Shelia Guberman - Shelia Guberman - Wikipedia

Shelia Guberman
Guberman Shelia.jpg
narozený (1930-02-25) 25. února 1930 (věk 90)
Felsztyn, Kamianets-Podilskyi Oblast, SSSR
Státní občanstvíSSSR, Spojené státy
Vědecká kariéra
PoleNukleární fyzika, Počítačová věda, Geologie, Geofyzika, Umělá inteligence, Psychologie z Vnímání

Shelia Guberman (narozen 25. února 1930, Ukrajina, SSSR) je vědec v oboru počítačová věda, nukleární fyzika, geologie, geofyzika, lék, umělá inteligence a vnímání. Navrhl Teorie D-vln seismicity Země,[1] algoritmy Gestalt-vnímání (1980) a Segmentace obrazu a programy pro technologii průzkumu ropných a plynových polí (1985).

Život a kariéra

Je synem Aizika Gubermana (spisovatel, básník) a jeho manželky Etyi (učitel). V letech 1947 až 1952 Guberman studoval na Ústavu elektrických komunikací v Oděse v SSSR a vystudoval radiotechniku. V letech 1952 až 1958 pracoval jako polní geofyzik v sovětském ropném průmyslu. V letech 1958 až 1961 studoval postgraduální studium na ropném a plynárenském institutu v Moskvě. V roce 1962 získal titul PhD. v nukleární fyzika, následovaný doktorátem. v aplikovaná matematika v roce 1971. V roce 1971 byl jmenován řádným profesorem v počítačová věda. Po vytvoření prvního aplikovaného programu rozpoznávání vzorů v roce 1962 se Guberman specializoval na umělou inteligenci implementující principy Gestaltova vnímání do počítačových programů pro analýzu geologických dat. V roce 1966 byl pozván vynikajícím matematikem XX. Století Prof.I. Gelfandem, aby vedl tým umělé inteligence v Keldyshově institutu aplikované matematiky Ruské akademie věd. Aplikoval technologii rozpoznávání vzorů na předpověď zemětřesení, průzkum ropy a zemního plynu, rozpoznávání rukopisu, komprese řeči a lékařské zobrazování. Od roku 1989 do roku 1992 působil jako profesor na Moskevské otevřené univerzitě (katedra geografie). Od roku 1992 žije v USA. Guberman je vynálezcem technologie rozpoznávání rukopisu implementované do komerčního produktu společností „Article International“ založenou S. Pachikovem a dnes používanou společností Microsoft ve Windows CE.[2] Je autorem klíčových technologií pro pět amerických společností a vlastní patent na kompresi řeči.[3]

Úspěchy

Rozpoznávání rukopisu

Běžným přístupem k rozpoznávání počítačového rukopisu bylo počítačové učení na souboru příkladů (znaků nebo slov) prezentovaných jako vizuální objekty. Guberman navrhl, že pro psychofyziologii lidského vnímání je vhodnější prezentovat skript jako kinematický objekt, gesto, tj. Synergii pohybů stylusu, který skript vytváří.[4]

Primitivy
Transformace písmen

Rukopis se skládá ze 7 primitiv. Variace, které postavy během psaní procházejí, jsou omezeny pravidlem: každý prvek lze transformovat pouze na jeho souseda v seřazeném pořadí primitiv. V průběhu evoluce písma podobného latině získala odolnost vůči přirozeným změnám ve tvaru postavy: když je jeden z primitivů nahrazen sousedem, interpretace postavy se nezmění na jiný.

Na základě tohoto přístupu dvě společnosti z USA Odstavec a Parascript vyvinuli první komerční produkty pro online a offline zdarma rozpoznávání rukopisu, které byly licencovány společnostmi Apple, Microsoft, Boeing, Siemens a dalšími.[5][6] „Většina komerčně dostupného softwaru pro přirozený rukopis je založena na technologii ParaGraph nebo Parascript.“[7]

Hypotéza, že lidé vnímají rukopis i další lineární kresby (obecně - komunikační signály) ne ve vizuální modalitě, ale v motorické modalitě[8] byl později potvrzen objevem zrcadlové neurony. Rozdíl je v tom, že v klasických zrcadlových jevech se motorická reakce objevuje souběžně s pozorovaným pohybem („vnímání okamžité akce“) a během rozpoznávání rukopisu statický stimul se transformuje do časového procesu sledováním dráhy pera na papíře. V obou případech se pozorovatel snaží pochopit záměr korespondenta: „porozumění tomu, co daná osoba dělá a proč to dělá, je získáno mechanismem, který přímo transformuje vizuální informace do motorického formátu“[9].

