Andrew Ng - Andrew Ng

Andrew Ng
Andrew Ng WSJ (2) .jpg
narozený
Andrew Yan-Tak Ng

(1976-04-18) 18.dubna 1976 (věk 44)[1]
Spojené království[1]
NárodnostSpojené státy
Alma materUniversity of California, Berkeley (PhD)
Massachusetts Institute of Technology (SLEČNA)
Univerzita Carnegie Mellon (BS)
Raffles Institution (Střední škola)
Známý jakoUmělá inteligence, Hluboké učení, MOOC, Technologie vzdělávání
Manžel (y)Carol E. Reiley
Děti1
Ocenění2007 Společenstvo Sloan,

2008. Recenze technologie MIT TR35,2009. Cena IJCAI Computers and Thought Award,2013. Čas 100 nejvlivnějších lidí, 2013. Štěstí je 40 do 40,2013. CNN 10,2014. Nejkreativnější lidé rychlého podnikání v podnikání,

2015. Světové fórum ekonomiky, mladí globální lídři
Vědecká kariéra
PoleUmělá inteligence, strojové učení, zpracování přirozeného jazyka, počítačové vidění
InstituceStanfordská Univerzita
Google Brain
Spoluzakladatel společnosti Coursera
Baidu Research
TezeTvarování a hledání zásad v učení o posílení  (2003)
Doktorský poradceMichael I. Jordan
Pozoruhodné studentyIan Goodfellow
Pieter Abbeel
webová stránkaStanfordská univerzita - Andrew Ng
Andrew Ng
Tradiční čínština吳 恩達
Zjednodušená čínština吴 恩达

Andrew Yan-Tak Ng (čínština : 吳 恩達; born 1976) is British-born americký podnikatel, počítačový vědec, investor a spisovatel. Zaměřuje se na strojové učení a AI.[2] Jako podnikatel a investor Ng spoluzakládal a vedl Google Brain a byl bývalý Víceprezident a hlavní vědecký pracovník ve společnosti Baidu, vybudování skupiny Artificial Intelligence Group do týmu několika tisíc lidí.[3]

Ng je mimořádný profesor na Stanfordská Univerzita (bývalý docent a ředitel jeho AI Lab ). Také průkopník v online vzdělávání, Ng spoluzakládal Coursera a deeplearning.ai.[4] Prostřednictvím svých online kurzů úspěšně vedl mnoho úsilí o „demokratizaci hlubokého učení“ s výukou více než 2,5 milionu studentů.[5][2] Je jedním z nejslavnějších a nejvlivnějších počítačových vědců na světě Čas 100 nejvlivnějších lidí časopisu v roce 2012 a Rychlá společnostNejkreativnější lidé v roce 2014. Od roku 2018 založil a v současné době vede AI Fund, původně investiční fond ve výši 175 milionů USD na podporu startupů s umělou inteligencí. Založil přistávací AI, která poskytuje umělou inteligenci SaaS produkty a transformační program, který podnikům umožní stát se špičkovými společnostmi v oblasti umělé inteligence.[6]

Životopis

Ng se narodil v Spojené království v roce 1976. Jeho rodiče jsou oba přistěhovalci z Hongkong. Když vyrůstal, strávil nějaký čas v Hongkongu a Singapur a později promoval Raffles Institution v Singapuru v roce 1992.[1]

V roce 1997 získal vysokoškolské vzdělání s trojnásobným majorem v oboru počítačová věda, statistika, a ekonomika z Univerzita Carnegie Mellon v Pittsburgh, Pensylvánie. V letech 1996 až 1998 také prováděl výzkum na posilování učení, výběr modelu, a výběr funkcí na AT&T Bell Labs.[7]

V roce 1998 Ng získal jeho magisterský titul z Massachusetts Institute of Technology v Cambridge, Massachusetts. Na MIT postavil první veřejně dostupný, automaticky indexovaný webový vyhledávač pro výzkumné práce na webu (byl předchůdcem CiteSeer /ResearchIndex, ale specializuje se na strojové učení).[7]

