Athanasios Papoulis - Athanasios Papoulis
Athanasios Papoulis | |
---|---|
![]() Athanasios Papoulis, C. 1989 | |
narozený | 1921 |
Zemřel | 25. dubna 2002 | (ve věku 80–81 let)
Alma mater | University of Pennsylvania Národní technická univerzita v Aténách |
Vědecká kariéra | |
Doktorský poradce | John Robert Kline |
Athanasios Papoulis[1] (řecký: Αθανάσιος Παπούλης; 1921-25. Dubna 2002) byl a řecký -americký inženýr a aplikovat matematik.
Život
Papoulis se narodil v moderní době krocan v roce 1921 a jeho rodina byla přestěhována do Athény, Řecko v roce 1922 v důsledku Výměna obyvatelstva mezi Řeckem a Tureckem. Vysokoškolský titul získal od Národní technická univerzita v Aténách. V roce 1945 se uložil na lodi, aby unikl hrozícímu Řecká občanská válka a usadil se ve Spojených státech. Studoval pod dohledem John Robert Kline na University of Pennsylvania a získal titul Ph.D. v matematice v roce 1950. Jeho disertační práce měla název O silné diferenciaci neurčitého integrálu.[2]
Oženil se s Carylem Engwallem v New Yorku v New Yorku v roce 1953 a měl pět dětí: Irene, Helen, James, Ann a Mary. V roce 1952, poté, co krátce učil na Union College, stal se členem fakulty na Polytechnickém institutu v Brooklynu (nyní Polytechnic Institute of New York University ), kde získal vyznamenání univerzitního profesora.[3]
Studie
Papoulis přispěl v oblastech zpracování signálu, komunikace, a signál a teorie systémů. Jeho klasická kniha Pravděpodobnost, náhodné proměnné a stochastické procesy[4] se používá jako učebnice v mnoha kurzech pravděpodobnosti na úrovni absolventa v elektrotechnika oddělení po celém světě.
V roce 1965 byly [poprvé] publikovány dva klasické texty zaměřené na [odborníky] praktikující ... [Jeden byl] Athanasios Papoulis ' Pravděpodobnost, náhodné proměnné a stochastické procesy... Tyto knihy popularizovaly pedagogiku, která vyvažovala přísnost a intuici.[5]
Tím, že se vyhýbá úplné matematické přesnosti a zdůrazňuje fyzikální a technické interpretace pravděpodobnost Papoulisova kniha získala širokou popularitu.
Teorie
Athanasios Papoulis se specializuje na inženýrskou matematiku, jeho práce zahrnuje pravděpodobnost, statistiku a odhad při aplikaci těchto oborů na moderní inženýrské problémy. Papoulis také učil a rozvíjel předměty jako stochastická simulace, střední čtvercový odhad, testy pravděpodobnosti, metody maximální entropie, Metoda Monte Carlo, spektrální reprezentace a odhad, teorie vzorkování, bispectrum a identifikace systému, cyklostacionární procesy, deterministické signály v šumu (část deterministické systémy a dynamický systém studie), vlnová optika a Wiener a Kalmanovy filtry.
Příspěvky
- Papoulisovo zobecnění vzorkovací věty[6] sjednotil mnoho variant Nyquist – Shannonova věta o vzorkování do jedné věty.[7][8]
- The Algoritmus Papoulis – Gerchberg[9][10][11] je iterační algoritmus obnovy signálu, který našel široké použití při zpracování signálu a obrazu.[12][13]
- „Papoulisův výmluvný důkaz“[14] konvenční věta o vzorkování[15] vyžaduje pouze dvě rovnice.
Bibliografie
- Fourierův integrál a jeho aplikace Papoulis, Athanasios, McGraw-Hill Companies (1. června 1962), ISBN 0-07-048447-3.
- Pravděpodobnost, náhodné proměnné a stochastické procesy autor: Papoulis, Athanasios 1965. McGraw-Hill Kogakusha, Tokio, 9. vydání, ISBN 0-07-119981-0
- Analýza signálu vydavatel Athanasios Papoulis: McGraw-Hill Companies (květen 1977) ISBN 0-07-048460-0 ISBN 978-0070484603
- Systémy a transformace s aplikacemi v optice Athanasios Papoulis Vydavatel: Krieger Pub Co (červen 1981) ISBN 0-89874-358-3 ISBN 978-0898743586
- Pravděpodobnost a statistika Athanasios Papoulis Vydavatel: Prentice Hall (září 1989) ISBN 0137116985 ISBN 978-0137116980
- Obvody a systémy - moderní přístup vydavatel Athanasios Papoulis: Holt, Rinehart a Winston, Inc. (1980) ISBN 0030560977
Reference
- ^ Cena Papoulis IEEE
- ^ Athanasios Papoulis na Matematický genealogický projekt
- ^ Oznámení o smrti.
- ^ Papoulis, Athanasios; Pillai, S. Unnikrishna (2002). Pravděpodobnost, náhodné proměnné a stochastické procesy (4. vydání). Boston: McGraw Hill. ISBN 0-07-366011-6.
- ^ Marks, R. J. II (2009). Příručka Fourierovy analýzy a její aplikace. Oxford University Press. p. vi.
- ^ Papoulis, A. (1977). "Zobecněná expanze vzorkování". Transakce IEEE na obvodech a systémech. 24 (11): 652–654. doi:10.1109 / TCS.1977.1084284.
- ^ Hoskins, R. F .; Pinto, J. De Sousa (1984). „Zobecněné expanze odběru vzorků ve smyslu Papoulis“. SIAM Journal on Applied Mathematics. 44 (3): 611–617. doi:10.1137/0144043.
- ^ Brown, J. L .; Cabrera, S. D. (1991). „O dobré posedlosti Papoulisovy generalizované expanze vzorkování“. Transakce IEEE na obvodech a systémech. 38 (5): 554–556. doi:10.1109/31.76494.
- ^ Papoulis, A. (1973–1974). Msgstr "Nová metoda obnovy obrazu". Zpráva o technické činnosti společné služby. 39.
- ^ Gerchberg, R. W. (1974). "Super rozlišení díky redukci chybové energie". Opt. Acta. 21 (9): 709–720. doi:10.1080/713818946.
- ^ Papoulis, A. (1975). Msgstr "Nový algoritmus ve spektrální analýze a extrapolaci s omezením pásma". Transakce IEEE na obvodech a systémech. 22 (9): 735–742. doi:10.1109 / TCS.1975.1084118.
- ^ Jansson, Peter A. (1996). Dekonvoluce obrazů a spektra (Druhé vydání.). Akademický tisk. 490–494. ISBN 0-12-380222-9.
- ^ R.J. Marks II, op. Cit., S. 477–482
- ^ R.J. Marks II, tamtéž, s. 223
- ^ Papoulis, Athanasios (1977). Analýza signálu. McGraw-Hill. ISBN 0-07-048460-0.