Andrewův spiknutí - Andrews plot - Wikipedia

v vizualizace dat, an Andrews spiknutí nebo Andrewsova křivka je způsob, jak vizualizovat strukturu ve vysokodimenzionálních datech. V zásadě jde o shrnutou neintegrovanou verzi Kent – Kiviat radar m graf nebo vyhlazená verze a paralelní souřadnicový graf. Je pojmenován po statistikovi Davidovi F. Andrewsovi.
Hodnota je vysoce dimenzionální datový bod pokud je to prvek . Můžeme reprezentovat vysoce dimenzionální data s číslem pro každou z jejich dimenzí, . K jejich vizualizaci definuje Andrewsův graf konečný Fourierova řada:
Tato funkce je poté vykreslena pro . Na každý datový bod lze tedy pohlížet jako na čáru mezi a . Tento vzorec lze považovat za projekci datového bodu do vektoru:
Pokud je v datech struktura, může to být viditelné v Andrewových křivkách dat.
Tyto křivky byly použity v různých polích biologie, neurologie, sociologie a polovodič výrobní. Některá z jejich použití zahrnují kontrola kvality výrobků, zjišťování období a odlehlé hodnoty v časové řady, vizualizace učení v umělé neuronové sítě a korespondenční analýza.
Teoreticky je možné je promítnout na n-koule. Výsledkem projekce do kruhu je výše uvedené radarový graf.
Reference
- Andrews, David F. (1972). "Pozemky vysokodimenzionálních dat". Mezinárodní biometrická společnost. 18 (1): 125–136. doi:10.2307/2528964. JSTOR 2528964.
- García-Osorio, César; Fyfe, Colin (2005). "Vizualizace vysokodimenzionálních dat pomocí ortogonálních křivek" (PDF). Journal of Universal Computer Science. 11 (11): 1806–1819.
- „Andrewsovy křivky“. Blog Appled Mathematics od společnosti Rip. 3. října 2011.
![]() | Tento statistika související článek je a pahýl. Wikipedii můžete pomoci pomocí rozšiřovat to. |