V roce 2002 obdržel PhD z UC Berkeley pod dohledem Michael I. Jordan. Jeho práce má název „Tvarování a vyhledávání zásad v EU posilování učení „a dodnes je dobře citován.[7][8]

Začal pracovat jako odborný asistent na Stanfordská Univerzita v roce 2002 a jako docent v roce 2009.[9]

V současné době žije v Los Altos Hills, Kalifornie. V roce 2014 se oženil Carol E. Reiley a v únoru 2019 se jim narodilo první dítě Nova.[10][11] The Technická recenze MIT pojmenoval Ng a Reiley „dvojicí AI.“

Kariéra

Academia a výuka

Ng je a profesor na Stanford University Department of Computer Science and Department of Elektrotechnika. Působil jako ředitel Stanfordská laboratoř umělé inteligence (SAIL), kde učil studenty a podnikal výzkum související s dolování dat, velká data a strojové učení. Jeho kurz strojového učení CS229 ve Stanfordu je jedním z nejoblíbenějších kurzů nabízených na akademické půdě s více než 1000 studenty zapsanými několik let.[12][13]

V roce 2008 začala jeho skupina ve Stanfordu jako jedna z prvních v USA prosazovat používání GPU v hlubokém učení. Důvodem bylo, že efektivní výpočetní infrastruktura se může zrychlit statistický model školení řádově, zmírnění některých problémů se škálováním spojených s velkými daty. V té době to bylo kontroverzní a riskantní rozhodnutí, ale od té doby a po vedení Ng se GPU staly základním kamenem v této oblasti.[14] Od roku 2017 Ng prosazuje přechod na Vysoce výkonná výpočetní technika (HPC) pro rozšiřování hlubokého učení a zrychlení pokroku v této oblasti.[14]

V roce 2012 spolu se stanfordským počítačovým vědcem Daphne Koller spoluzaložil a byl generálním ředitelem společnosti Coursera, web, který nabízí bezplatné online kurzy všem.[2][ověření se nezdařilo ] Začalo to s více než 100 000 studenty registrovanými na populárním kurzu CS229A od Ng.[15] Dnes se kurzů Coursera přihlásilo několik milionů lidí, díky čemuž je tento web jedním z předních MOOC ve světě.

Průmysl

V letech 2011 až 2012 pracoval ve společnosti Google, kde založil a řídil Google Brain Projekt hlubokého učení s Jeff Dean, Greg Corrado a Rajat Monga.

V roce 2014 nastoupil Baidu jako hlavní vědecký pracovník a provedl výzkum týkající se velkých dat a A.I.[16] Tam založil několik výzkumných týmů pro věci jako Rozpoznávání obličeje a Melody, AI chatbot pro zdravotní péče (jako Siri nebo Amazon Alexa ).[3] V březnu 2017 oznámil svou rezignaci z Baidu.[2][17]

Brzy poté zahájil online sérii kurzů hlubokého učení Deeplearning.ai.[18] Poté Ng spustila přistávací AI, která poskytuje umělou inteligenci SaaS produkty a transformační program, který podnikům umožní stát se špičkovými společnostmi v oblasti AI.

V lednu 2018 představila společnost Ng fond AI a získala 175 milionů $ na investice do nových startupy.[19]

Výzkum

Ng zkoumá primárně v strojové učení, hluboké učení, vnímání stroje, počítačové vidění, a zpracování přirozeného jazyka; a je jedním z nejslavnějších a nejvlivnějších počítačových vědců na světě.[20]

Jeho rané dílo zahrnuje projekt Stanford Autonomous Helicopter, který vyvinul jeden z nejschopnějších autonomních vrtulníků na světě.[21][22] Pracoval také na projektu STAIR (STanford Artificial Intelligence Robot),[23] který vyústil v ROS, široce používaný open-source robotika softwarová platforma. Je také jedním ze zakládajících členů týmu pro projekt Stanford WordNet, který k rozšíření využívá strojové učení Princeton WordNet databáze vytvořená uživatelem Christiane Fellbaum.[7][24]

