Reza Zadeh - Reza Zadeh

Reza Zadeh
NárodnostUSA, Kanada, Írán
Státní občanstvíUSA, Kanada, Írán
Alma materStanfordská Univerzita (Ph.D.)
Univerzita Carnegie Mellon (M.Sc.)
University of Waterloo (BS)
Známý jakoStrojové učení
Doporučující systémy
Počítačové vidění
Vědecká kariéra
PolePočítačová věda
InstituceStanfordská Univerzita
TezeDokončení rozsáhlého grafu
Doktorský poradceGunnar Carlsson
webová stránkaStanford.edu/ ~ rezab

Reza Zadeh je americko-kanadsko-íránský počítačový vědec a výkonný pracovník pracující na strojové učení. Je mimořádným profesorem na Stanfordská Univerzita a generální ředitel společnosti Matroid.[1][2] Působil v technických poradních sborech Databricky a Microsoft.[3] Jeho práce se zaměřuje na strojové učení, distribuované výpočty a diskrétní aplikovaná matematika.[4][5][6]

V průmyslu vyhodnotit nové podniky vytvořené na University of Toronto Reza slouží jako hlavní vědec strojového učení[7] na Rotman School of Management.[8] Mezi jeho ocenění patří a KDD Cena za nejlepší papír[9] a cenu Gene Golub za vynikající práci na Stanford.

Práce

Počítačové vidění

The Univerzita Princeton Výzva ModelNet je rozpoznávání objektů soutěž o klasifikaci 3D Počítačem podporovaný design modely do kategorií objektů. V roce 2016 Matroid byl lídrem v této soutěži a příslušné neuronové sítě byly integrovány do produktu Matroid.[10]

Ve spolupráci s jeho vlastním lékařem v Stanfordská nemocnice, Rezův výzkumný tým vytvořil neurální síť, která automaticky detekovala Glaukom ve 3D optická koherentní tomografie obrázky oční bulvy. Síť předčila výkon lidského lékaře a poskytuje diagnostické rady v nemocnici.[11]

V roce 2016 založil Reza Matroid, Inc. komercializovat výzkum počítačového vidění tím, že vytvoří produkt přístupný průmyslovým odvětvím, jako je výrobní a průmyslové senzory. Matroid získal 13,5 milionu $ z New Enterprise Associates, Intel, a další. Vlajkový produkt společnosti usnadňuje rychlé vizuální vyhledávání ve velkých souborech datových souborů videa, sledování video streamů v reálném čase a vytváření vlastních modelů počítačového vidění bez jakéhokoli programování.

Distribuované strojové učení

Reza je spoluautorem Apache Spark, zejména jeho knihovna Machine Learning, MLlib,[12][13] za který získal cenu za nejlepší papír[9] na KDD 2016. Prostřednictvím otevřeného zdroje byla Rezova práce začleněna do průmyslových a akademických prostředí klastrových výpočtů.[14] Byl časným technickým poradcem a zaměstnancem společnosti Databricky, společnost komercializující Spark.

Doporučující systémy

Reza vytvořil za sebou algoritmus strojového učení Cvrlikání Projekt Who-To-Follow[15] a následně jej uvolnil otevřený zdroj.[16] Během této doby také vedl výzkum sledující poškození zemětřesením pomocí strojového učení, čímž získal širokou pozornost médií jako příklad toku sociálních informací v reálném čase.[17][18][19]

Osobní

Reza se narodil během Válka mezi Íránem a Irákem ve městě obléhání Ahvaz. Odtamtud se jeho rodina přistěhovala do Londýna v Anglii, kde Reza vyrůstal až do věku 17 let, poté se přistěhoval do kanadského Toronta a získal titul od University of Waterloo. Ve věku 18 let často navštěvoval USA, aby pracoval v týmu Google Research, a později se přestěhoval do USA na magisterský studijní program Univerzita Carnegie Mellon and PhD ve společnosti Stanford, vše v informatice a matematice.

Je držitelem tří občanství: kanadského, amerického a íránského. Během zmatku obklopujícího 2017 zákaz cestování, jeho proimigrační postoj stál jako hlas protestu proti antiimigrační politice Trumpovy administrativy.[20] Je soukromý pilot a ironman triatlonista.

