Alex Graves (počítačový vědec) - Alex Graves (computer scientist)

Alex Graves je vědecký pracovník ve společnosti DeepMind. Udělal BSc z teoretické fyziky v Edinburghu a získal titul PhD v oboru AI Jürgen Schmidhuber na IDSIA.[1] Byl také postdoktorem TU Mnichov a pod Geoffrey Hinton[2] na University of Toronto.

Na IDSIA, trénoval dlouhodobá krátkodobá paměť neuronové sítě novou metodou zvanou konekcionistická časová klasifikace (CTC).[3] Tato metoda překonala tradiční výkon rozpoznávání řeči modely v určitých aplikacích.[4] V roce 2009 byl jeho LSTM trénovaný na CTC první rekurentní neuronová síť vyhrát soutěže o rozpoznávání vzorů a vyhrát několik soutěží v připojeném rozpoznávání rukopisu.[5][6]Tato metoda se stala velmi populární. Google používá pro rozpoznávání řeči na CST trénovaný LSTM chytrý telefon.[7][8]

Graves je také tvůrcem neurální Turingovy stroje[9] a úzce související diferencovatelný neurální počítač.[10][11]

Reference

  1. ^ „Alex Graves - vědecký pracovník @ Google DeepMind“. Citováno 17. května 2016.
  2. ^ „Okrajově zajímavé: Co se děje s DeepMind a Google?“. Blog.mikiobraun.de. Citováno 17. května 2016.
  3. ^ Alex Graves, Santiago Fernandez, Faustino Gomez a Jürgen Schmidhuber (2006). Spojenecká časová klasifikace: Označování nesegmentovaných sekvenčních dat opakujícími se neurálními sítěmi. Sborník ICML’06, s. 369–376.
  4. ^ Santiago Fernandez, Alex Graves a Jürgen Schmidhuber (2007). Aplikace rekurentních neuronových sítí na diskriminační špinění klíčových slov. Sborník ICANN (2), s. 220–229.
  5. ^ Graves, Alex; a Schmidhuber, Jürgen; Offline rozpoznávání rukopisu s vícerozměrnými opakujícími se neuronovými sítěmi, v Bengiu, Yoshua; Schuurmans, Dale; Lafferty, John; Williams, Chris K. I .; a Culotta, Aron (eds.), Advances in Neural Information Processing Systems 22 (NIPS'22), 7. – 10. Prosince 2009, Vancouver, BC, Foundation Neural Information Processing Systems (NIPS), 2009, s. 545–552
  6. ^ A. Graves, M. Liwicki, S. Fernandez, R. Bertolami, H. Bunke, J. Schmidhuber. Nový systém pro spojování pro vylepšené neomezené rozpoznávání rukopisu. Transakce IEEE na analýze vzorů a strojové inteligenci, sv. 31, č. 5, 2009.
  7. ^ Výzkumný blog Google. Neuronové sítě za přepisem Google Voice. 11. srpna 2015. Autor: Françoise Beaufays http://googleresearch.blogspot.co.at/2015/08/the-neural-networks-behind-google-voice.html
  8. ^ Výzkumný blog Google. Hlasové vyhledávání Google: rychlejší a přesnější. 24. září 2015. Autori Haşim Sak, Andrew Senior, Kanishka Rao, Françoise Beaufays a Johan Schalkwyk - tým řeči Google http://googleresearch.blogspot.co.uk/2015/09/google-voice-search-faster-and-more.html
  9. ^ „Tajné spuštění DeepMind společnosti Google odhaluje“ neurální Turingův stroj"". Citováno 17. května 2016.
  10. ^ Graves, Alex; Wayne, Greg; Reynolds, Malcolm; Harley, Tim; Danihelka, Ivo; Grabska-Barwińska, Agnieszka; Colmenarejo, Sergio Gómez; Grefenstette, Edward; Ramalho, Tiago (12. 10. 2016). „Hybridní výpočet pomocí neuronové sítě s dynamickou externí pamětí“. Příroda. 538 (7626): 471–476. Bibcode:2016Natur.538..471G. doi:10.1038 / nature20101. ISSN  1476-4687. PMID  27732574. S2CID  205251479.
  11. ^ "Diferencovatelné neurální počítače | DeepMind". DeepMind. Citováno 2016-10-19.