Apache Phoenix - Apache Phoenix

Apache Phoenix
Logo Apache Phoenix
VývojářiSoftwarová nadace Apache
První vydání15. dubna 2014; před 6 lety (2014-04-15)
Stabilní uvolnění
4.x4.15.0 / 20. prosince 2019; Před 11 měsíci (2019-12-20)
5.x5.0.0 / 4. července 2018; Před 2 roky (2018-07-04)
ÚložištěRepozitář Phoenix
NapsánoJáva, SQL
Operační systémCross-platform
TypDatabáze SQL
LicenceLicence Apache 2.0
webová stránkafénix.apache.org

Apache Phoenix je otevřený zdroj, masivně paralelní, relační databáze podpora motoru OLTP pro použití Hadoop Apache HBase jako jeho doprovodný obchod. Phoenix poskytuje JDBC ovladač, který skrývá složitost úložiště noSQL a umožňuje uživatelům vytvářet, mazat a měnit tabulky, pohledy, indexy a sekvence SQL; vkládat a mazat řádky jednotlivě a hromadně; a dotazovat se na data SQL.[1] Phoenix kompiluje dotazy a další příkazy do nativních rozhraní API úložiště noSQL namísto použití MapReduce umožňující vytváření aplikací s nízkou latencí nad obchody noSQL.[2]

Dějiny

Phoenix začal jako interní projekt společnosti salesforce.com z potřeby podpory vyšší úrovně, dobře srozumitelného jazyka SQL. Původně to bylo open-source GitHub[3] dne 28. ledna 2014 a stal se nejvyšší úrovní Apache projekt dne 22. května 2014.[4] Apache Phoenix je součástí Hortonworks distribuce pro HDP 2.1 a vyšší,[5] je k dispozici jako součást Cloudera laboratoře,[6] a je součástí Hadoop ekosystém.[7]

Viz také

Reference

  1. ^ James Taylor. „Apache Phoenix Transforming HBase into a SQL database“, HadoopSummit Archivováno 10. října 2016 v Wayback Machine, 4. června 2014.
  2. ^ Istvan Szegedi. „Apache Phoenix - ovladač SQL pro HBase“, BigHadoop, 17. května 2014.
  3. ^ Abel Avram. "Phoenix: Spouštění dotazů SQL na Apache HBase", InfoQ, 31. ledna 2013.
  4. ^ Adam Seligman. „Apache Phoenix: Malý krok pro velká data“, Vývojář na Salesforce.com, 28. května 2014.
  5. ^ Hortonworks. "Kapitola 7. Instalace Phoenixu", Hortonworks, 2. července 2014.
  6. ^ Srikanth Srungarapu. „Apache Phoenix se připojuje k Cloudera Labs“ Archivováno 11. července 2015 v Wayback Machine, Cloudera, 6. května 2015.
  7. ^ Serdar Yegulalp. „10 způsobů dotazování na Hadoop pomocí SQL“, "[1] ", 16. září 2014.

externí odkazy