Reference

  1. ^ "Ústav pro výpočetní a matematické inženýrství". Stanfordská Univerzita. Archivovány od originálu dne 14. května 2016. Citováno 14. května 2016.CS1 maint: unfit url (odkaz)
  2. ^ Martin, Scott (2017-03-27). "Životní ambice, Matroid uvádí". Wall Street Journal. ISSN  0099-9660. Citováno 2017-04-14.
  3. ^ „University of Toronto - Creative Destruction Lab“. University of Toronto - Creative Destruction Lab. Citováno 2016-06-15.
  4. ^ Beyer, David (3. května 2015). „O vývoji strojového učení“. O'Reilly Media.
  5. ^ Simonite, Tom. „Superpočítač AI postavený využíváním datových skladů pro jejich výpočetní výkon při nečinnosti“. Recenze technologie MIT.
  6. ^ Beyer, David (únor 2016). Budoucnost strojové inteligence: Perspektivy od předních odborníků (PDF). O'Reilly Media.
  7. ^ "Start-up program před nasazením | Creative destrukční laboratoř (CDL) | Toronto". Předběžný startovací program | Creative Destruction Lab (CDL) | Toronto. Citováno 2016-06-15.
  8. ^ jackclarkSF, Jack Clark. „Google šprintuje vpřed v stavebních blocích AI a nechává rivaly na pozoru“. Bloomberg.com. Citováno 2016-07-30.
  9. ^ A b „Ocenění SIGKDD: Vítězové ceny SIGKDD 2016 za nejlepší papír“. www.kdd.org. Citováno 2016-07-29.
  10. ^ Hegde, Vishakh; Zadeh, Reza (26. 11. 2016). „FusionNet: Klasifikace 3D objektů pomocí více reprezentací dat“ (PDF). Princeton ModelNet. arXiv:1607.05695 - prostřednictvím Princetonské univerzity.
  11. ^ Noury, Erfan; Mannil, Suria S .; Chang, Robert T .; Ran, Ran; Cheung, Carol Y .; Thapa, Suman S .; Rao, Harsha L .; Dasari, Srilakshmi; Riyazuddin, Mohammed; Nagaraj, Sriharsha; Zadeh, Reza (2019-10-14). „Detekce glaukomu pomocí 3D konvoluční neurální sítě surových optických nervových skenů SD-OCT“. arXiv:1910.06302 [eess.IV ].
  12. ^ Meng, Xiangrui; Bradley, Joseph; Yavuz, Burak; Sparks, Evan; Venkataraman, Shivaram; Liu, Davies; Freeman, Jeremy; Tsai, D. B .; Zadeh, Reza (2015-05-26). "MLlib: Machine Learning in Apache Spark". arXiv:1505.06807. Bibcode:2015arXiv150506807M. Citovat deník vyžaduje | deník = (Pomoc)
  13. ^ Organizátoři, KDD 2015. „Maticové výpočty a optimalizace v Apache Spark“. www.kdd.org. Citováno 2016-06-15.
  14. ^ „Machine Learning using Big Data: How Apache Spark can help | Biomedical Computation Review“. biomedicalcomputationreview.org. Citováno 2016-06-22.
  15. ^ Pankaj Gupta, Ashish Goel, Jimmy Lin, Aneesh Sharma, Dong Wang a Reza Bosagh Zadeh WTF: Systém pro sledování na Twitteru Sborník z 22. mezinárodní konference o World Wide Web
  16. ^ Harris, Derrick. „Gigaom | Twitter open vytvořil algoritmus doporučení pro masivní datové sady“.
  17. ^ Shu, Catherine. „Tweety mohou vést záchranáře téměř okamžitě po zemětřesení“. TechCrunch. Citováno 2016-06-15.
  18. ^ Wagner, Kurt. „Může studium tweetů vést k rychlejšímu zotavení po zemětřesení?“. Mashable. Citováno 2016-06-15.
  19. ^ „Stanford se při sledování zemětřesení obrací na Twitter“. Engadget. Citováno 2016-06-15.
  20. ^ Greenberg, Issie Lapowsky a Andy (2017-01-28). „Trumpov zákaz ponechává uprchlíky v občanských svobodách v limbu“. Kabelové. ISSN  1059-1028. Citováno 2020-08-09.

externí odkazy