Automatizované strojové učení - Automated machine learning

Část série na
Strojové učení
a
dolování dat

Automatizované strojové učení (AutoML) je proces automatizace proces podávání žádosti strojové učení k problémům v reálném světě. AutoML pokrývá kompletní kanál od nezpracované datové sady k nasaditelnému modelu strojového učení. AutoML byl navržen jako umělá inteligence řešení založené na stále rostoucí výzvě aplikace strojového učení.[1][2] Vysoký stupeň automatizace v AutoML umožňuje neodborníkům využívat modely a techniky strojového učení, aniž by se nejprve museli stát odborníkem v oboru.

Automatizace procesu aplikace end-to-end strojového učení navíc nabízí výhody výroby jednodušších řešení, rychlejšího vytváření těchto řešení a modelů, které často překonávají ručně navržené modely.

Srovnání se standardním přístupem

V typické aplikaci pro strojové učení mají praktici sadu vstupních datových bodů, na kterých mohou trénovat. Nezpracovaná data nemusí být ve formě, ve které na ně lze použít všechny algoritmy. Aby byla data přístupná pro strojové učení, bude pravděpodobně nutné použít vhodného odborníka předběžné zpracování dat, funkce inženýrství, extrakce funkcí, a výběr funkcí metody. Po těchto krocích musí praktikující provést výběr algoritmu a optimalizace hyperparametru maximalizovat prediktivní výkon svého modelu. Všechny tyto kroky vyvolávají výzvy, které se hromadí ve značné překážce, abyste mohli začít se strojovým učením.

AutoML dramaticky zjednodušuje tyto kroky pro neodborníky.

Cíle automatizace

Automatizované strojové učení může cílit na různé fáze procesu strojového učení.[2] Kroky k automatizaci jsou:

Viz také

Reference

  1. ^ Thornton C, Hutter F, Hoos HH, Leyton-Brown K (2013). Auto-WEKA: Kombinovaný výběr a optimalizace hyperparametru klasifikačních algoritmů. KDD '13 Proceedings of the 19. ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining. str. 847–855.
  2. ^ A b Hutter F, Caruana R, Bardenet R, Bilenko M, Guyon I, Kegl B a Larochelle H. „AutoML 2014 @ ICML“. Workshop AutoML 2014 @ ICML. Citováno 2018-03-28.

Další čtení

externí odkazy