V roce 2011 Ng založila Google Brain project ve společnosti Google, který vyvinul rozsáhlý umělý neuronové sítě pomocí distribuované počítačové infrastruktury Google.[25] Mezi jeho pozoruhodné výsledky patřila neuronová síť trénovaná pomocí hluboké učení algoritmy na 16 000 Jádra CPU, který se naučil rozpoznávat kočky až po sledování Youtube videa a aniž by se někdy dozvěděli, co je to „kočka“.[26][27] Technologie projektu se v současnosti rovněž používá v EU Operační systém Android systém rozpoznávání řeči.[28]

Spolu s David M. Blei a Michael I. Jordan, spoluautorem vlivného papíru, který představil Latentní Dirichletova alokace.[29]

Online vzdělávání: MOOC

Externí zvuk
ikona zvuku Rozhovor se spoluzakladatelem společnosti Coursera Andrewem Ng, Stupeň svobody[30]

V roce 2011 zahájil Stanford celkem tři Massive open online courses (MOOCs) on machine learning (CS229a), databáze a AI, učil Ng, Peter Norvig, Sebastian Thrun, a Jennifer Widom.[31][32] To vedlo k modernímu hnutí MOOC. Ng učil strojové učení a Widom učil databáze. Kurz AI učený Thrunem vedl ke vzniku Udacity.[31] Coursera byl 6. web pro online vzdělávání, který Ng vytvořila, a pravděpodobně dosud nejúspěšnější.[33]

Ale učili jsme se a učili a učili jsme se od raných prototypů, dokud se nám v roce 2011 nepodařilo postavit něco, co skutečně vzlétlo.[33]

Semena Massive open online courses (MOOCs) sahají několik let před založením Coursera v roce 2012. Při zakládání moderních MOOCs byla zdůrazněna dvě témata měřítko a dostupnost.[31]

Založení Coursera

Klíčové myšlenky čerpaly z různých lidí. Mezi Stanfordy patří Daphne Koller se svými „kombinovanými zkušenostmi z učení“ a spoluvytvářením systému vzájemného hodnocení John Mitchell (Courseware, Systém řízení učení ), Dan Boneh (pomocí strojového učení k synchronizaci videí, později výuka kryptografie na Coursera), Bernd Girod (ClassX) a další. Mimo Stanford úvěr Ng i Thrun Sal Khan z Khan Academy jako obrovský zdroj inspirace. Ng byl také inspirován lynda.com a design fór v Přetečení zásobníku.[31]

Ng zahájil Stanfordské inženýrství všude (SEE) program, který v roce 2008 zveřejnil řadu stanfordských kurzů online zdarma. Ng učil jeden z těchto kurzů „Strojové učení“, který zahrnuje jeho video přednášky spolu se studentskými materiály použitými ve třídě Stanford CS229. Nabízí podobnou zkušenost jako Otevřený výukový program MIT kromě toho, že se zaměřoval na poskytování zkušeností s „úplnějším kurzem“, vybavených přednáškami, materiály ke kurzům, problémy a řešení atd. Videa SEE byla sledována miliony a inspirovala Ng při vývoji a iteraci nových verzí online technologií.[31]

Widom, Ng a další byli horlivými zastánci nahrávek tabletů v chánském stylu a v letech 2009 až 2011 bylo zaznamenáno a nahráno několik stovek hodin přednáškových videí zaznamenaných instruktory Stanfordu. Ng testovala některé z původních návrhů na místní střední škole, aby zjistila osvědčené postupy pro zaznamenávání hodin.[31]

V říjnu 2011 byla na ml-class.org uvedena a spuštěna „aplikovaná“ verze třídy Stanford (CS229a), do které se přihlásilo více než 100 000 studentů. Kurz obsahoval kvízy a stupňované programovací úkoly a stal se jedním z prvních a nejúspěšnějších Massive open online kurzů (MOOC) vytvořených profesorem ve Stanfordu.[34]

