Reciprocita (vývoj) - Reciprocity (evolution)
![]() | tento článek může být pro většinu čtenářů příliš technická na to, aby tomu rozuměli. Prosím pomozte to vylepšit na aby to bylo srozumitelné pro neodborníky, aniž by byly odstraněny technické podrobnosti. (Dubna 2015) (Zjistěte, jak a kdy odstranit tuto zprávu šablony) |
Vzájemnost v evoluční biologie označuje mechanismy, pomocí nichž může být vývoj kooperativního nebo altruistického chování upřednostňován pravděpodobností budoucích vzájemných interakcí. Důsledkem je touha po pomsta může poškodit kolektiv, a proto být přirozeně zrušen výběr.
Hlavní typy
Obsáhle byly studovány tři typy vzájemnosti:
- Přímá reciprocita
- Nepřímý
- Síťová vzájemnost
Přímá reciprocita
Přímou vzájemnost navrhl Robert Trivers jako mechanismus pro vývoj spolupráce.[1] Pokud se v evoluční hře opakovaně setkávají stejní dva hráči, ve kterých si každý z nich může zvolit buď „spolupráci“, nebo „defekt“, pak může být upřednostněna strategie vzájemné spolupráce, i když platí každému hráči, ve zkratce vadný, když druhý spolupracuje. Přímá reciprocita může vést k vývoji spolupráce, pouze pokud pravděpodobnost, že dojde k dalšímu setkání mezi stejnými dvěma jedinci, překročí poměr nákladů a přínosů altruistického aktu [2]: w> c / b
Nepřímá vzájemnost
„Ve standardním rámci nepřímé vzájemnosti se náhodně volí párová setkání mezi členy populace; stejní dva jedinci se nemusí znovu setkávat. Jeden jedinec jedná jako dárce, druhý jako příjemce. Dárce se může rozhodnout, zda bude spolupracovat či nikoli Interakce je pozorována podmnožinou populace, která by mohla informovat ostatní. Reputace umožňuje vývoj spolupráce prostřednictvím nepřímé vzájemnosti. Přírodní výběr upřednostňuje strategie, které zakládají rozhodnutí pomoci na dobré pověsti příjemce: studie ukazují, že lidé, kteří jsou užitečnější, dostanou pomoc s větší pravděpodobností. ““[3] V mnoha situacích je spolupráce upřednostňována a pro jednotlivce je dokonce prospěšné odpustit občasné zběhnutí, ale družstevní společnosti jsou vždy nestabilní, protože mutanti náchylní k defektu mohou narušit jakoukoli rovnováhu.[4]
Výpočty nepřímé vzájemnosti jsou komplikované, ale opět se objevilo jednoduché pravidlo.[5] Nepřímá vzájemnost může podpořit spolupráci pouze tehdy, pokud pravděpodobnost q známé pověsti někoho převyšuje poměr nákladů a přínosů altruistického činu:
- q> c / b
Jedním důležitým problémem tohoto vysvětlení je, že jednotlivci mohou být schopni vyvinout schopnost zakrýt svou reputaci, čímž se sníží pravděpodobnost q, že to bude známo.[6]
Jednotlivé akty nepřímé vzájemnosti lze klasifikovat jako „proti proudu“ nebo „po proudu“:[7]
- Vzájemnost proti proudu nastane, když akt altruismu způsobí, že příjemce provede pozdější akt altruismu ve prospěch třetí strany. Jinými slovy: A pomáhá B, který pak motivuje B, aby pomohl C.
- Následná vzájemnost nastává, když je umělec altruismu pravděpodobně příjemcem pozdějšího altruismu. Jinými slovy: A pomáhá B, což zvyšuje pravděpodobnost, že C později pomůže A.