Paralelní kódování řeči

The mluvený projev je tradičně prezentován jako časová posloupnost fonémy - samohlásky a souhlásky[10]. Každá samohláska je určena hlavně vztahem mezi velikostmi hlasitosti přední a zadní části hlasového traktu. Poměr je definován 1) vodorovnou polohou jazyka (dozadu), 2) polohou rtů (dozadu) a 3) velikostí hltan který může rozšířit dutinu hlasového traktu daleko dozadu. Většinu souhlásek lze popsat pomocí 3 parametrů: 1) místo artikulace (rty, zuby atd.), 2) časový model interakce s hlasovým traktem (výbušný nebo ne) a 3) vyjádřený nebo neznělý zvuk. Kvůli setrvačnosti artikulačních orgánů (jazyk, rty, čelist) jakýkoli foném interferuje se sousedy a mění jeho znějící (ko-artikulace). Výsledkem je, že každý foném zní v jiném kontextu odlišně. Guberman představuje paralelní model produkce řeči[11]. Uvádí to samohlásky a souhlásky se generují nikoli postupně, ale paralelně. Tyto dva kanály řídí dva různé svaly svalů, které společně definují geometrii hlasového ústrojí, respektive hlasový signál. Rozdělení je možné, protože generace samohlásek a souhlásek zahrnuje různé svaly. U samohlásek [o], [u] jsou rty řízeny svaly Mentalis a Orbicularis Oris pro výčnělek a zaoblení a pro [i], [e] o Buccinator a Risorius pro zatažení rtů. Jazyk se podílí na tvorbě samohlásek tím, že inervuje Superior Longitudinal a Vertical pro zvedání a pro pohyb celého jazyka tam a zpět a Genioglossus pro všechny souhlásky v přední části úst), když je čelist zafixována)[12]. U souhlásky rtů [p], [b], [v], [f] jsou rty řízeny svaly Labii Inferioris a Orbicularis Oris pro pohyb rtů a čelisti nahoru a dolů a Zygomaticus Minor pro pohyb dolního rtu zpět pro [v], [f].
Z hypotézy paralelního fonetického kódování vyplývá:
1. Protože samohlásky jsou definovány jako určitý poměr předního a zadního objemu hlasového ústrojí, samohlásky jsou přítomny v kterémkoli okamžiku řeči (i během ticha - neutrální samohláska [ə], kdy není inervován žádný sval hlasového ústrojí) ).

2. Jakákoli souhláska v řeči se objeví na pozadí samohlásky. Poslední souhláska ve slově se vyslovuje na pozadí neutrální samohlásky [ə]. V klastrech jsou souhlásky vytvářeny paralelně s [ə] kromě poslední. V minulosti se v ruském psaní po souhlásky na konci slova musel psát speciální znak označující neutrální samohlásku - Ъ (pravidlo bylo zrušeno v roce 1918).

(N) Psaní slov soda a slovo v paralelním kódu

3. Správný psaný kód pro slova soda a slovo je zobrazen v (N), kde počet samohlásek v slabice odráží relativní dobu trvání samohlásky. Takové kódování se používá v hebrejštině: ve slově יצֵירֵ (mír) dva body pod znaky označují samohlásku [e]). V arabštině mají dva kanály různé funkce: souhláskový proud zachovává význam (kořen) a samohláskový proud buď upravuje význam kořene, nebo vyjadřuje gramatickou kategorii: kitab znamená „kniha“; katib „spisovatel“; ia-ktub-u „píše“; „škola“ ma-ktab.

Průzkum obrovských ropných / plynových polí

Prognostická mapa And v Jižní Americe publikovaná v roce 1986. Červené a zelené kruhy - stránky předpovídané jako budoucí objevy obřích ropných / plynových polí. Červené kruhy - kde byli skutečně objeveni obři. Zelené jsou stále nedostatečně rozvinuté.

V 70. a 80. letech vyvinul Guberman software pro umělou inteligenci a příslušnou technologii pro geologické aplikace a použil jej k předpovídání míst obřích ložisek ropy / plynu.[13][14][15][16].

