Optimalizace dodavatelského řetězce - Supply chain optimization

Optimalizace dodavatelského řetězce je aplikace procesů a nástrojů k zajištění optimálního provozu výroby a distribuce dodavatelský řetězec.[1] To zahrnuje optimální umístění inventář v rámci dodavatelského řetězce, minimalizace provozních nákladů včetně výrobních nákladů, nákladů na dopravu a nákladů na distribuci. Tento proces často zahrnuje použití matematické modelování techniky využívající počítačový software.

Optimalizace dodavatelského řetězce je často považována za součást inženýrství dodavatelského řetězce, ačkoli druhý je zaměřen hlavně na matematické modelování založené na přístupech, zatímco optimalizaci dodavatelského řetězce lze také provést pomocí kvalitativní, řízení založené přístupy.[2]

Aplikace

Manažeři dodavatelského řetězce se obvykle snaží maximalizovat ziskové fungování svého výrobního a distribučního dodavatelského řetězce. To by mohlo zahrnovat opatření jako maximalizaci hrubý výnos z investovaného inventáře (GMROII ) (vyvážení nákladů na zásoby ve všech bodech dodavatelského řetězce s dostupností pro zákazníka), minimalizace celkových provozních nákladů (doprava, zásoby a výroba) nebo maximalizace hrubého zisku z produktů distribuovaných prostřednictvím dodavatelského řetězce. Optimalizace dodavatelského řetězce řeší obecný problém dodavatelského řetězce dodávat produkty zákazníkům za nejnižší celkové náklady a nejvyšší zisk a obchodovat s náklady na zásoby, dopravu, distribuci a výrobu. Kromě toho je optimalizace nákladů na skladování a přepravu pomocí velikosti produktu / balení jednou z nejjednodušších a nákladově nejefektivnějších počátečních implementací, které šetří peníze při distribuci produktu.[3]

Optimalizace dodavatelského řetězce má aplikace ve všech průmyslových odvětvích vyrábějících a / nebo distribuujících zboží, včetně maloobchodní, průmyslové výrobky a spotřební zboží (CPG).

Přístupy a řešení

Klasickým přístupem dodavatelského řetězce bylo pokusit se předpovědět budoucí zásoby poptávka tak jako přesně pokud je to možné, použitím statistických trendů a technik „nejlepšího přizpůsobení“ založených na historické poptávce a předvídaných budoucích událostech. Výhodou tohoto přístupu je, že jej lze použít na data agregovaná na poměrně vysoké úrovni (např. Kategorie zboží, týdně, podle skupiny zákazníků), vyžadující skromné ​​velikosti databáze a malé množství manipulace. Nepředvídatelnost v poptávce je pak řízena nastavením bezpečnostní sklad úrovně, takže například distributor může držet dva týdny dodávky článku se stálou poptávkou, ale dvojnásobek této částky pro článek, kde je poptávka nepravidelnější. Všeobecně přijímané statistické metody jako např Standardní odchylka a Střední absolutní odchylka se často používají pro výpočet úrovní bezpečných zásob.

Poté pomocí této předpovědi poptávky, výroba dodavatelského řetězce Plánování produkce a je vytvořen distribuční plán pro výrobu a distribuci produktů, aby byla splněna tato prognózovaná poptávka při nejnižších nákladech (nebo nejvyšší ziskovosti). Tento plán obvykle řeší následující obchodní záležitosti: - Kolik z každého produktu by se mělo každý den vyrobit? - Kolik z každého produktu by se mělo vyrobit v každém výrobním závodě? - Které výrobní závody by měly znovu skladovat, které sklady s kterými produkty? - Jaké způsoby dopravy by se měly použít pro doplňování skladu a dodávky zákazníkům?