Síťová vzájemnost
Skutečné populace nejsou dobře smíšené, ale mají prostorové struktury nebo sociální sítě, což naznačuje, že někteří jedinci interagují častěji než ostatní. Jedním z přístupů k zachycení tohoto jevu je evoluční teorie grafů,[8] ve kterém jednotlivci zabírají vrcholy grafu. Okraje určují, kdo s kým komunikuje. Pokud spolupracovník zaplatí náklady, c, aby každý soused získal výhodu, b a odpadlíci nemají žádné náklady a jejich sousedé nedostávají žádné výhody, může vzájemná spolupráce v síti upřednostnit spolupráci.[9] Poměr přínosů a nákladů musí překročit průměrný počet lidí na osobu:
- b / c> k (Viz níže.)
Nedávná práce [10] ukazuje, že poměr přínosů k nákladům musí překročit průměrný stupeň nejbližších sousedů,
- b / c>
nn>
Viz také
Reference
- ^ R. Trivers, Q. Rev. Biol. 46, 35 (1971).
- ^ Jednoduché pravidlo pro vývoj spolupráce v grafech a sociálních sítích. Ohtsuki H1, Hauert C, Lieberman E, Nowak MA. Příroda. 25. května 2006; 441 (7092): 502-5.
- ^ Nowak, M. A. (2006). „Pět pravidel pro vývoj spolupráce“. Věda. 314 (5805): 1560–1563. Bibcode:2006Sci ... 314.1560N. doi:10.1126 / science.1133755. PMC 3279745. PMID 17158317.
- ^ „Vyplatí se být hezký? - část matematiky altruismu. plus.maths.org. 24.dubna 2012.
- ^ Nowak, M. A.; Sigmund, K. (1998). Msgstr "Vývoj nepřímé vzájemnosti podle hodnocení obrazu". Příroda. 393 (6685): 573–7. Bibcode:1998 Natur.393..573N. doi:10.1038/31225. PMID 9634232. S2CID 4395576.
- ^ Fowler, JH (2005). „Vyřešen problém s jízdou druhého řádu druhého řádu?“. Příroda. 437 (7058): E8, diskuse E8–9. Bibcode:2005 Natur.437E ... 8F. doi:10.1038 / nature04201. PMID 16177738. S2CID 4425399.
- ^ Nowak, M. A .; Roch, S (2007). „Vzájemnost proti proudu a vývoj vděčnosti“. Sborník Královské společnosti B: Biologické vědy. 274 (1610): 605–610. doi:10.1098 / rspb.2006.0125. PMC 2197219. PMID 17254983.
- ^ Lieberman, E.; Hauert, C .; Nowak, M. A. (2005). "Evoluční dynamika v grafech" (PDF). Příroda. 433 (7023): 312–316. Bibcode:2005 Natur.433..312L. CiteSeerX 10.1.1.398.4515. doi:10.1038 / nature03204. PMID 15662424. S2CID 4386820.
- ^ Ohtsuki, H .; Hauert, C .; Lieberman, E .; Nowak, M. A. (2006). „Jednoduché pravidlo pro vývoj spolupráce na grafech“. Příroda. 441 (7092): 502–505. Bibcode:2006 Natur.441..502O. doi:10.1038 / nature04605. PMC 2430087. PMID 16724065.
- ^ Konno, Tomohiko (2011). "Podmínka pro spolupráci ve hře na složitých sítích". Journal of Theoretical Biology. 269 (1): 224–233. CiteSeerX 10.1.1.763.2044. doi:10.1016 / j.jtbi.2010.10.033. PMID 21044635. S2CID 15555524.
Další čtení
- Martin Nowak Evoluční dynamika: Zkoumání rovnic života Harvard 2006
- Martin Nowak Pět pravidel pro vývoj spolupráce Věda 314, 1560 (2006)
- Panchanathan K. & Boyd, R. (2004). Nepřímá vzájemnost může stabilizovat spolupráci bez problému s jezdci druhého řádu. Příroda 432: 499–502. Celý text
- Panchanathan K. & Boyd, R. (2003) Příběh dvou defektů: Jak důležité je usilovat o vývoj nepřímé vzájemnosti. Journal of Theoretical Biology, 224: 115–126. Celý text
- Lindenfors P (2017) Pro koho je to prospěšné? Biologický a kulturní vývoj spolupráce. Springer. ISBN 978-3-319-50873-3.