Zvláštní zájmová skupina pro vyhledávání znalostí a dolování dat - Special Interest Group on Knowledge Discovery and Data Mining

SIGKDD, představující Sdružení pro výpočetní techniku (ACM) Zvláštní zájmová skupina (SIG) o objevování znalostí a Dolování dat, pořádá vlivnou výroční konferenci.

Historie konference

Konference KDD vyrostla z workshopů KDD (Knowledge Discovery a Data Mining) na adrese AAAI konference, které byly zahájeny Gregory I. Piatetsky-Shapiro v letech 1989, 1991 a 1993 a Usama Fayyad v roce 1994.[1] Konferenční příspěvky z každého sborníku z mezinárodní konference SIGKDD o objevování znalostí a dolování dat jsou publikovány prostřednictvím ACM.[2] KDD je široce považováno za nejvlivnější fórum pro objevování znalostí a výzkum dolování dat.[3][4]

RokMísto konference
2012Peking, Čína
2013Chicago, IL, Spojené státy
2014New York City, NY, Spojené státy
2015Sydney, Austrálie
2016San Francisco, Kalifornie, Spojené státy
2017Halifax, Kanada
2018Londýn, Anglie
2019Anchorage, AK, Spojené státy
2020San Diego, CA, Spojené státy

Konference KDD se koná každý rok od roku 1995 a SIGKDD se stala oficiální zvláštní zájmovou skupinou ACM v roce 1998. Místa minulých konferencí jsou uvedena na webových stránkách konference KDD.[5]

Každoroční konference ACM SIGKDD je považována za stěžejní místo v této oblasti. Na základě statistik poskytnutých nezávislým výzkumným pracovníkem Lexing Xie ve své analýze „Visualizing Citation Patterns of Computer Science Conferences“[6] v rámci výzkumu ve výpočetní laboratoři na Australian National University:

  • Na konferenci ACM SIGKDD bylo v letech 1994–2015 publikováno 4489 příspěvků během 22 let.
  • Těchto 4489 příspěvků obdrželo celkem 112570 citací na 3033 místech.
  • 56% z těchto 3033 míst je považováno za 25 nejlepších míst v oboru.

Výroční konference ACM SIGKDD získala nejvyšší hodnocení A * od nezávislé organizace Computing Research and Education (aka CORE).[7]

Kritéria výběru

Jako všechny stěžejní konference, i SIGKDD klade vysoký požadavek na prezentaci a publikování zaslaných příspěvků. Důraz je kladen na inovativní výzkum v oblasti dolování dat, zjišťování znalostí a rozsáhlé analýzy dat. Obzvláště jsou podporovány práce zdůrazňující teoretické základy, stejně jako nové modelování a algoritmické přístupy ke konkrétním problémům s těžbou dat ve vědeckých, obchodních, lékařských a technických aplikacích. Obzvláště vítány jsou vizionářské dokumenty o nových a vznikajících tématech. Autoři jsou výslovně odrazeni od zasílání příspěvků, které obsahují pouze dílčí výsledky nebo které neposkytují významný pokrok oproti stávajícím přístupům.[8]

V roce 2014 předložilo na konferenci více než 2 600 autorů z nejméně čtrnácti zemí více než tisíc příspěvků. K prezentaci a publikaci bylo přijato konečných 151 příspěvků, což představuje míru přijetí 14,6%.[9] Tato míra přijetí je o něco nižší než u ostatních špičkových konferencí o počítačové vědě, které mají obvykle míru 15–25%.[10] Míra přijetí konference je pouze zástupným měřítkem její kvality. Například v oblasti vyhledávání informací je Konference WSDM má nižší míru přijatelnosti než vyšší SIGIR.[11]

Ocenění

Skupina každoročně uznává členy komunity KDD Cena za inovaci a servisní cena.[12]