Byly zahájeny další dva kurzy týkající se databází (db-class.org) a AI (ai-class.org). Třídy ml a db běžely na platformě vyvinuté studenty, včetně Frank Chen, Jiquan Ngiam, Chuan-Yu Foo a Yifan Mai. Slovo se šířilo prostřednictvím sociálních médií a populárního tisku. Tyto tři kurzy trvaly 10 týdnů a bylo uděleno více než 40 000 „Prohlášení o úspěchu“.[31]

Ng vypráví následující příběh o počátcích Coursery:

V roce 2011 jsem pracoval se čtyřmi stanfordskými studenty. Byli jsme pod obrovským tlakem, abychom vytvořili nové funkce pro více než 100 000 studentů, kteří již byli přihlášeni. Jeden ze studentů (Frank Chen) tvrdí, že ho další (Jiquan Ngiam) často uvázl v budově Stanfordu a odmítl ho odvézt zpět na kolej až do pozdních nočních hodin, takže mu nezbylo než zůstat a držet se pracovní. Tento příběh nepotvrzuji ani nepopírám.[33]

Jeho práce následně vedla k založení Coursera s Kollerem v roce 2012. Od roku 2019 byly Ng vyučovány a navrženy dva nejpopulárnější kurzy na platformě: „Machine Learning“ (č. 1) a „Neural Networks and Deep Learning“ ( # 2).[35][36]

Práce po Coursera

V roce 2019 zahájila společnost Ng nový kurz „AI pro každého“. Jedná se o netechnický kurz, jehož cílem je pomoci lidem pochopit dopad AI na společnost a její výhody a náklady pro společnosti a také to, jak se v tom mohou orientovat technologická revoluce.[37]

Rizikový kapitalismus

Ng je předsedou správní rady pro Woebot Labs, psychologickou kliniku, která používá datová věda poskytnout kognitivně behaviorální terapie. Poskytuje terapii chatbot pomáhat mimo jiné při léčbě deprese.[38]

Je také členem představenstva společnosti drive.ai, který používá AI pro samojízdná auta.[39][40]

Prostřednictvím Landing AI se také zaměřuje na demokratizaci technologie AI a snížení bariéry vstupu do podniků a vývojářů.[6]

Publikace a ocenění

Ng je také autorem nebo spoluautorem více než 300 publikovaných prací v oblasti strojového učení, robotika a související pole.[41] Jeho práce v počítačové vidění a hluboké učení byl často uváděn v tiskových zprávách a recenzích.[42]


Spolupodporoval stovky publikací o AI v časopisech jako NIPS. Byl také redaktorem časopisu Journal of Artificial Intelligence Research (JAIR), spolupracovníkem redaktora pro časopis IEEE Redakční rada konference Robotics and Automation Society Conference (ICRA) a mnoho dalšího.[7]

Uskutečnil pozvané rozhovory na adrese NASA, Google, Microsoft, Lockheed Martin, Společnost Maxe Plancka, Stanford, Princeton, UPenn, Cornell, MIT, UC Berkeley a desítky dalších univerzit. Mimo USA přednášel ve Španělsku, Německu, Izraeli, Číně, Japonsku, Koreji a Kanadě.[7]

Psal také pro HuffPost, Břidlice, Apple News a Twitter Quora Sessions.[47]

Knihy

Napsal také knihu „Machine Learning Yearning“, praktickou příručku pro zájemce o strojové učení, kterou distribuoval zdarma.[48] V prosinci 2018 napsal pokračování s názvem „AI Transformation Playbook“.[49]

Ng přispěl jednou kapitolou Architects of Intelligence: The Truth About AI from the People Building it (2018) amerického futuristy Martin Ford.