Technická schopnost rychleji zaznamenávat a manipulovat s většími databázemi nyní umožnila vznik nového druhu řešení optimalizace dodavatelského řetězce, která jsou schopna předpovídat mnohem více zrnitý úroveň (například na článek na zákazníka za den). Někteří prodejci používají na tato data modely „nejvhodnější“, na která se vztahují pravidla bezpečného skladu, zatímco jiní prodejci začali platit stochastický techniky k optimalizačnímu problému. Vypočítávají nejžádanější úroveň zásob na článek pro každý jednotlivý obchod pro své maloobchodní zákazníky a porovnávají náklady na zásoby s očekáváním prodeje. Výsledná optimalizovaná úroveň zásob je známá jako a modelová populace. Splnění modelové úrovně zásob je také oblastí vyžadující optimalizaci. Vzhledem k tomu, že pohyb produktu za účelem splnění modelového skladu, který se nazývá převod skladu, musí probíhat v ekonomických přepravních jednotkách, jako je úplné jednotkové nakládání nebo plné nakládání nákladních vozidel, je třeba učinit řadu rozhodnutí. Mnoho existujících plánování distribučních požadavků systémy zaokrouhlují množství nahoru na nejbližší plnou přepravní jednotku. Například vytvoření nákladních vozidel jako ekonomických přepravních jednotek vyžaduje optimalizační systémy, aby bylo zajištěno, že jsou splněna omezení náprav a prostorová omezení, zatímco nákladu lze dosáhnout bez poškození. Toho je obecně dosaženo pokračováním v přidávání časově odstupňovaných požadavků, dokud zatížení nedosáhne určité minimální hmotnosti nebo kostky. Sofistikovanější optimalizační algoritmy zohledňují omezení stohovatelnosti, pravidla nakládky a vykládky, paletizující logiku, efektivitu skladu a stabilitu nákladu s cílem snížit výdaje na přepravu (minimalizovat „přepravní vzduch“).

Optimalizační řešení jsou obvykle součástí plánování distribučních požadavků doplňovacích systémů společnosti nebo s nimi souvisí, takže lze automaticky generovat objednávky, aby se zachoval profil modelu zásob. Použité algoritmy jsou podobné těm, které se používají při vytváření financí investice rozhodnutí; analogie je docela přesná, protože inventář lze považovat za investici do potenciální návratnosti prodeje.

Optimalizace dodavatelského řetězce může zahrnovat upřesnění v různých fázích životní cyklus produktu, takže nové, průběžné a zastaralé položky jsou optimalizovány různými způsoby a úpravy pro různé třídy produktů, například sezónní zboží. Mělo by také zohlednit rizika a neočekávaná omezení, která často ovlivňují účinnost globálního dodavatelského řetězce, včetně náhlých nárůstů nákladů na palivo, nedostatku materiálu, přírodních katastrof, jako jsou hurikány, a nestability globální politiky.

Zatímco většina dodavatelů softwaru nabízí optimalizaci dodavatelského řetězce jako zabalené řešení a je integrována do softwaru ERP, někteří prodejci používají software jménem svých klientů jako poskytovatelé aplikačních služeb.

Nárokované výhody

Nejprve se tvrdí, že jsou používány techniky používané k optimalizaci dodavatelského řetězce akademicky věrohodné. Většina specializovaných společností, které byly vytvořeny na základě výzkumných projektů, jsou v akademických institucích nebo poradenských firmách: a poukazují na články z výzkumu, bílé papíry, akademických poradců a průmyslových recenzí na podporu jejich důvěryhodnosti.

Zadruhé se tvrdí, že tyto techniky jsou komerčně efektivní. Společnosti zveřejňují případové studie které ukazují, jak klienti dosáhli významných a měřitelných výhod, pokud jde o snížení zásob a nižší úroveň logistických nákladů, zatímco obvykle udržují nebo zlepšují služby zákazníkům prostřednictvím lepší předvídatelnosti a lepší dostupnosti. Mimo tyto případové studie jsou publikovaná data omezená a někteří praktici se zdráhají zveřejňovat podrobnosti o svých úspěších (které mohou být komerčně citlivé), proto je těžké získat důkazy. V neposlední řadě nezávislí poradci nebo referenční hodnoty ukazují lepkavost a výhody dosažené v konkrétních subsektorech.

Závěrem lze říci, že různé postupy optimalizace dodavatelského řetězce dosáhly vyspělého stavu a umožňují společnostem získat konkurenční výhodu zvýšenou účinností a měřitelnými úsporami.

Přímé zásilky rostlin

Přímá dodávka, přímá dodávka zařízení (DPS), je také metoda přímého doručování zboží ze závodu zákazníkovi. Zároveň regionální centra, strategicky umístěná, zajišťují dodávky přes noc maximálnímu počtu zákazníků. Toto dodací schéma snižuje náklady na dopravu a skladování.

Viz také

Reference

  1. ^ „Optimalizace dodavatelského řetězce“. Exforsys Inc. 3. září 2007. Citováno 8. prosince 2012.
  2. ^ Garcia, Daniel J .; Ty, Fengqi (2015). „Návrh a optimalizace dodavatelského řetězce: výzvy a příležitosti“. Počítače a chemické inženýrství. 81: 153–170. doi:10.1016 / j.compchemeng.2015.03.015.
  3. ^ Schueneman, Herbert. „Přebalování: vyhození peněz a ucpání skládek ve jménu bezpečného dodání produktu“ (PDF). Westpak, Inc.. Citováno 25. února 2013.