Rada Mihalcea - Rada Mihalcea - Wikipedia
![]() | Tento životopis živé osoby potřebuje další citace pro ověření.Červen 2019) (Zjistěte, jak a kdy odstranit tuto zprávu šablony) ( |
Rada Mihalcea | |
---|---|
narozený | |
Vzdělávání | Technická univerzita v Cluj-Napoca (1992), Southern Methodist University (1999,2001), Oxfordská univerzita (2010) |
obsazení | Professor ve společnosti Michiganská univerzita |
Známý jako |
Rada Mihalcea je profesorem počítačová věda a inženýrství na Michiganská univerzita. Její výzkum se zaměřuje na zpracování přirozeného jazyka, multimodální zpracování a výpočetní sociální věda.
Kariéra
Mihalcea má Ph.D. v oboru informatiky a výpočetní techniky od Southern Methodist University (2001) a Ph.D. v lingvistice, Oxfordská univerzita (2010).[Citace je zapotřebí ] V roce 2017 byla jmenována ředitelkou laboratoře umělé inteligence na University of Michigan, Computer Science and Engineering. V roce 2018 byl Mihalcea zvolen novým viceprezidentem pro Sdružení pro výpočetní lingvistiku (ACL). Je profesorem informatiky a inženýrství na University of Michigan, kde také vede laboratoř jazykových a informačních technologií (LIT)[1].
Mihalcea od roku 1998 publikoval více než 220 článků na témata od sémantická analýza textu do detekce lži.[2] Prezident Barack Obama jí udělil Ocenění Presidential Early Career Award pro vědce a inženýry v roce 2008.[3]
Mihalcea je otevřeným propagátorem rozmanitosti v počítačové vědě. Podporuje také rozšíření tradiční analýzy úspěchu ve vzdělávání, která má tendenci se zaměřovat na akademické chování, aby zahrnovala život, osobnost a zázemí studenta mimo třídu.[4] Mihalcea vede program Girls Encoded, který je určen k rozvoji řady žen ve výpočetní technice ak udržení žen, které se do programu zapojily.[5][6][7]
Ocenění
- Člen ACM, 2019 „za příspěvky ke zpracování přirozeného jazyka s inovacemi v oblasti zpracování dat založeného na datech a grafech“.[8]
- Sarah Goddard Power Award, 2019.[9]
- Cena Carol Hollensheadové, 2018.[10]
- Ocenění Presidential Early Career Award pro vědce a inženýry (PECASE), 2009. Oceněn prezidentem Barackem Obamou.[11]
Výzkum
Mihalcea je známá svým výzkumem v oblasti zpracování přirozeného jazyka, multimodálního zpracování a výpočetních společenských věd. Ve spolupráci vede na Michiganská univerzita Mihalcea vytvořil software, který dokáže detekovat lidské lži.[12] Ve studii videoklipů vysoce postavených soudních případů byl počítač při odhalování podvodu přesnější než lidští soudci.[13][14][15]
Software společnosti Mihalcea pro detekci lži používá strojové učení techniky pro analýzu videoklipů skutečných zkoušek.[16] Ve své studii z roku 2015 tým použil klipy z Projekt Nevinnost, národní organizace, která pracuje na přezkoumání případů, kdy byli jednotlivci souzeni bez výhody testování DNA, s cílem zbavit vinu nesprávně odsouzených osob.[17] Poté, co identifikovali běžná lidská gesta, přepsali zvuk z videoklipů zkoušek a analyzovali, jak často subjekty označené jako klamné používají různá slova a fráze. Systém byl na 75% přesný při identifikaci, které subjekty klamaly mezi 120 videi.[17][18] To staví Mihalceaův algoritmus na roveň s nejčastěji přijímanou formou detekce lži, polygraf testy, které jsou zhruba 85 procent přesné při testování vinných lidí a 56 procent přesné při testování nevinných.[19] Poznamenává, že je stále třeba zlepšit - zejména s ohledem na kulturní a demografické rozdíly.[17] Možná jedinečnou výhodou studie Mihalcea byl skutečný svět, povaha záběrů analyzovaných ve studii. V laboratorních experimentech je obtížné vytvořit prostředí, které by lidi motivovalo ke skutečné lži.[20]
V roce 2018 Mihalcea a její spolupracovníci pracovali na systému založeném na algoritmech, který identifikuje lingvistické podněty ve falešných zprávách. Úspěšně našel padělky až 76% času, ve srovnání s 70% úspěšností u lidí.[21]
Publikace
Knihy
- Rada Mihalcea a Dragomir Radev, Grafické zpracování přirozeného jazyka a vyhledávání informací, Cambridge U. Press, 2011.
- Gabe Ignatow a Rada Mihalcea, Těžba textů: Průvodce pro sociální vědy, SAGE, 2016.
