okna[2]
TypKnihovna pro hluboké učení
LicenceBSD[3]
webová stránkakáva.berkeleyvision.org
Část série na
Strojové učení
a
dolování dat

CAFFE (Konvoluční architektura pro rychlé vkládání funkcí) je a hluboké učení rámec, původně vyvinutý v University of California, Berkeley. to je otevřený zdroj, pod Licence BSD.[4] Je napsán v C ++, s Krajta rozhraní.[5]

Dějiny

Yangqing Jia vytvořil projekt caffe během svého doktorského studia na UC Berkeley.[6] Aktuálně je hostován na GitHub.[7]

Funkce

Caffe podporuje mnoho různých typů architektur zaměřených na hluboké učení klasifikace obrazu a segmentace obrazu. Podporuje to CNN, RCNN, LSTM a plně propojené návrhy neuronových sítí.[8] Caffe podporuje výpočetní knihovny jádra akcelerace založené na GPU a CPU, jako je NVIDIA cuDNN a Intel MKL.[9][10]

Aplikace

Caffe se používá v akademických výzkumných projektech, spouštěcích prototypech a dokonce i ve velkých průmyslových aplikacích v oblasti vidění, řeči a multimédií. Yahoo! má také integrovanou kavárnu s Apache Spark k vytvoření CaffeOnSpark, distribuovaného rámce hlubokého učení.[11]

Caffe2

V dubnu 2017 Facebook oznámil Caffe2,[12] který obsahoval nové funkce jako např Rekurentní neuronové sítě Na konci března 2018 byl Caffe2 sloučen do PyTorch.[13]

Viz také

Reference

  1. ^ „BVLC / caffe“. GitHub. 31. března 2020.
  2. ^ „Microsoft / caffe“. GitHub. 30. března 2020.
  3. ^ „caffe / LICENCE u pána“. GitHub. 31. března 2020.
  4. ^ „BVLC / caffe“. GitHub. 31. března 2020.
  5. ^ „Srovnávání rámců: Deeplearning4j, Torch, Theano, TensorFlow, Caffe, Paddle, MxNet, Keras & CNTK“. Archivovány od originál dne 2017-03-29. Citováno 2017-03-29.
  6. ^ „Rámec hlubokého učení Caffe: Rozhovor s hlavními vývojáři“. Vestavěné vidění. 17. ledna 2016.
  7. ^ „Caffe: rychlý otevřený rámec pro hluboké učení“. GitHub. 31. března 2020.
  8. ^ „Caffe tutorial - vision.princeton.edu“ (PDF). Archivovány od originál (PDF) 5. dubna 2017.
  9. ^ „Deep Learning for Computer Vision with Caffe and cuDNN“. Blog vývojářů NVIDIA. 16. října 2014.
  10. ^ „mkl_alternate.hpp“. BVLC Caffe. Citováno 2018-04-11.
  11. ^ „Yahoo vstupuje do závodu umělé inteligence s CaffeOnSpark“. 29. února 2016.
  12. ^ Team, Caffe2 (18. dubna 2017). „Caffe2 Open Source přináší vývojářům nástroje pro strojové učení napříč platformami“. Caffe2.
  13. ^ "Sloučení Caffe2 s PyTorch". Střední. 16. května 2018.

externí odkazy