Apache HBase - Apache HBase

Apache HBase
Apache HBase Logo.svg
Původní autořiPowerset
VývojářiSoftwarová nadace Apache
První vydání28. března 2008; Před 12 lety (2008-03-28)
Stabilní uvolnění
1.4.x1.4.13 / 29 února 2020; Před 9 měsíci (2020-02-29)[1]
1.6.x.1.6.0 / 6. března 2020; Před 9 měsíci (2020-03-06)[1]
2.2.x.2.2.6 / 4. září 2020; před 3 měsíci (2020-09-04)[1]
Náhled verze
2.3.3 / 2. listopadu 2020; Před 36 dny (2020-11-02)[1]
ÚložištěÚložiště HBase
NapsánoJáva
Operační systémCross-platform
TypDistribuovaná databáze
LicenceLicence Apache 2.0
webová stránkahbase.apache.org

HBase je open-source nerelační distribuovaná databáze po vzoru Google Bigtable a napsáno v Jáva. Je vyvinut jako součást Softwarová nadace Apache je Apache Hadoop projekt a běží nad HDFS (Hadoop Distributed File System) nebo Alluxio, poskytující funkce podobné Bigtable pro Hadoop. To znamená, že poskytuje a tolerantní k chybám způsob skladování velkého množství řídký data (malé množství informací zachycených ve velké sbírce prázdných nebo nedůležitých údajů, jako je nalezení 50 největších položek ve skupině 2 miliard záznamů nebo nalezení nenulových položek představujících méně než 0,1% obrovské sbírky).

Funkce HBase nabízí kompresi, provoz v paměti a Bloom filtry na sloupec, jak je uvedeno v původním dokumentu Bigtable.[2] Tabulky v HBase mohou sloužit jako vstup a výstup pro MapReduce úlohy běží v Hadoopu a lze k nim přistupovat prostřednictvím Java API, ale také prostřednictvím ZBYTEK, Avro nebo Šetrnost API brány. HBase je a obchod se širokými sloupci a byl široce přijat kvůli své linii s Hadoop a HDFS. HBase běží na HDFS a je vhodný pro rychlejší operace čtení a zápisu na velkých datových sadách s vysokou propustností a nízkou latencí vstupu / výstupu.

HBase není přímou náhradou za klasiku SQL databáze, nicméně Apache Phoenix projekt poskytuje vrstvu SQL pro HBase stejně jako JDBC ovladač, který lze integrovat do různých analytika a obchodní inteligence aplikace. The Apache Trafodion Projekt poskytuje dotazovací stroj SQL s ODBC a JDBC řidiči a ochrana distribuovaných ACID transakcí napříč více příkazy, tabulkami a řádky, které používají HBase jako modul úložiště.

HBase nyní obsluhuje několik webů založených na datech[3] ale Facebook Platforma pro zasílání zpráv nedávno migrovala z HBase na MyRocks.[4][5] Na rozdíl od relačních a tradičních databází HBase nepodporuje skriptování SQL; místo toho je ekvivalent napsán v Javě a využívá podobnost s aplikací MapReduce.

V řeči Erica Brewera Věta CAP „HBase je systém typu CP.

Dějiny

Apache HBase začal jako projekt společnosti Powerset z potřeby zpracovávat obrovské množství dat pro účely vyhledávání v přirozeném jazyce. Od roku 2010 se jedná o projekt nejvyšší úrovně Apache.

Facebook se rozhodl implementovat svou novou platformu pro zasílání zpráv pomocí HBase v listopadu 2010, ale v roce 2018 migroval z HBase.[4]

Řada 2.2.z je současná stabilní verze, nahrazuje dřívější verze.

Případy použití a produkční nasazení

Podniky, které používají HBase

Následuje seznam významných podniků, které HBase používaly nebo používají:

Viz také

Reference

  1. ^ A b C d „Apache HBase - stahování Apache HBase“. Citováno 8. prosince 2020.
  2. ^ Chang a kol. (2006). Bigtable: Distribuovaný úložný systém pro strukturovaná data
  3. ^ „Apache HBase - Běží na Apache HBase ™“. hbase.apache.org. Citováno 8. dubna 2018.
  4. ^ A b „Migrace úložiště Messenger pro optimalizaci výkonu“. www.facebook.com. Citováno 5. července 2018.
  5. ^ Facebook: Proč naše zprávy nové generace vyřadily MySQL Citováno: 17. prosince 2010
  6. ^ HBaseCon (2. srpna 2016). „Apache HBase na Airbnb“. slideshare.net. Citováno 8. dubna 2018.
  7. ^ „Indexování vyhledávání téměř v reálném čase“.
  8. ^ „Je v Hadoopu datová lokalita vždy po vybalení z krabice?“.
  9. ^ „Proč Imgur upustil MySQL ve prospěch databáze HBase - DZone“. dzone.com. Citováno 8. dubna 2018.
  10. ^ „Tech Tuesday: Imgur Notifications: From MySQL to HBase - The Imgur Blog“. blog.imgur.com. Citováno 8. dubna 2018.
  11. ^ Doyung Yoon. „S2Graph: Databáze grafů ve velkém měřítku s HBase“.
  12. ^ Cheolsoo Park a Ashwin Shankar. „Netflix: Integrace Spark v měřítku Petabyte“.
  13. ^ Engineering, Pinterest (30. března 2018). „Zlepšení účinnosti zálohování HBase na Pinterestu“. Střední. Citováno 14. dubna 2020.
  14. ^ „Hbase at Salesforce.com“.
  15. ^ Josh Baer. „Jak Apache řídí hudební doporučení Spotify“.
  16. ^ „Skupinový chat Tuenti: jednoduchý, ale složitý“.
  17. ^ „Tuenti Asyncthrift“.

Bibliografie

externí odkazy