Časopisy a konference
- Textrank: Uvádění pořadí do textu. R. Mihalcea, P. Tarau. Sborník konference z roku 2004 o empirických metodách ve zpracování přirozeného jazyka. 2004
- Korpusová a znalostní měřítka textové sémantické podobnosti. R. Mihalcea, C. Corley, C. Strapparava. AAAI 6, 775-780. 2006
- Wikify !: propojení dokumentů s encyklopedickými znalostmi. R. Mihalcea, A. Csomai. Sborník příspěvků ze šestnácté konference ACM o konferenci o informacích a správě informací. 2007
- Naučit se identifikovat emoce v textu. C. Strapparava, R. Mihalcea. Proceedings of the ACM symposium 2008 on Applied computing, 1556-1560. 2008
- Semeval-2007 task 14: Afektivní text. C. Strapparava, R. Mihalcea. Sborník ze čtvrtého mezinárodního semináře o sémantických hodnoceních. 2007
- Učení vícejazyčného subjektivního jazyka prostřednictvím vícejazyčných projekcí. R. Mihalcea, C. Banea, J. Wiebe. Sborník ze 45. výročního zasedání Asociace výpočetní lingvistiky. 2007
- Algoritmy pro hodnocení věty založené na grafech pro extrakci vět aplikované na shrnutí textu. R. Mihalcea. Sborník ACL Interactive Poster and Demonstration Sessions. 2004
- Falcon: Zvyšování znalostí pro odpovědi motorů. S. Harabagiu, D. Moldovan, M. Pasca, R. Mihalcea, M. Surdeanu, Razvan Bunescu, Roxana Girju, Vasile Rus, Paul Morarescu. TREC 9, 479-488. 2000
- Měření sémantické podobnosti textů. C. Corley, R. Mihalcea. Sborník workshopů ACL o empirickém modelování sémantické ekvivalence a uvozování. 2005
- Používání wikipedie pro automatickou disambiguaci slovního smyslu. R Mihalcea. Human Language Technologies 2007: Konference severoamerické kapitoly Asociace pro výpočetní lingvistiku; Sborník z hlavní konference. 2007
- Bezobslužná grafická disambiguace slovního smyslu s využitím míry sémantické podobnosti slova. R. Sinha, R. Mihalcea. International Conference on Semantic Computing (ICSC 2007), 363-369. 2007
Reference
- ^ „Jazykové informace a technologie“. lit.eecs.umich.edu. Citováno 2019-03-07.
- ^ "Rada Mihalcea". Sémantický učenec. Citováno 2017-08-30.
- ^ „Prezident ctí vynikající vědce v rané kariéře“. Národní vědecká nadace. Citováno 2017-08-30.
- ^ „Program U Michigan MIDAS podporuje výzkum úspěšnosti studentů“. Technologie kampusu. Citováno 2016-06-23.
- ^ „Dívky zakódovány“. girlsencoded.eecs.umich.edu. Citováno 2019-03-07.
- ^ „Význam pro ženy na akademické půdě“. University of Michigan EECS. Citováno 2019-03-07.
- ^ „Šampiónka žen v informatice“. University of Michigan EECS. Citováno 2019-03-07.
- ^ Členové ACM 2019 oceněni za dalekosáhlé úspěchy, které definují digitální věk Sdružení pro výpočetní techniku, vyvoláno 2019-12-11
- ^ "Cena Sarah Goddardové". Univerzitní záznam. Citováno 2019-03-07.
- ^ "Cena Carol Hollenshead | Centrum pro vzdělávání žen | University of Michigan". www.cew.umich.edu. Citováno 2019-03-07.
- ^ „Prezident ctí vynikající vědce v rané kariéře | NSF - National Science Foundation“. www.nsf.gov. Citováno 2019-03-07.
- ^ „Vědci vyvíjejí nový software pro detekci lži“. Topnews.in. Citováno 2015-12-16.
- ^ „Vidíš lháře? Neúspěšné způsoby, jak zjistit, zda někdo říká pravdu“. Nový Zéland Herald. Citováno 2017-01-30.
- ^ „Nový vyvinutý software dokáže detekovat lži s úspěchem 75% - Baltimore News“. Albany Daily Star. Citováno 2016-08-17.
- ^ „Chcete-li spatřit lháře, podívejte se na jejich ruce.“. Křemen. Citováno 2015-12-12.
- ^ „Fibry soudní síně používané k vývoji softwaru pro detekci lži“. Gizmag. 12. 12. 2015. Citováno 2015-12-12.
- ^ A b C „Univerzitní profesoři vytvářejí nový software k odhalování lží“. Michigan denně. Citováno 2015-12-11.
- ^ „Lhář, lhář kalhoty v ohni: Počítače se 6 znaky používají k odhalení lhářů se 75% přesností“. Lékařské denně. 2015-12-15. Citováno 2015-12-16.
- ^ „5 způsobů, jak zjistit, zda vám někdo lže“. Yahoo! Zdraví. Citováno 2015-12-15.
- ^ „Nová slova pro softwarovou analýzu, gesta pro detekci lží“. Jagran Post. Citováno 2015-12-11.
- ^ „Algoritmus detektoru falešných zpráv funguje lépe než člověk“. University of Michigan News. 2018-08-21. Citováno 2019-03-26.