Standardní normální odchylka - Standard normal deviate
A standardní normální odchylka je normálně distribuováno odchýlit se. Je to realizace a standardní normální náhodná proměnná, definované jako a náhodná proměnná s očekávaná hodnota 0 a rozptyl 1.[1] Tam, kde se používají kolekce takových náhodných proměnných, existuje často asociovaný (možná neuváděný) předpoklad, že členové těchto kolekcí jsou statisticky nezávislé.
Standardní normální proměnné hrají hlavní roli v teoretické statistice při popisu mnoha typů modelů, zejména v regresní analýza, analýza rozptylu a analýza časových řad.
Když je použit termín „odchylka“, spíše než „proměnná“, existuje konotace, že s příslušnou hodnotou se zachází jako s již náhodným výsledkem standardní normální náhodné proměnné. Terminologie zde je stejná jako pro náhodná proměnná a náhodné variace. V praxi vznikají standardní normální odchylky statistika dvěma způsoby.
- Vzhledem k modelu pro sadu pozorovaných dat může sada manipulací s daty vést k odvozené veličině, která, za předpokladu, že model je skutečným vyjádřením reality, je standardní normální odchylkou (možná v přibližném smyslu). To umožňuje a test významnosti je třeba učinit pro platnost modelu.
- V počítačové generaci a posloupnost pseudonáhodných čísel, cílem může být generování náhodných čísel majících a normální distribuce: tyto lze získat ze standardních normálních odchylek (samy o sobě výstupem pseudonáhodné číselné řady) vynásobením parametrem scale a přidáním parametru location. Obecněji řečeno, generování pseudonáhodné číselné řady má jiné mezní rozdělení může zahrnovat manipulaci se sekvencemi standardních normálních odchylek: příkladem zde je distribuce chí-kvadrát, jehož náhodné hodnoty lze získat přidáním čtverců standardních normálních odchylek (i když by to zřídka byla nejrychlejší metoda generování těchto hodnot).
Viz také
Reference
 | Tento statistika související článek je a pahýl. Wikipedii můžete pomoci pomocí rozšiřovat to. |