Paralelní analýza - Parallel analysis

Paralelní analýza, také známý jako Hornova paralelní analýza, je statistická metoda používaná k určení počtu komponent, které se mají udržovat v analýza hlavních komponent nebo faktory, které je třeba udržovat v průzkumná faktorová analýza. Je pojmenována po psychologovi John L. Horn, který metodu vytvořil a publikoval v časopise Psychometrika v roce 1965.[1] Metoda porovnává vlastní čísla generované z datové matice na vlastní čísla generovaná z a Simulováno Monte Carlo matice vytvořená z náhodných dat stejné velikosti.[2]

Hodnocení a srovnání s alternativami

Paralelní analýza je považována za jednu z nejpřesnějších metod pro stanovení počtu faktorů nebo složek, které mají být zachovány.[3] Od svého původního vydání bylo navrženo několik variant paralelní analýzy.[4][5] Mezi další metody stanovení počtu faktorů nebo složek, které se mají při analýze zachovat, patří: sutina spiknutí, Kaiserovo pravidlo nebo Velicer's MAP test.[6]

Anton Formann poskytl teoretické i empirické důkazy, že aplikace paralelní analýzy nemusí být v mnoha případech vhodná, protože její výkon je ovlivněn velikost vzorku, diskriminace položky a typ korelační koeficient.[7]

Implementace

Paralelní analýza byla implementována v SPSS, SAS, a MATLAB[8][9][10] a v několika balíčcích pro Programovací jazyk R., včetně psych[11][12] multicon,[13] hornpa,[14] a paran balíčky.[15][16]

Viz také

Reference

  1. ^ Horn, John L. (červen 1965). "Odůvodnění a test počtu faktorů při faktorové analýze". Psychometrika. 30 (2): 179–185. doi:10.1007 / bf02289447. PMID  14306381.
  2. ^ Mike Allen (11. dubna 2017). Encyklopedie komunikačních výzkumných metod SAGE. Publikace SAGE. p. 518. ISBN  978-1-4833-8142-8.
  3. ^ Zwick, William R .; Velicer, Wayne F. (1986). Msgstr "Porovnání pěti pravidel pro určení počtu komponent, které si mají ponechat". Psychologický bulletin. 99 (3): 432–442. doi:10.1037//0033-2909.99.3.432.
  4. ^ Glorfeld, Louis W. (2. července 2016). „Vylepšení metodiky paralelní analýzy Horn pro výběr správného počtu faktorů, které se mají uchovat“. Vzdělávací a psychologické měření. 55 (3): 377–393. doi:10.1177/0013164495055003002.
  5. ^ Crawford, Aaron V .; Green, Samuel B .; Levy, Roy; Lo, Wen-Juo; Scott, Lietta; Svetina, Dubravka; Thompson, Marilyn S. (září 2010). "Hodnocení metod paralelní analýzy pro stanovení počtu faktorů". Vzdělávací a psychologické měření. 70 (6): 885–901. doi:10.1177/0013164410379332.
  6. ^ Velicer, W.F. (1976). Msgstr "Určení počtu komponent z matice částečných korelací". Psychometrika. 41 (3): 321–327. doi:10.1007 / bf02293557.
  7. ^ Tran, USA; Formann, A. K. (2009). "Provádění paralelní analýzy při načítání unidimenzionality za přítomnosti binárních dat". Vzdělávací a psychologické měření. 69: 50–61. doi:10.1177/0013164408318761.
  8. ^ Hayton, James C .; Allen, David G .; Scarpello, Vida (29. června 2016). "Rozhodnutí o zadržení faktorů v analýze průzkumných faktorů: výuka paralelní analýzy". Metody organizačního výzkumu. 7 (2): 191–205. doi:10.1177/1094428104263675.
  9. ^ O'Connor, Briane. „Programy pro počet komponent a faktorů“. people.ok.ubc.ca.
  10. ^ O’connor, Brian P. (září 2000). „Programy SPSS a SAS pro určování počtu komponent pomocí paralelní analýzy a Velicer's MAP testu“. Metody, přístroje a počítače pro výzkum chování. 32 (3): 396–402. doi:10,3758 / BF03200807.
  11. ^ Revelle, William (2007). „Určení počtu faktorů: příklad NEO-PI-R“ (PDF). Citovat deník vyžaduje | deník = (Pomoc)
  12. ^ Revelle, William (8. ledna 2020). „psych: Procedures for Psychological, Psychometric, and PersonalityResearch“.
  13. ^ Sherman, Ryne A. (2. února 2015). "multicon: Multivariační konstrukce".
  14. ^ Huang, Francis (3. března 2015). „hornpa: Horn's (1965) Test to determine the Number of Components / Factors“.
  15. ^ Dinno, Alexis. „Jemné objasnění aplikace Hornovy paralelní analýzy na analýzu hlavních komponent versus faktorovou analýzu“ (PDF). Citovat deník vyžaduje | deník = (Pomoc)
  16. ^ Dinno, Alexis (14. října 2018). "paran: Hornův test hlavních komponent / faktorů". Citovat deník vyžaduje | deník = (Pomoc)