Pohledy na AI

Ng věří, že potenciální výhody AI převažují nad hrozbami, které jsou podle jeho názoru přehnané.[50]

V roce 2017 Ng uvedl, že podporuje základní příjem umožnit nezaměstnaným studovat umělou inteligenci, aby mohli znovu vstoupit do pracovního procesu. Uvedl, že si užíval Erik Brynjolfsson a Andrew McAfee "Druhý strojový věk „který pojednává o problémech, jako je AI přesun pracovních míst.[51]

Viz také

Reference

  1. ^ A b C Seligman, Katherine (3. prosince 2006). „Kdyby Andrew Ng mohl přimět svého robota, aby sestavil knihovnu Ikea, všichni bychom si koupili jednoho“. SFGate. Citováno 12. února 2013.
  2. ^ A b C d Terdiman, Daniel (22. března 2017). „Baiduův šéf umělé inteligence odstupuje“. Rychlá společnost. Citováno 17. dubna 2019.
  3. ^ A b Mozur, Paul (22. března 2017). „A.I. Expert ve společnosti Baidu, Andrew Ng, Resigns From Chinese Search Giant“. The New York Times. ISSN  0362-4331. Citováno 17. dubna 2019.
  4. ^ „Andrew Ng - Stanford University | Coursera“. Coursera. Citováno 29. srpna 2017.
  5. ^ Andrew Ng na Amazonu re: MARS 2019, vyvoláno 20. listopadu 2019
  6. ^ A b "Domov". Přistání AI. Citováno 17. dubna 2019.
  7. ^ A b C d E F Ng, Andrew. „Životopis - Andrew Y. Ng“ (PDF).
  8. ^ Ng, Andrew (2003). „Tvarování a hledání zásad v učení o posílení“ (PDF).
  9. ^ Ng, Andrew Y. (20. května 2015). „Curriculum Vitæ — Andrew Y. Ng“ (PDF). Stanfordská laboratoř umělé inteligence. Citováno 9. října 2020.
  10. ^ „Inside the Mind that Built Google Brain: On Life, Creativity, and Failure“. Huffington Post. 13. května 2015. Citováno 19. prosince 2015.
  11. ^ Ng, Andrew (20. února 2019). "Oznámení Nova Ng, naše první dcera. Navíc, pár myšlenek na svět s umělou inteligencí, ve které vyroste ..." @AndrewYNg. Citováno 7. března 2019.
  12. ^ „Proč je strojové učení (CS 229) nejoblíbenějším kurzem ve Stanfordu?“. Forbes. 2013.
  13. ^ "CS229: Machine Learning". cs229.stanford.edu. Citováno 17. dubna 2019.
  14. ^ A b „Co si Andrew Ng myslí o Deep Learning? - Quora“. quora.com. Citováno 17. dubna 2019.
  15. ^ Friedman, Thomas L. (15. května 2012). „Názor | Přijďte revoluci“. The New York Times. ISSN  0362-4331. Citováno 19. února 2018.
  16. ^ Gannes, Liz (16. května 2014). „Baidu najímá zakladatele Coursera Andrew Ng, aby zahájil výzkumnou laboratoř“. Překódovat. Citováno 29. srpna 2017.
  17. ^ „Otevření nové kapitoly mé práce v AI“. 2017. Citováno 16. května 2014.
  18. ^ Ng, Andrew (8. srpna 2017). „deeplearning.ai: Vyhlašování nových kurzů hlubokého učení na Coursera“. Střední. Citováno 19. února 2018.
  19. ^ „Andrew Ng představuje AI fond se 175 miliony dolarů na podporu nových startupů | VentureBeat“. venturebeat.com. 30. ledna 2018. Citováno 19. února 2018.
  20. ^ „Jeden z nejslavnějších počítačových vědců na světě odhaluje svou„ příručku “, která přináší AI do každého podnikání“. Business Insider. 2018.
  21. ^ „Od samolétajících vrtulníků po učebny budoucnosti“. Kronika vysokoškolského vzdělávání. 2012.