V roce 1986 tým publikoval prognostickou mapu pro objevování obrovských ropných a plynových polí v Andách v Jižní Americe[17] na základě abiogenní teorie původu ropy. Model navržený profesorem Jurijem Pikovským (Moskevská státní univerzita ) předpokládá, že se ropa pohybuje z římsy na povrch propustnými kanály vytvořenými na křižovatce hlubokých zlomů[18]. Tato technologie využívá 1) mapy morfostrukturálního zónování (metoda navržená a vyvinutá Prof. E. Rantsmanem), která nastiňuje morfostrukturální uzly (průsečíky poruch), a 2) program rozpoznávání vzorů, který identifikuje uzly obsahující obří ropná / plynová pole. Předpovídalo se, že jedenáct uzlů, které v té době nebyly vyvinuty, obsahují obří ropná nebo plynová pole. Těchto 11 lokalit pokrývalo pouze 8% celkové plochy všech povodí And. O 30 let později (v roce 2018) byl zveřejněn výsledek srovnání prognózy a reality[19]. Od zveřejnění prognostické mapy v roce 1986 bylo v oblasti And objeveno pouze šest obřích ropných / plynových polí: Cano – Limon, Cusiana, Capiagua a Volcanera (povodí Llanos, Kolumbie), Camisea (povodí Ukayali, Peru) a Incahuasi (Povodí Chaco, Bolívie). Všechny objevy byly provedeny na místech zobrazených na prognostické mapě z roku 1986 jako slibné oblasti.

Výsledek je přesvědčivě pozitivní a jedná se o výrazný příspěvek na podporu abiogenní teorie ropného původu.

Teorie D-vln

V polovině 20. století upoutal pozornost seismologů fenomén řetězů zemětřesení důsledně vznikajících podél velkých zlomů[20][21]. Později to bylo interpretováno jako vlny tektonického napětí[22]V roce 1975 Guberman navrhl teorii vln D, která odděluje místní procesy akumulace stresu a spouštění zemětřesení.[23]Základní postuláty této teorie jsou: a) silné zemětřesení mění rozložení hmoty v zemském jádru a podle toho i rychlost jeho otáčení ω; b) v době, kdy ω dosáhne lokálního minima, dochází k poruchám na obou pólech, které se šíří podél meridiánů konstantní rychlostí 0,15 ° / rok (vlny D); c) Silné zemětřesení nastává v místě, kde se nahromadily tektonická napětí, a v době, kdy se v tomto bodě setkaly dvě vlny D (z pólů N a S). (Obr.)

Tato hypotéza a její důsledky byly podpořeny seismologickými údaji.

Aljašské D-vlny

1. Postulát c) je uveden na grafu (), kde φ je zeměpisná šířka silného zemětřesení a T je jeho čas výskytu. Každá čára představuje vlnu D cestující po Zemi s konstantní rychlostí 0,15 ° / rok, která spouští silné zemětřesení. Tečky představují silné zemětřesení na Aleutských ostrovech a Aljašce (velikost M ≥ 7,0). Podobné výsledky byly prokázány pro Kalifornii, jihovýchodní Evropu, Malou Asii, jižní Chile, jižní sendvičový ostrov, Nový Zéland, Francii a Itálii[24]Pravděpodobnost, že k tomu může dojít náhodou, je v každém případě <0,025.

2. Zdrojem nepravidelnosti v rotaci Země by mohlo být silné zemětřesení, které vytlačilo obrovské množství hornin, a

Čína: Řetěz silných zemětřesení vyvolaných vlnami D (180–1902 n.l.)