KDD každoročně uděluje cenu za nejlepší papír[13] oceňuje příspěvky prezentované na výroční konferenci SIGKDD, které podporují základní porozumění oblasti objevování znalostí v oblasti dat a dolování dat. Jsou udělována dvě ocenění za výzkumné práce: Nejlepší příjemci za výzkumné práce a Nejlepší studenti za udělení ceny za papír.[14]

Cena za nejlepší papír (Best Research Track Paper)

Získání ceny ACM SIGKDD Best Paper Award (Best Research Track Paper) je obecně považováno za mezinárodně uznávaný významný úspěch v kariéře výzkumného pracovníka.[kým? ] Autoři soutěží se zavedenými profesionály v oboru, jako jsou profesoři, vedoucí pracovníci a významní odborníci z oboru z předních institucí. K oslavě tohoto úspěchu je běžné najít tiskové články a novinová oznámení od institucí oceněných a profesionálních médií.[15][16]

Toto ocenění oceňuje inovativní vědecké články, které podporují základní porozumění oblasti objevování znalostí v oblasti dat a dolování dat. Ocenění jsou každoročně udělována autorům nejsilnějších prací podle tohoto kritéria, vybraných přísným procesem.[14]

Výběrový proces

Proces výběru sleduje několik kol vzájemných hodnocení podle přísných kritérií. Výběrová komise se skládá z předních odborníků, kteří poskytují důkladnou a nezávislou analýzu přínosů a míry inovace vědeckých článků předkládaných jednotlivými autory. Od recenzentů se vyžaduje, aby byli uznávanými odborníky na dané předměty, kteří měli rozsáhlé příspěvky k konkrétní oblasti, jíž se příspěvek věnuje. Od recenzentů se rovněž vyžaduje, aby nebyli zcela spojeni s autory.

Nejprve jsou všechny příspěvky odeslané na konferenci ACM SIGKDD zkontrolovány členy výboru programového výboru pro výzkum. Každý předložený příspěvek je rozsáhle recenzován několika členy výboru a každému autorovi je poskytnuta podrobná zpětná vazba. Po přezkoumání členové výboru rozhodují o přijetí nebo odmítnutí příspěvku na základě jeho novosti, technické kvality, potenciálního dopadu, jasnosti a toho, zda jsou experimentální metody a výsledky jasné, dobře provedené a opakovatelné.[8] V průběhu procesu členové výboru také hodnotí přednosti každého příspěvku na základě výše uvedených faktorů a rozhodují o doporučení kandidátů na cenu Best Paper Award (Best Research Track Paper).

Kandidáti na cenu Best Paper Award (Best Research Track Paper) jsou rozsáhle recenzováni předsedy konferencí a výborem pro nejlepší cenu. Konečné určení ceny je založeno na úrovni pokroku, kterého autoři dosáhli v příspěvku k porozumění oblasti objevování znalostí a dolování dat. Jako příjemci této ceny jsou vybráni autoři jednoho příspěvku, o kterém se soudí, že přispěl k nejvyššímu pokroku v této oblasti. Za toto ocenění je považován každý, kdo do SIGKDD předloží odborný článek.

Předchozí vítězové

Cena ACM SIGKDD za nejlepší papír (Best Research Track Paper) byla udělena 49 jednotlivcům v letech 1997 až 2014. Mezi těmito jednotlivci jsou nejvíce významní lidé a uznávaní profesionálové se slavnou kariérou, kteří významně přispěli k této oblasti.