  22. ^ „Stanfordský autonomní projekt vrtulníků“.
  23. ^ John Markoff (18. července 2006). „Inteligentní roboti začínají vstupovat do každodenního života“. New York Times.
  24. ^ „Projekt Stanford Wordnet“. ai.stanford.edu. Citováno 17. dubna 2019.
  25. ^ Claire Miller a Nick Bilton (3. listopadu 2011). „Google's Lab of Wildest Dreams“. New York Times.
  26. ^ John Markoff (25. června 2012). „Kolik počítačů identifikuje kočku? 16 000“. New York Times.
  27. ^ Ng, Andrew; Dean, Jeff (2012). „Vytváření funkcí na vysoké úrovni pomocí rozsáhlého učení bez dozoru“. arXiv:1112.6209 [cs.LG ].
  28. ^ „Rozpoznávání řeči a hluboké učení“. Výzkumný blog Google. 6. srpna 2012. Citováno 29. ledna 2013.
  29. ^ David M. Blei, Andrew Y. Ng, Michael I. Jordan. Latentní Dirichletova alokace. The Journal of Machine Learning Research, Volume 3, 3. ledna 2003, což je jeden ze dvou příspěvků, které nezávisle objevily Latentní Dirichletova alokace
  30. ^ „Rozhovor se spoluzakladatelem společnosti Coursera Andrewem Ng“. Stupeň svobody. 17. května 2013. Citováno 19. května 2013.
  31. ^ A b C d E F G Ng, Andrew; Widom, Jennifer. „Počátky moderního MOOC“.
  32. ^ Ng, Andrew; Widom, Jennifer. „Počátky moderního MOOC (xMOOC)“ (PDF).
  33. ^ A b C „Jaké jsou dobré příběhy z počátků Coursery? - Quora?“. quora.com. Citováno 17. dubna 2019.
  34. ^ Theresa Johnson. „Stanford pro všechny“. Stanfordský časopis.
  35. ^ Novinky, The PIE. „Online učení se v roce 2017 změnilo v technice - nejoblíbenější kurzy Coursera“. thepienews.com. Citováno 14. prosince 2018.
  36. ^ „Rok v recenzi: 10 nejoblíbenějších kurzů v roce 2017“. Blog Coursera. 14. prosince 2017. Citováno 14. prosince 2018.
  37. ^ Ng, Andrew (14. listopadu 2018). „Vyhlašování„ AI pro každého “: nový kurz z deeplearning.ai“. Střední. Citováno 14. prosince 2018.
  38. ^ „Woebot - tvůj okouzlující robotický přítel, který je tu pro tebe, 24/7“. woebot.io. Citováno 17. dubna 2019.
  39. ^ „Stránka Andrew Ng LinkedIn“.
  40. ^ "Domů» drive.ai »auto s vlastním pohonem je tady". drive.ai. Citováno 17. dubna 2019.
  41. ^ „Andrew Ng - Citace Google Scholar“. scholar.google.com. Citováno 14. prosince 2018.
  42. ^ Nový algoritmus zlepšuje vidění robota
  43. ^ „Mladí inovátoři do 35 let 2008“. Recenze technologie. 2008. Citováno 15. srpna 2011.
  44. ^ Recenze technologie: TR35
  45. ^ ve věku 37 let Emanuel, Ezekiel. „2013 ČAS 100“. Čas. ISSN  0040-781X. Citováno 19. února 2018.
  46. ^ „Fortune je 40 pod 40 - nejžhavější mladé hvězdy v podnikání“. Štěstí. Citováno 19. února 2018.
  47. ^ „Andrew Ng - Quora“. quora.com. Citováno 17. dubna 2019.
  48. ^ „Touha po strojovém učení“. 2017.
  49. ^ „Příručka pro transformaci AI Jak vést vaši společnost do éry AI“. Přistání AI. 13. prosince 2018. Citováno 14. prosince 2018.
  50. ^ „Je AI existenční hrozbou pro lidstvo? - Quora“. quora.com. Citováno 17. dubna 2019.
  51. ^ „Jak se změní práce a pracovní místa do roku 2035? - Quora“. quora.com. Citováno 17. dubna 2019.

externí odkazy