pro udržení konstantního rotačního momentu Země je třeba změnit úhlovou rychlost rotace ω[25][26] Vzhledem k nízké rychlosti vln D (0,15 ° / rok) trvá více než 200 let po výskytu, než se dostanou do oblastí, kde se vyskytují zemětřesení o síle M> 8. K otestování postulátu b) je zapotřebí velmi dlouhý časový interval seismologických záznamů. V Číně byla seismická historie dokumentována po velmi dlouhou dobu (od roku 180 n. L.). Časoprostorové vztahy mezi 6 nejsilnějšími zdokumentovanými zemětřeseními v Číně jsou uvedeny na grafu. Zemětřesení č. 1 vytvořené na pólech dvou D-vln. Ten se pohybuje od severního pólu a za 332 let spustil zemětřesení # 2; druhá vlna se pohybuje od jižního pólu a za 858 let dosáhla polohy zemětřesení č. 4 atd. (viz graf). Průměrná odchylka polohy D-vlny v době události a umístění spuštěného zemětřesení je celkem 0,4 °, což je méně než chyba při určování polohy epicentra historických zemětřesení.3 . Z hypotézy D-vln vyplývá, že epicentra nejsilnějších zemětřesení se mohou vyskytovat převážně v diskrétních D-šířkách (90 / 2n) · i (i = 0, 1, 2,…), s n ≤ 5[27]. Pro testování tohoto tvrzení byly oblasti vysoké seismicity na Zemi rozděleny do pruhů rovnoběžných s D-šířkami řádu <= 4, každá o šířce 5,625 ° (viz mapa).

Poloha silných zemětřesení vzhledem k zeměpisným šířkám D.

Ve 43 regionech došlo k zemětřesení s M ≥ 8,0, v každé oblasti bylo vybráno nejsilnější zemětřesení a v 31 regionech se epicentrum nejsilnějšího zemětřesení nachází v blízkosti D-zeměpisné šířky, tj. V pruhu kolem D-zeměpisné šířky 1 ° široký. Pruh je široký 1 ° a zabírá 0,36 části plochy každé oblasti, která je široká 5,625 °. Pokud jsou epicentra náhodně rozptýlena v každé ze 43 oblastí, očekávaný počet epicentrů, které se vyskytnou v blízkosti D-zeměpisné šířky, by byl 43 x 0,36 = 15 a pravděpodobnost, že 31 epicentra bude umístěno uvnitř pruhu, je menší než 0,005.

Zemětřesení jsou nezbytnou součástí tektonických pohybů na Zemi. Ukázalo se, že v průsečíku zlomů - morfostrukturálních uzlů dochází k silným zemětřesením[17]. Znamená to, že nejen zemětřesení se nacházejí v blízkosti zeměpisných šířek D, ale také velké morfostrukturální uzly. Z kombinace s hypotézou prof. Pikovského, že morfostrukturální uzly jsou potrubí, která dodávají ropu z pláště do kůry Země, vyplývá, že velká ropná / plynová pole se rovněž nacházejí převážně v diskrétních D-zeměpisných šířkách. Bylo prokázáno v[28]a příslušný parametr (vzdálenost k zeměpisné šířce D) byl použit při hledání obřích ropných / plynových polí (viz výše). Skutečnost, že k silným zemětřesením dochází na diskrétních zeměpisných šířkách D, ovlivňuje tektonickou konfiguraci sítě tektonických poruch[29]. Bylo také zjištěno, že v morfostrukturálních uzlech dochází k většině nehod na ropovodech, plynech a vodovodech a na železničních kolejích[30].

Počítačová lékařská diagnóza

U pacientů s hemoragickými cévními mozkovými příhodami existují dva typy léčby: pasivní (léková) a aktivní (chirurgická). E. Kandel[31](jeden z průkopníků v chirurgická léčba hemoragických mrtvic) se obrátil k vynikajícímu matematikovi Prof.I.Gelfand za pomoc při porovnávání účinnosti těchto dvou ošetření. Guberman byl vybrán jako hlavní architekt projektu. Nejprve bylo rozhodnuto o změně cíle: místo výběru nejlepší léčby obecně najít nejlepší léčbu pro konkrétního pacienta - konzervativní nebo operační („léčit pacienta, nikoli nemoc“). K tomu bylo rozhodnuto použít technologii rozpoznávání vzorů vyvinutou v minulosti pro geologii (viz výše). Je třeba vyvinout dvě rozhodovací pravidla: 1) pro predikci výsledku (života nebo smrti) konzervativní léčby konkrétního pacienta, 2) pro predikci výsledku (života nebo smrti) operace stejného pacienta. Rozhodnutí jsou založena na neurologických a obecných příznacích shromážděných během prvních 12 hodin po příjezdu pacienta do nemocnice. Získaná pravidla rozhodování byla předběžně testována po dobu dvou let: shromážděná data byla odeslána do počítače a dvě prognózy (prognózované výsledky operace a konzervativní léčba) byly vloženy do pacientova spisu. O měsíc později byly počítačové předpovědi porovnány s výsledky. Celkový výsledek - 90% správných předpovědí. Poté následovala klinická implementace: počítačová rozhodnutí byla okamžitě odeslána do služby chirurgovi, který učinil konečné rozhodnutí. Za pět let dostalo počítačovou prognózu 90 pacientů[32][33]. V 16 případech počítač operaci důrazně doporučil. 11 z nich bylo operováno a přežilo. U 5 pacientů bylo varování počítače zanedbáno (z různých důvodů) a všech 5 zemřelo. V 5 případech bylo důrazně doporučeno vyhnout se provozu. 3 z nich byli odpovídajícím způsobem léčeni a přežili, 2 z nich byli provozováni v rozporu s počítačovou radou a zemřeli.

