Joseph Berkson - Joseph Berkson
Joseph Berkson | |
---|---|
narozený | 14. května 1899 května New York City |
Zemřel | 12. září 1982 |
Národnost | americký |
Alma mater | Univerzita Johna Hopkinse |
Známý jako | Berksonův paradox Berksonův chybový model |
Vědecká kariéra | |
Pole | Biostatistika |
Instituce | Klinika Mayo |
Doktorský poradce | Lowell Reed |
Doktorandi | Lila Elveback |
Joseph Berkson (narozený New York 14. května 1899 - zemřel 12. září 1982)[1] byl vycvičen jako fyzik (BSc 1920 College of City of New York, M.A., 1922, Columbia), lékař (M.D., 1927, Johns Hopkins) a statistik (Dr.Sc., 1928, Johns Hopkins).[2]. On je nejlépe známý pro on určil zdroj zaujatosti v observační studie způsobené efekty výběru známými jako Berksonův paradox[3]
V roce 1950 jako vedoucí (1934–1964) divize biometrie a lékařské statistiky[2] z Klinika Mayo, Rochester, Minnesota, Berkson napsal klíčový dokument s názvem Existují dvě regrese?.[4] V tomto článku Berkson navrhl model chyby pro regresní analýza to odporovalo model klasické chyby dokud se tento bod nepředpokládal, že bude obecně platit, a od té doby se tomu říká Berksonův chybový model. Zatímco model klasické chyby je statisticky nezávislý na skutečné proměnné, Berksonův model je statisticky nezávislý na pozorované proměnné.[5] Carroll a kol. (1995) odkazují na dva typy chybových modelů následovně:[6]
- chybové modely včetně modelů s chybou klasického měření a modelů pro kalibraci chyb, kde je podmíněné rozdělení Ž daný (Z, X) je modelován - použití takového modelu je vhodné při pokusu o určení X přímo, ale tomu brání různé chyby v měření.
- regresní kalibrační modely (také známý jako řízená proměnná nebo Berksonovy chybové modely ), kde podmíněné rozdělení X dané (Z, Ž) je modelován.
Berkson je také široce uznáván jako klíčový zastánce při používání logistické přednostně normální distribuce v pravděpodobnostních technikách.[7]Berkson je také připočítán se zavedením logit model v roce 1944,[8] as vytvořením tohoto termínu. Termín byl vypůjčen analogicky od velmi podobného probit model vyvinutý společností Chester Ittner Bliss v roce 1934.
Berkson byl prominentním odpůrcem myšlenky, že kouření cigaret způsobuje rakovinu. V roce 1957 Liggett & Myers Výroční zpráva byl citován slovy: „Důkazy jako celek nezakládají na žádném rozumném vědeckém základě, že kouření cigaret způsobuje rakovinu plic.“[9] Po vydání slavné zprávy Kouření a zdraví: Zpráva poradního výboru pro generálního chirurga Spojených států, byl citován Life Magazine jak říká, že „je velmi pochybné, že kouření způsobuje rakovinu plic“.[10]
Poznámky
- ^ Obituary Judith Rich O'Fallon, R. M. Cormack a J. F. Bithell Biometrics Vol. 39, č. 4 (prosinec, 1983), str. 1107-1111
- ^ A b O'Fallon WM (1998). „Berkson, Josephe“. Armitage P, Colton T, šéfredaktori. Encyklopedie biostatistiky. Chichester: John Wiley & Sons. Svazek 1, str. 290-295.
- ^ Omezení použití analýzy čtyřnásobných tabulek na údaje z nemocnic J. Berkson Biometrie 1946 červen; 2 (3): 47-53
- ^ Berkson J (1950). „Existují dvě regrese?“. Journal of the American Statistical Association. 45 (250): 164–180. doi:10.2307/2280676. JSTOR 2280676.
- ^ Heid IM, Kuchenhoff H, Miles J, Kreienbrock L, Wichmann HE (2004). „Dvě dimenze chyby měření: Klasická a Berksonova chyba při hodnocení expozice radonu v obytných prostorech“. J Exp Anal a Env Epi. 14 (5): 365–377. doi:10.1038 / sj.jea.7500332. PMID 15361895.
- ^ Carroll, R. J .; Ruppert, D .; Stefanski, L. A. (2006). Chyba měření v nelineárních modelech (Druhé vydání.). London: Chapman & Hall. 26–32. ISBN 1-4200-1013-1.
- ^ Poznámky k přednášce pro studenty ekonomie na univerzitě v Sussexu. Zdroj online: [1][trvalý mrtvý odkaz ]
- ^ Berkson J (1944). "Aplikace logistické funkce na biologický test". Journal of the American Statistical Association. Journal of the American Statistical Association, sv. 39, č. 227. 39 (227): 357–65. doi:10.2307/2280041. JSTOR 2280041.
- ^ TobaccoDocuments.org. Archivovány od originál dne 2007-12-24.
- ^ Inc, Time (24. ledna 1964). „Verdikt o cigaretách: vinen jako obviněn“. Life Magazine. Time Inc: 52–64.