Latentní variabilní model - Latent variable model - Wikipedia
 | Tento článek má několik problémů. Prosím pomozte vylepši to nebo diskutovat o těchto otázkách na internetu diskusní stránka. (Zjistěte, jak a kdy tyto zprávy ze šablony odebrat) (Zjistěte, jak a kdy odstranit tuto zprávu šablony)
|
A latentní variabilní model je statistický model který se týká souboru pozorovatelné proměnné (tzv manifestní proměnné) na sadu latentní proměnné.
Předpokládá se, že odpovědi na ukazatele nebo proměnné manifestu jsou výsledkem pozice jednotlivce na latentní proměnné (proměnných) a že proměnné manifestu nemají po kontrole latentní proměnné nic společného (místní nezávislost ).
Různé typy modelu latentní proměnné lze seskupit podle toho, zda jsou manifestní a latentní proměnné kategorické nebo spojité:[1]
| Manifest proměnné | ||
|---|---|---|
| Latentní proměnné | Kontinuální | Kategorický |
| Kontinuální | Faktorová analýza | Teorie odezvy na položku |
| Kategorický | Latentní analýza profilu | Analýza latentní třídy |
The Rasch model představuje nejjednodušší formu teorie odezvy na položku. Směsové modely jsou ústřední pro analýzu latentního profilu.
v faktorová analýza a latentní analýza vlastností latentní proměnné jsou považovány za spojité normálně distribuováno proměnných a v analýze latentního profilu a analýze latentní třídy od a multinomiální distribuce.[2] Manifestní proměnné ve faktorové analýze a analýze latentního profilu jsou spojité a ve většině případů se jejich podmíněné rozdělení vzhledem k latentním proměnným považuje za normální. V analýze latentních znaků a analýze latentní třídy jsou proměnné manifestu diskrétní. Tyto proměnné mohou být dichotomické, řadové nebo nominální. Předpokládá se, že jejich podmíněné distribuce jsou binomické nebo multinomické.
Protože distribuci spojité latentní proměnné lze aproximovat diskrétním rozdělením, ukázalo se, že rozdíl mezi spojitou a diskrétní proměnnou není vůbec zásadní. Proto může existovat psychometrická latentní proměnná, ale nikoli a psychologický psychometrická proměnná.
Nedávno byly DSD a modelování latentních proměnných poprvé použity k optimalizaci extrakčního postupu za účelem analýzy cílových sloučenin přítomných ve vzorcích vína. Latentní proměnné modelování může být relevantním nástrojem pro optimalizaci analytických technik a přispívá k implementaci přísných, systematických a efektivnějších optimalizačních protokolů. [3]
Viz také
- Částečné modelování cesty nejmenších čtverců
- Částečná regrese nejmenších čtverců
- Modelování strukturních rovnic
- Algoritmus Pseudomarginal Metropolis-Hastings
Reference
- ^ David J. Bartholomew, Fiona Steel, Irini Moustaki, Jane I. Galbraith (2002), Analýza a interpretace mnohorozměrných dat pro vědce v sociální oblasti, Chapman & Hall / CRC, s. 145
- ^ Everitt, BS (1984). Úvod do modelů latentních proměnných. Chapman & Hall. ISBN 978-9401089548.
- ^ „Definitivní screeningové designy a latentní variabilní modelování pro optimalizaci mikroextrakce na pevné fázi (SPME): Případová studie - Kvantifikace těkavých mastných kyselin ve vínech“. doi:10.1016 / j.chemolab.2018.06.010. Citovat deník vyžaduje
| deník =(Pomoc)