RoknázevPozicePřidružení
1997PěstounstvíProfesorNewyorská univerzita
1997Tom FawcettHlavní vědecký pracovník v oblasti datSilicon Valley Data Science
1998, 1999Pedro DomingosProfesorUniversity of Washington
2000Anne RogersDocentUniversity of Chicago
2000Daryl Pregibon(Bývalý) vedoucí statistického výzkumuLaboratoře AT&T a Bell Labs
2000Kathleen FisherŽidle a profesorTufts University
2000Corinna CortesVedoucí výzkumuGoogle
2001Ruben H. ZamarProfesorUniversity of British Columbia
2001Raymond T. NgProfesorUniversity of British Columbia
2001Edwin M. KnorrTenured Senior InstructorUniversity of British Columbia
2002Padhraic SmythProfesorUniversity of California, Irvine
Spolupracovník řediteleCentrum pro strojové učení a inteligentní systémy
2002Darya ChudovaVP pro bioinformatikuStrážné zdraví
2003Éva TardosProfesor a děkanCornell University
2003, 2005Jon KleinbergProfesorCornell University
ČlenNárodní akademie věd
National Academy of Engineering
Americká akademie umění a věd
2003David KempeDocentUniversity of Southern California
2004Raymond J. MooneyProfesorTexaská univerzita v Austinu
2004Michail (Miša) BilenkoVedoucí AI a výzkumuYandex
2004Sugato BasuHlavní vědecGoogle
2004, 2005Christos FaloutsosProfesorUniverzita Carnegie Mellon
ChlapíkACM
2005Jure LeskovecDocentStanfordská Univerzita
Hlavní vědecPinterest
Člen představenstvaACM SIGKDD
2006Thorsten JoachimsŽidle a profesorCornell University
ChlapíkACM, AAAI, Humboldt
2007Srujana MeruguHlavní vědecký pracovník v oblasti datFlipkart
2007Deepak AgarwalVP inženýrstvíLinkedIn
ChlapíkAmerická statistická asociace
Člen představenstvaACM SIGKDD
2008Wei WangŽidle a profesorUniversity of California, Los Angeles
ŘeditelŠkálovatelný analytický institut
2008Fei ZhouProfesorUniversity of Florida
2008Xiang ZhangDocentPennsylvania State University
2009Jehuda KorenVědecký pracovníkGoogle
2010Carlos GuestrinŘeditel strojového učeníApple Inc.
ProfesorUniversity of Washington
Spoluzakladatel, generální ředitelTuri (také znám jako Dato, GraphLab)
2010Dafna ShahafOdborný asistentHebrejská univerzita v Jeruzalémě
2010Kai-Wei ChangOdborný asistentUniversity of California, Los Angeles
2010Cho-Jui HsiehOdborný asistentUniversity of California, Davis
2010Hsiang-Fu YuAplikovaný vědecAmazonka
2010Chih-Jen LinVýznamný profesorNárodní tchajwanská univerzita
ChlapíkACM, AAAI, IEEE
2011Claudia PerlichHlavní vědecDstillery
Mimořádný profesorNewyorská univerzita
2011Saharon RossetDocentTel Avivská univerzita
2011Shachar KaufmanSenior Data ScientistMetromil
2012Thanawin RakthanmanonOdborný asistentKasetsart University, Thajsko
2012Bilson CampanaPersonální softwarový inženýrGoogle
2012Abdullah MueenOdborný asistentUniversity of New Mexico
2012Gustavo BatistaDocentUniversidade de São Paulo
2012Brandon WestoverŘeditel služby EEG pro monitorování kritické péčeMassachusetts General Hospital
2012Qiang ZhuManažer datové vědyAirbnb
2012Jesin ZakariaSoftwarový inženýrMicrosoft
2012Eamonn KeoghProfesorUniversity of California, Riverside
2013Edo LibertyHlavní vědecAmazonka
Manažer skupinyAlgoritmy Amazon AI
2014Alex SmolaŘeditel strojového učení a hlubokého učeníAmazonka
ProfesorUniverzita Carnegie Mellon
2014Sujith RaviVědecký pracovníkGoogle
2014Amr AhmedVědecký pracovníkGoogle
2014Aaron LiZakladatelQokka.ai
(Bývalý) Lead Inference EngineerŠkálovaná inference

Cena za nejlepší studentský papír

Jediným rozdílem mezi cenou „Best Student Paper Award“ a „Best Paper Award (Best Research Track Paper)“ je omezení v soutěži.

Všichni autoři, kteří se konference zúčastní, jsou považováni za „nejlepší referáty (Best Research Track Paper)“ a cena neomezuje soutěž na konkrétní region, populaci nebo věkovou skupinu.