Pozice

  • 1966–1991 hlavní vědec, Keldyshův institut aplikované matematiky, Moskva, Rusko)
  • 1989–1992: profesorem na Ruské otevřené univerzitě v Moskvě, katedrou geografie.
  • 1989–1997 hlavní vědecký pracovník, ParaGraph International, Campbell, CA, USA
  • 1995–1996 hostující vědec, Lawrence Berkeley National Laboratory, CA, USA
  • 1998–2007 zakladatel a CEO, Digital Oil Technologies, Cupertino, CA, USA

Publikace

Více než 180 článků publikovaných ve vědeckých časopisech v Rusku, USA, Francii, Německu, Itálii a Rakousku.

Vybrané poslední příspěvky zapnuty počítačová věda a psychologie:

Vybraný papír na tektonofyzika:

  • 1972: Guberman, Sh. (1972), „Kritéria vysoké seismicity určená rozpoznáváním vzorů.“, Tektonofyzika, 13 (1–4): 415–422 v.13, Bibcode:1972Tectp..13..415G, doi:10.1016/0040-1951(72)90031-5

Knihy:

  • 1987: „Neformální analýza dat v geologii a geofyzice“, Nedra, Moskva.
  • 1962: „Teorie podobnosti a interpretace data jaderného vrtu“, Nedra, Moskva.
  • 2007: s Gianfranco Minati „Dialog o systémech“, Polimetrica, Itálie. ISBN  978-8876990618
  • 2009: „Neortodoxní geologie a geofyzika. Ropa, rudy a zemětřesení“, Polimetrica, Itálie. ISBN  978-8876991356

