Statistika signálu od šumu - Signal-to-noise statistic

v matematika the statistika signálu k šumu vzdálenost mezi dvěma vektory A a b s znamenat hodnoty ${displaystyle mu _ {a}}$ a ${displaystyle mu _ {b}}$ a standardní odchylka ${displaystyle sigma _ {a}}$ a ${displaystyle sigma _ {b}}$ respektive je:

{displaystyle D_ {sn} = {(mu _ {a} -mu _ {b}) nad (sigma _ {a} + sigma _ {b})}}

V případě Gaussových distribuovaných dat a nezaujatých distribucí tříd může tato statistika souviset s přesností klasifikace při ideální lineární diskriminaci a lze odvodit hranici rozhodnutí.^[1]

Tato vzdálenost se často používá k identifikaci vektorů, které mají významný rozdíl. Jedno použití je v bioinformatika lokalizovat geny které jsou diferenciální vyjádřený na microarray experimenty.^[2]^[3]^[4]

Viz také

Poznámky

^ Auffarth, B., Lopez, M., Cerquides, J. (2010). Porovnání míry redundance a relevance pro výběr funkcí v tkáňové klasifikaci CT snímků. Pokroky v dolování dat. Aplikace a teoretické aspekty. p. 248-262. Springer.
^ Golub, T.R. et al. (1999) Molekulární klasifikace rakoviny: Objev tříd a predikce tříd pomocí monitorování genové exprese. Science 286, 531-537,
^ Slonim D.K. et al. (2000) Predikce a objev tříd pomocí dat o genovém výrazu. Procs. čtvrté výroční mezinárodní konference o výpočetní molekulární biologii Tokio, Japonsko 8. - 11. dubna, p263-272
^ Pomeroy, S.L. et al. (2002) Klasifikace založená na genové expresi a predikce výsledků embryonálních nádorů centrálního nervového systému. Příroda 415, 436–442.

Tento statistika související článek je a pahýl. Wikipedii můžete pomoci pomocí rozšiřovat to.

[1] Auffarth, B., Lopez, M., Cerquides, J. (2010). Porovnání míry redundance a relevance pro výběr funkcí v tkáňové klasifikaci CT snímků. Pokroky v dolování dat. Aplikace a teoretické aspekty. p. 248-262. Springer.

[2] Golub, T.R. et al. (1999) Molekulární klasifikace rakoviny: Objev tříd a predikce tříd pomocí monitorování genové exprese. Science 286, 531-537,

[3] Slonim D.K. et al. (2000) Predikce a objev tříd pomocí dat o genovém výrazu. Procs. čtvrté výroční mezinárodní konference o výpočetní molekulární biologii Tokio, Japonsko 8. - 11. dubna, p263-272

[4] Pomeroy, S.L. et al. (2002) Klasifikace založená na genové expresi a predikce výsledků embryonálních nádorů centrálního nervového systému. Příroda 415, 436–442.

[1]

[2]

[3]

[4]