Berksonův chybový model - Berkson error model
The Berksonův chybový model je popis náhodná chyba (nebo nesprávná klasifikace) v měření. Na rozdíl od klasická chyba „Chyba Berkson způsobuje malé nebo žádné zkreslení měření. Navrhl to Joseph Berkson v článku s názvem „Existují dva regresi ?,“[1] publikováno v roce 1950.
Příklad chyby Berkson vzniká v posouzení expozice v epidemiologických studiích. Berksonova chyba může převládat nad klasická chyba v případech, kdy jsou údaje o expozici vysoce agregované. Zatímco tento druh chyby snižuje Napájení studie, samotné odhady rizika nejsou samy o sobě oslabené (jako by tomu bylo v případě, že náhodná chyba převládá).
Reference
- ^ Berkson, J. (1950). „Existují dvě regrese?“. Journal of the American Statistical Association. 45 (250): 164–180. doi:10.1080/01621459.1950.10483349. JSTOR 2280676.
Další čtení
- Buonaccorsi, John P. (2010). Chyba měření: Modely, metody a aplikace. CRC Press. str. 76–78. ISBN 978-1-4200-6658-6.
- Carroll, R. J .; Ruppert, D .; Stefanski, L. A. (2006). Chyba měření v nelineárních modelech (Druhé vydání.). London: Chapman & Hall. 26–32. ISBN 1-4200-1013-1.
 | Tento statistika související článek je a pahýl. Wikipedii můžete pomoci pomocí rozšiřovat to. |