Sémantická analýza (strojové učení) - Semantic analysis (machine learning)
 | tento článek ne uvést žádný Zdroje. (Červen 2011) (Zjistěte, jak a kdy odstranit tuto zprávu šablony) |
| Sémantika | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Výpočetní | ||||||||
| ||||||||
v strojové učení, sémantická analýza a korpus je úkolem budování struktur, které aproximují koncepty z velké sady dokumentů. Obecně to nezahrnuje předchozí sémantické porozumění dokumentům. A metajazyk na základě predikátová logika dokáže analyzovat lidskou řeč.[1]:93– Další strategií k pochopení sémantiky textu je uzemnění symbolu. Pokud je jazyk uzemněn, rovná se to rozpoznání strojově čitelného významu. Pro omezenou oblast prostorové analýzy byl předveden počítačový systém porozumění jazyku.[2]:123
Latentní sémantická analýza (někdy latentní sémantické indexování), je třída technik, kde jsou dokumenty reprezentovány jako vektory v časovém prostoru. Výrazným příkladem je PLSI.
Latentní Dirichletova alokace zahrnuje přiřazení pojmů dokumentu tématům.
n-gramů a skryté Markovovy modely pracujte tak, že představíte pojem stream jako a markovský řetězec kde každý termín je odvozen z několika před ním uvedených výrazů
Viz také
Reference
- ^ Nitin Indurkhya; Fred J. Damerau (22. února 2010). Příručka pro zpracování přirozeného jazyka. CRC Press. ISBN 978-1-4200-8593-8.
- ^ Michael Spranger (15. června 2016). Vývoj uzemněného prostorového jazyka. Jazykověda Press. ISBN 978-3-946234-14-2.
 | Tento počítačová věda článek je a pahýl. Wikipedii můžete pomoci pomocí rozšiřovat to. |