Dlib - Dlib - Wikipedia

Dlib
Dlib c ++ knihovna logo.png
Původní autořiDavis E. King
První vydání2002 (2002)
Stabilní uvolnění
19.21[1] / 8. srpna 2020; Před 4 měsíci (8. srpna 2020)
Úložiště
Upravte to na Wikidata
NapsánoC ++
Operační systémCross-platform
TypKnihovna, strojové učení
LicenceZvýšit
webová stránkadlib.síť Upravte to na Wikidata

Dlib je obecný účel napříč platformami software knihovna napsáno v programovacím jazyce C ++. Jeho design je silně ovlivněn nápady z design podle smlouvy a komponentové softwarové inženýrství. Jedná se tedy v první řadě o soubor nezávislých softwarových komponent. to je open-source software propuštěn pod a Zvyšte licenci softwaru.

Od začátku vývoje v roce 2002 se Dlib rozrostl o širokou škálu nástrojů. Od roku 2016 obsahuje softwarové komponenty pro řešení síťování, vlákna, grafická uživatelská rozhraní, datové struktury, lineární algebra, strojové učení, zpracování obrazu, dolování dat, XML a analýza textu, numerická optimalizace, Bayesovské sítě a mnoho dalších úkolů. V posledních letech byla velká část vývoje zaměřena na vytvoření široké sady nástrojů statistického strojového učení a v roce 2009 byl Dlib publikován v Journal of Machine Learning Research.[2] Od té doby se používá v široké škále domén.[3][4][5][6][7][8][9][10][11][12][13][14][15]

Viz také

Reference

  1. ^ „Vydání 19.21“. 8. srpna 2020. Citováno 6. září 2020.
  2. ^ King, D. E. (2009). „Dlib-ml: A Machine Learning Toolkit“ (PDF). J. Mach. Učit se. Res. 10 (Červenec): 1755–1758. CiteSeerX  10.1.1.156.3584.
  3. ^ Vědecký výzkum pomocí Dlib
  4. ^ Dlib na mloss.org
  5. ^ Autonome Mobile Systeme 2009
  6. ^ ESS: Extrémně jednoduchá serializace pro C ++
  7. ^ Gould, S. (2012). „Darwin: Rámec pro strojové učení a výzkum a vývoj počítačového vidění“ (PDF). J. Mach. Učit se. Res. 13 (Prosinec): 3533–3537. CiteSeerX  10.1.1.413.8518.
  8. ^ Yan, Junchi a kol. „Online přírůstková regrese pro predikci cen elektřiny.“ Provoz a logistika služeb a informatika (SOLI), 2012 Mezinárodní konference IEEE o. IEEE, 2012. Yan, J .; Tian, ​​C .; Wang, Y .; Huang, J. (2012). "Online přírůstková regrese pro predikci cen elektřiny". Sborník mezinárodní konference IEEE 2012 o provozu služeb a logistice a informatice. str. 31. doi:10.1109 / SOLI.2012.6273500. ISBN  978-1-4673-2401-4.
  9. ^ Kuijf, Hugo J., Max A. Viergever a Koen L. Vincken. „Automatická extrakce zakřiveného středního mozku na MR obrazech.“ Lékařské počítačové vidění. Techniky a aplikace rozpoznávání v lékařském zobrazování. Springer Berlin Heidelberg, 2013. 225-232. Kuijf, H. J .; Viergever, M. A .; Vincken, K.L. (2013). "Automatická extrakce zakřiveného středního mozku na MR obrazech". Lékařské počítačové vidění. Techniky a aplikace rozpoznávání v lékařském zobrazování. Přednášky z informatiky. 7766. str. 225. doi:10.1007/978-3-642-36620-8_22. ISBN  978-3-642-36619-2.
  10. ^ Bormann, Richard Klaus Eduard. „Vize založená na kategorizaci míst.“ (2010).
  11. ^ Brodu, Nicolas a Dimitri Lague. „3D pozemská lidarová klasifikace dat složitých přírodních scén pomocí kritéria vícerozměrné dimenze: Aplikace v geomorfologii.“ ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 68 (2012): 121–134.
  12. ^ Aung, Zeyar a kol. „Směrem k přesné předpovědi zatížení elektřinou v inteligentních sítích.“ DBKDA 2012, Čtvrtá mezinárodní konference o pokroku v databázích, znalostech a datových aplikacích. 2012.
  13. ^ Rodriguez, Alberto a kol. „Přerušte a zkuste to znovu uchopit.“ Inteligentní roboti a systémy (IROS), 2011, mezinárodní konference IEEE / RSJ. IEEE, 2011. Rodriguez, A .; Mason, M. T .; Srinivasa, S. S .; Bernstein, M .; Zirbel, A. (2011). "Přerušit a zkusit znovu uchopit". 2011 Mezinárodní konference IEEE / RSJ o inteligentních robotech a systémech. str. 1804. doi:10.1109 / IROS.2011.6095100. ISBN  978-1-61284-456-5.
  14. ^ Mohan, Vandana a kol. „Intraoperační predikce koncentrace nádorových buněk z Mass Spectrometry Imaging.“ Int. Symp. Matematika. Theo. Netw. Syst. 2010.
  15. ^ Nakashima, Yuta, Noboru Babaguchi a Jianping Fan. „Detekce zamýšlených lidských předmětů ve videích zachycených člověkem.“ Semináře o počítačovém vidění a rozpoznávání vzorů (CVPRW), 2010 IEEE Computer Society Conference on. IEEE, 2010. Nakashima, Y .; Babaguchi, N .; Fan, J. (2010). "Detekce zamýšlených lidských předmětů ve videích zachycených člověkem". 2010 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition - Workshops. str. 33. doi:10.1109 / CVPRW.2010.5543721. ISBN  978-1-4244-7029-7.

externí odkazy