Zdroje o jeho práci

Reference

  1. ^ srov. Guberman, Sh. A. (1979) D Vlny a zemětřesení. Teorie a analýza seismologických pozorování. Výpočetní seismologie, Sv. 12. Nauka, Moskva, překl. Allerton Press, str. 158-188; Předpovědi vln D a zemětřesení, Výpočetní seismologie, Sv. 13. Nauka, Moskva, překl. Allerton Press, s. 22-27.
  2. ^ srov. Komunikace In-Q-Tel, 3. června 2003
  3. ^ Patentové informace
  4. ^ Guberman, S., Rosenzweig V., Algoritmus pro rozpoznávání ručně psaných textů. Avtomatika iTelemekhanika (Automation and Telemechanics), 1976, č. 5, 122-129. http://www.mathnet.ru/links/bf03dbbad5ab64f2c87620b72bfc7c89/at7838.pdf.
  5. ^ Dzuba G. a kol. (1997) Zkontrolujte ověření částky v polích zdvořilosti a legální částky. IJPRAI 11 (4): 639-655.
  6. ^ Gale C. (2017). Firemní katastrofy :: Marketing a uvedení na trh. Odkaz
  7. ^ Fakhr M. On-line rozpoznávání rukopisu. 2011. Arabská akademie pro vědu, technická zpráva
  8. ^ Guberman S. (2017). Gestalt Theory Reranged: Back to Wertheimer. Hranice v psychologii. https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyg.2017.01782/full
  9. ^ Rizzolatti G, Fabbri-Destro M. Zrcadlové neurony: Od objevu k autismu. Exp Brain Res (2010) 200: 223–237 DOI 10.1007 / s00221-009-2002-3
  10. ^ Jakobson R., Waugh R., (2002). Zvukový tvar jazyka. Walter de Gruyter. https://www.degruyter.com/view/product/10801
  11. ^ Guberman S. a Andreevsky E .., 1996, od jazykové patologie k automatickému rozpoznávání jazyka ... a návrat. Kybernetika a lidské znalosti, 3, 41–53.
  12. ^ Lingvistika USLA. Svaly mechanismu produkce řeči https://linguistics.ucla.edu/people/ladefoge/manual%20files/appendixb.pdf
  13. ^ Guberman S., Izvekova M., Holin A., Hurgin Y., Řešení geofyzikálních problémů pomocí algoritmu rozpoznávání vzorů, Doklady z Acad. of Sciens. SSSR 154 (5), (1964).
  14. ^ Gelfand, I.M., et al. Rozpoznávání vzorů aplikované na epicentra zemětřesení v Kalifornii. Phys. Země a planeta. Inter., 1976, 11: 227–283.
  15. ^ Guberman S. (2008) Neortodoxní geologie a geofyzika. Polimetrica, Milán
  16. ^ Rantsman E, Glasko M (2004) Morfostrukturální uzly - místa extrémních přírodních jevů. Media-Press, Moskva.
  17. ^ A b S. Guberman, M. Zhidkov, Y. Pikovsky, E. Rantsman (1986). Některá kritéria ropného a plynového potenciálu morfostrukturálních uzlů v Andách v Jižní Americe. Doklady Akademie věd SSSR, sekce vědy o Zemi, 291.
  18. ^ Pikovsky Y. Přírodní a technogenní toky uhlovodíků v životním prostředí. Nakladatelství Moskevské univerzity, 1993
  19. ^ Guberman S., Pikovsky Y. Polní test potvrzuje prognózu umístění obřích ropných a plynových polí v Andách Jižní Ameriky z roku 1986. Journal of Petroleum Exploration and Production Technology https://doi.org/10.1007/s13202-018-0553-1.
  20. ^ Mogi K. Migrace seismické aktivity. Býk. EarthquakeRes.Inst., 46, 53, 1968.
  21. ^ Wood M.D. a Allen S.S. Nature, 244, 5413, 1973.
  22. ^ E. V. Vilkovich, Sh. A. Guberman a V. I. Keilis-Borok, tektonické napěťové vlny podél velkých zlomů. Dokl. Akad. Nauk SSSR 219 (1), 77 (1974). K. Mogi, Bull. Earthquake Res. Inst. 46, 53 (1968).
  23. ^ Guberman, Sh A. "O některých zákonitostech výskytu zemětřesení." Doklady Akademii Nauk. Sv. 224. Č. 3. Ruská akademie věd, 1975.
  24. ^ Sh.A. Guberman. D-vlny a zemětřesení. Computational Seismology, sv. 12, Allerton Press Inc., 1979.
  25. ^ Gross, R.S., 1986. Vliv zemětřesení na Chandlerovo kolísání v letech 1977–1983 G. GeophysJ. ., E5, 16l-177.
  26. ^ Rochester, M.G., 1984. Příčiny kolísání rotace Země. Phil. Trans. R. Soc. Lond. A 313, 95-105.
  27. ^ Guberman, S., Omezení nejsilnějších zemětřesení v oblasti Tichého oceánu na určité zeměpisné šířky, Doklady Akademii Nauk SSSR, sv. 265, č. 4, 840–844, 1982.
  28. ^ Guberman S., Pikovsky Y. Distribuce ropných a plynových polí s ohledem na disjunktivní seismické uzly. Izvestija, Fyzika Země. V. 20, N 11, 1983.
  29. ^ Geberman S., Zhidkov M., Rantsman E. Seismicky aktivní zeměpisné šířky a příčné morfostrukturální linie horského pásu And. Vycheslitel'naya Seismologia, v. 16, 1984.
  30. ^ Rantsman E., Glasko M. Morphostructurak uzly - místa extrémních přírodních událostí. Media-Press.https://studref.com/600661/ekologiya/sootnoshenie_mest_avariynyh_sobytiy_elementami_sovremennoy_blokovoy_struktury_zemnoy_kory
  31. ^ E. I. Kandel. Funkční a stereotaktická neurochirurgie, Springer, 1989
  32. ^ Gelfand a kol. Matematická predikce výsledků hemoragické cévní mozkové příhody ke stanovení indikací pro chirurgickou léčbu. Journal of Neuropat. a psychiatrie. 1970, № 2, с. 177-181.
  33. ^ Gelfand I.M. et al. Počítačová studie prognózy mozkového krvácení pro výběr optimální léčby, European Congr. Neurosurgery, (Edinburgh), 1976, 71–72