Preference regrese - Preference regression

Percepční mapa konkurenčních produktů s ideálními vektory

Preference regrese je statistická technika používaná obchodníky k určování spotřebitelských přednost hlavní výhody. Obvykle doplňuje umístění produktu techniky jako vícerozměrné měřítko nebo faktorová analýza a slouží k vytvoření ideálních vektorů na percepční mapy.

aplikace

Počínaje prvotními údaji z průzkumů vědci používají techniky určování polohy k určení důležitých dimenzí a vykreslení pozice konkurence produkty na těchto rozměrech. Dále oni regres údaje z průzkumu v porovnání s rozměry. Nezávislými proměnnými jsou údaje shromážděné v průzkumu. Závislá proměnná je vztažný bod preference. Stejně jako všechny regresní metody i počítač odpovídá hmotnosti tak, aby nejlépe předpovídal data. Výsledná regresní čára se označuje jako ideální vektor, protože sklon vektoru je poměr preferencí pro dvě dimenze.

Pokud jsou všechna data použita v regresi, program odvodí jednu rovnici a tedy jediný ideální vektor. To bývá tupým nástrojem, takže vědci tento proces zdokonalují shluková analýza. To vytváří shluky, které odrážejí segmenty trhu. Poté se na datech v každém segmentu provedou samostatné regrese preferencí. To poskytuje ideální vektor pro každý segment.

Alternativní metody

Vlastní metoda důležitosti je alternativní metoda, při které se k určení vážení používají spíše údaje z přímého průzkumu než statistické imputace. Třetí metoda je společná analýza ve kterém se používá aditivní metoda.

Viz také

• Marketing
• Produktový management
• Pozice (marketing)
• Marketingový výzkum
• Percepční mapování
• Vícerozměrné škálování
• Faktorová analýza
• Lineární diskriminační analýza # Marketing
• Překlad preferencí

Reference

• Park, S. T .; Chu, W. (2009). "Párová preference regrese pro doporučení při studeném startu". Sborník příspěvků ze třetí konference ACM o doporučovacích systémech - RecSys '09. str. 21. doi:10.1145/1639714.1639720. ISBN  9781605584355.
• Jarboe, G.R .; McDaniel, C.D .; Gates, R.H. (1992). "Preference regresní modelování systémů poskytování zdravotní péče s několika možnostmi". Journal of Ambulatory Care Marketing, 5 (1), str. 71-82.