Jesper Møller (matematik) - Jesper Møller (mathematician) - Wikipedia
Jesper Møller, D.Sc., Ph.D. | |
---|---|
![]() | |
narozený | |
Národnost | dánština |
Státní občanství | Dánsko |
obsazení | Profesor v Aalborg University |
Zaměstnavatel | Aalborg University |
webová stránka | http://people.math.aau.dk/~jm/ |
Jesper Møller (také psáno Moller nebo Moeller; narozen 6. prosince 1957)[1][2][3] je dánský matematik.
Je profesorem na katedře matematických věd, Aalborg University, kde provádí výzkum a výuku v matematická statistika a teorie pravděpodobnosti. V roce 2012 vytvořil bakalářský a magisterský program v matematice a technologii na Aalborg University.[4]
Narodil se v Nakskov, Dánsko.[3]
Vědecká kariéra
Jesper Møller je M.Sc. (cand. vědecký. ) v matematika a matematická statistika (Aarhuská univerzita ), 1984; Ph.D. v matematická statistika (Aarhuská univerzita ), 1988; a D.Sc. (dr. vědecký.; název disertační práce: `Aspekty prostorové statistiky, stochastická geometrie a Markovův řetězec Monte Carlo´; Aalborg University ), 2000.[1][5]
Byl odborným asistentem a docentem na Aarhuská univerzita, 1988–1995, docent na Aalborské univerzitě, 1996–2000, profesor na Aalborské univerzitě od roku 2001.
Výzkum
Vědecké zájmy Jespera Møllera[1][2] zahrnout
- prostorová statistika (zejména statistické modely a metody pro procesy prostorových bodů ),
- stochastická geometrie (zejména náhodné tesellations ),
- stochastická simulace (Metody Markovova řetězce v Monte Carlu a dokonalá simulace ).
Jeho výzkum byl podpořen projektovými granty od Dánská národní výzkumná nadace, Nezávislý výzkumný fond Dánsko, EU, Veluxova nadace, a Spar Nord Nadace. Byl přidruženým redaktorem Annals of Applied Probability, Pokroky v aplikované pravděpodobnosti, Bernoulli a přidružený redaktor a národní redaktor Scandinavian Journal of Statistics.
Rozdíly
- Zvolen členem Ústavu matematické statistiky, 1998.
- Spar Nord Cena základního výzkumu (250 000 DKK), 2000.[6]
- Prezentace přečteného článku na a Královská statistická společnost Setkání v Londýn, 2005.
- Plenární diskuse o 3 hodinách na 21. severské konferenci dne Matematická statistika, představující pozvaný příspěvek pro Scandinavian Journal of Statistics.
- Vycházející hvězda v oboru matematiky (Thomson Reuters ), 2008.[7]
- Rytíř Řádu Dannebrog, 2015.[8]
- Professorem Hospitem, Univerzita Karlova, Praha, od roku 2020.
Vybrané publikace[1][9][10]
- J. Møller (1989). Náhodné mozaikování v R ^ d. Pokroky v aplikované pravděpodobnosti, 21:37–73.
- A. Baddeley a J. Møller (1989). Nejbližší sousední Markovovy procesy a náhodné množiny. Mezinárodní statistický přehled, 2:89–121.
- J. L. Jensen a J. Møller (1991). Pseudolikelihood pro modely exponenciální rodiny procesů prostorových bodů. Annals of Applied Probability, 3:445-461.
- J. Møller (1994). Přednášky o náhodných Voronoi Tessellations. Přednášky ve statistice 87, Springer-Verlag, New York.
- C. J. Geyer a J. Møller (1994). Simulační postupy a odvození pravděpodobnosti pro procesy prostorových bodů. Scandinavian Journal of Statistics, 21:359–373.
- J. Møller, A.R. Syversveen a R.P. Waagepetersen (1998). Zaznamenejte Gaussian Coxovy procesy. Scandinavian Journal of Statistics, 25:451–482.
- W.S. Kendall a J. Møller (2000). Dokonalá simulace pomocí dominujících procesů v uspořádaných prostorech s aplikací na místně stabilní bodové procesy. Pokroky v aplikované pravděpodobnosti, 32:844–865.
- J. Møller (2003). Shot Cox Cox procesy. Pokroky v aplikované pravděpodobnosti, 35, 614–640.
- J. Møller a R.P. Waagepetersen (2004). Statistická inference a simulace pro procesy prostorových bodů. Chapman and Hall / CRC, Boca Raton.
- A. Baddeley, R. Turner, J. Møller a M. Hazelton (2005). Zbytková analýza pro procesy prostorových bodů (s diskusí). Journal of Royal Statistical Society: Series B (Statistical Methodology), 67, 617–666.
- J. Møller, A.N. Pettitt, K.K. Berthelsen a R.W. Reeves (2006). Efektivní metoda Markovova řetězce Monte Carlo pro distribuce s neřešitelnými normalizačními konstantami. Biometrika, 93, 451–458.
- J. Møller a R.P. Waagepetersen (2007). Moderní statistiky pro procesy prostorových bodů (s diskusí). Scandinavian Journal of Statistics, 34, 643–711.
- A. Baddeley, E. Rubak a J. Møller (2011). Skóre, pseudo-skóre a zbytková diagnostika pro dobrou shodu procesních modelů prostorových bodů. Statistická věda, 26, 613–646.
- F. Lavancier, J. Møller a E. Rubak (2015). Determinantní bodové modely procesu a statistická inference. Journal of Royal Statistical Society: Series B (Statistical Methodology), 77, 853–877.
- E. Anderes, J. Møller a J.G. Rasmussen (2020). Izotropní kovarianční funkce na grafech a jejich okrajích. Objevit se v Annals of Statistics. Dostupné na arXiv: 1710.01295.
Reference
- ^ A b C d http://people.math.aau.dk/~jm/
- ^ A b „Jesper Møller“. Výzkumný portál univerzity v Aalborgu. Citováno 2020-08-27.
- ^ A b „Biografi“. Kraks Blå Bog.
- ^ „Aalborg University - znalosti pro svět“. www.en.aau.dk.
- ^ „Jesper Møller - ScienceWatch.com“. archive.sciencewatch.com. Citováno 2020-08-21.
- ^ „Prismodtagere ved AAU's årsfest“. www.aau.dk.
- ^ „Jesper Møller - ScienceWatch.com“. archive.sciencewatch.com.
- ^ http://kongehuset.dk/modtagere-af-danske-dekorationer
- ^ „Jesper Møller“. Výzkumný portál univerzity v Aalborgu. Citováno 2020-08-21.
- ^ „Jesper Møller - Google Scholar“. scholar.google.com.