Mocenský zákon praxe - Power law of practice

The mocenský zákon praxe uvádí, že logaritmus z reakční čas u konkrétního úkolu klesá lineárně s logaritmem počtu provedených praktických zkoušek. Je to příklad křivka učení vliv na výkon. Poprvé jej jako psychologický zákon navrhl Snoddy (1928)[1], použitý Crossmanem (1959)[2] ve své studii cigaretového válce na Kubě a hrál důležitou roli ve vývoji kognitivního inženýrství od Card, Morana a Newella (1983)[3]. Mechanismy, které by vysvětlovaly zákon o moci, popularizoval Fitts a Posner (1967)[4], Newell a Rosenbloom (1981)[5]a Anderson (1982)[6].
Následný výzkum Heathcote, Browna a Mewhorta však naznačuje, že výkonová funkce pozorovaná v křivkách učení, které jsou průměrovány napříč účastníky, je artefaktem agregace.[7] Heathcote a kol. naznačují, že data na úrovni jednotlivce jsou lépe přizpůsobena exponenciální funkcí a autoři ukazují, že násobné exponenciální křivky budou průměrné, aby vytvořily křivku, která je zavádějícím způsobem vhodná pro funkci výkonu.
Funkce napájení je založena na myšlence, že něco zpomaluje proces učení; alespoň to navrhuje funkce. Naše učení podle této funkce neprobíhá konstantní rychlostí; naše učení brání. Exponenciální funkce ukazuje, že učení se zvyšuje konstantní rychlostí ve vztahu k tomu, co se ještě musí naučit. Pokud o tématu vůbec nic nevíte, můžete se rychle naučit 50% informací, ale když se máte o 50% méně na učení, naučit se těchto konečných 50% trvá déle.
Výzkum Logan naznačuje, že teorie instance automatičnost lze použít k vysvětlení, proč se zákon o moci považuje za přesné zobrazení křivek učení reakčního času.[8] Dovednost je automatická, pokud existuje jeden krok od stimulu k získání. U mnoha úkolů při řešení problémů (viz tabulka níže) souvisí reakční doba s tím, jak dlouho trvá najít odpověď, ale jak čas plyne, určité odpovědi se ukládají do paměti jednotlivce a ony si tyto informace musí jednoduše vybavit, čímž se snižuje reakční čas. Toto je první teorie, která se zabývá důvodem mocenského zákona praxe.
Úkoly ovlivněné mocenským zákonem | Jak ovlivněno |
---|---|
Zkouška tvorby stezky | Rychlejší reakce, lepší strategie pro spojování čísel |
Odpovídající úkol | Rychlejší reakce, lepší přesnost, věnujte pozornost důležitějším podnětům |
Rozpětí číslic | Rychlejší reakce, lepší paměť, s časem vyvíjejte lepší strategie |
Funkce napájení:
- RT = aP−b + C
Exponenciální funkce:
- RT = ae−b (P-1) + C
Kde
- RT = doba dokončení zkoušky
- P = zkušební číslo, počínaje od 1 (pro exponenciální funkce se používá argument P-1)
- A, b, a C, jsou konstanty
Účinky cvičení jsou také ovlivněny latencí. Anderson, Fincham a Douglass zkoumali vztah mezi praxí a latencí a schopnost lidí uchovat si to, co se naučili. Jak čas mezi zkouškami roste, dochází k většímu úpadku. Funkce latence se vztahuje k křivka zapomnění.[9]
Funkce latence:
latence = A + B * Td
Kde
A = asymptotická latence B = latence, která se mění T = čas mezi zavedením a testováním d = rychlost rozpadu
Viz také
Portál: Psychologie
Reference
- ^ [Snoddy, 1926] Snoddy, G. S. (1926). Učení a stabilita: psychofyziologická analýza případu motorického učení s klinickými aplikacemi. Journal of Applied Psychology, 10 (1): 1-36.
- ^ [Crossman, 1959] Crossman, E. R. F. W. (1959). Teorie získávání rychlosti. Ergonomie, 2 (2): 153–166.
- ^ [Card a kol., 1983] Card, S. K., Moran, T. P. a Newell, A. (1983). Psychologie interakce člověka s počítačem. Lawrence Erlbaum Associates, Hillsdale, NJ.
- ^ [Fitts a Posner, 1967] Fitts, P. M. a Posner, M. I. (1967). Lidská výkonnost. Brooks Cole, Belmont, CA.
- ^ [Newell a Rosenbloom, 1981] Newell, A. a Rosenbloom, P. S. (1981). Mechanismy získávání dovedností a zákon praxe. In Anderson, J. R., editor, Kognitivní dovednosti a jejich získávání, strany 1–55. Lawrence Erlbaum Associates, Hillsdale, NJ.
- ^ [Anderson, 1982] Anderson, J. R. (1982). Získání kognitivních dovedností. Psychological Review, 89 (4): 369–406.
- ^ Heathcote, A., Brown, S., & Mewhort, D. J. K. (2000). Mocenský zákon zrušil: Důvod exponenciálního zákona praxe. Psychonomic Bulletin & Review, 7 (2), 185-207.
- ^ Logan, G. (1992). Tvary distribuce reakčního času a tvary křivek učení: Test instance teorie automaticity. Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition, 18 (5), 883-914.
- ^ Anderson, J., Fincham, J., & Douglass, S. (1999). Praxe a zadržení: Sjednocující analýza. Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition, 25 (5), 1120-1136.