„Cena za nejlepší studentskou práci“ je však omezena pouze na autory studentů. „Cena za nejlepší studentský papír“ oceňuje příspěvky prezentované na výroční konferenci SIGKDD se studentem jako prvním autorem, které prohlubují základní chápání oblasti objevování znalostí v oblasti dat a dolování dat.[14]

KDD-Cup

SIGKDD sponzoruje KDD Cup[17] soutěž každý rok ve spojení s výroční konferencí. Je zaměřen na členy odvětví a akademická obec, zejména studenti se zájmem o KDD.

Průzkumy SIGKDD

SIGKDD také zveřejnil pololetník akademický časopis s názvem „Průzkumy SIGKDD“[18] od června 1999[19] když Usama Fayyad při vzniku ACM SIGKDD převzal roli Founding Editor-inChief. Hlavní redaktoři:

Lidé

Původní zakládající představenstvo SIGKDD v roce 1998 se skládá z:

  • Won Kim, prezident, Cyber ​​Database Solutions, Židle SIGKDD
  • Rakesh Agrawal, IBM Almaden, Sekretář / pokladník SIGKDD
  • Usama Fayyad, Microsoft Research, Ředitel a šéfredaktor SIGKDD Exploration Newsletter
  • Gregory Piatetsky-Shapiro Partneři znalostního proudu, Ředitel SIGKDD
  • Daryl Pregibon, AT&T Labs, Ředitel SIGKDD
  • Padhraic Smyth, U. z Kalifornie Irvine, Ředitel SIGKDD

Aktuální předseda:

Bývalí předsedové:

Bývalý výkonný výbor (2009-2013)

Informační ředitelé:

  • Ankur Teredesai (2011-)
  • Gabor Melli (2004-2011)
  • Ramakrishnan Srikant (1998-2003)

Viz také

Reference

  1. ^ http://www.sigkdd.org/conferences.php
  2. ^ „Událost: KDD“. acm.org.
  3. ^ „Konferenční pozice“. www.conferenceranks.com.
  4. ^ „Konferenční pozice“. www.conferenceranks.com.
  5. ^ „SIGKDD - konference“. www.kdd.org.
  6. ^ „KDD - získávání znalostí a dolování dat (1994–2015)“. cm.cecs.anu.edu.au.
  7. ^ „CORE Ranking Portal - Výpočetní technika a vzdělávání. core.edu.au.
  8. ^ A b „[Uzavřeno] Výzva k předkládání příspěvků, návrhy workshopů, návrhy výukových programů | KDD 2014, 8 / 24-27, New York: Dolování dat pro sociální dobro“. www.kdd.org.
  9. ^ „Data Science view of the KDD 2014“. 27. srpna 2014.
  10. ^ „Míra přijetí konferencí o počítačové vědě“. Domovská stránka Haofeng Jia.
  11. ^ „Nejlepší konference o informatice - hodnocení konference o informatice“. www.guide2research.com.
  12. ^ http://www.kdd.org/innovation-service-awards
  13. ^ „Ocenění za nejlepší referát konference KDD“. Citováno 2012-04-07.
  14. ^ A b C „OCENĚNÍ ZA NEJLEPŠÍ VÝZKUMNÝ PAPÍR SIGKDD“. Citováno 2017-11-17.
  15. ^ Vydání médií Yahoo https://research.yahoo.com/news/yahoo-wins-best-paper-award-kdd-2009
  16. ^ Vydání médií Google https://research.googleblog.com/2015/08/kdd-2015-best-research-paper-award.html
  17. ^ http://www.kdd.org/kddcup/
  18. ^ Blog SIGKDD. „Průzkumy SIGKDD“. kdd.org.
  19. ^ Fayyad, Usama. „Průzkumy SIGKDD: červen 1999, svazek 1, vydání 1“. www.kdd.org. ACM. Citováno 2015-12-31.
  20. ^ „Srikant's Home Page“. rsrikant.com.
  21. ^ http://www.it.iitb.ac.in/~sunita/

externí odkazy